面向流程工业智能升级共性需求的物料全指标

为解决石化、医药、食品、环保等流程工业智能升级过程中与生产有关的物质检测 数据获取困难的“痛点”，本团队开发了一大类面向流程工业智能升级共性需求的物料全指标化学 机器视觉（简称ChV）检测技术和关键传感器件。该技术可充分利用物联网、大数据、人工智能等 策略，将工业智能升级过程中检验检测数据获取的繁琐过程转化成为一种“轻设备、微操作和重云 端计算”的新模式。目前，基于本组技术已经研发出了高效率、低成本的“工业智能全化学分析仪” 和“传感云分析硬件模块”两款智能硬件设备，均可满足流程工业智能制造和产业升级过程中对数 据驱动型物联网构建的硬件技术和服务需求。 另外，围绕上述技术路线和开发的仪器设备，在知识产权方面，申请了关键环节的核心发明专 利3项，使竞争技术在原理层面无法逾越；在工艺基础研究方面，经过多年的科学研究，我们团队 已在国内外学术期刊上发表相关学术文章20余篇，探明了大量工艺细节，拥有了大量的内部数据和 控制参数。目前，已经形成了基于系列特殊复杂反应配方的技术机密，由于涉及复杂系统，反向工 程无法破解。

本组技术以基于系列全新化学机器视觉技术和关键算法作为主打产品和服务。 目前，开发的“工业智能全化学分析仪”可满足企业实验室硬件系统智能升级的需求；在该场景中， 可通过一台台低成本的“工业智能全化学分析仪”，替代传统的企业实验室中生产有关的检验检测 流程。该类场景的目标行业众多，是企业智能升级中最容易改造的部分。这一部分的市场规模预计 为300-500亿元。而开发的“传感硬件模块”则可满足流程工业生产过程中物料的物化性质的智能 监控需求；在该场景中，“传感硬件模块”可像神经元一样分布在过程工业的关键生产环节，实时 收集生产物化信息，收集到的信息将同步上传到云端感知系统，以实现生产过程的全生命周期监测。 这一部分的市场规模预计为1000亿元左右。 获《人工智能途径的全新高通量化学分析技术》陕西省科学技术协会，陕西省教育厅，陕西省 科学技术厅,2017年陕西省科技工作者创新创业大赛,省部二等奖。 成果成熟度：市场化产品阶段（技术完全成熟，缺乏资金进行产业化） 转化方式：多种形式均可详谈 西北大学高技术转移创新研究院科技成果转化办公室：029-88302617 成果完成人：段倩囡 邮箱：kai