[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"chains-groupcat":3,"tags-groups":4,"experts-list":5,"experts-coverage":333},[],[],{"list":6,"total":329,"page":330,"pageSize":331,"totalPages":332},[7,25,36,44,55,63,72,82,91,100,108,117,126,135,144,152,160,169,177,186,197,206,214,223,232,241,250,271,303,317],{"id":8,"name":9,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":16,"intro":17,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":21,"nameValid":22,"tags":23,"tagNames":24},"5e2ad3e8-28c1-7652-9122-924a8794d31b","龚思远","长安大学信息工程学院","长安大学","男","教授","哲学博士(Ph.D.)",null,"本人主要从事车联网与智能汽车环境下的智能网联车运行控制与优化、车联网环境下的交通网络建模、车路协同“物理-信息”耦合与先进交通流理论等相关研究。研究内容涉及交通流理论、控制论、统计与概率建模及优化理论等学科领域。其科研专长主要包括：(1). 智能网联车运行控制与优化该方向为本人的主要研究方向，主要涉及：智能网联汽车协同队列控制、智能车辆分布式计算、车联网与智能汽车系统通信拓扑实时优化等。上述研究充分利用了车联网与车路协同系统的全要素高可信感知环境，为智能网联车提供超视距协同控制能力，并优化了车联网环境下智能车队列稳定性、通行能力、乘客舒适性及燃油经济性。所研发的“智能车辆协同式队列控制系统”，在山东齐鲁交通智能网联高速公路测试基地的建设过程中，得到了实际示范应用。图1. 智能车辆与人驾车辆混合交通流协同控制理论（Transportation Research Part B）图2. 考虑实际车-车通信的队列控制拓扑优化方法（ISTTT）图3. 智能车辆协同式队列控制系统实际应用示范（齐鲁交通智能网联高速公路测试基地）(2).车联网环境下的交通网络建模对车联网环境下的新型交通网络模型，也有一定程度的研究基础，曾提出基于车联网全息高精度感知的高速公路与城市主干道换道区诱导系统，和基于车联网信息共享环境的协同停车决策优化机理及分布式计算方法。此外，在车联网环境的宏观及微观网络场景构建方向，也有较好的技术积累。(3).车路协同“物理-信息”耦合与先进交通流理论在“物理-信息”耦合理论方向，龚思远副教授融合信息传播和交通流理论，提出了基于车路协同的信息流与交通流的动态耦合传播理论；融合超视距感知、机器学习与微观交通流模型，构建了车路协同环境下的人驾车辆行为高精度预测方法。在先进交通流方向，主要面向智能网联车和常规人类驾驶车辆的混合交通流环境，探索新环境中的交通流、交通网络性质及可靠高效的智能网联车运行管理模式。图4. 在交通网络建模与交通流理论方向部分研究成果","龚思远，男，博士，长安大学信息工程学院教授，博士生导师，陕西高校“优秀青年人才支持计划”入选者，获批陕西省自然科学基金青年基金B类项目。信息工程学院党委委员、工会主席，计算机科学与技术系副主任，计算机系与计算机专业实验室党支部书记，交通信息工程及控制学科（国家重点学科）责任教授，国家重点研发专项“高速公路智能车路协同系统集成应用”项目技术办公室主任。   曾任美国普渡大学-美国交通部智能网联交通研究中心副研究员。博士毕业于美国伊利诺伊理工学院，其博士论文获2018年海外华人交通协会（COTA）最佳博士论文奖；本科和硕士毕业于吉林大学。   主要研究方向包括智能网联车多主体协同控制、网联人驾车辆驾驶辅助系统开发与人因分析、车路协同下先进交通流控制与网络建模等。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年基金项目1项（结题项目绩效评估结果为特优，“特优”评级一般仅占当年结题项目数的4%左右），国家重点研发计划子课题2项，美国交通部智能网联交通研究中心研究项目2项，其他各类纵横向项目十余项。发表学术论文50余篇，其中TR-Part B\u002FC、T-ITS、AAP等中科院1区顶级期刊23篇，一作\u002F通讯作者20篇；相关成果受邀参加交通领域国际顶级会议ISTTT并做大会报告，获WTC、CICTP等多个国际会议最佳论文奖。参编我国首个自动驾驶公路技术规范《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》(JTG\u002FT 2430—2023)。   目前担任中国汽车工程学会汽车智能交通分会青年学术专家组委员，中科院2区期刊Transportmetrica B: Transport Dynamics -- Guest Editor，国际期刊《Digital Transportation and Safety》副主编、《Automotive Innovation》青年编委、核心期刊《交通运输工程与信息学报》编委，Transportation Research Board Emerging Technologies in Network Modeling Subcommittee & Transportation Research Board Traffic Flow Theory in CAV traffic flow Subcommittee委员。   欢迎对智能网联车（网联自动驾驶车辆）、驾驶辅助系统开发、智能网联交通系统、车路云一体化系统、计算机科学技术在交通及车辆场景的应用实践等方向感兴趣的同学，报考本人的博士及硕士研究生。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     ⚫Transportmetrica B: Transport Dynamics -- Guest Editor (中科院2区期刊）⚫中国汽车工程学会汽车智能交通分会--青年学术专家组成员⚫《Digital Transportation and Safety》副主编⚫《交通运输工程与信息学报》编委⚫《中国公路学报》--车路协同管控与服务专栏（34卷第7期）组稿负责人⚫Transportation Research Board Emerging Technologies in Network Modeling Subcommittee: Committee member–美国交通研究委员会先进交通网络建模分委会委员⚫The Communication Chair of 20th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2020)-第20届COTA国际交通年会—通讯组主任⚫Member of Technical Panel for the International Conference on Sustainable Infrastructure Development: Innovations and Advances—SIDIA2019 年会国际专家组成员⚫著名期刊审稿人‍➢Transportation Research Part B: Methodological. ➢Transportation Research Part C: Emerging Technologies. ➢Transportation Research Part A: Policy and Practice. ➢IEEE Industry Electronic. ➢IEEE Intelligent Transportation Systems Transaction. ➢IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. ➢IET Intelligent Transportation Systems.➢Networks and Spatial Economics ➢European Journal of Operational Research ➢Applied Energy. ➢Transportmetrica A: Transport Science ➢Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems ➢Transportmetrica B: Transport Dynamics➢Advances in Mechanical Engineering.⚫重要会议审稿人➢The 25th International Symposium on Transportation and Traffic Theory (ISTTT25)➢The 24th International Symposium on Transportation and Traffic Theory (ISTTT24)➢2024 Transportation Research Board 103rd Annual Meeting.➢2023 Transportation Research Board 102nd Annual Meeting.➢2022 Transportation Research Board 101st Annual Meeting.➢2021 Transportation Research Board 100th Annual Meeting.➢2020 Transportation Research Board 99th Annual Meeting.➢2019 Transportation Research Board 98th Annual Meeting.➢2020 IEEE 23st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC)➢2019 IEEE 22st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC) ➢2018 IEEE 21st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC) ➢2018 Transportation Research Board 97th Annual Meeting.➢2017 Transportation Research Board 96th Annual Meeting.➢Proceedings of the 18th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2018). ➢Proceedings of the 17th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2017). ➢Proceedings of the 16th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2016)","陕西",100,false,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fgsy\u002Flist.htm",true,[],[],{"id":26,"name":27,"orgName":28,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":29,"honor":15,"position":30,"researchDirection":31,"intro":32,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":33,"nameValid":22,"tags":34,"tagNames":35},"037ed365-51fb-8865-08b4-b8e8ba222a11","胡涛涛","长安大学公路学院","博士","院长","1.岩土工程、隧道工程、地下工程2.特殊工程防灾减灾 3.岩土、岩体力学特性4.岩土与隧道工程人工智能5.机器学习与智慧传感、评价及预测欢迎岩土工程、隧道工程、地下工程、地质工程、力学、土木类相关背景或学习兴趣的同学报考研究生。每年硕士招生4人：085900土木水利                 081400土木工程每年博士招生1-2人：岩土工程或隧道工程方向邮箱：tthu@chd.edu.cn，邮件请附个人简历","胡涛涛，男，陕西凤翔人。长安大学公路学院教授，博士生、硕士生导师。 2002年考入长安大学，2006年考入西安交通大学航天航空学院力学专业硕士研究生，2009年毕业任职西北有色金属研究院，2011年聘为工程师，2013年聘为副研究员（岗位）。2014年考入西安交通大学航天航空学院力学专业博士研究生（脱产）。2018年6月加入长安大学公路学院。目前主持项目：  国家自然科学基金面上项目、青年项目，国家重点研发计划子题，陕西省重点研发计划项目，中国博士后基金面上项目,陕西省自然科学基金青年项目，中央高校基本科研项目（优秀博士）,机械强度与振动国家重点实验室开放基金。论文发表：  在Tunnelling and Underground Space Technology、Applied Physics Letters、Applied Mathematical Modelling等期刊发表40余篇，其中SCI检索20篇，授权发明专利10项（第一作者），专利转化2项。欢迎岩土工程、隧道工程、地下工程、地质工程、力学、土木类相关背景或学习兴趣的同学报考研究生。每年硕士招生4人：  085900土木水利                   081400土木工程每年博士招生1-2人：岩土工程或隧道工程方向邮箱：tthu@chd.edu.cn，邮件请附个人简历。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     世界交通运输大会隧道工程分会 委员中国土木工程学会透明土技术创新专家陕西省土力学工程学会理事《Rock Mechanics Bulletin》青年编委《铁道科学与工程学报》青年编委《长安大学学报》青年编委《应用力学学报》青年编委《河北大学学报》青年编委《International Journal of Mining Science and Technology》、《中国矿业大学学报》等多个期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fglxy\u002Fhtt\u002Flist.htm",[],[],{"id":37,"name":38,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":39,"intro":40,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":41,"nameValid":22,"tags":42,"tagNames":43},"bf4d6b8d-06c7-7495-6b7c-b5e4fb874f76","闵海根","聚焦自动驾驶、车路协同相关理论技术研究和工程实践应用，围绕高精度定位及导航、智能网联汽车故障诊断、网联协同控制、具身智能等热难点技术开展研究。 （1）智能网联汽车高精度定位及导航  为解决智能汽车在隧道、城市峡谷等复杂环境下的高精度、高可靠定位问题，研究融合激光雷达（激光SLAM）、GNSS、视觉传感器（视觉SLAM）数据及地图数据的定位方法。提出了网联环境下考虑通信网络延时、邻居车辆数量和传感器测量不确定度等因素的协同定位框架和算法。Your user agent does not support the HTML5 Video element.Your user agent does not support the HTML5 Video element.图1 多源传感器融合定位与网联协同定位   （2）智能网联汽车传感器故障诊断  针对智能汽车故障诊断，通过实时获取多源传感器数据，综合利用统计学方法、机器学习等方法检测传感器数据异常，提出相应的容错控制策略保证系统的可靠及安全。利用模型和数据驱动方法对智能汽车的状态进行精准预测，同时关注检测模型的可解释性。 （3）网联环境下车辆协同控制方法Your user agent does not support the HTML5 Video element.图3 混合交通流仿真测试  （4）具身智能技术及应用   聚焦具身智能关键理论与技术，围绕多模态感知与认知、视觉-语言-动作（VLA）大模型、智能体决策与规划、强化学习与模仿学习、环境交互与自主控制、多智能体协同等开展研究，探索智能系统在复杂动态环境中的感知、推理、学习与行动机制。研究对象涵盖智能车辆、移动机器人、无人系统等典型智能体，注重人工智能、机器人、自动驾驶与智能交通等领域的交叉融合","男，中共党员，教授，博士生导师。世界交通运输大会（World Transport Convention，WTC）车联网委员会委员，陕西省创新驱动共同体自动驾驶专委会秘书，《中国公路学报》交通工程方向青年编委，《无人系统技术》期刊青年编委；荣获陕西省2019年高等教育教学成果奖“特等奖”；指导学生参加中国研究生电子设计竞、大学生物联网设计竞赛获、“挑战杯”、“互联网+”、中国智能车未来挑战赛（IFVC）、世界智能驾驶挑战赛（WIDC）、中国智能汽车大赛（CIVC）、i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛等竞赛荣获国家及省级奖励20余项；获得“CICTP 2018 Best Paper Award”最佳论文奖；在Transportation Research Part C、IEEE TITS、中国公路学报等顶级期刊上发表SCI\u002FEI论文40余篇，授权和申请国际发明专利6项，国家发明专利26项，授权软件著作权12项；主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、陕西省青年科技新星人才项目、陕西省重点研发计划等项目共8项，参与国家重点研发计划项目、陕西省重点创新产业链项目等项目20余项。图1 自主研发的“信达号”智能网联汽车平台图2 无人驾驶汽车竞赛获奖证书欢迎对无人驾驶平台研发（包括多源信息融合感知、高精度定位、智能决策与控制等关键技术）、智能网联汽车安全、车路协同管控、车联网、人工智能、大数据与数据挖掘、具身智能等方向感兴趣的同学，报考本人的硕士研究生。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1、学术活动：《IEEE Sensors Journal》Associate Editor副主编；《International Journal of Transportation Science andTechnology》青年编委；《中国公路学报》青年编委；《交通运输工程学报》青年编委；《无人系统技术》期刊青年编委；IEEE member；中国计算机学会（CCF）会员；中国人工智能学会（CCAI）会员。 2、著名期刊\u002F会议审稿人：IEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsIEEE Intelligent Transportation Systems MagazineIEEE Sensors JournalIEEE Systems JournalIET Intelligent Transportation Systems中国公路学报交通运输工程学报吉大学报无人系统技术IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC)IEEE Intelligent Vehicles Symposium(IV)Transportation Research Board Annual Meeting(TRB)COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP)        World Transport Conference (WTC)","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fmhg\u002Flist.htm",[],[],{"id":45,"name":46,"orgName":47,"school":47,"gender":15,"title":48,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":49,"intro":50,"province":51,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":52,"nameValid":22,"tags":53,"tagNames":54},"d1013e_bae1b6d453833a78","蒋雁翔","东南大学","副教授","B5G\u002F6G移动通信理论与关键技术、无线大数据智能通信理论与关键技术、移动边缘智能及边缘计算理论与关键技术、深度学习与机器学习在移动通信中的应用、凸优化","蒋雁翔，男，博士，副教授，博士生导师，IEEE高级会员（IEEE Senior Member），中国通信学会和中国电子学会高级会员，中国人工智能学会和中国计算机学会会员。1999年获南京大学电子学与信息系统专业学士学位，被评为南京大学优秀毕业生；2003年和2007年先后获得东南大学通信与信息系统专业硕士、博士学位，其博士论文获评东南大学优秀博士学位论文。2007年起任职东南大学移动通信国家重点实验室，2014年通过全国选拔获国家公派访问学者留学基金奖励资助赴美国马里兰大学帕克分校访学一年。长期与美国马里兰大学、德州大学达拉斯分校、芬兰奥卢大学、英国雷丁大学、曼彻斯特大学、新加坡南洋理工大学等开展科研合作。","江苏省","https:\u002F\u002Fradio.seu.edu.cn\u002F2023\u002F1025\u002Fc19938a469647\u002Fpage.htm",[],[],{"id":56,"name":57,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":58,"intro":59,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":60,"nameValid":22,"tags":61,"tagNames":62},"3130e964-228c-b506-9918-c53d3e6291a9","王伟","目前稳定的研究方向为：1）计算机视觉与二维码识读；2）机器视觉与三维检测；3）人工智能与目标识别等；4）深度学习与SLAM；","硕士生导师，江苏徐州人，2007年本科毕业于西北工业大学应用数学系，2013年博士毕业于西北工业大学航空宇航科学与技术专业。研究方向为计算机视觉与人工智能，主持或参与国家自然基金\u002F省部级基金项目10余项，发表SCI\u002FEI期刊论文10余篇，申请\u002F授权发明专利10项。博士期间致力于利用计算机视觉技术解决航天航空企业的标识识读难题，并成功研发出刀具二维码识读装置与系统，已在相关企业中得到良好的应用。进入长安大学工作之后，结合学校在交通领域的优势学科，致力于计算机视觉与人工智能技术在智能交通中的应用，在交通相机自动标定、三维目标检测与定位、交通场景检测与识别等领域取得一定科研成果。在教学方面，担任“数字图像处理”、“机器学习”、“机器视觉与三维重建”等本科\u002F研究生课程的主讲，并指导学生参加“创青春”、“互联网+”、“研究生电子设计大赛”与“挑战杯”等多项比赛，获得省级及国家级奖多项。目前稳定研究方向：1）计算机视觉与二维码识读；2）交通目标三维检测；3）人工智能与目标识别等。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省信号处理学会理事","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fww101\u002Flist.htm",[],[],{"id":64,"name":65,"orgName":66,"school":11,"gender":12,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":67,"intro":68,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":69,"nameValid":22,"tags":70,"tagNames":71},"dba01ae6-86c5-dd9f-a8ff-09055bc00275","李杰","长安大学能源与电气工程学院","研究领域包括：人工智能算法与大数据技术；新能源大数据挖掘与规划、深度学习与智慧交通、锂电池安全、交通新能源融合、飞行动力系统控制等。在人工智能算法与大数据技术、新能源大数据挖掘与规划、深度学习与智慧交通、锂电池安全、交通新能源融合中有着长期的研究和积累，先后主持国家市场监督总局科技计划项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省自然科学基金面上项目等项目20余项，作为核心成员参与国家重大研发计划项目、国家重大科技专项、国家自然科学基金项目4项。获得或者申报国家发明专利20余项，授权专利12项。近两年内撰写科技论文20余篇，已发表学术论文40余篇，论文被引次达200余次，其中SCI检索10篇（1区3篇），EI检索10篇。课题组自研实验平台：1.锂电池安全管理实验平台2.锂电池管理及模拟系统3.课题组自研综合实验平台","李杰，男，工学博士，副教授，硕士生导师，国际博士生导师。先后在西北工业大学控制科学与工程（动力控制方向）专业获得学士、硕士和博士学位，国家公派赴澳大利亚University of Western Australia 留学一年。目前人工智能算法与大数据技术、新能源大数据挖掘与规划，无人机控制等领域研究。主持或参与科研项目40项，主持国家市场监督总局科技计划项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省自然科学基金面上项目，航空科技重点实验室基金重点项目等项目7项，主持中央高校基金项目2项，参与国家自科学基金项目2项，重大研发计划项目2项，作为主要完成人完成国家某重点型号航空发动机技术攻关项目4项，完成国家某重点型号航空发动机X计划项目1项，完成重点攻关计划项目报告撰写50万字，均已通过相关方鉴定验收。与西北工业大学、海军航空大学、空军工程大学、西安航空计算机研究所、陕西省计量研究院、陕西汽车控股集团有限公司、中国电子科技集团第十五研究所、沈阳发动机设计研究所，中航一集团航空动力控制有限公司等单位有良好的合作关系。已发表或投稿学术论文近40篇，近两年内撰写科技论文20余篇，论文被引200余次，其中SCI检索10篇（1区3篇），EI检索10篇，近两年内申请专利20余项，授权专利12项，其中发明专利4项，转化发明专利3项。获得长安大学优秀教师，陕西省教学成果特等奖1项，长安大学教学成果一等奖1项。研究方向：人工智能算法与大数据技术；新能源大数据挖掘与规划、深度学习与智慧交通、锂电池安全、交通新能源融合、飞行动力系统控制等。★每年招收硕士研究生（包括电气工程专硕、学硕，能源动力专硕）5-6名。课题组科研项目饱满，实验环境良好、自研实验设备充足，在人工智能、新能源、锂电池管理、无人机、自动驾驶等方面取得了大量的研究成果，欢迎电气工程、能源动力、电子信息等专业的同学报考，课题组现有硕博研究生13人，已毕业研究生10人，研究生人均发表论文或授权专利3项以上，已培养研究生毕业生受到用人单位的充分肯定，研究生就业情况很好，毕业生在电子、新能源、人工智能、汽车等行业受到欢迎，毕业生就业或深造单位如华为、中航一集团、比亚迪汽车、长安汽车、中电研究所、西安交通大学、西北工业大学等。★联系电子邮箱：jli@chd.edu.cn招生类型学院专业代码专业名称专业类型硕士能源与电气工程学院080800电气工程学术型硕士能源与电气工程学院085400能源动力（01电气工程）专业型硕士能源与电气工程学院085400能源动力（02能源动力）专业型 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1.国家自然科学基金评审专家；2.陕西省自然基金评审专家；3.江西省科技专家库专家；4.陕西义胜则航空电子科技有限公司特邀专家；5.西安工程研究中心技术委员会委员；6.Journal of energy resource and technology审稿人；7.International Journal of Turbo & Jet-Engines期刊审稿人；8.CSEE Journal of Power and Energy System审稿人;9.《交通运输系统工程与信息》、《江苏大学学报自然科学版》特邀审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Flj_2498\u002Flist.htm",[],[],{"id":73,"name":74,"orgName":75,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":76,"honor":15,"position":15,"researchDirection":77,"intro":78,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":79,"nameValid":22,"tags":80,"tagNames":81},"c179f2f4-1493-1931-99ae-ff33c2750376","靳引利","长安大学电子与控制工程学院","工学博士","业务领域1、高速公路安全运营体系；2、高速公路高质量运行与管理；3、高速公路突发事件处置；4、高速公路事件检测；5、智慧公路系统；6、元公路交通。技术领域1、公路交通系统分析、仿真与决策技术；2、数字孪生及元宇宙技术；3、交通大数据挖掘；4、深度学习与图像分析技术；5、交通控制优化算法；6、人工智能及大模型","靳引利，男，陕西户县人，1972年7月出生，中共党员，长安大学教授，硕士生导师，博士生导师。现任长安大学交通系统工程研究所所长，中国交通运输协会新技术促进分会专家委员，《物联网技术》杂志编委。1995年本科毕业于西安公路交通大学计算机及应用专业，2003年，2010年分别取得长安大学交通信息工程及控制学科硕士和博士学位，2012年-2013年作为访问学者出访美国威斯康辛大学密尔沃基分校，从事交通应急处置、交通疏散、交通仿真方面的研究。教育理念：每个学生都是天才，给予土壤和培育，就能蓬勃生长。研究生教育目标：系统思维，团结协作，勤奋敬业，认真细致，精准高效。硕士研究生招生人数：5名\u002F年；博士研究生招生人数：1-2名\u002F年。博士招生：智能控制理论与工程(工学博士），交通信息工程及控制（工学博士），交通运输（工程博士）。硕士招生：控制科学与工程(学硕)，交通信息工程及控制(学硕)，电子信息(专硕)，交通运输工程(学硕)一、学术理念扎根公路交通行业，问题导向，求真务实，学以致用，实践前沿信息技术，为提高公路交通服务社会的能力和水平贡献力量。对于依靠自身能力发展的同学，人工智能和大模型时代，真实应用场景的训练，用先进的技术解决问题的能力是研究生区别于其他人的核心能力。二、在研项目1.高速公路应急处置预案数字化关键技术研究（陕西省交通厅一类课题，2025-2026）2.高速公路机电系统运行信息监测系统（陕西蓝德，2025-2026）3.基于虚拟仿真的高速公路突发事件应急处置演练技术研究（浙江交投，2025-2026）三、科研基本情况年均支配科研经费200万以上。主持国家科技部重点研发科技项目子课题一项“港珠澳大桥智能化运维技术集成应用——基于人机协同的应急处置技术”。陕西省科技攻关项目“大尺度高速公路网交通控制体系研究”，陕西省交通厅科技项目“陕西省高速公路网交通诱导策略与信息发布规范研究”、“青海省路网应急处置平台技术标准研究”等纵向课题。陕西省高速公路运行安全关键信息分析与智慧应用研究、陕西交通控股集团收费稽查技术研究等横向课题30余项。主持了“深中通道智慧应急系统”、“港珠澳大桥应急处置与演练一体化系统”、“秦岭终南山隧道综合监控系统”、“陕西省高速公路网综合监控省中心系统”等大型监控软件系统的研发工作。这些系统已在广东、浙江、陕西、湖北、湖南、广西、甘肃等省份使用，取得了良好的管理效果。  主编、参编著作教材5部，《跨海长大桥隧应急体系设计与安全营运实践》列入“十四五”国家重点出版物规划项目。论文代表作有：《高速公路交通事故应急关键资源调配研究综述》、《基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法》《高速公路网的交通信息分类及发布技术》《高速公路监控系统功能及其成本的评价方法研究》、《高速公路机电设备维护管理系统的设计与实现》、《基于模糊识别的高速公路交通流诱导系统》等。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1.陕西省应急管理专家2.中国未来学会会员3.《物联网》杂志编委4.陕西省智能交通促进会副会长","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fjyl\u002Flist.htm",[],[],{"id":83,"name":84,"orgName":85,"school":11,"gender":12,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":86,"intro":87,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":88,"nameValid":22,"tags":89,"tagNames":90},"2ff0ebfb-839b-60f8-690e-11293630005e","张海伦","长安大学汽车学院","关注智能网联汽车中驾驶人认知决策、人机交互以及控制领域，如下：（1）在人机交互方面：提出了一种基于分层聚类算法、墨西哥帽小波变换法、非参数检验法以及层次狄利克雷过程与隐马尔可夫模型相结合的多层次驾驶行为分析方法。通过该方法，能够系统地捕捉网联环境下驾驶人和HMI的交互频率、注意力分布及响应特性，为驾驶行为的定量分析和模式提取提供新的思路。采用创新的文本聚类算法对驾驶模式进行定量分析，提供了全新的网联环境下驾驶行为的科学理解和应用模型。学术影响方面，为智能交通系统中的驾驶行为建模提供了理论支持，还为交通安全管理及车联网技术的发展提供了实践依据，具有较高的学术价值与应用潜力(论文1：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Jiangqiang, Simeon C. Calvert, Hans van Lint. Driving Patterns in Connected Environments: A Case Study of Intersection-Approaching Behavior of Professional and Non-Professional Drivers [J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior. 103 (2024) 230–259. 论文2：网联环境下驾驶人响应机制—一种交叉路口接近行为定性效应分析与定量驾驶模式提取案例[J\u002FOL]. 机械工程学报, 2024, 60 (10): 22-39.) （2）在车辆稳定性控制方面：提出了一种新型的IPC（干预预测与控制）框架，解决了公交车因转向滞后而导致的横向稳定性问题。该框架结合了干预标准、车辆状态预测和在线控制，通过多因素耦合的BP神经网络实时评估稳定性边界，采用EKF观测器和OARIMA模型预测车速与侧滑角的短期趋势，并通过AFS策略与Smith-SMC设计稳定性控制系统。仿真结果表明，该框架在极端转向条件下表现出色，显著降低了转向滞后的影响，为公交车的主动安全控制提供了新思路（论文：Fu Rui, Yang Bing, Zhang Hailun. Lateral Stability Control of Buses: A framework Considering the Steering Hysteresis Response Using Interleaved Predictive-Control [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2024, 23(1), 216-231.）（3）在驾驶人意图识别方面：拓展在线迁移学习的应用场景，通过将在线迁移学习引入换道意图识别领域，研究展示了如何在交通行为建模中应用动态适应性技术。为交通流量管理与智能驾驶系统中的行为预测提供了新的方法，推动了在线迁移学习在复杂交通环境中的应用研究。此外，为提高意图识别模型的可扩展性与训练效率，通过引入字典学习（稀疏表示）与图Lasso方法，研究解决了传统深度学习在建模速度上的不足，提升了模型在处理不同驾驶行为时的扩展能力。这一创新对提升智能驾驶系统的实时响应能力具有重要意义(论文：Zhang Hailun, Fu Rui, et al. Turning Maneuver Prediction of Connected Vehicles at Signalized Intersections: A Dictionary Learning-Based Approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(22): 23142-23159.)（4）在驾驶行为感知方面：增强车辆行为感知模型的实用性与鲁棒性，将集成学习与半监督学习相结合，并设计了针对数据流中的异常值和概念漂移的自适应策略，使得模型在面对现实世界中的动态数据时表现出更强的鲁棒性与适应性。这为智能交通系统中车辆行为识别与预测的研究提供了更具实用价值的技术方案。此外，提出的基于微簇特征的在线自适应方法，进一步拓展了模型在应对概念演化和新类检测方面的能力，增强了模型在不断变化的交通环境中的适应性与准确性。这为自适应半监督学习在智能交通中的应用研究提供了新方向（论文：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Chang, et al. Driving Maneuver Detection at Intersections for Connected Autonomous Vehicles: A Micro-Cluster-Based Online Adaptable Approach [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(2): 1178-1199, Feb. 2024.）","张海伦，1992年8月生，博士，副教授，长安大学青年英才A，博士生导师。于长安大学获得博士学位，期间赴荷兰代尔夫特理工大学进行为期一年的访问研究，后进入清华大学车辆与运载学院完成博士后研究工作。长期致力于智能网联汽车、驾驶人认知与决策、人机交互与智能控制等前沿交叉领域的研究 。具备出色的科研创新能力与扎实的学术功底，在博士与博士后期间取得了一系列标志性创新成果（对我个人来说挺标志创新的(●'◡'●)）。以第一作者身份在交通运输工程和车辆工程领域发表高水平期刊论文20余篇，其中多篇发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Internet of Things Journal、Transportation Research Part F 等国际顶级期刊。此外，还申请了10余项国家发明专利（7项授权）。主持了国家自然科学基金、国家重点研发计划子任务、陕西省自然科学基金、国家资助博士后研究人员计划（博新计划上会没中，给了个B档，难受）、中国博士后科学基金面上项目、北京市自然科学基金青年项目（这个很难，我也是侥幸获批）等多项国家级及省部级课题。同时，作为项目骨干组织申报1项并深度参与了3项国家重点研发计划项目。研究工作系统地解决了智能座舱人机交互、驾驶意图识别和行为建模等领域的关键问题。例如，提出了创新的多层次驾驶行为分析方法，为理解网联环境下的人机交互特性提供了新模型；将在线迁移学习与字典学习等方法引入驾驶意图识别，有效提升了模型的扩展性与实时性；设计的集成学习与半监督学习融合框架，显著增强了车辆行为感知模型的鲁棒性与自适应能力。这些研究成果兼具理论深度与应用价值，为智能驾驶系统的发展提供了关键技术支撑。每年有3-4个硕士招生名额和1个博士招生名额（硕士生名额确定，但是博士生名额与到账经费挂钩），欢迎对本方向有兴趣的本科生、硕士生和博士生同学联系我！无性别和第一学历歧视！邮箱：zhanghailun@chd.edu.cn          iszhanghailun@outlook.com我能提供的：1. 科研方面：提供前沿科研idea，至少每周1次的手把手指导算法建模、论文撰写、专利申报、科研项目申请书撰写（指导过的研究生同学均可以发领域内顶刊）；2. 交流方面：国际（荷兰）和国内（清华大学、吉林大学、北京理工大学、华南理工大学、重庆大学等）一流学府交流机会，还能带你去开会吃茶歇；3. 硬件方面：团队具有基座式驾驶模拟器2台、多自由度驾驶模拟器1台、自动驾驶汽车3辆，依托于长安大学车联网与智能汽车试验场，可有效进行驾驶人认知和自动驾驶控制决策课题研究；4. 运动方面：本人热爱健身、跑步（配速515）、骑行（9小时200公里）、越野（每年一次，50公里6.5小时）、登山徒步（之前每周一山，现在太忙，求带）等运动项目，具有多年运动基础和常年运动习惯，可帮助同学成为合格的“体育生”。对你的期待：1. 坐的住、能吃苦、有奋斗精神；2. 对学术科研有追求，致力于基础研究和工程应用落地；3. 熟练Matlab、Python等软件，学习过《机器学习》、《深度学习》、《强化学习》等课程；4. 对自动驾驶、智能交通、认知心理科学感兴趣并有过论文发表经历（不强制）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     给IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Accident Analysis and Prevention、《机械工程学报》、《汽车工程》、IEEE Internet of Things、Transportation Research Part C\u002FF等期刊投过稿，所以被列为了审稿人（没啥社会职务，空着也不好，但是我看其他老师都写了，那我也这么写）","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzhl1\u002Flist.htm",[],[],{"id":92,"name":93,"orgName":94,"school":11,"gender":12,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":95,"intro":96,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":97,"nameValid":22,"tags":98,"tagNames":99},"0978e702-90d5-689e-5dc2-9887d82f7a43","李相传","长安大学地球科学与资源学院","研究领域：1.古生物古气候、沉积矿产与区域地质、化学地层学          2.AI、深度学习与植物形态学主要研究方向：            1.陆地古生态与全球变化            2.旋回、化学和同位素地层学            3.煤、油气等沉积矿产地质            4.深度学习与植物图像识别\u002F地理模拟            5.地质遗迹保护","博士，副教授，硕士研究生导师，美国佛罗里达大学(UF)访问学者，中国古生物学会教育教学委员会委员、陕西省古生物化石专家委员会委员、陕西省古生物学会理事和科普工作委员会委员、国际古植物学会(IOP)会员、中国植物学会员(BSC)、中国地理学会(GSC)会员、美国植物学会(BSA)会员、国家古生物化石专家库成员（2022）。《Plant》编委会成员。长期从事古生态学、地层学、基于人工智能\u002F深度学习的生物分类及地理模拟、沉积矿产以及地质遗迹保护等领域研究。主持承担国家自然科学基金1项、陕西省自然科学基金3项（重点项目1项）、国家重点实验室开放基金3项、中国地质调查局项目1项以及AI智慧课程建设项目1项。参与国家自然科学基金等课题10余项。发表CSCD和SCI期刊论文60余篇。取得以下成果：① 恢复了青藏高原东北部早中新世动植物群落特征，重建了区域古植被、古气候和古海拔参数，揭示了渐-中新世之交的东亚气候转型和区域构造隆升驱动了高原东北部植被由森林向草原的演替过程；② 揭示了浙江晚中新世森林景观和垂直地带性，提出华东现代亚热带常绿阔叶林起源于中新世；③ 阐明了北祁连西段金佛寺岩体形成时代和侵位期次，揭示了区内铁钨钼铅锌多金属矿床成因机制。获得2010年甘肃省科技进步奖二等奖、2024年第七届全国大学生地质技能竞赛优秀指导教师称号和2025年长安大学高等教育（本科）教学成果奖一等奖。为Journal of Earth Science、Journal of Palaeogeography、Historical Biology、Plant Diversity、Brittonia等期刊提供peer review服务。作为第一导师指导研究生11名：2018级：王钦（就职于延长油田股份有限公司勘探开发技术研究中心）2019级：胡祎（获中国古生物学会古植物学分会2021年学术年会研究生优秀口头报告奖，就职于中国建筑材料工业地质勘查中心青海总队）2021级：梁莉娜（就职于茂名市发展集团）2022级：刘英（转博2024级，获中国古生物学会古植物学分会2023年学术年会研究生优秀口头报告奖）2023级：杨梓默（获中国古生物学会古植物学分会2025年学术年会研究生优秀口头报告奖、长安大学2026届研究生优秀毕业生）；林哲斌（就职于陕西地矿第六地质队有限公司）2024级：张瑞智（获木化石国际学术会议2025 International Symposium on Fossil Wood Study and Protection优秀口头报告奖、2026年研究生国奖，一作发表Palaeo-3论文一篇）2025级：张思程2026级：李屹晗、史昂洋、汪艺婷热诚欢迎地质学\u002F资源勘查工程及相关专业同学报考研究生！长期欢迎对古生物学和古气候学、化学地层学和同位素地层学、地层与区域地质、地质数据AI分析感兴趣的本科生同学提前加入课题组，开展科研工作！诚挚合作，让我们用勤奋创造美好未来！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     International Organization of Palaeobotany member (2024.4-2025.4)Botanical Society of America member (2020.6-2025.6)中国古生物学会教育教学委员会副秘书长(2021.8-2025.8)中国古生物学会教育教学委员会委员(2025.9-2029.9)陕西省古生物化石专家委员会委员（2024.2-2029.2）陕西省古生物学会理事（2024.1-2027.1）陕西省古生物学会科普工作委员会委员（2026.5-2029.5）自然资源部国家古生物化石专家（2022.7-）中国植物学会会员（2024.10-2029.10）中国地理学会会员（2025.7-2030.7）","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdqkxyzyxy\u002Flxc100\u002Flist.htm",[],[],{"id":101,"name":102,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":103,"intro":104,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":105,"nameValid":22,"tags":106,"tagNames":107},"cd15d0c7-8186-ad2c-bfe1-9fae6d1d11e1","马峻岩","1、自动驾驶系统仿真、测试与验证\n2、FPGA加速的物联网固件模糊测试方法\n3、智能网联环境下新型混合交通流管控\n2027年拟招收博士研究生1名（留学生），研究生2-3名，要求通过CET-6考试，拥有对技术与学习的热情。课题组科研环境良好，氛围融洽，注重学生理论与实践能力的培养，诚挚欢迎你的加入！学硕招生代码：计算机科学与技术（081200）、软件工程(083500)专硕招生代码：电子信息（085400），计算机、软工方向特别联系方式：WVd4bGVHMWhhbmxBY1hFdVkyOXQ=，b4$e64 10 encoding（请附个人简历）调剂考生注意：本校调剂要求具有一定门槛（本科、报考均为“双一流”；只接受学硕调剂；外语+数学成绩不低于180分）请通过长安大学研招办确认自己符合调剂要求后，再与本人联系调剂事宜。毕业生研究方向及就业去向MUHAMMAD UMER ABBASI，基于LLM的事故场景重构，长安大学博士研究生王品，基于LLM的自动驾驶测试，汇丰科技中国陈文君，深度学习与知识图谱，吉利汽车张伟杰，智能网联环境协同管控建模，金风科技股份有限公司冯中文，嵌入式系统模糊测试，事业单位公务员李博轩，自动驾驶测试，深圳魔耳乐器刘晨颖，智能网联交通流协同控制，陕汽集团胡飞飞，微控制器固件模糊测试，陕汽集团赵紫轩，自动驾驶多模式混合交通流，应用材料（Applied Materials China）窦依依，智能网联交通流协同控制，河南中天高新智能科技股份有限公司史静，知识图谱与智能车测试，中国建设银行王卓，自动驾驶测试，比亚迪周婉金，嵌入式软件运行时验证，上海合见工业软件集团有限公司田叶凡，智能车路系统测试，中国农业发展银行研发中心朱家宝，智能车路系统测试，同花顺研发中心堵白雪，边缘计算与交通安全，中国农业发展银行研发中心MOUSSA SALI，智能车路系统测试，长安大学博士研究生许良，NLP与智能车测试，西安中兴通讯李尚荣，物联网软件测试，西安兆芯集成电路有限公司张佳雨，机器学习与智能车测试，杭州有赞科技有限公司刘仟金，机器学习与交通安全，浦发银行研发中心李剑龙，三维场景语义分割，紫光展锐李易，物联网软件测试，西安兆芯集成电路有限公司张颖，机器学习与智能车测试，中国移动通信集团陕西有限公司张 特，物联网软件故障检测，百度王 瑾，物联网软件故障检测，浙江宇视科技有限公司","马峻岩，男，博士，副教授，硕士生导师，国际生博士生导师，计算机科学与技术系副主任。主要从事嵌入式系统与软件、智能车路系统方面的研究。主持\u002F参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、交通部信息化重大专项、国家科技支撑计划等课题的研究工作。相关成果在《计算机学报》、《中国公路学报》、《Automated Software Engineering》、LCTES、IPSN、SenSys、ICSE、ISSRE等重要学术期刊或国际学术会议上发表。受邀担任《IEEE Transaction on Computers》、《IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems》、《Neurocomputing》、《计算机学报》、《中国公路学报》、IEEE GLOBECOM、KIPS CUTE、IEEE ITSC、IEEE ISC2、IEEE RCAR等期刊及国际会议等的审稿专家。获得陕西省科学技术奖一等奖1项，发表学术论文40余篇，取得发明专利19项、实用新型专利10项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国计算机学会（CCF）嵌入式系统专业委员会执行委员\n中国计算机学会（CCF）软件工程专业委员会委员\n陕西省宇航学会科普专委会委员\n中国计算机学会（CCF）会员\nAssociation for Computing Machinery（ACM）学会会员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fmjy\u002Flist.htm",[],[],{"id":109,"name":110,"orgName":75,"school":11,"gender":12,"title":111,"degree":76,"honor":15,"position":15,"researchDirection":112,"intro":113,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":114,"nameValid":22,"tags":115,"tagNames":116},"45582a24-9a3c-2024-4654-a8bfac50780c","马宇骋","讲师","机器学习与人工智能（算法设计与工程化应用）电动汽车大数据分析（能量管理与故障诊断）","马宇骋：男，1990年6月生，博士，讲师。现为长安大学电子与控制工程学院机器人工程系专任教师，硕士生导师。2012年毕业于西安交通大学自动化专业（钱学森实验班），获工学学士学位，2018年毕业于西安交通大学控制科学与工程专业，获工学博士学位，期间于2013至2014年曾赴加州大学圣迭戈分校访学交流。2018年9月至今在长安大学电子与控制工程学院任教。长期从事自动化类专业的教学和科研工作。在教学方面，承担本科生理论、实践教学课程8门次，其中人工智能相关课程5门次。指导学生参加各类竞赛，获国家级奖项3项，省级奖项6项。在科研方面，主持和参与各类研究项目17项，其中作为主要研究人员参与国家重点研发计划项目2项。近年来以第一作者\u002F通信作者发表SCI论文9篇，EI论文6篇，其中2024年以来在《Applied Energy》、《Energy》、《IEEE Transactions on Transportation Electrification》、《Transportation Research Part D》等中科院一区Top期刊公开发表SCI论文5篇，以第一发明人获发明专利授权4项，以第一著作权人登记软件著作权1项。主要研究领域或方向：机器学习与人工智能（算法设计与工程化应用）、电动汽车大数据分析（能量管理与故障诊断）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国自动化学会 会员中国汽车工程学会 会员IEEE 会员《Applied Energy》《Energy》等Top期刊评阅人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fmyc\u002Flist.htm",[],[],{"id":118,"name":119,"orgName":75,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":120,"intro":121,"province":18,"completeness":122,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":123,"nameValid":22,"tags":124,"tagNames":125},"ef1c70e6-a601-2a19-43f5-0cea44ac1c32","左磊","(1) 智能网联车辆控制(2) 多无人机协同控制(3) 多水下航行器协同控制(4) 多源异构数据下的环境态势感知(5) 智能机器人（机械臂）运动控制系统(6) 交通大数据处理与优化控制(7) 智慧城市交通流建模、预测与信号灯优化控制(8) 机器学习原理及其应用（关注强化学习与深度学习）(10) B\u002FS架构定制软件平台及物联网系统平台开发","左磊，男，教授，博士生导师，2026年陕西省优秀青年基金获得者（省青B），2020年获长安大学“骨干教师”称号。西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室副主任、机器人学院平台建设与教育教学实践中心副主任、机器人工程系专任教师，智能测控与电气传动研究团队成员。教育经历2011.09   -- 2017.06, 博士，西北工业大学航海学院（直博）2014.12   -- 2016.10, 联合培养博士, 加拿大维多利亚大学（控制理论与控制工程专业）2010.09   -- 2011.07, 本科，西北工业大学航海学院（工学学士）2007.09   -- 2010.07, 本科，西北工业大学教育实验学院（本硕博连读本科教育试点班）工作经历2017年6月-2020年12月，长安大学电子与控制工程学院，讲师；2020年12月-2025年12月，长安大学电子与控制工程学院，副教授；2025年12月-至今，长安大学电子与控制工程学院，教授科研成果简介左磊，男，1989年6月，长安大学电子与控制工程学院教授，博士生导师。于2026年陕西省优秀青年基金获得者（省青B），2020年获批长安大学“骨干教师”称号，近年来始终从事多智能体协同控制、车路协同控制、交通信息控制等方向的研究工作。先后主持国家重点研发计划专题、国家自然科学基金、陕西省重点研发计划、陕西省自然科学基金、中国博士后基金以及国家重点实验室基金等科研项目，并作为骨干成员参与多项国家级重点科研项目。目前，以第一作者身份在控制、交通以及信息领域的顶级期刊《IEEE Transactions on ITS》《IEEE Transactions on Cybernetics》《Information Sciences》 等发表学术论文40余篇，累计影响因子超过30，被引次数287次。同时，在国内顶级期刊，包括《控制与决策》、《中国公路学报》等发表学术论文多篇，在国内外车路协同控制、智能交通控制等领域取得了一定的研究成果。在教育教学方面，授权国家发明专利6项，主持\u002F参与编著教材2部，参与建设陕西省线上一流课程、陕西省教育教学类重点攻关项目，并获得长安大学教学成果奖特等奖。获陕西省高等学校科学技术研究优秀成果。此外，积极参加国内外学术活动，担任中国自动化学会可信控制委员会、建筑机器人委员会委员，参与组织2023年国际机械与电子会议、2024年先进控制、自动化与机器人国际会议等国际会议，同时担任Automatica、IEEE Transactions on ITS 等期刊的审稿人。研究领域主要面向国内智能交通系统建设、特种机器人研发两方面的需求，利用多源信息融合、多智能体协同控制、人工智能等方面的基础知识开展相关研究与应用工作。具体包括1. 智能网联车、人驾车辆以及智能路侧设备混合下的车路协同控制2. 基于多源异构数据的智能交通系统建模与仿真研究3. 复杂环境下多无人机或多水下航行器协同控制方法研究社会职务IEEE会员，IEEE-IES会员，中国自动化学会可信控制专委会委员，建筑机器人专委会委员，中国公路学会会员毕业研究生及就业方向序号姓名年级就业方向备注1郭耀仁2019届硕士长安大学2马文瑞2020届硕士浙江大学读博目前已毕业，在深圳BYD3张建国2021届硕士西安电子科技大学4张博宇2021届硕士中兴5张野2021届硕士咸阳师范学院6曹斌2022届硕士中兴7王鹏2022届硕士智能网联汽车8杜正源2022届硕士杭州公路设计院9孟铎2023届硕士中国银行软件研发中心10胡宏勃2023届硕士亚控科技11君萌萌2023届硕士华中科大读博12白永奇2023届硕士广州软开13高昊铭2024届硕士广东明阳电气14李家齐2024届硕士中国兵器集团西安365所原西工大365所15杨世辉2024届硕士中国电子集团39所16张豪2024届硕士长安大学读博2023年硕博连读17颜天文2024届硕士长安大学读博2022年硕博连读18张腾飞2025届硕士西安图为电气技术有限公司19彭晓雪2025届硕士潍柴集团有限公司20雷鹏飞2025届硕士21刘俊宏2025届硕士深圳比亚迪22张宇寒2025届硕士23邓昌洋2026届硕士北京航空航天大学读博24杜浩翔2026届硕士中航光电科技股份有限公司25马云聪2026届硕士重庆赛力斯26薛瑞康2026届硕士浪潮科技27鄢文杰2026届硕士深圳沃尔新能源28问潇卓2026届硕士汇川技术29杨珍珍2026届硕士西安航天自动化30刘照仑2026届博士31张瑾琪2026届博士联系方式左磊，15002950059（同微信），邮箱：l_zuo@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     （1）IEEE会员，IEEE-IES会员（2）担任IEEE Trans. on Cybernetics, IEEE Trans. on Industrial Electronics, IEEE Trans. on Control System Technology 以及IET Control Theories & Applications 等多个国际期刊的审稿人（3）中国卫星导航定位协会青年工作委员会委员；（4）中国自动化学会可信控制专委会委员；（5）中国自动化学会建筑机器人委会委员；（6）2023年国际机械与电子会议（ICMEE 2023）的联席主席（7）2024年先进控制、自动化与机器人国际会议(ICACAR 2024)的宣传主席（8）2025年机器人与自动化国际研讨会组委会委员（9）2025年第十二届电气工程与自动化国际会议组委会委员",96,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fzl_9349\u002Flist.htm",[],[],{"id":127,"name":128,"orgName":129,"school":11,"gender":12,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":130,"intro":131,"province":18,"completeness":122,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":132,"nameValid":22,"tags":133,"tagNames":134},"d61b0f84-1378-18b6-98bf-78fc384827aa","曹伟","长安大学工程机械学院","1、传动系统动力学与摩擦学2、接触力学与界面可靠性3、涂层接触力学与热力学4、机电传动系统控制5、机器学习与人工智能应用","曹伟，男，1992年生，本科读于四川大学化工学院，硕博就读于四川大学空天科学与工程学院，于2019年获得机械设计及理论博士学位，现为长安大学工程机械学院副教授，硕士生导师，国际硕士生导师。  主要从事机械传动系统动力学、摩擦学和可靠性、机器学习与人工智能应用的研究，作为科研骨干参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、军品配套重点项目、中国北车项目、埃克森美孚合作项目等。  主持国家自然科学基金青年项目、陕西省高校科协青年人才托举计划项目、中国博士后基金委面上项目以及陕西省自然科学基金青年项目，发表SCI\u002FEI论文30余篇。获得中国机械工业科技进步奖三等奖、山东省机械工业科学技术奖一等奖各一项。 欢迎各位同学加入课题组，课题组氛围轻松，亦师亦友！  邮箱：cw334926@163.com  QQ:591066063 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1、Tribology International、Nonlinear Dynamics、Industrial Lubrication and Tribology等SCI期刊审稿人2、NSFC国家自然科学基金委函评专家","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fcw102\u002Flist.htm",[],[],{"id":136,"name":137,"orgName":75,"school":11,"gender":138,"title":13,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":139,"intro":140,"province":18,"completeness":122,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":141,"nameValid":22,"tags":142,"tagNames":143},"01f7fdf6-5629-4eed-33c4-8919166433cd","孟芸","女","与我校交通学科的优势相结合，主要研究方向为使用神经网络以及强化学习等AI方法，解决智能交通系统（ITS）中的数据知识表达以及群体智能协作问题1. 基于深度学习与知识约束的驾驶场景理解与安全驾驶2. 自主识别检测的智能车开发3. 自动驾驶与人工驾驶混合场景中的车辆控制与决策每年招收硕士研究生4人，博士1人招生方向：博士：交通信息工程及控制学位硕士：控制科学与工程专业硕士：交通运输工程、电子信息工程欢迎自动化、信息工程、交通领域相关等专业毕业，有志于智能交通领域研究的同学报考。联系邮箱：mengyun@chd.edu.cn","孟芸，女，安徽萧县人，教授，博士生导师，长安大学电子与控制工程学院自动化系副主任。在西安电子科技大学获得学士以及博士学位。2015年4月入职长安大学电子与控制工程学院。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、陕西省自然科学基金及中央高校基本科研业务费多项，发表SCI、EI检索以及国内高质量论文20余篇。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     IEEE Member担任以下期刊审稿人IEEE Intelligent Transportation Systems MagazineIEEE Transactions on Vehicular TechnologyIEEE ACCESSSensors","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fmy\u002Flist.htm",[],[],{"id":145,"name":146,"orgName":75,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":76,"honor":15,"position":15,"researchDirection":147,"intro":148,"province":18,"completeness":122,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":149,"nameValid":22,"tags":150,"tagNames":151},"953bb981-d4d7-9026-e08c-b80ab603c2f1","闫茂德","主要研究领域或方向：自主车队建模与控制、交通大数据与优化控制、智能机器人系统、JG定制软件开发、机器学习与人工智能、测控技术及应用等","闫茂德：男，1974年1月生，博士（后），教授，博士\u002F硕士生导师。现任长安大学电子与控制工程学院院长,兼任陕西省电源协会副理事长、陕西省自动化学会常务理事、中国自动化学会建筑机器人专委会委员、《现代电子技术》杂志编委会委员等。1996年7月本科毕业于西北工业大学热力发动机专业，获学士学位；1999年3月硕士毕业于西北工业大学武器系统与运用工程专业，获硕士学位；2001年9月博士毕业于西北工业大学武器系统与运用工程专业，获博士学位；2001年9月至2003年8月，在中兴通讯股份有限公司西安研究所从事软件系统设计与测试工作；2003年7月至2004年11月，在长安大学自动化系工作，讲师，副主任；2003年2月至2005年5月，在第二炮兵工程学院控制科学与工程博士后科研工作站工作；2004年12月至2009年11月，在长安大学自动化系工作，副教授，副主任；2007年1月至2008年7月，赴加拿大University of Saskatchewan 机械工程系进行访问研究工作；2009年12月至今，在长安大学自动化系工作，教授，副院长、院长；自2003年以来一直在长安大学自动化系从事教学与科研工作，先后为本科生及硕士研究生主讲课程20门，对控制理论与应用、移动机器人自主导航、交通控制与管理、智能测控技术等有着长期的研究积累，先后主持并完成了国家自然科学基金、交通运输部应用基础研究项目、陕西省自然科学基础研究计划项目、陕西省科学计划研究项目教育部留学回国人员科研启动项目、西安市科技计划项目、横向合作开发项目等20余项，正在主持国家重点研发计划项目课题《复杂交通流态势演化机理与优化控制研究》（2021-2026）、陕西省重点研发计划项目《智能网联车辆队列的协同控制与实验测试方法》（2020-2022）、西安204所横向合作项目《代森锰锌高盐工艺水循环利用中试研究》（2021-2022）、陕西省交通运输厅交通科技项目《路面凝冰探测与智能化处理技术》、延安市交通运输局南泥湾至三十里铺红色旅游公路工程《公路雨雾天气行车智能化限速与管控系统研究》（2021-2023）、大唐联诚信息系统技术有限公司《可搬移软件平台开发》（2021-2022）、北京瑞盟科技有限公司《侧向信息综合处理平台软件开发》（2021-2022）、中央高校基本科研业务费创新团队培育项目《交通信息物理融合系统的体系架构及关键技术研究》（2021-2022）和横向合作项目《操纵软件应用开发》（2019-2022）等10项。在国内外核心期刊与学术会议上发表论文近100余篇，其中SCI收录20余篇，EI收录25 篇，ISTP收录5篇，被引用达120余篇次以上，出版专著《非线性控制理论及应用》、《科技论文写作》和教材《计算机网络与通信》、《现代控制理论》、《信息检索与科技写作》、《自动化实践初步》各1部。现指导硕士研究生17人，指导博士研究生3人，已毕业硕士研究生76人；获国家级高等教育教学成果二等奖1项、陕西省高等教育教学成果二等奖2项。主要研究领域或方向：自主车队建模与控制、交通大数据与优化控制、智能机器人系统、JG定制软件开发、机器学习与人工智能、测控技术及应用等。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国自动化学会高级会员，中国自动化学会建筑机器人专业委员会委员，中国指挥与控制学会智能控制与系统专业委员会委员，陕西省电源学会副理事长，《现代电子技术》第十届编辑委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fymd\u002Flist.htm",[],[],{"id":153,"name":154,"orgName":129,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":76,"honor":15,"position":15,"researchDirection":155,"intro":156,"province":18,"completeness":122,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":157,"nameValid":22,"tags":158,"tagNames":159},"495b792d-8a2e-83f9-3345-130628da63cc","耿麒","方向一：高端装备作业理论与智能化方向二：机器视觉、机器学习与深度学习方向三：机电液一体化与智能控制方向四：金属增材制造","个人简介    1）耿麒，男，山东淄博人，长安大学工程机械学院教授、博士研究生导师、博士后经历。长安大学工程机械与装备系副主任、高速公路筑养装备与技术教育部工程研究中心副主任、长安大学智能工程装备与技术研究所主任、盾构TBM工程与装备研究团队负责人。本科就读于山东大学，博士就读于西安交通大学、挪威科技大学。入选陕西省高校科协青年人才托举计划、首批长安学者人才支持计划一类青年学术骨干、海内外遴选优秀博士毕业生，兼任长大筑路机械测试中心检测员。2）围绕大型装备研制与智能化技术方向，从事：高端装备作业理论与智能化、增材制造、机械臂与机器人、机器视觉、机器学习、深度学习、机电液一体化与智能控制等方面的教学与科研工作。3）主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基金、中国博士后科学基金等各类纵、横向课题20余项。发表高水平学术论文50余篇、专利20余件。多项研究通过国家和行业鉴定，取得良好的行业应用评价。邮箱：gengqi@chd.edu.cn课题组情况1）依托国家级与省部级科研平台，拥有专门试验场地，自主研发了各类试验平台6台\u002F套，拥有测试仪器与设备若干，可有力支撑课题组内各科研方向的试验研究；2）课题组拥有独立的教师和学生办公室、会议室，可确保每位研究生拥有舒适工作位及台式电脑；拥有高性能工作站4台套，支撑各类大型数值仿真与计算研究；3）课题组与多家高端装备制造企业、设计院、工程单位和国内外高校紧密合作，经费充足，且可为学生实习和工作推荐提供良好支撑；4）课题组依托全国黄大年式教师团队、陕西省高校青年教师创新团队等，凝聚了多名中青年教师，已毕业研究生20余名，在读研究生30余名，研究氛围好、师生关系融洽，研究基础和积累好，师门传帮带效果好，成果产出迅速、质量高、奖励丰厚、研究生劳务丰厚，已有多名研究生获得国家奖学金、一等奖学金、优秀研究生等荣誉。招生与合作1）课题组每年招收博士研究生1~2名（学术型），硕士研究生4~6名（学术型与专业型），热烈欢迎对大型高端装备、机器视觉、机器学习、智能控制、数值仿真、深度学习等方向感兴趣的同学加入，尤其欢迎有一定知识储备和研究基础的同学。2）热烈欢迎企业和高校同仁开展合作研究。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1）高速公路筑养装备与技术教育部工程研究中心副主任；2）国家自然科学基金函评专家，陕西省自然科学基金评审专家；3）TUST、RMRE、IJRMMS、JMST、ND、隧道建设、现代隧道技术等20余部国内外学术期刊审稿人；4）长大筑路机械测试中心（交通部）检测员；5）岩石力学与工程学会隧道掘进机分会会员；6）交通隧道工程教育部重点实验室（西南交通大学）客座研究人员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fgq101\u002Flist.htm",[],[],{"id":161,"name":162,"orgName":75,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":163,"intro":164,"province":18,"completeness":165,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":166,"nameValid":22,"tags":167,"tagNames":168},"172e8772-b831-22d9-a04f-143adea83f45","李曙光","Intelligent Transportation system, Dynamic traffic network model, Highway mechatronic systems, machine learning and deep learning智能交通系统、动态网络交通流理论、高速公路机电系统、机器学习与深度学习方法、大数据处理与分析","男，教授，2005年于西安交通大学电气工程专业博士毕业。2005年于长安大学电子与控制工程学院交通信息与控制工程系工作至今，2011-2012年前往美国威斯康辛麦迪逊大学访问交流1年。目前主要从事于智慧城市、智能交通系统、高速公路机电系统、大数据处理与分析、以及人工智能等方面的研究工作。 先后主持国家自然科学基金资助、陕西省自然科学基金、科技部中小企业创业基金、长安大学中央高校基本科研业务基金项目等多项科研项目，发表论文30余篇，其中SCI检索20余篇，发明专利授权10项。欢迎控制科学与工程、电子信息、交通运输工程的研究生报考！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     交通设备与控制工程专业联盟委员",95,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Flsg\u002Flist.htm",[],[],{"id":170,"name":171,"orgName":75,"school":11,"gender":138,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":172,"intro":173,"province":18,"completeness":165,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":174,"nameValid":22,"tags":175,"tagNames":176},"cac5f9da-8e7d-e365-e742-c3c7877241bb","姚锐","主要研究方向：    电力设备状态监测及故障诊断技术、模式识别、信号处理和机器学习方法研究。    1）智能电力设备状态监测基础理论与应用技术；    2）电力设备非平稳信号处理方法及多模态局部放电信号识别方法；    3）深度学习与数据挖掘等在电力设备故障诊断技术中的应用。      每年招收硕士研究生3-5名，欢迎对电力设备故障诊断, 模式识别与智能系统、人工智能等领域感兴趣的学生报考，为招收学生提供基本的科研硬件条件（深度学习服务器、超算云服务器等）。欢迎申请人邮件联系并随信附上个人简历。联系方式：emilyyao@chd.edu.cn研究生招生方向：    电力设备故障诊断，模式识别与智能系统、人工智能就业前景：    课题组毕业学生就职于中电20所，中航631研究所，和利时，西安许继，法士特，比亚迪、宇通客车等科研院所、大型企业","姚锐，女，副教授，硕士生导师。在西安交通大学电气工程专业获得博士学位。自2018年3月入职长安大学以来，从事自动化（轨道交通）专业的教学和科研工作。在教学方面，开授《电机及拖动基础》、《PLC原理及应用》、《微机与单片机系统综合实验》、《嵌入式系统及应用》等课程，指导本科生参加全国大学生电子设计竞赛、“互联网+”竞赛等比赛多项，获得电子设计竞赛陕西工科（TI杯）高校校际联赛一等奖1项、二等奖1项，获得全国大学生电子设计竞赛陕西赛区三等奖1项，长安大学“互联网+”比赛铜奖1项，中国大学生机械工程创新创意大赛：“明石杯”第六届微纳传感技术与智能应用赛初赛一等奖1项等荣誉。指导本科生申报大学生创新创业训练计划项目，获批国家级项目1项、省级项目2项。指导本科生毕业设计（论文），获“优秀指导教师”2项。积极参加教育教学改革工作，参与长安大学教学改革项目1项，获得2019年度长安大学“优秀班主任”表彰1次，参加长安大学第五届课堂教学创新大赛，获得二等奖1项。指导学生申报大学生创新创业项目获国家级资助2项、省级资助3项、校级资助1项。    在科研方面，一直从事控制理论与控制工程方面研究工作，对人工智能算法在基于数据驱动的故障诊断中的应用进行深入研究，致力于将先进智能方法与控制工程实际问题深度融合。所取得的原创性研究成果不仅拓展了人工智能算法在复杂系统故障诊断中的理论边界，也为该类方法在控制工程中的落地应用提供了坚实的理论支撑与实践依据。相关研究在理论和工程应用方面都取得了一定成绩，在理论研究方面，共发表A区检索论文1篇，B区检索论文3篇，C区检索论文1篇，国际会议论文1篇；在科研项目方面，主持科技成果转化项目1项，陕西省技术创新引导专项项目1项，渭南市科技项目1项，服务企业技术咨询横向项目1项，累计科研到款148万元。在所主持科研项目支持下，共培养硕士研究生2人；每年指导本科毕业设计4-5人次，所有学生均以优良成绩顺利完成学业。主要研究领域或方向：深度学习与数据挖掘在电力设备故障诊断中的应用计算机视觉模式识别与智能系统人工智能等研究生招生方向：学硕：控制科学与工程专硕：电子信息、交通运输、模式识别与智能系统 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                       多次担任国内外期刊和国际高水平会议的审稿工作，包括Electric Power Systems Research期刊、IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING期刊、电子科学与技术等","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fyr100\u002Flist.htm",[],[],{"id":178,"name":179,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":180,"intro":181,"province":18,"completeness":182,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":183,"nameValid":22,"tags":184,"tagNames":185},"5d190718-81b0-6643-d466-eb6c6e51f621","康军","1. 车联网交通大数据分析2. 时空轨迹数据挖掘3. 城市车联网环境下的交通行为分析与识别4. 深度机器学习与人工智能5. 智能交通系统","康军，长安大学信息工程学院教师，副教授，硕士生导师，工学博士。2009年毕业于西北工业大学控制科学与工程专业并获得工学博士学位，同年入职长安大学信息工程学院，2018年在澳大利亚悉尼科技大学访问学习1年。目前为陕西省重点科技创新团队骨干成员，IEEE会员，ACM会员，CCF会员。主要事从车联网交通大数据分析、时空轨迹数据挖掘、交通行为特征分析与识别及智能交通等领域的研究。    在科研方面，目前主持并完成陕西省工业科技攻关项目1项，主持陕西省重点科技研发计划项目1项。参与国家自然科学基金项目、交通运输部应用基础研究项目、陕西省工业科技攻关项目、陕西省自然科学基金项目和863计划重点项目等各类纵向科研项目10余项。申请国家发明专利20多项，授权10项，实用新型专利2项，软件著作权9项。累计发表学术论文40余篇。    在教学方面，主持并完成教育部产学研专业综合改革项目1项，长安大学综合教学改革项目1项。指导学生参加各类学科竞赛并获得国家级二等奖1项、三等奖3项、优秀奖1项，获得省级三等奖3项。    目前，本人所在的陕西省重点科技创新团队—“泛在交通信息服务理论与技术”研究团队已经形成了：时空大数据智能计算、泛在交通信息个性化服务、车联网可信交通信息服务、领域知识图谱等稳定的研究方向。    研究生招生方向：深度学习，人工智能、机器学习、时空大数据分析，数据挖掘算法研究及其在智慧交通中的应用研究。热烈欢迎有志于该领域的青年才俊踊跃报考加入团队，共同攀登科技高峰，铸就幸福人生，服务社会。     有意报考的同学可邮件咨询：junkang@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省重点科技创新团队骨干成员，IEEE会员，ACM会员，CCF会员",92,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fkj101\u002Flist.htm",[],[],{"id":187,"name":188,"orgName":189,"school":11,"gender":12,"title":48,"degree":190,"honor":15,"position":15,"researchDirection":191,"intro":192,"province":18,"completeness":193,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":194,"nameValid":22,"tags":195,"tagNames":196},"c6fe6b16-331f-2daf-b006-a981e3843f46","苗鹏勇","长安大学建筑工程学院","博士研究生","研究以工程结构智慧运维（Engineering Infrastructure Intelligent Maintenance, EI²M）为总体方向，面向交通与能源基础设施长期服役安全与智慧运维需求，融合光纤智能感知、机器视觉、物理信息机器学习与高保真数值模拟（AI+CAE）等技术，研究工程结构服役状态感知、性能评估、损伤演化预测与运维决策方法，重点形成以下三个研究方向：1. 工程结构多源智能感知与损伤识别面向桥梁、隧道、边坡及能源工程结构，研究复杂服役环境下结构状态的智能感知与损伤识别方法，重点依托分布式应变传感 (DSS)、分布式温度传感 (DTS)、分布式声学传感 (DAS) 光纤感知技术（即3S技术），获取结构全域应变场、温度场与振动声学响应信息，结合机器视觉、多源信息融合与智能检测技术，实现结构响应、表观病害及隐蔽损伤的多尺度感知与精准识别。2. 数据—物理融合的服役性能评估与演化预测融合物理信息机器学习、结构力学机理与高保真CAE数值模拟，研究荷载—环境—损伤耦合作用下工程结构性能退化与损伤演化规律，构建数据与物理机理双驱动的状态评估、损伤诊断及剩余寿命预测方法。3. 交通与能源基础设施全生命周期智慧运维面向桥梁、隧道、边坡等交通基础设施以及风电、光热等能源基础设施，融合长期监测、智能检测、性能预测与风险分析结果，研究结构全生命周期风险预警、维护时机优化与运维决策方法，构建面向工程应用的基础设施智慧运维体系","苗鹏勇，工学博士，副教授。本科毕业于中国地质大学（北京）勘查技术与工程专业，随后前往南京大学攻读硕士学位，导师：施斌教授、王宝军教授，硕士毕业后于山西省交通科学研究院任助理工程师，随后赴日本北海道大学土木工程专业攻读博士学位，导师：Hiroshi Yokota教授和Shunji Kanie教授。研究以工程结构智慧运维（Engineering Infrastructure Intelligent Maintenance, EI²M）为总体方向，面向交通与能源基础设施长期服役安全与智慧运维需求，融合光纤智能感知、机器视觉、物理信息机器学习与高保真数值模拟（AI+CAE）等技术，研究工程结构服役状态感知、性能评估、损伤演化预测与运维决策方法，重点形成以下三个研究方向：1. 工程结构多源智能感知与损伤识别面向桥梁、隧道、边坡及能源工程结构，研究复杂服役环境下结构状态的智能感知与损伤识别方法，重点依托分布式应变传感 (DSS)、分布式温度传感 (DTS)、分布式声学传感 (DAS) 光纤感知技术（即3S技术），获取结构全域应变场、温度场与振动声学响应信息，结合机器视觉、多源信息融合与智能检测技术，实现结构响应、表观病害及隐蔽损伤的多尺度感知与精准识别。2. 数据—物理融合的服役性能评估与演化预测融合物理信息机器学习、结构力学机理与高保真CAE数值模拟，研究荷载—环境—损伤耦合作用下工程结构性能退化与损伤演化规律，构建数据与物理机理双驱动的状态评估、损伤诊断及剩余寿命预测方法。3. 交通与能源基础设施全生命周期智慧运维面向桥梁、隧道、边坡等交通基础设施以及风电、光热等能源基础设施，融合长期监测、智能检测、性能预测与风险分析结果，研究结构全生命周期风险预警、维护时机优化与运维决策方法，构建面向工程应用的基础设施智慧运维体系。同时积极鼓励学生积极拓展方向每年招收2~3名硕士研究生每个月按时发放具备说得过去的基础劳务+多劳多得的奖励性补助。支持学生3年参加1-2次学术会议对学生要求：有事干事，没事摸鱼；不 CPU 不 PUA 不 KTV，可聊课题也可聊人生压力。热烈欢迎岩土工程、结构工程、桥梁工程、计算机、机器人开发等专业方向或感兴趣的同学加入。联系方式：p.y.miao@outlook.com \u002F p.miao@chd.edu.cn  \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",91,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fjzgcxy\u002Fmpy2\u002Flist.htm",[],[],{"id":198,"name":199,"orgName":200,"school":11,"gender":12,"title":111,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":201,"intro":202,"province":18,"completeness":193,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":203,"nameValid":22,"tags":204,"tagNames":205},"d855c460-5b13-09d3-7b7b-4b58d83a22c8","单金焕","长安大学数据科学与人工智能研究院","基于机器视觉的道路病害检测基于大语言模型的道路养护智能决策联邦学习与边云协同检测","学术任职与学术服务01人工智能研究中心副主任学术服务02中国土木工程学会AI分会，陕西省图像图形学学会学会理事03Scientific Reports期刊编委04Journal of Intelligent Construction, Artificial Intelligence and Autonomous Systems, Infrastructures青年编委05Buildings（AI in Construction: Automation, Optimization, and Safety）特刊主编06Inf. Fusion, Autom. Constr., Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf., ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., Adv. Eng. Inform., Eng. Appl. Artif. Intell., Expert Syst. Appl., Measurement, IEEE Sens. J.审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fsjkxyrgzn\u002Fdjh1\u002Flist.htm",[],[],{"id":207,"name":208,"orgName":75,"school":11,"gender":138,"title":48,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":209,"intro":210,"province":18,"completeness":193,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":211,"nameValid":22,"tags":212,"tagNames":213},"52ef4afe-b6c8-dc08-2747-eab105c601f5","周经美","车路协同与车辆高精度定位、深度学习与视觉感知","周经美，女，副教授，博士生导师。2017年获得长安大学交通信息工程及控制专业博士学位，现任职于长安大学电子与控制工程学院。获得中国生产力促进中心协会生产力促进（创新发展）一等奖、中国智能交通协会科技进步二等奖、中国公路学会第五届智慧交通创新大赛三等奖等荣誉。主要从事车路协同与车辆高精度定位、深度学习与视觉感知、人工智能与信息融合等方面的研究工作；主持国家自然科学基金、军委装备发展部项目、陕西省自然科学基础研究计划面上项目、陕西省重点研发计划等纵横科研项目10项，作为骨干成员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、交通部重点科技项目等各类纵横科研项目10余项；以第一\u002F通讯作者发表高质量学术论文16篇；授权发明专利6项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fzjm100\u002Flist.htm",[],[],{"id":215,"name":216,"orgName":10,"school":11,"gender":138,"title":13,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":217,"intro":218,"province":18,"completeness":219,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":220,"nameValid":22,"tags":221,"tagNames":222},"7b7deeed-78df-4aff-058c-fa226ca24220","孙朝云","1.机器学习与人工智能（机器视觉与智能计算）2.道路交通智能检测与信息融合3.路面状态智能检测与模式识别、路面状况系统建模与仿真4.路面破损图像处理与特征提取5.交通大数据挖掘与分析等研究","长安大学二级教授，博导，享国务院政府特殊津贴专家，获国家科学技术进步二等奖2项，省部级科技进步一等奖3项，国家教学成果二等奖1项，省级教学成果二等奖5项；国家发明专利等知识产权102项；陕西省教学名师，陕西省优秀博士论文指导教师，长安大学师德标兵。  长期从事道路交通智能检测与信息融合、机器学习与人工智能（机器视觉与智能计算）、路面状态智能检测与模式识别（路面状况系统建模与仿真，路面破损图像处理与特征提取）、交通大数据挖掘与分析等研究。主持或承担完成科技部国家重点研发计划子题、国家自然科学基金、交通运输部重点科技攻关项目等30余项。发表学术论文160篇，（其中SCI、EI、ISTP收录60余篇）；出版著作2部。目前已培养了一批以国家“万人计划”、陕西省科技新星和陕西省优秀博士论文获得者为代表的硕士和博士研究生96人。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",90,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fscy\u002Flist.htm",[],[],{"id":224,"name":225,"orgName":66,"school":11,"gender":138,"title":13,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":226,"intro":227,"province":18,"completeness":228,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":229,"nameValid":22,"tags":230,"tagNames":231},"1f254e13-52c8-2e9b-7fff-a00b6a8f97da","胡欣","研究领域：[1]机器人智能控制[2]智能巡检及处理[3]多模态数据融合[4]机器学习与深度学习[5]嵌入式系统技术招收博士\u002F硕士研究生学科：（博士）新能源与动力工程（学硕）电气工程（专硕）能源动力（电气工程）、电子信息","胡欣，博士，教授，博导\u002F硕导。2008年于西北工业大学获得博士学位。2012年~2015年在长安大学交通运输工程学科从事博士后研究。2011年~2012年在英国诺丁汉大学计算机学院从事访问学者研究。主持国家级、省级、厅局级等项目，横向项目多项；在国内外著名学术期刊上发表科研论文50余篇。科学研究工作主要集中在跟踪和运用人工智能及信息处理新理论和新方法，解决智能感知在理论研究和工程实际中存在的技术难点。研究领域：[1]机器人智能控制[2]智能感知及处理[3]多模态数据融合[4]机器学习与深度学习[5]嵌入式系统技术招收博士研究生：（博士）新能源与动力工程招收硕士研究生：（学硕）电气工程           （专硕）能源动力（电气工程）、电子信息团队有固定的研究方向，完善的科研平台，良好的团队氛围，欢迎加入我们团队联系方式：        E-mail: huxin@chd.edu.cn  QQ：791930739 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省图象图形学会理事陕西省土木建筑学会智能建筑专业委员会委员陕西省自动化学会导航制导与控制委员会委员",86,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Fhx100\u002Flist.htm",[],[],{"id":233,"name":234,"orgName":235,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":29,"honor":15,"position":15,"researchDirection":236,"intro":237,"province":18,"completeness":228,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":238,"nameValid":22,"tags":239,"tagNames":240},"08085266-c8fd-22f2-a25b-26b4e0b81280","余琛","长安大学地质工程与测绘学院","主攻方向大地测量与测绘工程遥感科学与技术地理信息系统影像大地测量学细分领域Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) 雷达遥感遥感信息分类与反演GNSS-PPP-RTK导航定位智算结合深度学习与大数据信息提取InSAR 大气、海洋潮汐、固体潮改正InSAR 时间序列分析算法数值气象模型应用空间环境信息提取与分析地震建模反演与地震周期滑坡早期识别探测与演化规律铁路桥梁隧道工程监测建筑物智能监测地面、矿区沉降生态环境监测平台  ===================================================================================MajorGeodesy and surveyRemote SensingGeographic information system (GIS)Imaging geodesyGeodesy(In)SAROptical remote sensingGNSS-PPP-RTKDeep learning and Data MiningInSAR atmospheric, ocean tide loading, and earth tide correctionsInSAR time seriesNumerical weather model ApplicationSpatial data analysisEarthquake modelling (co-seismic, afterslip, inter-seismic)Landslide detectionGround subsidence (ground water; mining; tectonic)Artificial structure monitoringEcological environment monitoring","余琛，男，汉族，博士。地质工程与测绘学院测绘科学系教授，国家级高层次引进青年人才，博士研究生导师。中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员，陕西省测绘地理信息学会委员。担任《Journal of Earth Science》编委，《测绘学报》青年编委。主要研究方向为影像大地测量学（Imaging Geodesy），包括对地观测（InSAR、遥感、GNSS等）数据处理方法，高分辨率地表变化监测，遥感大数据信息提取，全球变化背景下地震、滑坡、洪水等自然灾害快速响应，数据驱动的深度学习灾害预警模型等。开发高分辨率对流层延迟在线生成服务（GACOS, www.gacos.net），已被广泛应用于地震周期演变，火山信号识别，城市和矿区沉降，滑坡探测，地表形变AI智能提取等研究领域。主持和参与国家自然科学基金优秀青年科学基金项目 “地质灾害探测与监测”、国家自然科学基金项目“基于滑坡循环启动与恢复演变过程的损伤动态累积与失稳机制”，“秦岭北麓生态环境监测与数字化工程建设”课题，国家自然科学基金专项项目“秦岭生态地质环境系统演化与灾害风险管控”。获自然资源部科技进步一等奖，发表论文50余篇，其中7篇Nature Index期刊。 研究方向：1. 影像大地测量学（Imaging Geodesy）：InSAR、遥感、GNSS等对地观测技术的数据处理方法。2. 高分辨率地表变化监测：地震、滑坡、洪水等自然灾害的快速响应与监测。3. 遥感大数据信息提取：基于AI技术的地表形变智能提取与分析。4. 深度学习灾害预警模型：数据驱动的自然灾害预测与风险评估。5. 全球变化背景下的地质灾害研究：地震周期演变、火山信号识别、城市与矿区沉降等。 招生专业：1. 测绘科学与技术、地理信息系统、遥感科学与技术、地球物理学等相关专业。鼓励跨专业！ 我们希望你：1.  对地球科学、测绘遥感技术、大数据分析或深度学习有浓厚兴趣；2.  具备扎实的数学、编程（Python、MATLAB等）基础；3.  有科研热情，善于团队合作，勇于探索未知领域。 加入我们的理由：1. 顶尖科研平台：依托全国重点实验室等国家级平台，参与国家级科研项目，接触国际前沿技术；2. 丰富资源：完善的办公和科研设备条件，与国内外顶尖科研团队合作；3. 广阔前景：毕业后可进入科研院所、高校或高科技企业，从事科研、技术开发等工作； 申请方式：请将以下材料发送至邮箱：[chen.yu@chd.edu.cn]1.  个人简历（包括教育背景、科研经历、发表论文等）；2.  成绩单；3.  研究计划（简要说明你的研究兴趣与目标）；4.  推荐信（如有）。 联系我们：地址：长安大学雁塔校区地学大数据中心主页:https:\u002F\u002Fchenyublog.netlify.app\u002FGACOS:http:\u002F\u002Fwww.gacos.net加入余琛教授团队，用科技的力量守护地球，探索自然的奥秘！期待你的加入！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省测绘地理信息学会委员中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员《Journal of Earth 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Hazardous Materials》、《Journal of Cleaner Production》、《Separation and Purification Technology》、《Environmental Science: Nano》等国内外知名期刊发表SCI论文20余篇，申请\u002F授权专利6项，兼任10余个国际SCI期刊审稿人。学术硕士招生领域：化学工程与技术、环境科学与工程、环境地质材料领域。专业硕士招生领域：化学工程与技术、环境科学与工程、资源与环境领域。课题组经费充足，欢迎具有化工类、环境类、地质类、材料类相关专业的同学报考研究生！联系方式：Zhengwenchem@163.com \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fhjkxygcxy\u002Fwzw1\u002Flist.htm",[],[],{"id":251,"name":252,"orgName":253,"school":254,"gender":12,"title":48,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":255,"intro":256,"province":257,"completeness":258,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":259,"nameValid":22,"tags":260,"tagNames":270},"83a7a24d-6378-40d4-92b1-212e42a11758","卢杨","厦门大学人工智能研究院","厦门大学","非完备标签下的机器学习；非完备标签下的机器学习；可信联邦学习；可信联邦学习；持续学习与提示学习；持续学习与提示学习","【产业方向】人工智能","福建",82,"https:\u002F\u002Ffaculty.xmu.edu.cn\u002Fluyang\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[261,264,267],{"code":262,"name":263},"GB-73","研究和试验发展",{"code":265,"name":266},"SEI-01","新一代信息技术产业",{"code":268,"name":269},"CH-33","人工智能",[263,266,269],{"id":272,"name":273,"orgName":274,"school":275,"gender":12,"title":13,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":276,"intro":277,"province":18,"completeness":278,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":279,"nameValid":22,"tags":280,"tagNames":302},"15cae84d-a534-4558-b791-7ccb8b47992e","林起崟","西安交通大学机械工程学院","西安交通大学","林起崟 Lin, Qiyin；研究方向：深度学习与智能设计\u002F制造 · 机械功能表面及结构智能设计与制造；航空发动机、火箭发动机等关键表\u002F界面的智能设计、优化与性能保障技术；高端装备散热、冷却等功能结构的智能设计与优化技术；智能装配机器人技术；基于 深度学习 等人工智能（ AI ）技术 的智能 设计理论与方法","【产业方向】高端装备",77,"https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Flinqiyin\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[281,284,285,286,289,292,295,298,301],{"code":282,"name":283},"GB-56","航空运输业",{"code":262,"name":263},{"code":265,"name":266},{"code":287,"name":288},"SEI-02","高端装备制造产业",{"code":290,"name":291},"CH-09","航空航天",{"code":293,"name":294},"CH-20","高端装备",{"code":296,"name":297},"CH-28","交通",{"code":299,"name":300},"CH-30","制造",{"code":268,"name":269},[283,263,266,288,291,294,297,300,269],{"id":304,"name":305,"orgName":306,"school":306,"gender":15,"title":48,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":307,"intro":256,"province":308,"completeness":278,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":309,"nameValid":22,"tags":310,"tagNames":316},"f359e5b7-a508-4517-bf6e-874b86240741","吴德浩","中南大学","[1] 机器学习与工业大数据解析","湖南","http:\u002F\u002Ffaculty.csu.edu.cn\u002Fwudehao\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[311,312,313],{"code":265,"name":266},{"code":268,"name":269},{"code":314,"name":315},"CH-35","大数据\u002F数据要素",[266,269,315],{"id":318,"name":319,"orgName":306,"school":306,"gender":15,"title":13,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":320,"intro":256,"province":308,"completeness":278,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":321,"nameValid":22,"tags":322,"tagNames":328},"45746142-eb20-4bef-9e89-7baaaad90639","袁小锋","[1] 工业大数据和智能制造、机器学习与模式识别；人工智能与深度学习；过程监测与软测量建模等","http:\u002F\u002Ffaculty.csu.edu.cn\u002Fyuanxiaofeng\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[323,324,325,326,327],{"code":265,"name":266},{"code":287,"name":288},{"code":299,"name":300},{"code":268,"name":269},{"code":314,"name":315},[266,288,300,269,315],72,1,30,3,{"schools":334},297]