复杂服役环境下机械装备的早期和定量化诊断技术

故障诊断技术是保障重大装备健康稳定运行的基础，当前诊断理论的研究对象多针对定转速设备，几乎所有设备都会经历不同程度的转速变化。对于大转速变化过程，如：飞机的起降，大型回转设备的启停车等。准平稳过程：受载荷、工况影响，设备转速存在微弱波动，转速的变动给动态信息提取带来挑战。本项目开发了一种无键相阶次跟踪技术，利用变转速下的早期与定量化诊断研究，将变转速理论技术应用于铁路运输、数控装备等领域。

【技术性能优势】1. 无键相阶次跟踪技术(TLOT)构建了自适应Chirp-Fourier变换的时频分析方法，基于局部迭代搜索的时频脊线提取策略。图1 无键相阶次跟踪技术2．短时相位解调分析技术(STPD)基于柔性时域平均的短时相位解调分析方法。图2 传统方法图3 短时相位调节法 3. 基于HPS的轴承定量诊断研究鲁棒性强，对弱冲击敏感：能够在强噪声背景下，检测并增强弱冲击特征，并给出冲击的周期。物理意义明确，可实现故障信息量化：周期性冲击和随机信号的能量比，反映了故障严重程度。以周期性冲击为靶向，自适应判别最优共振频带；而其拓展边频乘积谱则可应用于边频检测，实现带内噪声抑制。