非合作通信信号侦察、识别及盲解调

本项目主要包含的模块有：调制样式识别及盲解调、编码识别及解码、寄生特征识别、 参数估计、信道均衡等，如图1所示。 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 图1. 总体流程框架 接收端接收到射频信号后，将信号处理为中频信号。中频信号首先进入寄生特征识别模 块，通过从时域-频域-高阶谱变换域联合提取发射机寄生特征，将提取出来的寄生特征通过 寄生特征库训练的分类器，根据分类结果来判断接收到的信号是否为所需要解调的信号。然 后将中频信号进行参数估计，获取到如载波速率、带宽、符号率等参数，并根据这些参数对 信号进行调制样式识别，得到信号的调制样式。再根据估计的参数以及调制样式来对中频信 号进行定时同步、信道均衡、帧同步识别等操作，通过符号判决得到信号的比特流。最后进 入信道编码识别模块，通过相应的算法进行码长估计，结合估计的码长，进行码字校验解的 获取以及编码特征的提取，最后进行判决完成对编码方式的识别。根据编码方式对信号的比 特流进行译码，获取到信号的信息流，从而完成对未知信号的“盲解调”。 项目中使用的发送端为FM对讲机和软件无线电（URSP），如图2、图3所示： 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 图2 五类12终端的FM对讲机 图3 两类URSP：B210和N210 （三）关键技术 调制样式识别及解调技术：采用基于FAM的循环谱特征提取以及基于高阶累积量的特 征提取算法来对MPSK、QAM类、APSK类、CPM等实现调制样式的识别及解调。 寄生特征识别技术：在时域、频域、高阶谱中，采用双谱变换、小波变换、EMD分解 等信号处理算法提取“十维”指纹特征，来实现寄生特征识别。 编码识别及解码