在役梁桥结构寿命预测与预测性维护技术

针对北海道 3000 余座在役梁桥，系统开展了如下工作：（1）对在役混凝土 梁桥结构进行现场检测/监测，获取在役梁桥大量服役状态信息；（2）建立 LSTM 和 MC 对检测/监测大数据进行系统分析，预测桥梁寿命曲线；（3）使用 Sobol、 Shapley 等敏感性方法分析各影响因素对寿命曲线的影响，识别劣化主要影响因 素；（4）建立 CNN 和 Yolo 图像处理模型，对现场检测/监测获取的病害图像进 行量化分析，挖掘结构损伤相关信息；（5）基于 BIM 技术建立在役梁桥可视化 - 52 - 力应 )aPM( 试样 A-1 100 -6 -4 -2Drift r0atio (%)2 4 6 100 试样 A-2 80 80 试样 A-3 60 60 试样 A-4 40 40 20 20 0 0 -20 -20 -40 -40 -60 -60 -80 -80 -100 -96 -64 -32 0 32 64 96 -100 应变 (%) )Nk( daoL 高强铝合金 AASSCC C MMFF oAA n RR AA -- t12 PP r -- -- o -- 12 JJ 12 l ---- JJJJ Displacement (mm) 粘结性能 计算流程 损伤信息平台；（6）基于预测性维护策略，综合分析寿命预测、敏感性分析及量 化的结构表面损伤信息，决策在役梁桥的维护策略。该方法可提高桥梁维护的效 率和准确性，能够帮助工程师和维护人员制定更合理的维护计划，促进基础设施 维护的智能化和可持续发展。同时，该方法还可以在其他领域，如建筑物、道路 和管道等基础设施中得到应用。 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 0 10 20 30 40 50 - 53 - edarg noitaroireteD 0.5 RNN M Ob C servations 1.0 1.5 2.0