基于图模型的多媒体信息检索及理解技术

本项目根据新时代数字多媒体数字化智能的需求，针对智能监控、人机交互 机器人及海量数据信息检索效能低下的技术瓶颈，创新提出基于图模型的连续手 语理解和基于图模型的三维人体运动检索学术思想，从图模型概率推理的机理入 手，突破了结合概率图模型建模复杂物理系统的一系列关键技术难题，研制出达 到国际先进水平的多媒体检索系统，并大量应用于工业产品设计、影视制作领域。

关键技术： 1) 图模型理论与深度学习技术； 2) 人体运动多媒体智能检索技术； 3) 神经网络系统稳定性分析； 4) 基于概率图模型的多传感器数据融合技术； 5) 深度学习时间序列分析。 技术指标： 1) 多媒体系统海量数据检索精度：Accuracy ≥95%； 2) 单视角手语识别精度：Accuracy≥ 88%。