人工智能与大数据面议TRL 6

基于物联网技术的工业设备智能应用平台

西安交通大学· 发布于 2026-10-10

成果概览

完成单位
西安交通大学
所属领域
人工智能与大数据
转化方式
面议
发布时间
2026-10-10
技术成熟度(TRL)TRL 6 / 9 · 技术开发阶段
TRL 1–3 · 基础研究TRL 4–6 · 技术开发TRL 7–9 · 产业化

成果简介

基于物联网技术的工业设备智能应用平台(以下简称平台)以物联网M2M(Machineto Machine/Man)技术为核心,实现以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用和服务。平台对M2M的“智能化机器、M2M 硬件、通信网络、中间件和应用”五个关键部分进行架构,实现对工业设备如压缩机、鼓风机、发电机等的智能监控、节能管理和网络化管理服务。本项目在已有技术条件下,研究开发具有自主产权的工业物联网应用技术,构建面向制造企业的多主体按需使用的云服务平台,形成支持云服务平台的运行和使用的标准规范,推动工业企业服务模式的创新,促进生产型企业向服务型企业转型。

主要技术指标

【关键技术优势或创新性】关键技术: (1)M2M硬件装置; (2)通信网络协议; (3)中间件架构技术; (4)物联网组网技术; (5)应用层构架技术; (6)应用层分布式框架技术; (7)物联网数据服务器系统技术; (8)多种网络融合技术。针对工业设备的物联网应用: (1)各行业设备的远程通讯改造技术; (2)设备监控新技术方法; (3)针对设备的优化控制方法; (4)基于物联网技术的服务与管理新方法创新性: (1)链路、业务和应用层功能模块化,利于系统共性的提炼,每个功能层次只做简单修改就可进行不同行业应用的移植; (2)软件模块“积木化”,对不同需求可以量身定制; (3)专家知识库系统,对被监控设备进行故障诊断和预测; (4)提供集成的数据接口,利于深层次的数据仓库应用,如优化控制,机器“健康分析”等; (5)设备监控可高度定制,能按需定义需要监控的设备、检测项,以及相关的其他监控元数据。连通链路之后,系统会根据定义的监控元数据对数据进行解析、存储和展示; (6)高可伸缩性架构,可按需扩展需要接入系统的监控设备台数;海量数据存储; (7)与智能手机的结合,用户可随时随地了解监控设备状态,获取设备的报警信息;同时,通过智能手机,用户可在移动终端上完成业务请求。

适用场景 / 行业标签

绿色环保电力制造人工智能云计算/算力大数据/数据要素物联网通用设备制造业电气机械和器材制造业电力、热力生产和供应业研究和试验发展专业技术服务业新一代信息技术产业

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