张懿璞
张懿璞
教授博士男
长安大学能源与电气工程学院
包括：人工智能机器学习算法大数据分析高性能计算脑神经影像分析多模态数据融合复杂网络控制交通能源融合欢迎自动化计算机科学与技术
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个人简介
先后在西安电子科技大学信息与计算科学、运筹学与控制论、计算机应用技术专业获得学士、硕士和博士学位。2018年获教育部留学基金委全额资助赴美国Tulane University工作学习。从事交通能源融合、人工智能、机器学习、数据挖掘、计算神经学等方面的教学和研究工作。主持参与国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金4项、陕西省自然基础研究项目2项、其他省部级校级研究项目10余项。发表高质量SCI论文20余篇。现担任IEE TMI, IEEE JBHI, Bioinformatics, IEEE TCBB, Computers in Biology and Medicine, Current Bioinformatics的等多个国际期刊审稿人。欢迎能源动力、计算机、电气工程、电子信息、通信、自动化、数学等背景毕业生报考博士、硕士。 社会职务
研究领域
开设课程
- 研究生课程：模式识别机器学习本科课程：离散数学信号与系统运筹学计算机网络与通信传感器技术数据结构
科研项目 1 项
- 1.国家重点研发计划项目，2021YFB2601300, 交通自洽能源系统基础设施规划与设计技术,2022/01-2024/12,在研,课题总师,子课题主持。2.国家重点研发计划项目，2021YFB1600200, 高速公路基础设施绿色能源自洽供给与高效利用系统关键技术研究,2021/11-2024/10,在研,子课题主持。3.陕西省自然科学基础研究计划面上项目，2019JM-536，多模态影像遗传学数据融合分析及其在精神疾病中的应用，2019/01-2020/12，已结题，主持。4.中央高校基本科研项目, 2019-2020，已结题，主持。5.国家留学基金委全额资助项目，201806565009，多模态影像遗传数据融合分析及其在精神分裂症中的应用，2018/08-2019/08，已结题，主持。6.陕西省自然科学基础研究计划青年项目，2016JQ6075，大规模序列中文本模式识别研究，2016/01-2017/12，已结题，主持。7.中央高校基本科研项目，2016-2017，已结题，主持
代表性论文 1 篇
- Recent publications:2022：1. Yipu Zhang, Haowei Zhang, Li Xiao, Yuntong Bai, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Multi-modal imaging genetics data fusion via a hypergraph-based manifold regularization: application to schizophrenia study, IEEE Transactions on Medical Imaging, Page(s):1-1, Date of Publication: Mar 23 2022; DOI: 10.1109/TMI.2022.31618282. Peng Peng, Yipu Zhang*, Yongfeng Ju, Kaiming Wang, Gang Li, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Group Sparse Joint Non-negative Matrix Factorization on Orthogonal Subspace for Multi-modal Imaging Genetics Data Analysis, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.Vol. 19, no. 1, pp. 479-490, 1 Jan.-Feb. 2022, doi: 10.1109/TCBB.2020.2999397. (*Corresponding author)2021:1. Yipu Zhang, Li Xiao, Gemeng Zhang, Biao Cai, Julia M Stephen, Tony W Wilson, Vince D Calhoun, Yu-Ping Wang. Multi-Paradigm fMRI Fusion via Sparse Tensor Decomposition in Brain Functional Connectivity Study. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 25, no. 5, pp. 1712-1723, May 2021, doi: 10.1109/JBHI.2020.3019421.2020:1. Zhang Y, Peng P, Ju Y, et al. Canonical Correlation Analysis of Imaging Genetics Data Based on Statistical Independence and Structural Sparsity. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(9): 2621-2629. 2. Peng P, Ju Y, Zhang Y, et al. Sparse representation and dictionary learning model incorporating group sparsity and incoherence to extract abnormal brain regions associated with schizophrenia. IEEE Access, 2020, 8: 104396-104406. (*Corresponding author) 2019：1. Li Xiao, Junqi Wang, Peyman H. Kassani, Yipu Zhang, Yuntong Bai, Julia M. Stephen, Tony W. Wilson, Vince D. Calhoun, Yu-PingWang, Multi-Hypergraph Learning Based Brain Functional Connectivity Analysis in fMRI Data, IEEE Transactions on Medical Imaging, Date of Publication: 02 December 2019; DOI: 10.1109/TMI.2019.29570972. Biao Cai, Gemeng Zhang, Wenxing Hu, Aiying Zhang, Pascal Zille, Yipu Zhang, Julia M. Stephen, Tony W. Wilson, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Refined measure of functional connectomes for improved identifiability and prediction, Human Brain Mapping, Date of Publication: 29 July 2019; PMID: 31355994; DOI: 10.1002/hbm.24741
工作经历
- 2022至今，长安大学，能源与电气工程学院，教授、博导2017-2022 长安大学, 电子与控制工程学院, 副教授、硕导2018-2019 Tulane University, Biomedical Engineering 访问学者2014-2017 长安大学, 电子与控制工程学院, 讲师