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丁健刚

丁健刚

博士男
长安大学数据科学与人工智能研究院
视觉语言模型多目标跟踪多模态表征学习
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个人简介

丁健刚，中共党员，主要从事视觉语言模型、多目标跟踪与多模态表征学习等方向研究。近年来，以第一作者/通讯作者身份在 CCF A、B 类会议及中科院 TOP 期刊发表学术论文 16 篇；博士期间主持并结题中央高校优博培育项目、研究生科研创新实践项目各 1 项；授权发明专利 11 项、登记数据知识产权 2 项，其中排名第一成果 4 项；参编行业标准 2 项；累计获得各类奖励和荣誉 18 项，包括陕西省交通运输科学技术奖一等奖、茅以升交通运输科学技术奖二等奖、博士研究生国家奖学金 2 次等。 社会职务 担任 IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TITS、ACM MM 等期刊/会议审稿人

研究领域

视觉语言模型多目标跟踪多模态表征学习

科研项目 1 项

  • 项目类别项目名称项目编号状态中央高校优秀博士论文培育资助项目面向光学监控的近岸交通场景下海面目标跟踪方法研究300102244714已结题长安大学研究生科研创新实践项目研究生科研创新实践项目300103724054已结题

代表性论文 17 篇

  • 代表性论文成果 Representative Publications第一作者论文[1] Jiangang Ding et al.,
  • “SynthRGB-T: Language-Vision Guided Image Translation for Diversity Synthesis.”IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2026.CCF-A[2] Jiangang Ding et al.,
  • “LG-Diff: Learning to Follow Local Class-Regional Guidance for Nearshore Image Cross-Modality High-Quality Translation.”Information Fusion, 2025, 117, 102870.一区TOPIF=14.8[3] Jiangang Ding et al.,
  • “Modal-Invariant Progressive Representation for Multimodal Image Registration.”Information Fusion, 2025, 117, 102903.一区TOPIF=14.8[4] Jiangang Ding et al.,
  • “SeaTrack: Rethinking Observation-Centric SORT for Robust Nearshore Multiple Object Tracking.”Pattern Recognition, 2024, 159, 111091.一区TOPIF=7.5[5] Jiangang Ding et al.,
  • “Novel Pipeline Integrating Cross-Modality and Motion Model for Nearshore Multi-Object Tracking in Optical Video Surveillance.”IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25, 12464–12476.一区TOPIF=7.9[6] Jiangang Ding et al.,
  • “Sw-YoloX: An Anchor-Free Detector based Transformer for Sea Surface Object Detection.”Expert Systems with Applications, 2023, 217, 119560.一区TOPIF=8.7[7] Jiangang Ding et al.,
  • “Foreign Bodies Detector based on DETR for High-Resolution X-Ray Images of Textiles.”IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72, 1–10.二区TOPIF=5.6[8] Jiangang Ding et al.,
  • “Cross-Modality Fusion Mamba for All-in-One Extreme Weather-Degraded Image Restoration.”IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 2025.CCF-B[9] Jiangang Ding et al.,
  • “Learning to Follow Frequency View Guidance for Dental CT Images Deblurring.”IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM), 2024, pp. 3166–3171.CCF-B通讯作者论文[10] Y. Shan, W. Li, J. Shi, Y. Wang, Z. Xing, Jiangang Ding* et al.,
  • “Depth-Guided Cross-Modal Fusion and Diffusion-based Enhancement for Robust Pavement Defect Segmentation.”Advanced Engineering Informatics, 2026, 71, 104339.一区TOPIF=9.9[11] Y. Zhao, W. Li, X. Song, X. Zhang, J. Rao, Y. Gao, Jiangang Ding*,
  • “A Text-Guided Graph Neural Network for Predicting Long-Range Trajectories of Sea-Surface Objects.”IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, 1–15.一区TOPIF=8.6[12] L. Pei, D. Mao, Jiangang Ding* et al.,
  • “Novel Pipeline based on Dual-view Fusion for Underground Hidden Distresses Detection.”Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2025, 40(25), 4253–4272.一区TOPIF=8.5[13] Y. Zhao, W. Li, Jiangang Ding* et al.,
  • “Nearshore Optical Video Object Detector Based on Temporal Branch and Spatial Feature Enhancement.”Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 138, 109387.一区TOPIF=7.5[14] Y. Zhao, W. Li, Jiangang Ding* et al.,
  • “Crack Instance Segmentation using Splittable Transformer and Position Coordinates.”Automation in Construction, 2024, 168, 105838.一区TOPIF=9.6[15] M. Yang, Jiangang Ding* et al.,
  • “A Coarse Aggregate Gradation Detection Method based on 3D Point Cloud.”Construction and Building Materials, 2023, 377, 131111.一区TOPIF=7.4[16] Y. Zhao, W. Li, Jiangang Ding* et al.,
  • “A Pipeline for Enabling Nearshore Infrared Video Super-Resolution to Learn More High-Frequency Foreground Information.”Neural Networks, 2025, 189, 107547.二区TOPIF=6.0

科技成果 / 授权专利 1 项

  • 科技成果 Intellectual Property and Data Achievements发明专利[1] 国家发明专利  CN202511287915.X一种面向近岸场景的跨模态多目标跟踪方法排名第1[2] 国家发明专利  CN202511264056.2基于实例驱动视觉语言大模型的细粒度视频异常检测方法排名第1[3] 国家发明专利  CN202210545608.7一种基于高分辨率 X-Ray 图像的异物智能检测方法及系统排名第1[4] 国家发明专利  CN202510180279.4一种改善数据稀缺性的道路隐蔽病害双视图关联生成方法排名第2[5] 国家发明专利  CN202510333835.7一种增量式可学习跨域近岸视频物体实时检测方法及系统排名第3[6] 国家发明专利  CN202311369456.0用于高速公路隔离带的非对称式无叶片风能发电机组群布设方法排名第3[7] 国际发明专利  2024119686863NEW REAL-TIME DETECTION METHOD FOR FOOD FOREIGN MATTER BASED ON FLEXIBLE FEATURE MATCHING LEARNING排名第3[8] 国家发明专利  CN202411968686.3基于柔性特征匹配学习的新型食品异物实时检测方法排名第3[9] 国家发明专利  CN202311369082.2一种公路微电网风光氢蓄储系统的日内优化调度方法排名第3[10] 国家发明专利  CN202111062978.7一种黏连粗集料离散化与识别装置排名第3[11] 国家发明专利  CN202411130395.7融合时间动态特征与因果机制的风电功率预测方法及装置排名第3数据知识产权[12] 数据知识产权  SZ2025140023971.3多模态近海岸目标数据集排名第1

荣誉奖励

  • 荣誉奖励 Honors and Awards科研获奖2026.06
  • 茅以升交通运输科学技术奖二等奖排名第42025.12
  • 陕西省交通运输科学技术奖一等奖排名第4奖学金及荣誉称号2026.06
  • 长安大学信息工程学院优秀研究生毕业论文优秀论文2026.06
  • 长安大学优秀毕业生荣誉称号2025.11
  • 优秀研究生荣誉称号2025.10
  • 博士研究生国家奖学金国家奖学金2024.11
  • 优秀研究生荣誉称号2023.11
  • 优秀研究生荣誉称号2023.10
  • 博士研究生国家奖学金国家奖学金2021.11
  • 优秀研究生荣誉称号竞赛获奖2025.12
  • 第一届“蓝翼杯”人工智能场景创新应用大赛一等奖一等奖排名第32025.11
  • 第十一届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛国赛三等奖国赛三等奖排名第12025.10
  • “华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛国赛三等奖国赛三等奖排名第12025.10
  • 第六届智慧交通创新大赛国赛三等奖国赛三等奖排名第12021.05
  • 第十三届“挑战杯”陕西省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖一等奖排名第2

工作经历

  • 2026.07 - 今    长安大学数据科学与人工智能研究院