大数据/数据要素
云端EMS和大数据AI平台开发
预算 双方协商晶科能源股份有限公司
需求要点
技术关键词
大数据/数据要素人工智能云端EMSAI平台
需求描述
研发一款统一调度多个储能电站的EMS和大数据AI平台。实现多地多个储能电站的核心数据聚合分析、统一能量调度管理、集中监测和智能诊断、电站状态的数字孪生建模和可视化运维管理。
技术要求
通过云端EMS和大数据AI算法技术,解决关键共性技术2项,具体为统一协同调度大范围多储能电站及数字孪生智能建模系统,突破新一代智慧电池和能量管理卡脖子关键瓶颈技术。 可以支持历史和实时数据分析和自主状态评估,提供设备状态感知、智能诊断分析、全生命周期性能等管理服务。通过采集系统全量数据,结合电池机理模型,实现电池SOC、SOH、电池安全状态的精确估算和数字孪生建模跟踪,提高储能系统的安全性和循环寿命,提升储能系统能效管理和运营收益;通过云边协同,实现个性化的储能运营策略和维护讯息及时推送,提高用户运维的自动化和精准化。 云端EMS系统能实现一次调频调差率不超过3%,达到稳定时的有功功率允许偏差不超过全站装机容量的1%,EMS系统能实现AGC调节响应速率不超过1s, EMS系统具备大数据管理平台,可接入数据量不少于100万点,事件响应时间≤10ms。
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