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戴涛

戴涛

副教授博士学位男
长安大学未来交通学院
交通多模态数据分析与检索交通时空数据挖掘基于自然语言的自动驾驶理解交通大模型技术自然语言处理机器学习
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个人简介

陕西西安人，工学博士，副教授，硕士研究生导师。分别于2008年，2011年和2020年在西安交通大学软件学院获软件工程专业学士、硕士和博士学位。2018年至2019年国家公派美国卡内基梅隆大学计算机学院联合培养博士。2011年至2015年在西北农林科技大学信息工程学院任讲师。主持和参与多项国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、中国博士后科学基金和中央高校基金。发表交通运输领域、人工智能领域和自然语言处理领域SCI和EI检索论文十余篇。2014年以第一作者获第十七届全国图象图形学学术会议优秀论文奖。2022年以第一作者获陕西省第十五届自然科学优秀学术论文奖三等奖。指导硕士生和本科生参加包括研究生全国高校智能交通创新与创业大赛和中国大学生计算机设计大赛在内的各级各类竞赛，获国赛一等奖2项、国赛二等奖2项、国赛三等奖2项以及省赛多项奖项。 社会职务

研究领域

交通多模态数据分析与检索交通时空数据挖掘基于自然语言的自动驾驶理解交通大模型技术自然语言处理机器学习

科研项目 1 项

  • (1) 中国博士后科学基金面上项目：复杂异构网络环境下基于深度学习的在线自适应文献推荐方法研究,  2022.01-2023.12，结题，主持；(2) 陕西省自然科学基础研究计划：基于深度降噪自编码器和局部语义近邻的引文推荐关键技术研究,  2021.01-2022.12，结题，主持；(3) 中央高校基本科研业务费资助项目：基于深度学习的新冠领域引文推荐技术研究，2021.01-2022.12，结题，主持；(4) 中央高校基本科研业务费资助项目：复杂网络中的局部引文推荐关键技术研究.  2021.03-2022.12，结题，主持；(5) 科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目：基于互联网的群智涌现机理与计算方法，在研，参与；(6) 国家自然科学基金面上项目：基于异构文献网络表示学习的个性化引文推荐技术研究，在研，参与；(7) 国家自然科学基金面上项目：基于机器学习的控制型件安全性度量方法，已结题，参与；(8) 国家自然科学基金青年基金项目：基于学术文献引文的自动摘要关键技术研究，已结题，参与

代表性论文 1 篇

  • 1. Ruixuan Zhang, Zhepu Yang, Tao Dai, Daniel Jian Sun, Shuangxun Ma, Xiangmo Zhao. MAGAE: Multi-level Alignment    over Aggregation Semantic Graph with Attribute Enhancement for Text-based Vehicle Retrieval. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2025 (Accepted, SCI, IF:7.9, 中科院二区, 交通运输领域顶级期刊, 本科生第一和第二作者, 本人共同第一作者和通讯作者)  2.  Zhengdan Yin, Sanping Zhou, Le Wang, Tao Dai, Gang Hua and Nanning Zheng . Residual feature learning with hierarchical calibration for gaze estimation. Machine Vision and Applications, 35(4), 1-11. (SCI)  3.  Tao Dai, Jie Zhao, Dehong Li, Shun Tian, Xiangmo Zhao and Shirui Pan. Heterogeneous deep graph convolutional network with citation relational BERT for COVID-19 inline citation recommendation. Expert Systems with Applications, 2023, 213: 118841. (SCI，IF:8.665, 人工智能领域顶级期刊, 中科院一区)  4.  Tao Dai,Wenjun Yan, Kaiqi Zhang, ChenQiu, Xiangmo Zhao and Shirui Pan. Gated relational stacked denoising autoencoder with localized author embedding for global citation recommendation. Expert Systems with Applications, 2021, 184: 115359. (SCI，IF:6.954, 人工智能领域顶级期刊, 中科院一区)  5.  Tao Dai, Li Zhu, Yaxiong Wang and Kathleen M. Carley. Attentive stacked denoising autoencoder with Bi-LSTM for personalized context-aware citation recommendation. IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing (T-ASLP), 2019, 28: 553-568. (SCI，IF:3.398,  CCF B，中科院一区，自然语言处理领域顶级期刊，获陕西省第十五届自然科学优秀学术论文奖三等奖)  6.  戴涛, 朱利, 张鸿飞. 采用元路径时效衰减和引用模式划分的学术引文推荐. 西安交通大学学报, vol.51, no.07, pp. 162-168, 2017. (EI)  7.  戴涛, 陆贝妮, 蔡骋. 基于随机森林的手包图像标签标注. 第十七届全国图象图形学学术会议, 2014. (EI，获大会优秀论文奖)

荣誉奖励

  • 2014，第十七届全国图象图形学学术会议优秀论文奖，第一作者2022，陕西省第十五届自然科学优秀学术论文奖三等奖，第一作者2023，长安大学优秀班主任

工作经历

  • 2011.07 - 2015.06   西北农林科技大学  信息工程学院  讲师
  • 2020.04 - 2023.11  长安大学  未来交通学院  讲师2023.12 -    今        长安大学  未来交通学院  副教授