[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tags-groups":3,"chains-groupcat":4,"experts-list":5,"experts-coverage":47},[],[],{"list":6,"total":45,"page":45,"pageSize":46,"totalPages":45},[7],{"id":8,"name":9,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":12,"honor":12,"position":12,"researchDirection":14,"intro":15,"province":16,"completeness":17,"avatarAuthorized":18,"sourceUrl":19,"nameValid":20,"tags":21,"tagNames":33},"6bbc35f2-3cb7-4d07-acdf-b1e45113e7a6","王红","西安交通大学生命科学与技术学院","西安交通大学",null,"副教授","AI for Medical Science，主要从事人工智能、应用数学与医学影像处理交叉研究，聚焦于可解释医学影像智能可靠计算，包括：（ [Google Scholar] [Github] ）；面向欠采样(即不完备)的可靠成像重建： 领域知识驱动的医学影像重建（CT\u002FPET\u002FMRI伪影矫正、快速高质量高分辨成像等）；面向欠采样(即不完备)的可靠成像重建：；领域知识驱动的医学影像重建（CT\u002FPET\u002FMRI伪影矫正、快速高质量高分辨成像等）；面向弱标注(即不完备)的可信诊断分析： 可解释医学影像诊断分析 (肿瘤\u002F器官\u002F血管分割、多模态融合\u002F配准\u002F转换、结构化报告生成、医疗智能体等)；面向弱标注(即不完备)的可信诊断分析：；可解释医学影像诊断分析 (肿瘤\u002F器官\u002F血管分割、多模态融合\u002F配准\u002F转换、结构化报告生成、医疗智能体等)；面向医学应用的机器学习基础理论与方法： 连续参数化表示学习、深度展开理论、贝叶斯推断、持续学习、元学习、多任务学习等；面向医学应用的机器学习基础理论与方法：；连续参数化表示学习、深度展开理论、贝叶斯推断、持续学习、元学习、多任务学习等；近3年多以来，主持并完成4项百万级横向课题，主持科技部重点研发计划子课题、国家自然科学基金青年项目、陕西省高层次青年人才引进项目，重要参与陕西省创新团队项目和教育部学科突破先导计划项目。目前以一作(含共一)\u002F通讯作者身份在国际权威杂志上发表学术论文31篇, 包括临床顶刊Lancet Digital Health、图像处理顶级期刊IEEE TMI\u002FMedical Image Analysis\u002FIEEE TNNLS、及人工智能顶级会议CVPR\u002FICML\u002FIJCAI\u002FACMMM等; 已授权17项国内外发明专利，相关算法已转化至我国多个头部创新企业。曾荣获2022年度腾讯专利金奖 (第一发明人, 集团2\u002F5000+)、 2023年世界互联网大会领先科技奖（成果完成人之一）、2022年度腾讯犀牛鸟全国精英人才培养计划杰出导师奖、2024年IEEE TMI杰出审稿人、CVPR 2023亮点论文、ECCV 2020口头论文等荣誉称号, 担任MICCAI 2026领域主席、MICS委员、 Journal of Imaging特邀编辑、Intelligent Translational Medicine 青年编委。；2027级学硕、博士均有名额。欢迎 踏实正直、自驱力强、数学基础好、编程能力强、沟通能力良好 的同学加入，请提前发邮件联系并附上成绩单和个人简历。团队长期招收科研训练学生、访问学生、联合培养学生及各类青年优秀人才，欢迎合作联系! 对于研究生在读期间表现较为优异的同学，课题组可提供互联网大厂\u002F一线厂商\u002F三甲医院实习内推机会以及海内外知名高校交流合作平台 。 PS: 课题组都是一群认真踏实做事的小伙伴，如果读研只是为了随意拿学位，请不要找我，避免互相耽误。","【产业方向】医疗器械","陕西",64,false,"https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Fhongwang01\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",true,[22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32],"CH-08","CH-10","CH-28","CH-33","FU-08","GB-64","GB-67","GB-73","GB-83","GB-84","SEI-01",[34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44],"集成电路","生物医药","交通","人工智能","生成式人工智能","互联网和相关服务","资本市场服务","研究和试验发展","教育","卫生","新一代信息技术产业",1,30,{"schools":48},0]