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个人简介
【产业方向】人工智能,厦门大学,非完备标签下的机器学习;非完备标签下的机器学习;可信联邦学习;可信联邦学习;持续学习与提示学习;持续学习与提示学习
研究领域
科研项目 1 项
- 面向复杂工业场景的多模态跨域异常检测方法研究;面向复杂工业场景的多模态跨域异常检测方法研究;面向标签非完备数据的联合监督深度学习方法研究;面向标签非完备数据的联合监督深度学习方法研究;面向标签非完备多模态数据的跨模态鲁棒学习研究;面向标签非完备多模态数据的跨模态鲁棒学习研究;纺织品多模态AI质量检测系统开发;纺织品多模态AI质量检测系统开发;面向不平衡数据的联邦学习方法研究;面向不平衡数据的联邦学习方法研究
荣誉奖励
- 优秀青年
