技术及应用

电力电缆是电气设备输电环节运行中极其重要的组成部分，其全 寿命周期绝缘性能状态诊断技术具有重要的工程应用价值。根据最新 的国家电网安全运行不停电维护要求，采用多源信息融合技术对电力 电缆的全生命周期运行状态进行针对性的诊断与评估成为国内外在 该领域的首选方案。提前预判电缆绝缘的局部放电，合理有序的精准 维护，最大可能的避免电力电缆输电中爆炸、着火等重大安全事故， 保障国计民生用电的可靠性。 （三）关键技术 （1）多源信息融合 电力设备在发生局部放电的过程中，会伴随发生电流脉冲、电磁 波、超声波、热、光等许多物理现象，本项目基于局部放电在线检测 — 44 — 技术，并结合多源信息融合方法，对局部放电产生的物理 iang 进行 检测，实现电力设备在线状态综合诊断系统。 （2）状态诊断技术及应用 传统的电力设备状态检测方法需要依靠人工判断，依赖于检测人 员的工作经验，其庞大的数据量和丰富的信息种类限制了诊断效率和 诊断精度。随着数字技术的发展，自动、智能和精确的智能图像处理 和分析已成为主要的发展方向，本项目运用了机器学习算法实现电力 设备运行状态的诊断。 （3）面向泛在电力物联网和大数据的状态诊断平台 针对传统电力设备诊断时，检测方式单一且检测信息无法实时分 析和共享，本项目采用了多种在线检测方式对电力设备进行多维度的 状态检测，多源信息需要进行集中处理及分析。因此依托泛在电力物 联网和大数据分析，实现电力系统专用网关与状态诊断决策平台。将 电力设备中多种检测设备通过多种协议接入物联网，实时、连续的获 取电力设备状态信息，实现大数据智能网关的诊断系统的设计开发， 并统一将多源信息发送至决策平台。 技术成熟度： 概念验证□原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 技术入股 □转让 □授权（许可） □面议 — 45 — — 46 —