刘晓飞
刘晓飞
讲师博士男
长安大学汽车学院
能够提前预警故障优化维护决策在航空航天能源动力交通运输等高端装备领域对保障设备安全由于机械系统结构复杂
这是您本人的主页吗？认领后可完善资料、接收合作邀请信息有误，提交更正
个人简介
刘晓飞，山东东营人，现为长安大学汽车学院讲师、师资博士后。本科就读于南京理工大学机械工程与自动化专业，硕士就读于大连理工大学机械电子工程专业，2025年6月获得西安交通大学工学博士学位。研究方向：面向车辆、风电等装备复杂服役工况，开展信号特征提取、健康状态监测、数字孪生建模及剩余寿命预测等方面研究。发表MSSP、TII等领域Top期刊论文10余篇。 社会职务 担任Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE Transactions on Reliability等学术期刊审稿人
研究领域
开设课程
- 《Automotive Materials》
科研项目 1 项
- 纵向课题：1. 宽域动态工况下重卡电驱动系统损-征适配机制及剩余寿命预测研究，国家自然科学基金项目(C类)，主持，2027-2029.2. 国家资助博士后研究人员计划项目，GZC20260746，主持，2027-2028.3.中央高校基本科研业务费专项，青年教师支持项目，XJ2026009601，主持，2026-2028
代表性论文 1 篇
- [1] Xiaofei Liu, Naipeng Li, Yago Lei*, et al. Optimal weight impulse extraction: New impulse extraction methodology for incipient gearbox condition monitoring[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 216: 111449. (中科院大类1区Top、IF=7.9，信号冲击提取新方法)[2] Xiaofei Liu, Yaguo Lei*, Naipeng Li, et al. An Optimal-Subdomain Generalization Method for Remaining Useful Life Prediction of Machinery Under Time-Varying Operation Conditions[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023. (中科院大类1区Top、IF=12.3，时变工况寿命预测新范式)[3] Xiaofei Liu, Yaguo Lei*, Naipeng Li, et al. RUL prediction of machinery using convolutional-vector fusion network through multi-feature dynamic weighting[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 185: 109788. (中科院大类1区Top、IF=7.9)[4] Xiaofei Liu, Yaguo Lei, Naipeng Li, et al. Domain weighted distribution adaptation network: a novel remaining useful life prediction framework for machinery targeting time-varying operation conditions[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 68: 103794. (中科院大类1区Top、IF=9.9)[5] Yaguo Lei*, Xiaofei Liu, Naipeng Li, et al. Owie-Driven spectrum discrepancy impulse reconstruction: An adaptive impulse extraction methodology for rotating machinery[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 225: 112288. (中科院大类1区Top、IF=7.9 , MSSP期刊主编荣誉论文集收录)
工作经历
- 2019.7 - 2020.7 浪潮电子信息产业股份有限公司 AI算法工程师2025.8 - 至今 长安大学汽车学院 讲师