人工智能、视觉识别在电梯制作、服务过程中的应用

随着城市化进程的加快，高层建筑在生活中随处可见，楼宇中电梯的广泛使用，在给人们带来方便快捷的同时，也带来很多潜在性的安全问题。由于电梯轿厢、扶梯是相对封闭的场所，例如乘客晕倒、扒拉门等异常事件时常发生。目前，国内各电梯厂家均通过在电梯内安装摄像头，来实现轿厢内安全情况的监控，但传统的摄像头视频监控功能比较单一，仅能简单的采集视频且存在很多弊端：第一，需要工作人员通过肉眼实时监控，但由于人眼的易疲劳性，会丢失很多有效信息，容易发生漏检情况；第二，采集到的视频录像多用于异常情况发生后的调查取证，无实时报警功能，不能及时对异常情况进行处理；第三，事故发生后，安保人员为提取异常事件的有效证据，需花费大量的时间；第四，轿厢内正常乘梯行为的概率远大于异常行为，传统的人工监控方式无疑是对人力和财力资源的浪费。

开发本项目的目的是通过计算机视觉对电扶梯情况进行智能监控，若有异常事件（如：晕倒、打架、逆行）发生时，并发出警报，提醒工作人员采取相应的措施，且对事件进行截图留证，减少了后期从大量视频中提取相关证据的工作强度。主要技术难题： 直梯轿厢空间狭小，摄像机的安装位置，部分检测区域存在盲区 人流大时，增大检测的难度 1、直梯方向： 识别乘客行为，例如蹦跳、晕倒、扒门、踢门、拍门。 识别危险物品进入轿厢，例如电瓶车，易燃物体。 2、扶梯方向： 识别乘客行为，例如伸手到扶梯区域外，人员逆行，人员带超大货物、行李箱或婴儿车。 识别扶梯危险情况。例如扶梯急停，扶梯超速，扶梯逆行。 以上，识别准确率达到95%以上。 3、具有自我学习能力，自我更新算法。 4、数据输出，以协议的方式通讯，通讯串口不限于232、485、CAN、以太网络。 5、具备语音提醒功能，遇到危险情况可播报语言，可调分贝为40-80。 6、具备语言通话、单向视频通话功能。