智慧城市数据治理及数据中台核心技术

1.智能化建模：将各类数据源数据仓库中的数据表，转化为指标、维度、数据等模型，并实现自动化建模、通过AI算法预测分析； 2.使用Hive、spark等技术构建基于Hadoop架构体系的大数据仓库，用于完成智慧城市海量数据存储。 3.融合API接口：通过中台创建API，配置API后，自动生成接口并能自动部署服务端，无需用户参与，自动进行接口生成、接口验证、测试环境配置、接口上线等，能够适用于对接所有类型场景数据。

1.智能化建模：将各类数据源数据仓库中的数据表，转化为指标、维度、数据等模型，并实现自动化建模、通过AI算法预测分析； 2.使用Hive、spark等技术构建基于Hadoop架构体系的大数据仓库，用于完成智慧城市海量数据存储。 3.融合API接口：通过中台创建API，配置API后，自动生成接口并能自动部署服务端，无需用户参与，自动进行接口生成、接口验证、测试环境配置、接口上线等，能够适用于对接所有类型场景数据。 1.构建强大的多源异构数据仓库，同时在线用户数≥10000，并发用户数≥1000，后端待分析数据源单表数据量≥千万级，单表查询响应时间≤50ms多表关联查询响应≤1000ms； 2.开发的数据分析模型，支持实时流数据、视图数据、文字数据等多类型数据，分析后数据的准确性、完整性、一致性≥99%； 3.跨网段大数据量交换能力强，支持累计交换量≥50亿条； 4.无需用户参与，自动生成API接口，使用对接各类型场景数据。