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巫春玲

巫春玲

教授博士女
长安大学能源与电气工程学院
[1] 储能锂离子电池能量管理[2] 新型电力系统储能技术[3] 退役锂电池梯次综合利用[4] 电力系统状态估计研究[5] 零/低碳园区综合能源管理
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个人简介

巫春玲，女，博士，教授，硕导/博导。    主要研究方向：储能锂离子电池管理系统研究、新型电力系统储能技术、退役锂电池梯次利用、电力系统状态估计研究、智能建筑/零碳/低碳园区综合能源管理。在科研方面，主持中央高校基本科研业务费专项资金项目基础研究项目2项，主持陕西省重点研发计划项目1项，陕西省科技厅项目1项，作为主要成员参加国家自然科学基金项目青年项目2项，陕西省自然科学基础研究计划青年人才项目2项，陕西省重点产业创新链（群）项目1项。第一作者公开发表高水平国际会议和国内重要期刊学术论文60余篇，1篇ESI高被引论文(前1%)。获发明专利3项，实用新型专利4项，软件著作权20项。在教学方面，主编省部级教材2部，参编教材3部，主持本科教改项目12项，指导大学生参加学科竞赛获全国一等奖1项，全国二等奖1项，发表教改论文多篇。Energy、Journal of Energy Storage、Green Energy and Intelligent Transportation、Journal of Energy Science and Technology、华南理工大学学报（自然科学版）等期刊审稿人，Batteries期刊客座编辑。       联系方式：  微信号：12169106（微信与QQ同号）                    Email：wuchl@chd.edu.cn,  12169106@qq.com  保存 社会职务 中国电池工业协会储能分会专家委员；陕西省电源学会理事；陕西省土木建筑学会建筑电气专业委员会委员；教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家；担任以下期刊审稿人：Energy， Journal of Energy Storage，Engineering Applications of Artificial IntelligenceGreen Energy and Intelligent TransportationJournal of Energy Science and Technology 华南理工大学学报（自然科学版），吉林大学学报，西南交通大学学报，郑州大学学报

研究领域

[1] 储能锂离子电池能量管理[2] 新型电力系统储能技术[3] 退役锂电池梯次综合利用[4] 电力系统状态估计研究[5] 零/低碳园区综合能源管理

开设课程

  • 1、研究生课程：《储能技术及应用》《新能源与分布式发电技术》2、本科生课程：《新能源发电与控制技术》《现代控制理论》《建筑电气设备工程》《电气安装工程造价》《建筑设备自动化系统》《电气CAD》《专业英语》

科研项目 1 项

  • 【科研项目】广东电网有限责任公司广州供电局， TN-C-S 系统安全性提升关键技术研究，进行，主持；云南省交通科学研究院有限公司，低碳交通园区“光储充检”一体化关键技术研究与示范应用，进行，主持；重点实验室基金，梯次利用退役锂电池健康诊断与智能分选关键技术，2025-2027，进行，主持。陕西省自然科学基础研究计划重点项目，新能源商用车动力电池管理系统关键技术研究，（2025SYS-SYSZD-117），2025-2027，在研，参与。陕西省教育厅项目，退役动力电池拆解再利用过程的环境污染评估及防治措施（23JE021），2023-2025，在研，主持。陕西省重点研发计划，储能锂电池能量管理关键技术研究（2022GY-193）结题，主持；横向项目，面向动态工况的锂离子电池组SOC/SOH算法开发，2023-2024，结题；中央高校基本科研业务费项目--面向高速公路域新能源微网的动态无线充电系统关键问题研究（300102383203），2023.1-2024.12，结题，参与。横向项目，智能电动舵机控制器设计，（2023610002002881）2023-2024, 在研, 主持；中央高校基本科研业务项目，随机不确定性系统的非线性度量方法研究, 结题, 主持。中央高校基本科研业务，基于多源信息融合的目标识别与跟踪方法研究, 结题, 主持。陕西省重点研发计划，电动汽车能量管理关键技术与高密度动力锂电池开发（2019ZDLGY15-04-02），2019-2020，结题，参与。国家重点研发计划-交通自洽能源系统基础设施规划，2022.01-2024.12，参与；陕西省重点研发计划,地下综合管廊智能巡检机器人，2018.01-2020.12，参与；陕西省科技计划项目-低复杂度永磁同步电动机驱动系统有限集模型预测控制算法研究，201901-202012，参与。陕西省自然科学基础研究计划“具有精确聚合约束的微电网孤立运行最优能量利用控制方法研究”2015.1- 2016.12，参与。【教改项目】长安大学2019年“双一流”引导专项资金本科教学建设项目—《电气安装工程造价》课程线上线下混合式教学课程建设（项目编号：300104293205），2019年3月 至 2019年12月，主持。长安大学2018年本科教学项目建设—《建筑电气CAD》课程线上线下混合式教学课程建设（项目编号：300104283216），2018年3月至 2018年12月，主持。长安大学2018年本科教学项目建设—基于《建筑设备自动化系统》课程的教学方式方法改革（项目编号：300104283205），2018年3月至 2018年12月，主持。2018中央高校教育教学改革专项(研究生)—《卡尔曼滤波理论及应用》研究生精品英文课程（项目编号：300103184051），2018年1月至 2018年12月，主持。2017年第一批教育部产学合作协同育人—亚龙教育师资培训项目, 2017.1-2017.12，主持。2016中央高校教育教学改革专项—《建筑设备自动化系统》双语课程建设（项目编号：0012-310600161000），2016.5-2018.5，主持。2016中央高校教育教学改革专项—精品英文课程，“最优状态估计”（项目编号：jgy16047），起止日期：2016.01-2016.12，主持。长安大学教学改革项目，“智能建筑交叉学科课程建设的研究与实践”（项目编号：1313），2013.11-2015.11，参与第3

代表性论文 1 篇

  • [50]Chunling Wu, Jun Yang, Panzhi Liu, Yanbo Li, Gaolei Xu, Xinrong Huang. Residual physical-consistency-guided long short-term memory network for on-vehicle power battery capacity estimation[J]. Journal of Energy Storage, 180 (2026) 124243.[49]Chunling Wu, Jun Yang, Yanbo Li, Ye Lu, Haibing Wang, Jinhao Meng. State of health estimation for lithium-ion batteries: A residual-optimized and attention-enhanced bidirectional gated recurrent unit autoencoder approach[J]. Journal of Energy Storage, 150 (2026) 120434.[48]Ge, Chengwei, Chunling Wu*, Zhen Zhang, Kaile Cao, Li Wang, Mingwei Gao, and Xiangming He. 2026. A Hybrid Ridge Regression–Convolutional Bidirectional Long Short-Term Memory Framework with Dual-Level Transfer Learning for State-of-Health Estimation of Lithium-Ion Batteries Under High Temperatures Materials 2026, 19(15), 3332. [47]Chunling Wu, Boyang Liu, Jinhao Meng, Li Wang, Hao Chen, Yating Chang, Xiangming He. Game theory and kernel boost efficient clustering and echelon utilization for decommissioned Li-ion batteries of electric vehicles[J]. Journal of Power Sources, 671 (2026) 239587.[46]Chunling Wu, Chenfeng Xu, Ye Lu, Panzhi Liu, Haibing Wang, Jinhao Meng. An Efficient Framework for High-Accuracy Sorting of Retired Li-ion Batteries of Electric Vehicles[J]. Energy Reports,Volume 15（2026）109163.[45]巫春玲,刘博洋,洪吉超,黄敬云,孟锦豪,王科. 一种基于恒流充电阶段电压数据的锂离子电池健康状态估计模型[J].工程科学学报, 2026, 48 (5): 1170-1182. [44]Chunling Wu, Liding Wang, Jinhao Meng, Jingyun Huang, Taiping Yang, Li Wang, Yating Chang, Xiangming He. A hybrid deep learning model for lithium-ion battery state-of-health estimation using electrochemical impedance spectroscopy[J]. Energy, 339 (2025) 138974.[43]Chunling Wu, Yong Zhang, Panzhi Liu, . Overcoming non-Gaussian noise in battery state of charge estimation: A hybrid fractional-order and maximum correntropy Kalman filter approach[J]. Journal of Energy Storage,140(2025) 118968. [42]Wu C, Xu C, Wang L, et al. Lithium-ion battery remaining useful life prediction based on data-driven and particle filter fusion model[J]. Green Energy and Intelligent Transportation, 4 (2025) 100267. [41]巫春玲;赵玉冰;耿莉敏;徐先峰;王溢波. 采用广义混合最大相关熵准则扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计 [J]. 西安交通大学学报, 2025, 59 (07): 159-169.[40]巫春玲,赵玉冰,马耀,等. 面向非高斯噪声干扰的动力锂离子电池荷电状态估计方法[J]. 西安交通大学学报, 2024, 58 (11): 52-64.[39]巫春玲,宋江鑫,黄鑫蓉,等. 一种基于多影响因素的锂离子电池放电内阻动态模型(英文) [J]. Journal of Central South University, 2024, 31 (02): 670-678. （ SCI2区 ）[38]巫春玲,付俊成,徐先峰等. 基于多新息最小二乘和多新息扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计 [J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2024, 52 (02): 74-83.[37]Juncheng Fu, Chunling Wu*, Jiwei Wang, Md Majidul Haquea, Limin Geng, Jinhao Meng. Lithium-ion battery SOH prediction based on VMD-PE and improved DBO optimized temporal convolutional network model[J]. Journal of Energy Storage, 87（2024）111392. （SCI2区，IF=9.4，ESI高被引论文）[36]Chunling Wu,Wenbo Hu，Jinhao Meng，Xianfeng Xu, Xinrong Huang, Lei Cai. State-of-charge estimation of lithium-ion batteries based on MCC-AEKF in non-Gaussian noise environment[J]. Energy, 274 (2023) 127316.(SCI 1区, TOP期刊，IF:8.857) [35]Chunling Wu, Juncheng Fu, Xinrong Huang, Xianfeng Xu, Jinhao Meng. Lithium-Ion Battery Health State Prediction Based on VMD and DBO-SVR [J].  Energies,  2023,  16(10),  3993.  (SCI, IF:3.252) [34] 巫春玲, 吕晶晶, 相里康等. 基于变分模态分解和核极限学习机集成模型的电动汽车锂电池健康状态预测[J/OL].  电源学报: 1-14, 2023-09-21. [33]巫春玲, 郑克军, 徐先峰, 张震, 付俊成，胡雯博. 基于自适应插值强跟踪扩展卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计研究[J]. 电网技术,2023,47(05):2078-2091.[32]巫春玲,张旭鑫,张震等. 基于混合控制的全桥LLC谐振变换器 [J/OL]. 电气工程学报, 1-8[2024-03-21]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1289.TM.20231012.1622.002.html.[31]巫春玲,刘智轩,孟锦豪,徐先峰,郑克军.一种基于电感的改进双路交错并行架构均衡拓扑研究[J].电气工程学报,2022,17(04):122-132.[30]巫春玲,程琰清,徐先峰,孟锦豪,谢美美.基于蒙特卡洛和SH-AUKF算法的锂电池SOC估计[J].电气工程学报, 2022, 17(03)：66-75. [29]巫春玲,胡雯博,孟锦豪,刘智轩,程琰清.基于最大相关熵扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计[J].电工技术学报,2021,36(24):5165-5175.[28]巫春玲,周潜,任凯,王致垚.基于物联网的智慧校园能效监管系统设计[J].建筑电气,2022,41(09):64-68.[27]巫春玲,周翔宇,张震.电网扰动下改进型SOGI-PLL的动态性能研究[J].机电一体化,2022,28(Z1):49-56.[26]巫春玲,刘智轩,程琰清,胡雯博.动力锂电池组均衡拓扑研究综述[J].电子测量技术,2021,44(15):7-14. [25]巫春玲,程琰清,刘智轩,胡雯博,周翔宇.一种改进的储能锂电池主动均衡拓扑研究[J].电子测量技术,2021,44(03):32-37.[24]巫春玲,任凯,马力圣,王致垚.基于能耗模拟的某高校教学楼节能改造设计[J].现代建筑电, 2022,13(05):35-41. [23]巫春玲,任凯,田一凡,周潜,夏宇.基于BIM技术的高校教学建筑能耗仿真及节能改造[J].现代建筑电气,2021,12(07):52-58.[22]巫春玲,程琰清,刘智轩,胡雯博.一种永磁同步电机系统效率优化控制策略研究[J].电子测量技术,2020,43(10):36-41.[21]巫春玲,冯志文,钟沈豪,荆明.基于人脸识别技术的高校课堂自动考勤管理系统[J].智能建筑与智慧城市,2020(05):20-24.[20]巫春玲，李永萍，谢美美，安诺静. 迭代自适应容积卡尔曼滤波算法[J]. 电子测量技术, 2019, 42(17):65-70.[19] 巫春玲，李永萍，谢美美. 用于噪声特性估计的自适应容积卡尔曼滤波[C]. 2018中国自动化大会（CAC2018）, 4744-4749.[18] 巫春玲，李阳，谢美美等. 基于BIM的空调实验室能耗仿真与分析[J]. 智能建筑电气技术，2017，11(5): 86-90.[17] 巫春玲，韩崇昭．平方根求积分卡尔曼滤波器[J]．电子学报，2009，37(5)：987-992 (EI： 20092412123353)．[16] 巫春玲，韩崇昭．用于弹道目标跟踪的有限[16]巫春玲，巨永锋，段晨东. 修正的强跟踪有限差分滤波算法[J].电子设计工程，2015, 23(17): 83-86.[15] 巫春玲，韩崇昭．用于弹道目标跟踪的有限差分扩展卡尔曼滤波算法[J]．西安交通大学学报，2008，42(2)：143-146+242 (EI：20081311170422)．[14] 巫春玲，韩崇昭．求积分卡尔曼粒子滤波算法[J]．西安交通大学学报，2009，43(2)：25-28+42 (EI：20091111957014)．[13] 巫春玲，韩崇昭．基于平方根求积卡尔曼滤波器的弹道目标跟踪[J]．控制与决策2010,25(5)：721-724 (EI:20102513030550).[12] 巫春玲，韩崇昭．一种新的自适应机动目标跟踪算法[J]．系统仿真学报．2010，22(9): 2164-2167+2172.[11] 巫春玲,韩崇昭.一种新的非线性目标跟踪方法[J].计算机工程与应用; 2011,47(7):1-3.[10] 巫春玲, 韩崇昭. 用于再入弹道目标跟踪的新的非线性滤波算法[J]. 计算机工程与应用; 2011,47(20):20-23.[9] WU Chunling , JU Yongfeng, HU Ping, DUAN Chengdong, Sigma Point Kalman Filters for Re-entry Ballistic Target Tracking [J]. Journal of System Simulation，2016, 28(3):640-647/653. [8] Chun-ling Wu, Yong-feng Ju, Chong-zhao Han, An Improved Particle Filter with Applications in Ballistic Target Tracking，Sensors & Transducers Journal，2014, 172(6), pp. 196-201.( EI :20151100636290)[7] Chunling Wu, Yongfeng Ju,Panzhi Liu,Chongzhao Han, Adaptive Maneuvering Target Tracking Algorithm，Sensors & Transducers Journal，2014,174(7), pp.279-284.(EI 20151100627317)[6] Wu CL*, Ju YF. A New Nonlinear Filter Method for Ballistic Target Tracking, Applied Mechanics and Materials, 2012, V(135-136), 99-105. (EI: 20114914578802)[5] Wu CL, Han CZ. The Qudrature Kalman Particle Fitler [J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2010, 21(2): 175-179. (SCI: 594EC).[4] Wu CL, Han CZ. A New Particle Filter SRQKPF[C]. The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System, Shenzhen, China, 2010.[3] Wu CL; Han CZ; Sun ZG. A New Nonlinear Filtering Method for Ballistic Target Tracking [C]. Proceedings of the 12th International Conference on Information Fusion, Seattle, Washington, USA, 2009: 2062 – 2067. (EI: 20094712473428)[2] Wu CL, Han CZ. Strong tracking finite-difference extended Kalman filtering for ballistic target tracking[C]. IEEE International Conference on Robotics and Biometics(ROBIO), 2008: 1540-1544 (EI: 20083411464356).[1] Wu CL, Han CZ. Second-order Divided Difference Filter with Application to Ballistic Target Tracking[C]. Proceedings of the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation Chongqing, China, 2008: 6342-6347 (EI: 20083911600315).主编的教材：[1]建筑设备管理系统，作者：巫春玲，刘盼芝等，住建部“十四五”规划教材，中国建筑工业出版社，ISBN:9787112304196，2024.12，第一版，本人为主编。[2]建筑电气工程施工技术，作者：巫春玲，裴以军，住建部“十四五”规划教材，中国建筑工业出版社，ISBN:9787112278473，2023.2，第一版，本人为主编。参编的教材：[1]火灾报警与自动消防工程，作者：周熙炜，张彦宁，巫春玲，人民交通出版社，2016.8。(参编)[2]建筑智能环境学，作者：王娜，中国建筑工业出版社，2016年07月。(参编)[3]建筑节能技术，作者：王娜，中国建筑工业出版社修订，2021.2（参与修订）

科技成果 / 授权专利 1 项

  • 【发明专利】巫春玲,郑克军,付俊成,张震,吕晶晶. 一种虚假数据注入攻击下的电力系统状态估计方法及系统, 专利号 ZL 202311098330.4，2025（发明）.巫春玲,付俊成,郑克军,吕晶晶. 基于数据驱动和粒子滤波融合模型的锂电池 RUL 预测方法、系统、设备及介质，专利号 ZL202311168894.0, 2026（发明）.巫春玲，刘盼芝，张彦宁. 一种适用于不确定性系统的非线性度量方法研究，中国，2017.7.7，专利号（ZL 201510098749.9）（发明）.刘盼芝，巫春玲，郭国防等. 一种自适应的恒虚警率目标检测方法，中国，2017.11.21，专利号（ZL 2014 1 0833908.0）（发明）.【实用新型专利】巫春玲，张湧，徐晨峰，马耀. 一种储能锂离子电池主动均衡电路，中国，授权日期：2024.6.18, 专利号：ZL 2023 2 3112912.1（实用新型专利）；巫春玲，张湧，刘智轩，徐晨峰，马耀. 一种锂电池主动均衡单元，中国，授权日期：2024.6.28，专利号：ZL 2023 2 3112930.X,（实用新型专利）；巫春玲，张彦宁，刘盼芝. 一种中央空调压缩机能级调节控制器，中国，2015.7.1，专利号：ZL 2015 2 0050773.0（实用新型专利）；巫春玲，刘盼芝，陈俊硕. 一种继电器电路，中国，2015.7.29，专利号：ZL 2015 2 0190864.4（实用新型专利）； 巫春玲，刘盼芝，陈俊硕. 一种脉冲输入电路，中国，2015.8.12，专利号：ZL 2015 2 0190549.1（实用新型专利）；巫春玲，陈俊硕，徐先锋.  一种过流保护电路，中国，2015.7.1，专利号ZL 2015 2 0190547.2（实用新型专利）；【软件著作权】巫春玲，吕晶晶，付俊成，郑克军.基于变分模态分解和核极限学习机集成模型的电动汽车锂电池健康状态预测软件V1.0，中国，2023.6.25，登记号：2023SR0703776.巫春玲，郑克军，付俊成，胡雯博，刘智轩. 电力系统状态估计软件V1.0，中国，2023.3.23，登记号：2023SR0384291  巫春玲，郑克军，付俊成，吕晶晶，赵玉冰.FDI攻击下的电力系统动态状态估计软件V1.0，中国，2023.06.07，登记号：2023SR0589790巫春玲，付俊成，吕晶晶，郑克军，胡雯博. 基于多新息最小二乘和多新息扩展卡尔曼的锂离子电池荷电状态估计软件V1.0，中国，2023.3.02，登记号：2023SR0293986巫春玲，周潜，李东晓，田一凡，刘建辉，王致垚. 基于物联网的智慧校园建筑能效监管平台V1.0，2022SR0683365，中国，原始取得，全部权利，2022.3.10.巫春玲；胡雯博；刘智轩；付俊成；郑克军；基于最大相关熵扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计软件v1.0，2022SR1454042，原始取得，全部权利，2022-11-02。巫春玲; 任凯; 夏宇; 程琰清; 刘智轩; 胡雯博 ; 基于WIFI的室内空气质量数据采集系统v1.0, 2020SR1250635, 原始取得, 全部权利, 2020-7-8    巫春玲; 任凯; 周潜; 程琰清; 刘智轩; 胡雯博 ; 基于人脸识别技术的上课考勤系统V1.0, 2020SR1250600, 原始取得, 全部权利, 2020-07-08 指导大创项目[1]2018大学生创新创业训练计划项目—基于人脸识别的上课考勤系统的设计与实现(项目编号：201810710040)，2018.4-2020.4，指导老师。[2]2018大学生创新创业训练计划项目—基于Wi-Fi的室内空气质量数据采集系统设计(项目编号：201810710210)，2018.5-2019.4，指导老师。[3]2017大学生创新创业训练计划项目—基于BIM的建筑能耗仿真分析研究(项目编号：201710710046)，2017.5-2019.5，指导老师。[4] 2021大学生创新创业训练计划项目，项目名称：基于BIM技术的逸夫图书馆建筑能耗分析及节能改造，项目编号：S202110710196,2021.5-2022.5。（省级）[5] 2020大学生创新创业训练计划项目，项目名称：基于物联网的增强型室内空气质量监测系统开发，项目编号：S202010710390, 2020.5-2021.5。（省级）[6] 2020大学生创新创业训练计划项目，项目名称：基于物联网的智慧校园建筑能效监管系统开发，项目编号：S202010710062, 2020.5-2022.5（国家级）

荣誉奖励

  • 荣誉2025年度陕西省电源学会自然科学奖，动力锂离子电池脉冲充电性能提升关键技术研究，陕西省电源学会，二等奖，2025，2/9。2025年度陕西省电源学会科技进步奖，多电飞机变频电网高精度状态参数辨识技术与谐波抑制方法研究，陕西省电源学会，二等奖，2025， 6/6。2023年度，长安大学“本科教学最满意教师”2023年度，长安大学“优秀班主任”。2023陕西省内燃机学会“青年科技奖”指导竞赛获奖荣获2023第九届中国国际“互联网＋”大学生创新创业大赛校赛银奖（参赛题目：动力锂离子电池均衡控制系统的开发），指导老师（参赛队学生：刘博洋,张浩宇，张诗笛，全静雯，谭瑾渝，毛俊瑞）荣获2023“第二届高校电气电子工程创新大赛西北赛区二等奖（参赛题目：储能锂离子电池管理系统关键技术研究），指导老师（参赛学生：赵陈钰 刘依朋 李佳瑶 袁子强 王赵国）荣获2021年全国大学生电子设计竞赛陕西工科(TI杯)高校校际联赛三等奖，指导老师（参赛队学生：王嘉宁、王海蛟、陈阳）荣获2020长安大学第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中获得校赛铜奖（主赛道），指导老师。（参赛题目：基于物联网的智慧校园NRC/人脸识别考勤系统的设计，参赛学生：周潜、王嘉宁、吴豪杰、龙建华）荣获2019长安大学第五届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中获得校赛铜奖（主赛道），指导老师。（参赛题目：大数据环境下基于BIM的建筑能耗分析和节能评估服务）（团队成员：朱芝润、曹仰昱、李建新、徐伟豪、王思佳）2011年指导第三届“亚龙杯”大学生智能建筑工程实践技能竞赛，荣获国家级一等，个人排名第1 。2013年指导第五届“亚龙杯”大学生智能建筑工程实践技能竞赛，荣获国家级二等，个人排名第1。2013年全国大学生智能建筑工程实践技能竞赛：第五届“亚龙杯”大学生智能建筑工程实践技能竞赛，电气设计国家级一等个人排名:12018年指导第十届“亚龙杯”全国大学生智能建筑工程实践技能竞赛，获优胜奖。2016-2018，指导第三、四、五届全国高等学校建筑电气与智能化专业联合毕业设计，获全国一等奖

工作经历

  • 2025.12-----至今，长安大学，能源与电气工程学院，电气工程系， 教授
  • 2021.09-2025.12，长安大学，能源与电气工程学院，电气工程系，副教授
  • 2010.04-2021.07，长安大学，电子与控制工程学院，电气工程系，副教授
  • 2015.2-2016.3，加拿大康考迪亚大学（Concordia University），访问学者
  • 2011.01-2014.12，长安大学交通运输与工程博士后流动站，博士后
  • 2004.05-2005.09，中国电子科技集团第二十研究所，第六研究室