基于数字孪生的无人机虚实融合验证技术

数字孪生作为一种新的数字试验手段，是武器装备靶场走向数字化的一个必 然方向。数字孪生采用信息技术将物理世界映射到虚拟数字世界中，借助数据、 模型等模拟物理对象在现实环境中的行为，通过虚实深度融合、交互实时反馈、 数据融合分析、决策迭代优化等手段，可实现对物理实体的客观描述、准确诊断、 精准预测、高效决策。数字孪生和无人机试验考核相结合，可以提高无人机作战 场景下试验考核效率与质量，降低试验风险，压缩试验周期和成本，加速无人机 作战能力形成。近年来，我国高度重视数字经济的发展，产业数字化升级战略正 在推进中，数字孪生技术结合人工智能、5G、区块链等前沿技术与各产业不断 融合深化，有力推动各行业数字化转型的发展，实现智能互联网时代的升级与变 革。数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具，需能够有效发挥其在建 模、数据采集、分析预测、虚拟仿真等方面的作用，助推数字化产业化，其行业 应用更是有无限广阔的空间，如可应用于智慧城市、智慧战场、智慧试验场的研 究。

关键技术： 1) 数字孪生试验场系统框架模型； 2) 模型量化表征技术； 3) 多维无人机试验场模型数据融合技术； 4) 面向典型场景的无人机虚实验证技术； 技术指标： 1) 对抗场所空间不小于 700m*500m*1500m； 2) 地貌种类数不少于3 种； — - 28 4 - — 3) 仿真实体不小于100 个； 4) 验证外场无人机不小于 5 架； 5) 典型实验场景不小于 3种； 6) 应用案例能覆盖80%技术。