智能物联网感知与测试

本项目针对当前物联网测试场景多、传输快、距离远等特点，研 究了物联网结构的最优架构，融合协议解析，实现了多源节点接入与 数据最优化；以“功能模块化”和“感知节点分布式计算资源优化” 为导向，设计开发了物联网设备接入与组网节点模块；引入自适应多 径通信和智能感知节点协同计算，提升智能检测物联网的可协同性、 兼容性、数据传输速率和可靠性。项目研究了多源接入、优化计算及 — 353 — 小型化节点的新型物联网测试共性技术，为各类场景下工业检测智能 物联网向高容量、高速率、资源平衡方向的发展提供关键技术支持。 项目所研发的物联网测试技术已成功应用于建筑施工、物流运输、 石油储运、医疗设备智能化等行业，解决了“沥青路面施工质量监测”、 “冷链运输状态监测”、“集输管道状态监测”和“负压仓智能化升 级”等具体工程问题，相关技术在多个具体场景获得广泛应用。由于 所研究成果对抗击新冠肺炎疫情发挥了积极作用而被西安电视台报 道，并被学习强国等网络平台转载，获得了较好的社会反响和积极的 反馈评价。 （三） 关键技术 1）多源异构感知节点解析兼容技术。 为了测试功能的多样化需要协调多种感知节点并协调测试需求。 项目研发了多设备异构协议解析融合方案，打通了异构协议节点间信 息交互的屏障，实现了对多种异构协议一致性和互操作性的测试与评 价。 2）融合计算与最优化传输技术。 为了减小上游数据的收发量，减轻服务器数据处理的负载，必须 全面优化计算资源并降低物联网能耗。项目结合了最优化与自适应理 论，解决了自主路径选择与规划难题，建立了分布式计算策略，结合 — 354 — 最优化数据分配与传输全面提升了节点的运算能力并极大降低了网 络负载。 3) 小型化与低功耗节点技术。 为了最大化系统总吞吐量，必须通过拓扑控制满足总体的服务质 量需求。项目解决了基于拓扑控制的高速 mesh 难题，提出了冲突负 载均衡方