[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tags-groups":3,"chains-groupcat":4,"experts-list":384,"experts-coverage":766},[],[5,16,23,28,35,43,52,59,66,72,78,86,91,97,105,111,116,123,127,132,137,143,148,154,159,165,171,177,182,188,194,199,204,209,214,219,225,231,236,242,246,252,256,261,267,273,279,284,290,297,303,307,312,318,324,330,336,341,346,351,357,361,367,372,376,380],{"id":6,"name":7,"category":8,"groupCategory":9,"intro":10,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":15},"ch60_E11","LED与第三代半导体产业链","战略性新兴产业","EMERGING","碳化硅、氮化镓、LED照明、功率器件",null,"成长期","VERIFIED",8,92,{"id":17,"name":18,"category":8,"groupCategory":9,"intro":19,"scale":20,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":22},"e0c81c4e-878c-4944-9633-2c202497ef16","云计算与大数据产业链","云服务、数据中心、数据处理、数据交易","中国云计算市场规模约8288亿元（信通院，2024年，同比+34.4%），其中公有云6216亿元；智能算力规模超1590 EFLOPS（工信部，2026-01）",12,163,{"id":24,"name":25,"category":8,"groupCategory":9,"intro":26,"scale":27,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":15},"00ee3af3-fe37-4d60-81ef-2833c238866c","人工智能产业链","AI芯片、大模型、算法框架、AI应用","中国人工智能核心产业规模超1.2万亿元(工信部，2025)",{"id":29,"name":30,"category":8,"groupCategory":9,"intro":31,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":34},"ch60_S02","人才与教育供给链","高等教育、职业教育、人才引进、技能培训","成熟期",7,28,{"id":36,"name":37,"category":38,"groupCategory":39,"intro":40,"scale":11,"maturity":41,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":42},"ch60_T08","传统汽车产业链","传统产业","TRADITIONAL","燃油车整车及零部件，向新能源汽车转型","转型期",119,{"id":44,"name":45,"category":46,"groupCategory":47,"intro":48,"scale":11,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":50,"companyCount":51},"ch60_F12","元宇宙与XR产业链","未来产业","FUTURE","VR\u002FAR\u002FMR、数字孪生、数字人、空间计算","孕育期",6,79,{"id":53,"name":54,"category":55,"groupCategory":9,"intro":56,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":57,"companyCount":58},"ch60_E26","光子（光电子）产业链","新兴产业","从光电子材料、光芯片、光器件\u002F模块，到激光装备、光显示、光传感、光计算与光子集成，是AI算力与信息时代的“光速动脉”。",10,34,{"id":60,"name":61,"category":46,"groupCategory":47,"intro":62,"scale":63,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":65},"48f1ae82-a07c-4d67-93c0-abb71a5d1e0d","具身智能与人形机器人产业链","人形机器人本体、具身大模型、灵巧手、核心零部件","中国人形机器人整机企业超140家、发布产品超330款(工信部，2025)；产业整体处量产初期，市场规模待权威口径",9,138,{"id":67,"name":68,"category":8,"groupCategory":9,"intro":69,"scale":70,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":71},"d5c035fb-13ce-442e-b94e-6ac79b0b5b85","区块链与Web3产业链","区块链底层、联盟链、数字资产、分布式应用","中国区块链市场规模IDC口径2025年超32亿美元；国内区块链信息服务备案编号累计发放20批次4223个（国家网信办《国家信息化发展报告2025》）",44,{"id":73,"name":74,"category":38,"groupCategory":39,"intro":75,"scale":76,"maturity":41,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":77},"fa3b59f4-0fc7-4f9d-bff0-94d4498b3e7c","医药制造产业链（传统）","化学药、中药、生物药传统制造","2025年规模以上医药工业企业营业收入约2.96万亿元(国家统计局);中国生物医药市场规模约2.24万亿元(行业研究机构口径,2025)",59,{"id":79,"name":80,"category":8,"groupCategory":47,"intro":81,"scale":82,"maturity":83,"checkState":13,"nodeCount":84,"companyCount":85},"90644f83-8a70-4b3a-ad53-8a2b0e397d5a","卫星互联网","卫星互联网指以低轨星座为基础，提供宽带通信、导航增强、物联网接入等天地一体化信息服务的产业。本链聚焦卫星组网运营、地面设备与终端及行业应用；火箭与卫星制造发射的运载环节归入'商业航天'链。核心工程包括GW星座(中国星网约1.3万颗)与千帆\u002FG60星座(垣信约1.5万颗)。到2030年产业链规模有望突破1.2万亿元(券商口径)。","中国低轨卫星互联网到2030年带动产业链规模有望突破1.2万亿元(券商\u002F机构口径，2026)；2024年起两大星座进入高密度组网","TRL6-8(组网\u002F试运行)；消费终端TRL5-7",15,40,{"id":87,"name":88,"category":46,"groupCategory":47,"intro":89,"scale":11,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":90},"ch60_F07","可控核聚变产业链","托卡马克、高温超导、聚变堆材料",84,{"id":92,"name":93,"category":46,"groupCategory":47,"intro":94,"scale":95,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":96},"f3e1775a-755b-4ffd-acaf-e4bff5f6d75b","合成生物产业链","合成生物学平台、生物制造、细胞工厂","中国生物制造产业总规模约1.1万亿元,生物发酵产品产量占全球70%以上(工信部,2025);其中食品及添加剂、生物制药两个细分领域年产值均超4000亿元",91,{"id":98,"name":99,"category":8,"groupCategory":47,"intro":100,"scale":101,"maturity":102,"checkState":13,"nodeCount":103,"companyCount":104},"9b4f4311-cda6-4461-b352-ab269ef8688b","商业航天","商业航天指以市场化方式配置资源、由商业主体提供运载火箭研制发射、卫星制造及相关服务的产业。本链聚焦民营\u002F商业运载火箭与商业卫星的研制、发射、测运控及应用；卫星组网运营与通信导航应用的终端\u002F运营部分与'卫星互联网'链交叉。2024年中国商业航天市场规模约2.3万亿元(含带动效应，口径较宽)。","中国商业航天市场规模约2.3万亿元(国家发改委专家口径\u002F中商产业研究院，2024)，预计2025年约2.8万亿元；该口径含产业链带动效应，直接航天制造发射产值远小于此","TRL6-8(火箭发射常态化)；可重复使用火箭TRL4-6；太空旅游TRL3-4",18,57,{"id":106,"name":107,"category":46,"groupCategory":47,"intro":108,"scale":109,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":110},"deccf963-6b65-4294-9291-483b47327169","基因与生物技术产业链","基因编辑、合成生物学、生物制造","中国基因组测序市场规模约328.6亿元(灼识咨询\u002F中国医疗器械行业协会基因检测分会白皮书,2025);中国细胞与基因治疗(CGT)市场规模2025年首次突破500亿元(行业公开统计,2025)",37,{"id":112,"name":113,"category":8,"groupCategory":9,"intro":114,"scale":115,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":110},"3372d10f-1628-4dfb-b341-db35656c5d6d","基础软件与工业软件产业链","操作系统、数据库、工业软件、CAD\u002FEDA","2025年我国工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动工业增加值约2.5万亿元；具有一定行业影响力的工业互联网平台超360家（工信部，2026）",{"id":117,"name":118,"category":8,"groupCategory":9,"intro":119,"scale":120,"maturity":121,"checkState":13,"nodeCount":84,"companyCount":122},"b6de4fda-3782-483a-a0f8-d2fffa8d8224","大数据\u002F数据要素","大数据\u002F数据要素产业围绕数据资源的采集、治理、存储、流通交易与开发利用，覆盖上游数据采集与数据库\u002F存储、中游数据治理与数据中台\u002F数据交易与公共数据授权运营、下游BI分析与行业数据应用。本链聚焦数据作为生产要素的流通与价值释放，区别于偏算力基础设施的云计算\u002F算力链、偏模型算法的人工智能链。2025年我国数据产业规模达6.78万亿元、数据企业48.2万家（国家数据局，2026-08）。","2025年我国数据产业规模达6.78万亿元，同比增长15.7%，数据企业48.2万家（国家数据局，2026-08）","TRL7-9（大数据平台成熟商用，数据要素流通\u002F授权运营处制度建设早期）",63,{"id":124,"name":125,"category":38,"groupCategory":39,"intro":126,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":50,"companyCount":34},"ch60_T11","家电制造产业链","家用电器制造，向智能家电升级",{"id":128,"name":129,"category":38,"groupCategory":39,"intro":130,"scale":131,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":104},"9f188ad6-e927-4dda-afc4-dde4683089eb","工程机械产业链","工程机械、矿山机械、农业机械制造","2024年装备制造业增加值占规上工业34.6%；工业机器人产量55.6万套(+14.2%)、销量30.2万台占全球54%，机器人行业营收2378.9亿元(国家统计局\u002F工信部,2024)",{"id":133,"name":134,"category":38,"groupCategory":39,"intro":135,"scale":11,"maturity":41,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":136},"ch60_T04","建材产业链","水泥、玻璃、陶瓷、新型建材",49,{"id":138,"name":139,"category":38,"groupCategory":39,"intro":140,"scale":141,"maturity":41,"checkState":13,"nodeCount":57,"companyCount":142},"52294d28-07dc-4f86-844f-6b5bea542726","建筑与房地产产业链","房屋建筑、土木工程建筑、建筑安装装饰","2024年全国建筑业总产值32.7万亿元、增加值约9万亿元，装配式建筑占新建建筑比例达30%以上(住建部,2024\u002F十四五)",72,{"id":144,"name":145,"category":8,"groupCategory":9,"intro":146,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":147},"ch60_E24","数字创意产业链","数字内容、创意设计、网络游戏、短视频、元宇宙",90,{"id":149,"name":150,"category":8,"groupCategory":9,"intro":151,"scale":152,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":153},"e2575327-d150-4ced-be3f-d49c6d2ecedb","新一代通信网络产业链","5G\u002F6G、光通信、卫星通信、网络设备","我国已建成5G基站483.8万座、5G-A覆盖超330个城市，移动物联网终端28.88亿户（工信部，2026-01）；新一代信息技术产业整体规模无单一官方口径，待核实",53,{"id":155,"name":156,"category":8,"groupCategory":9,"intro":157,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":158},"ch60_S01","新型基础设施要素链","5G基站、数据中心、工业互联网、算力枢纽",47,{"id":160,"name":161,"category":8,"groupCategory":9,"intro":162,"scale":163,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":164},"8863836c-acbe-4a9e-9321-d68ac6a064d2","新型显示产业链","LCD\u002FOLED\u002FMicroLED面板、显示材料、显示装备","中国新型显示产业产值约7400亿元(中国电子信息产业发展研究院\u002F赛迪，2024)，全球市场占比超49%；2025年总产值突破8000亿元",41,{"id":166,"name":167,"category":8,"groupCategory":9,"intro":168,"scale":169,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":170},"b0614f9a-1b75-4f3d-8c55-ad54651ed608","新材料产业链","先进金属材料、高分子材料、复合材料、纳米材料","中国新材料产业总产值2024年约8.7万亿元,预计2025年约10万亿元(工信部\u002F赛迪口径,2025)",142,{"id":172,"name":173,"category":8,"groupCategory":9,"intro":174,"scale":175,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":176},"91feac65-a1bd-4369-a4e1-7206bb918d5a","新能源发电与储能产业链","光伏、风电、锂电储能、氢能储能、新型储能，首批试点","2025年全国风电光伏新增装机超4.38亿千瓦(风电1.2亿、光伏3.18亿),累计突破18.4亿千瓦(国家能源局,2026-02);新型储能累计突破1亿千瓦(国家发改委,2026-03)",206,{"id":178,"name":179,"category":8,"groupCategory":9,"intro":180,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":181},"ch60_E19","新能源装备产业链","光伏设备、风电设备、锂电设备、氢能设备",80,{"id":183,"name":184,"category":8,"groupCategory":9,"intro":185,"scale":186,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":187},"6cae6b65-a8de-451e-a5af-b47ed1712fcc","智能终端产业链","智能手机、PC、可穿戴设备、智能家电","2025年中国智能手机出货量约2.85亿部，同比-0.6%，华为16.4%份额第一（IDC，2026-01）；全球智能手机出货约12.6亿部，同比+1.9%",225,{"id":189,"name":190,"category":8,"groupCategory":9,"intro":191,"scale":192,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":193},"2eb24ee1-32bc-4b5e-ad92-d6702a67412e","智能网联新能源汽车产业链","新能源整车、三电系统、自动驾驶、车联网","2025年新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆,新车销量渗透率47.9%(中汽协\u002F工信部,2026-01)",99,{"id":195,"name":196,"category":38,"groupCategory":39,"intro":197,"scale":198,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":65},"1e4e94ff-2688-4052-9a78-0fefebcd78cf","有色金属产业链","有色金属冶炼和压延加工，包含铜铝铅锌和稀有金属","2024年全国煤炭产量47.8亿吨、约占一次能源生产总量66.6%，煤矿智能化产能占比超50%(中国煤炭工业协会\u002F国家能源局,2024)",{"id":200,"name":201,"category":46,"groupCategory":47,"intro":202,"scale":11,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":203},"ch60_F11","未来信息产业链","光计算、存算一体、神经形态芯片",118,{"id":205,"name":206,"category":46,"groupCategory":47,"intro":207,"scale":11,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":208},"ch60_F10","未来健康产业链","再生医学、抗衰老、精准医疗、数字疗法",39,{"id":210,"name":211,"category":46,"groupCategory":47,"intro":212,"scale":11,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":213},"ch60_F15","未来制造产业链","4D打印、自组装制造、分子制造、纳米制造",144,{"id":215,"name":216,"category":46,"groupCategory":47,"intro":217,"scale":11,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":50,"companyCount":218},"ch60_F08","未来材料产业链","石墨烯、超导材料、超材料、智能材料",70,{"id":220,"name":221,"category":46,"groupCategory":47,"intro":222,"scale":223,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":50,"companyCount":224},"c14c039a-3453-4e0f-9403-5ae2cdc08612","未来网络产业链","6G、未来互联网架构、空天地一体化网络","6G处预研期，无独立商用市场规模(中国信通院\u002F工信部，2025)；预计2030年前后商用",30,{"id":226,"name":227,"category":46,"groupCategory":47,"intro":228,"scale":229,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":230},"ee14d5c8-2b2c-455d-be3b-cb80a59c445c","未来能源产业链","新型核能、空间太阳能、零碳能源系统","待核实(未来能源无统一市场规模口径;参照:2025年我国新型储能累计装机突破1亿千瓦,占全球40%以上)",100,{"id":232,"name":233,"category":38,"groupCategory":39,"intro":234,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":235},"ch60_T15","橡胶塑料制品产业链","橡胶和塑料制品业，支撑性材料",75,{"id":237,"name":238,"category":46,"groupCategory":47,"intro":239,"scale":240,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":241},"29473ba5-a97f-4dc4-bf08-62a009d87501","氢能与燃料电池产业链","制氢储氢运氢加氢、燃料电池","待核实(氢能产业链整体规模无统一口径;截至2024年底可再生能源电解水制氢已建成产能约12.5万吨\u002F年,国家能源局《中国氢能发展报告2025》)",73,{"id":243,"name":244,"category":8,"groupCategory":9,"intro":245,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":77},"ch60_E15","海洋装备产业链","深海装备、海上风电、海水淡化、海洋生物医药",{"id":247,"name":248,"category":46,"groupCategory":47,"intro":249,"scale":250,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":251},"f33f81a5-0e29-46b3-85a8-883bb20381c3","深海空天开发产业链","深海探测、太空开发、近地轨道经济","待核实(深海科技无统一市场规模口径;2025年海洋工程装备制造业增加值约1858亿元,其中深海高端装备为核心增量)",173,{"id":253,"name":254,"category":38,"groupCategory":39,"intro":255,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":50,"companyCount":51},"4279a2a3-b216-4dcc-885a-2895599733d5","烟草及其他传统制造产业链","烟草制品业、其他制造业兜底",{"id":257,"name":258,"category":38,"groupCategory":39,"intro":259,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":260},"ch60_T18","煤炭产业链","煤炭勘探、建设、智能化采掘、洗选、储运，延伸燃煤发电、清洁供热与现代煤化工，是国家能源安全的“压舱石”。",35,{"id":262,"name":263,"category":8,"groupCategory":9,"intro":264,"scale":265,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":266},"7f61bb29-c16e-416f-9315-59b78b7b5ea1","物联网产业链","传感器、RFID、物联网模组、物联网平台","我国移动物联网终端用户达28.88亿户，占移动终端连接数61.3%（工信部《2025年通信业统计公报》，2026-01）；物联网整体市场规模待核实",54,{"id":268,"name":269,"category":38,"groupCategory":39,"intro":270,"scale":271,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":272},"38794d83-8b10-4ca3-bff4-398c57e4ceef","现代农业与生物育种产业链","生物育种、智慧农业、农产品深加工、农机装备","2024年全国粮食总产量14130亿斤、农作物耕种收综合机械化率76.7%、农业科技进步贡献率超63%、良种覆盖率超96%(农业农村部\u002F国家统计局,2024-2025)",129,{"id":274,"name":275,"category":38,"groupCategory":39,"intro":276,"scale":277,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":278},"a20c5f10-4477-4739-abca-fb0550ebdcc2","现代商贸物流产业链","批发零售、物流配送、仓储邮政","2024年交通固定资产投资3.79万亿元、营业性货运量568.75亿吨、快递业务量1750.84亿件、高铁营业里程4.8万公里(交通运输部,2024)",32,{"id":280,"name":281,"category":8,"groupCategory":9,"intro":282,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":283},"ch60_E20","生物医药产业链","创新药、生物制品、CXO、基因与细胞治疗",61,{"id":285,"name":286,"category":38,"groupCategory":39,"intro":287,"scale":288,"maturity":41,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":289},"14b1e674-0fa9-4436-bcaa-293d5530db1c","电力能源（传统）产业链","火电、水电、传统发电，向新型电力系统转型","2024年全国全社会用电量98521亿千瓦时、发电装机容量约33.5亿千瓦、发电量约10.09万亿千瓦时(国家能源局,2024)",69,{"id":291,"name":292,"category":38,"groupCategory":39,"intro":293,"scale":294,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":295,"companyCount":296},"c8bc1bbd-78c7-4a80-bb70-736dbee84c96","石化化工产业链","石油加工、炼焦和化学原料和化学制品制造，向精细化工、新材料升级","2024年石化化工行业(不含油气开采)主营业务收入约15万亿元、乙烯产量超5000万吨(工信部,2024)",11,96,{"id":298,"name":299,"category":8,"groupCategory":9,"intro":300,"scale":301,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":295,"companyCount":302},"6296069d-2d19-4c7b-9e33-5ecd638b9a7f","科技金融服务链","创投、产业基金、科技信贷、上市服务、知识产权金融","国家中小企业发展基金规模357亿元、累计带动股权融资超4800亿元；国家融资担保基金再担保累计4.73万亿元(财政部,2024)",51,{"id":304,"name":305,"category":38,"groupCategory":39,"intro":306,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":147},"ch60_T05","纺织服装产业链","纺织业、纺织服装服饰业，向品牌化功能化升级",{"id":308,"name":309,"category":8,"groupCategory":9,"intro":310,"scale":311,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":50,"companyCount":224},"b28f45aa-a435-46e4-af93-7a853d95ccda","网络安全产业链","网络安全、数据安全、工控安全、密码技术","2025年我国信息安全产品和服务收入2235亿元，同比+6.7%（工信部《2025年软件业运行情况》）；赛迪口径网络安全市场规模约964.8亿元（2025）",{"id":313,"name":314,"category":46,"groupCategory":47,"intro":315,"scale":316,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":317},"2a253269-c571-41c3-8606-5870e748d81a","脑科学与类脑智能产业链","脑机接口、类脑计算、神经科学","中国脑机接口市场规模约32.0亿元(赛迪顾问，2024)；2025年有望突破38亿元，企业总量超200家",31,{"id":319,"name":320,"category":8,"groupCategory":9,"intro":321,"scale":322,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":323},"55f40c95-c426-4213-9b23-1fefd4dd39ed","自动驾驶与低空经济产业链","L4+自动驾驶、eVTOL、低空飞行、无人系统","中国低空经济规模约6702.5亿元(赛迪顾问，2024)；2025年预计达1.5万亿元(中国民航局)，2035年有望突破3.5万亿元",60,{"id":325,"name":326,"category":8,"groupCategory":9,"intro":327,"scale":328,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":329},"2e3ee32f-a683-4ed6-a055-642829b99f2c","航空航天装备产业链","大飞机、通用航空、商业航天、卫星互联网","航空航天为国家队主导，无统一公开产业规模口径；C919累计交付16架(2024底)、订单超1400架",98,{"id":331,"name":332,"category":38,"groupCategory":39,"intro":333,"scale":334,"maturity":41,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":335},"dc6de969-6636-4914-a6cb-7be786597c08","船舶海工装备产业链","船舶制造、海洋工程装备，向高端化转型","2025年海洋工程装备制造业增加值约1858亿元(+10.2%),新接海工订单金额占世界44.6%(连续8年第一);海洋船舶工业增加值1811亿元(+25.1%),造船三大指标国际份额连续16年第一(自然资源部\u002F工信部,2026-03)",33,{"id":337,"name":338,"category":8,"groupCategory":9,"intro":339,"scale":340,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":295,"companyCount":289},"f4c900b2-e906-4332-a55a-910a870d66e7","节能环保产业链","节能装备、环保装备、资源循环利用、碳达峰碳中和","2024年全国生态环保产业年营收连续三年超2.2万亿元；垃圾焚烧发电市场规模约730亿元(全联环境服务业商会\u002F华经,2024)",{"id":342,"name":343,"category":8,"groupCategory":9,"intro":344,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":345},"ch60_E13","轨道交通装备产业链","高铁、城轨、信号系统、关键零部件",36,{"id":347,"name":348,"category":38,"groupCategory":39,"intro":349,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":350},"ch60_T06","轻工造纸产业链","造纸、家具、印刷、包装、日用消费品",107,{"id":352,"name":353,"category":46,"groupCategory":47,"intro":354,"scale":355,"maturity":49,"checkState":13,"nodeCount":14,"companyCount":356},"0605ff18-376d-4ef9-b9bd-c8d2d767fbf1","量子信息产业链","量子计算、量子通信、量子测量","2025年我国量子计算产业规模约115.6亿元、年增速超30%（赛迪，转引自人民网2026-08）；量子科技整体规模有望突破200亿元（东方财富研报\u002F赛迪，2025）",58,{"id":358,"name":359,"category":38,"groupCategory":39,"intro":360,"scale":11,"maturity":41,"checkState":13,"nodeCount":64,"companyCount":158},"ch60_T01","钢铁产业链","黑色金属冶炼及压延加工业，向特种钢、绿色低碳转型",{"id":362,"name":363,"category":8,"groupCategory":9,"intro":364,"scale":365,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":21,"companyCount":366},"be5c17ae-9a06-4828-8111-6b0c0b4c7c2a","集成电路产业链","集成电路设计、制造、封装测试、装备材料，首批试点","中国集成电路全产业销售额约1.43万亿元(中国半导体行业协会，2024)；其中设计业约6460亿元(+11.9%)、制造业增长约14.5%、封测业增长约6.6%",196,{"id":368,"name":369,"category":38,"groupCategory":39,"intro":370,"scale":11,"maturity":32,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":371},"ch60_T07","食品加工产业链","农副食品加工、食品制造、饮料制造",109,{"id":373,"name":374,"category":8,"groupCategory":9,"intro":375,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":33,"companyCount":158},"ch60_E21","高性能医疗器械产业链","高端影像设备、体外诊断、植介入器械、手术机器人",{"id":377,"name":378,"category":55,"groupCategory":9,"intro":379,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":57,"companyCount":260},"ch60_E27","高端专用装备产业链","面向矿山、冶金、石化、建材、能源等领域的大型化、重型化、智能化成套专用装备与工程成套，是高端装备制造与进口替代的核心。",{"id":381,"name":382,"category":8,"groupCategory":9,"intro":383,"scale":11,"maturity":12,"checkState":13,"nodeCount":50,"companyCount":266},"ch60_E12","高端数控机床产业链","五轴机床、数控系统、伺服电机、精密刀具",{"list":385,"total":208,"page":764,"pageSize":224,"totalPages":765},[386,397,411,422,431,440,450,458,466,475,484,493,501,510,520,536,562,580,591,605,620,629,648,666,678,689,704,720,742,752],{"id":387,"name":388,"orgName":389,"school":11,"gender":11,"title":11,"degree":11,"honor":390,"position":11,"researchDirection":391,"intro":11,"province":11,"completeness":218,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":393,"nameValid":394,"tags":395,"tagNames":396},"cmv7rhprp00tzhikysc77qzlv","张洪程","扬州大学","ACADEMICIAN","作物栽培学与耕作学、水稻精确定量栽培方向专家",false,"chaingraph:\u002F\u002F张洪程",true,[],[],{"id":398,"name":399,"orgName":400,"school":401,"gender":402,"title":403,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":405,"intro":406,"province":407,"completeness":230,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":408,"nameValid":394,"tags":409,"tagNames":410},"2ff0ebfb-839b-60f8-690e-11293630005e","张海伦","长安大学汽车学院","长安大学","男","副教授","博士","关注智能网联汽车中驾驶人认知决策、人机交互以及控制领域，如下：（1）在人机交互方面：提出了一种基于分层聚类算法、墨西哥帽小波变换法、非参数检验法以及层次狄利克雷过程与隐马尔可夫模型相结合的多层次驾驶行为分析方法。通过该方法，能够系统地捕捉网联环境下驾驶人和HMI的交互频率、注意力分布及响应特性，为驾驶行为的定量分析和模式提取提供新的思路。采用创新的文本聚类算法对驾驶模式进行定量分析，提供了全新的网联环境下驾驶行为的科学理解和应用模型。学术影响方面，为智能交通系统中的驾驶行为建模提供了理论支持，还为交通安全管理及车联网技术的发展提供了实践依据，具有较高的学术价值与应用潜力(论文1：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Jiangqiang, Simeon C. Calvert, Hans van Lint. Driving Patterns in Connected Environments: A Case Study of Intersection-Approaching Behavior of Professional and Non-Professional Drivers [J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior. 103 (2024) 230–259. 论文2：网联环境下驾驶人响应机制—一种交叉路口接近行为定性效应分析与定量驾驶模式提取案例[J\u002FOL]. 机械工程学报, 2024, 60 (10): 22-39.) （2）在车辆稳定性控制方面：提出了一种新型的IPC（干预预测与控制）框架，解决了公交车因转向滞后而导致的横向稳定性问题。该框架结合了干预标准、车辆状态预测和在线控制，通过多因素耦合的BP神经网络实时评估稳定性边界，采用EKF观测器和OARIMA模型预测车速与侧滑角的短期趋势，并通过AFS策略与Smith-SMC设计稳定性控制系统。仿真结果表明，该框架在极端转向条件下表现出色，显著降低了转向滞后的影响，为公交车的主动安全控制提供了新思路（论文：Fu Rui, Yang Bing, Zhang Hailun. Lateral Stability Control of Buses: A framework Considering the Steering Hysteresis Response Using Interleaved Predictive-Control [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2024, 23(1), 216-231.）（3）在驾驶人意图识别方面：拓展在线迁移学习的应用场景，通过将在线迁移学习引入换道意图识别领域，研究展示了如何在交通行为建模中应用动态适应性技术。为交通流量管理与智能驾驶系统中的行为预测提供了新的方法，推动了在线迁移学习在复杂交通环境中的应用研究。此外，为提高意图识别模型的可扩展性与训练效率，通过引入字典学习（稀疏表示）与图Lasso方法，研究解决了传统深度学习在建模速度上的不足，提升了模型在处理不同驾驶行为时的扩展能力。这一创新对提升智能驾驶系统的实时响应能力具有重要意义(论文：Zhang Hailun, Fu Rui, et al. Turning Maneuver Prediction of Connected Vehicles at Signalized Intersections: A Dictionary Learning-Based Approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(22): 23142-23159.)（4）在驾驶行为感知方面：增强车辆行为感知模型的实用性与鲁棒性，将集成学习与半监督学习相结合，并设计了针对数据流中的异常值和概念漂移的自适应策略，使得模型在面对现实世界中的动态数据时表现出更强的鲁棒性与适应性。这为智能交通系统中车辆行为识别与预测的研究提供了更具实用价值的技术方案。此外，提出的基于微簇特征的在线自适应方法，进一步拓展了模型在应对概念演化和新类检测方面的能力，增强了模型在不断变化的交通环境中的适应性与准确性。这为自适应半监督学习在智能交通中的应用研究提供了新方向（论文：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Chang, et al. Driving Maneuver Detection at Intersections for Connected Autonomous Vehicles: A Micro-Cluster-Based Online Adaptable Approach [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(2): 1178-1199, Feb. 2024.）","张海伦，1992年8月生，博士，副教授，长安大学青年英才A，博士生导师。于长安大学获得博士学位，期间赴荷兰代尔夫特理工大学进行为期一年的访问研究，后进入清华大学车辆与运载学院完成博士后研究工作。长期致力于智能网联汽车、驾驶人认知与决策、人机交互与智能控制等前沿交叉领域的研究 。具备出色的科研创新能力与扎实的学术功底，在博士与博士后期间取得了一系列标志性创新成果（对我个人来说挺标志创新的(●'◡'●)）。以第一作者身份在交通运输工程和车辆工程领域发表高水平期刊论文20余篇，其中多篇发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Internet of Things Journal、Transportation Research Part F 等国际顶级期刊。此外，还申请了10余项国家发明专利（7项授权）。主持了国家自然科学基金、国家重点研发计划子任务、陕西省自然科学基金、国家资助博士后研究人员计划（博新计划上会没中，给了个B档，难受）、中国博士后科学基金面上项目、北京市自然科学基金青年项目（这个很难，我也是侥幸获批）等多项国家级及省部级课题。同时，作为项目骨干组织申报1项并深度参与了3项国家重点研发计划项目。研究工作系统地解决了智能座舱人机交互、驾驶意图识别和行为建模等领域的关键问题。例如，提出了创新的多层次驾驶行为分析方法，为理解网联环境下的人机交互特性提供了新模型；将在线迁移学习与字典学习等方法引入驾驶意图识别，有效提升了模型的扩展性与实时性；设计的集成学习与半监督学习融合框架，显著增强了车辆行为感知模型的鲁棒性与自适应能力。这些研究成果兼具理论深度与应用价值，为智能驾驶系统的发展提供了关键技术支撑。每年有3-4个硕士招生名额和1个博士招生名额（硕士生名额确定，但是博士生名额与到账经费挂钩），欢迎对本方向有兴趣的本科生、硕士生和博士生同学联系我！无性别和第一学历歧视！邮箱：zhanghailun@chd.edu.cn          iszhanghailun@outlook.com我能提供的：1. 科研方面：提供前沿科研idea，至少每周1次的手把手指导算法建模、论文撰写、专利申报、科研项目申请书撰写（指导过的研究生同学均可以发领域内顶刊）；2. 交流方面：国际（荷兰）和国内（清华大学、吉林大学、北京理工大学、华南理工大学、重庆大学等）一流学府交流机会，还能带你去开会吃茶歇；3. 硬件方面：团队具有基座式驾驶模拟器2台、多自由度驾驶模拟器1台、自动驾驶汽车3辆，依托于长安大学车联网与智能汽车试验场，可有效进行驾驶人认知和自动驾驶控制决策课题研究；4. 运动方面：本人热爱健身、跑步（配速515）、骑行（9小时200公里）、越野（每年一次，50公里6.5小时）、登山徒步（之前每周一山，现在太忙，求带）等运动项目，具有多年运动基础和常年运动习惯，可帮助同学成为合格的“体育生”。对你的期待：1. 坐的住、能吃苦、有奋斗精神；2. 对学术科研有追求，致力于基础研究和工程应用落地；3. 熟练Matlab、Python等软件，学习过《机器学习》、《深度学习》、《强化学习》等课程；4. 对自动驾驶、智能交通、认知心理科学感兴趣并有过论文发表经历（不强制）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     给IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Accident Analysis and Prevention、《机械工程学报》、《汽车工程》、IEEE Internet of Things、Transportation Research Part C\u002FF等期刊投过稿，所以被列为了审稿人（没啥社会职务，空着也不好，但是我看其他老师都写了，那我也这么写）","陕西","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzhl1\u002Flist.htm",[],[],{"id":412,"name":413,"orgName":414,"school":401,"gender":415,"title":416,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":417,"intro":418,"province":407,"completeness":230,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":419,"nameValid":394,"tags":420,"tagNames":421},"b2eef4f9-d0c4-00ed-6f45-0d550d4a52f4","程海鹰","长安大学工程机械学院","女","教授","【研究方向】 课题组围绕“作业机理—优化设计—智能控制”主线，形成四个相互支撑的研究方向：    方向一：机械—介质交互机理与复杂装备智能设计   围绕废旧路面铣刨、拌和及道岔清筛等工程作业，研究装备与土壤、岩石、混凝土、道砟等介质相互作用的非线性力学响应、破坏模式与极限状态；综合数值模拟与多目标智能优化算法，开展工作装置设计与参数优化，实现 力学行为分析 — 结构设计 — 作业性能提升 的智能化闭环。  方向二：高黏度多相流动与传热机理及智能调控   以沥青发泡与混合料拌和设备为研究对象，从微观、介观、宏观多尺度揭示大黏度差两相流混合行为与演化规律，构建多参数耦合控制模型及高黏度流体管道分段集中参数建模方法，为复杂装备结构优化与工艺控制提供定量化决策支撑。  方向三：工程机械无人化施工与多机协同作业   面向交通基础设施施工与养护的数字化、智能化、无人化需求，研究施工装备的环境感知、路径规划、智能决策、自主控制及多机协同作业方法，探索施工集群自动驾驶与自主作业策略，推动装备由人工操作向少人化、无人化模式演进。  方向四：陆空异构机器人自主巡检与协同控制   面向复杂受限空间自主巡检需求，研究 UAV（无人机）-UGV（无人车） 异构系统的可信感知、主动验证与风险受控决策，构建“异常发现—证据补全—事件闭环处置”协同智能框架；UAV 承担全局快速感知与事件触发，UGV 承担近距多模态复核与关键证据补强，系统在不确定性、观测代价与安全风险约束下自主决策，提升巡检的自主性、可靠性与可解释性。【招生说明】 欢迎机械工程、车辆工程、力学、控制科学与工程、机器人、道路工程等相关专业，对复杂机械装备作业机理分析、优化设计与智能控制具有浓厚兴趣，具备主动探索精神与扎实动手能力的同学报考。有意者请将个人简历发送至【45004629@qq.com】","程海鹰，女，蒙古族，内蒙古赤峰市人，工学博士，同济大学机械电子工程专业毕业。现任长安大学特聘教授、博士生导师、硕士生导师，陕西省高层次人才引进计划创新人才，内蒙古自治区“新世纪 321 人才工程”第一层次人选。    长期从事工程机械等复杂装备的作业机理、优化设计与智能控制等研究，主要研究方向包括机械—介质交互作用与复杂装备智能优化设计、高黏度流体多相流动与传热机理、工程机械装备智能化无人化施工技术，以及陆空协同机器人自主巡检与智能化协同控制等。主持各级科研项目 26 项（含完成及在研），其中国家及省部级项目 14 项（含5项国家自然科学基金项目）；发表学术论文 86 篇，获授权专利 46 项，主持起草企业标准 4 项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国工程机械学会理事俄罗斯质量问题科学院院士内蒙古自治区标准化专家内蒙古自治区智能制造专家国家自然科学基金同行评议专家浙江省自然科学基金同行评议专家西安交通大学学报、振动与测试、重庆大学学报、Journal of Industrial and Production Engineering等国内外学术期刊审稿专家《莫斯科国立汽车公路技术大学（MADI）学报》（ВАК收录期刊）编委会成员《Ремонт. Восстановление. Модернизация.（维修、修复、现代化）》（ВАК收录期刊）编委会成员第十三届呼和浩特市政治协商委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fchy2\u002Flist.htm",[],[],{"id":423,"name":424,"orgName":425,"school":401,"gender":415,"title":403,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":426,"intro":427,"province":407,"completeness":230,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":428,"nameValid":394,"tags":429,"tagNames":430},"462cd1bd-ae84-9391-977e-4f430f70f48f","王丽霞","长安大学地质工程与测绘学院","1. 基于遥感技术的自然资源动态监测与综合评价2. 生态系统碳源、碳汇及碳储量遥感定量核算研究3. 定量遥感理论方法与模型构建4. 土壤含水量遥感反演与时空变化分析5. 区域地表蒸散发遥感估算与水文过程应用研究","王丽霞，女，1979年生，山西大同人，博士，副教授，硕士生导师。现任长安大学地质工程与测绘学院，测绘科学系副教授。主要从事资源环境遥感与GIS应用方向的科研及教学工作。主讲课程包括《数字高程模型及应用》、《自然资源调查与遥感监测》、《遥感技术与地学应用》、《土地资源遥感》、《3S技术集成及应用》、《土地工程原理》等的本科生、研究生和留学生课程。主持国家自然科学基金项目2项，省部级以上科研项目多项，并以第一作者发表了SCI、EI及核心期刊论文多篇，撰写专著一部。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fwlx\u002Flist.htm",[],[],{"id":432,"name":433,"orgName":414,"school":401,"gender":415,"title":434,"degree":401,"honor":11,"position":11,"researchDirection":435,"intro":436,"province":407,"completeness":230,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":437,"nameValid":394,"tags":438,"tagNames":439},"b9ce9a33-0e7f-9e55-278e-1a5039c5b8ba","向清怡","讲师","（1）数据-机理双驱动的疲劳与断裂智能预测：将力学性能试验、断裂力学理论建模与机器学习方法深度融合，开展物理信息神经网络、多尺度损伤智能表征与剩余寿命数字孪生预测研究，突破小样本条件下疲劳寿命预测精度与外推能力的瓶颈，实现裂纹萌生、扩展至失稳全周期的智能评估。（2）复杂装备载荷谱智能构建与疲劳寿命评估关键技术：面向工程机械载荷谱匮乏、抗疲劳设计数据不足的现状，以智能感知—深度学习反演—在线评估为主线，开展新型传感器开发、动载荷智能识别、载荷谱重构与边缘端轻量化部署研究，构建装备载荷与疲劳寿命的实时监测评估闭环体系。（3）基于机器视觉与深度学习的结构损伤智能识别：融合机器视觉、数字图像处理、结构动力学响应分析与深度学习技术，开展小样本损伤智能检测、裂纹扩展时序追踪、多源信息融合诊断及轻量化监测装备研发，突破传统方法对标注数据与成像条件的依赖，实现结构损伤的自动发现与定量表征。（4）机理-数据融合的结构智能优化设计方法：将静力、动力、强度、疲劳与稳定性等多学科结构分析方法与智能算法交叉融合，开展深度代理模型加速分析、多目标可靠性智能优化与生成式创新构型设计研究，突破传统优化方法效率与设计经验依赖的局限，构建分析—优化—生成一体化的智能设计方法体系。    面向重大装备抗疲劳设计与安全保障需求，以力学机理+机器学习双驱动为核心范式，开展疲劳断裂智能预测、载荷谱智能构建、结构损伤智能识别与智能优化设计四个方向的研究，构建感知—反演—诊断—优化的智能抗疲劳技术路径。    本人年招收硕士研究生4人，研究经费充足。    本人所在研究团队包含教授2人，副教授3人，讲师1人，高级工程师1人，团队年招收硕士研究生20-25人，博士研究生2-4人，留学生（含硕士和博士）1-2人。    欢迎报考！","向清怡，工学博士，硕士研究生导师。2013年6月在长安大学机械设计制造及其自动化专业获得工学学士学位，2018年12月在长安大学机械设计及理论专业硕博连读获得工学博士学位。2019年1月至今在长安大学工程机械学院机械电子工程系任教。主持和参与了国家自然科学基金、国家科技支撑计划、陕西省自然科学基金和企业委托项目等共计20余项，在中国公路学报等期刊发表论文10余篇，授权国家发明专利4项。研究成果荣获陕西省高等学校科学技术研究成果奖一等奖1项，作为主要完成人参与制定5项中国工程机械工业协会团体标准。主讲《机械系统动力学》、《测试与传感器技术》、《结构强度概论及有限元分析》、《微机原理与接口技术》、《单片机原理及应用》等本科专业基础课程，以及《疲劳强度理论与试验技术》研究生专业课程。本人年招收硕士研究生4人，欢迎报考！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fxqy\u002Flist.htm",[],[],{"id":441,"name":442,"orgName":443,"school":401,"gender":402,"title":416,"degree":444,"honor":11,"position":11,"researchDirection":445,"intro":446,"province":407,"completeness":230,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":447,"nameValid":394,"tags":448,"tagNames":449},"53931a99-2646-ee8a-d579-d8d666b054f7","吴昌志","长安大学地球科学与资源学院","理学博士","主要从事金属矿床的形成机制研究，特别关注重大地质事件与成矿作用的耦合关系与成因联系。近年来，一直立足于传统的基础矿床学，将矿石原位微区的微量元素和同位素的定量分析与矿相学相结合，开展矿石组构精细分析和矿石矿物原位高精度分析，对复杂矿床形成过程进行定量恢复，研究复杂变质作用和构造变形叠加的金属矿床，以及经历强烈后期叠加改造的热液矿床的物质来源、迁移过程、富集机制，总结相关成矿规律","吴昌志，安徽省东至县人，教育部“长江学者”奖励计划特聘教授，1998年于长春地质学院获学士学位，2004年于南京大学获博士学位，随后在南京大学任教，历任讲师、副教授和教授，矿床教研室主任（2016-2020），2020年9月入职长安大学，任“长安学者”特聘教授，《矿床学》国家一流本科课程负责人。主要从事金属矿床的形成机制研究，特别关注重大地质事件与成矿作用的耦合关系与成因联系。主持国家自然科学基金项目7项（包括联合基金重点项目1项，重大研究计划重点项目1项，面上项目4项，青年基金1项），新疆维吾尔自治区重点研发项目1项，参与国家重点研发计划和中国地调局项目1余项。曾获教育部自然科学二等奖（2008），有色金属工业科技技术二等奖（2021）和新疆地矿局地质找矿一等奖（2018）各1项。已在Geology, GCA, ESR, GSA Bulletin, AAPG Bulletin, Geochemical Perspective Letters, Precambrian Research, Ore Geology Reviews, 中国科学（D辑）等国内外重要期刊发表第一和通讯作者论文50余篇，H-index 33, 论文被引用4100余次。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     专业委员会委员中国地质学会 区域地质与成矿专业委员会中国稀土学会 稀土矿产地质与勘查专业委员会编辑委员《西北地质》副主编《矿床地质》编辑委员会《地球科学与环境学报》编辑委员会《地球科学》&《Journal of Earth Science》编辑委员会《吉林大学学报（地球科学版）》编辑委员会《岩石矿物学杂志》编辑委员会《黄金科学技术》编辑委员会《地球学报》编辑委员会","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdqkxyzyxy\u002Fwcz\u002Flist.htm",[],[],{"id":451,"name":452,"orgName":425,"school":401,"gender":402,"title":416,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":453,"intro":454,"province":407,"completeness":230,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":455,"nameValid":394,"tags":456,"tagNames":457},"2349b090-0056-995b-85aa-eb38f5084db8","杨贵军","主要研究领域：   1、农业定量遥感机理建模   2、新型图谱传感器研发   3、农业生态参数反演   4、作物模型与遥感同化   5、无人机农业遥感   6、智慧农场关键技术","杨贵军，博士，二级教授，长江学者特聘教授，博导，农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室主任，十三五、十四五国家重点研发专项负责人，国际SCI 期刊Artificial Intelligence in Agriculture 副主编、Computers and Electronics in Agriculture“定量遥感模型”专刊主编、遥感学报编委。主要从事农业定量遥感机理及应用研究，在作物光谱机理模型与定量反演、遥感时空谱融合与预测、育种田间表型感知等领域取得创新性成果，在Remote Sensing of Environment、Field Crops Research、ISPRS Photogrammetry and Remote Sensing 等国际期刊发表SCI\u002FEI 第一及通讯作者论文150余篇，从2020年连续入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（World’s Top 2% Scientists）。出版专著3 部，获得授权国际PCT发明专利1项，授权国家发明专利25 项，新技术新产品证书4 项，省级地方标准2 项，获得河南省科学技术进步一等奖、浙江省科学进步奖一等奖、教育部科学技术进步一等奖等5项。   团队详细信息，请访问链接：https:\u002F\u002Fygjuny.github.io\u002FYangLab.github.io\u002F \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                            详细信息请访问团队网站：https:\u002F\u002Fygjuny.github.io\u002FYangLab.github.io\u002F","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fygj\u002Flist.htm",[],[],{"id":459,"name":460,"orgName":443,"school":401,"gender":415,"title":403,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":461,"intro":462,"province":407,"completeness":296,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":463,"nameValid":394,"tags":464,"tagNames":465},"7dc5d019-98d2-fd16-d750-a664e3bfde3f","程三友","（1）遥感地质学应用：遥感岩性提取研究、遥感矿化蚀变信息提取研究（2）环境遥感：遥感长时序分析环境变化（3）DEM构造地貌分析：基于DEM数据构造地貌定量分析毕业硕士研究生7人(2015级1人，2019级2人，2020级3人，2022级1人)，在读研究生4人（2024级3人，2025级1人，2026级1人）。研究生1人次获国家奖学金，1人次获优秀研究生称号，1人次获优秀研究生干部称号。1人次获研究生优秀毕业生称号，1人次获优秀毕业生干部称号。毕业生及其就业单位2015级   王依可    南京中兴2019级   曹鹏举    兰州大学攻读博士2019级   李曼琪    广东省江门市重点中学2020级   王曦     浙江大学攻读博士2020级   林海星    福建省2023年度选调生2020级   陈静     甘肃省地矿局第二地质矿产勘查院2022级   惠浩浩    陕西省煤田物探测绘有限公司","程三友，女，副教授，硕士生导师。2006年6月毕业于中国地质大学（北京），获构造地质学专业理学博士学位，2006年7月就职于长安大学地球科学与资源学院，2013年11月晋升为副教授，2014年11月遴选为硕士研究生导师。主讲《遥感地质学》《构造地质学》等主干课程。2021年主讲国家高等教育智慧教育平台《遥感地质学》课程遥感物理基础、卫星遥感、数字图像处理、遥感地貌解译等核心章节。长期从事遥感地质学应用等相关教学与科学研究工作。主持和参与省部级科研项目三十余项，以第一作者\u002F通讯作者发表论文三十余篇，主编教材专著三部。研究生招生方向：（1）遥感地质学应用：遥感岩性提取研究、遥感矿化蚀变信息提取研究（2）环境遥感：遥感长时序分析环境变化（3）DEM构造地貌分析：基于DEM数据构造地貌定量分析  每年招收2-3名硕士研究生，欢迎报考！研究生报考联系方式：zysych@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdqkxyzyxy\u002Fcsy\u002Flist.htm",[],[],{"id":467,"name":468,"orgName":469,"school":401,"gender":402,"title":403,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":470,"intro":471,"province":407,"completeness":96,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":472,"nameValid":394,"tags":473,"tagNames":474},"08449b13-7bfc-15ad-30fe-f1547f0d0697","郑策","长安大学水利与环境学院","长期从事水文地质、土壤水文、生态水文领域研究工作，重点围绕陕北风沙滩地、三江源冻土区开展研究，主要研究方向包括：1、包气带水热传输机理及模型开发2、气态水定量识别及生态效应3、同位素水循环及植被耗水4、冻土退化水文效应","郑策，工学博士，副教授，硕士生导师。长期从事水文地质、土壤水文、生态水文相关的教学与科研工作，主讲本科生及研究生课程3门，主持国家自然科学基金、科技厅项目、博士后基金等科研项目6项、参与国家自然科学基金在内科研项目多项，在Journal of Hydrology、水科学进展等国内外学术期刊发表论文25篇。硕士研究生招生说明：（1）根据学生特点及兴趣制定学术型或工程实践型培养方案；（2）提供研究生日常补助，提供科研奖励及参与项目奖励；（3）要求：积极主动，善于沟通。欢迎报考水利工程、土木水利、资源与环境等专业的同学交流联系，联系方式：18729980391，zhengce@chd.edu.cn。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     《Journal of Hydrology》、《Catena》、《农业工程学报》等多个期刊审稿人陕西省生态学会理事","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fhjkxygcxy\u002Fzc2\u002Flist.htm",[],[],{"id":476,"name":477,"orgName":425,"school":401,"gender":402,"title":403,"degree":478,"honor":11,"position":11,"researchDirection":479,"intro":480,"province":407,"completeness":96,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":481,"nameValid":394,"tags":482,"tagNames":483},"c62ddccc-4e84-9aa1-81db-5f9c99ace926","刘世杰","工学博士","主要研究方向：异质性岩体变形破坏机制与防治技术具体研究内容：（1）岩石渐进性破裂的异质性控制机理研究：在C. Derek Martin 院士提出的晶粒岩石渐进性破坏过程及强度衰减模式基础上，建立了基于矿物几何、类型、排列的晶粒岩石异质性评价标准，厘清了异质性对岩石强度及变形性质的控制机理。（2）岩石的拉张破坏与拉张强度评估研究：在兰恒星教授提出的通用岩石抗拉强度准则的基础上，查明了影响岩石拉张强度的各类因素及其贡献度，提出了基于矿物断裂韧度的晶粒岩石抗拉强度预测模型，建立了矿物特性与宏观强度间的定量关系。（3）多尺度裂纹起裂、扩展过程及机制研究：在青藏高原东南缘等构造复杂区，开展了“区域（断裂体系）-宏观（结构面）-细观（岩样裂纹）-微观（矿物损伤）”的多尺度裂纹起裂、扩展规律研究，揭示了不同尺度破裂行为间的内在联系。（4）多孔岩石时效损伤劣化机制研究：在川渝、陇东等石窟密集区，开展了多孔石窟砂岩时效损伤劣化机制研究，发现了微结构控制下的石窟砂岩差异破坏模式，提出了多孔石窟砂岩时效损伤劣化的三阶段与损伤劣化模型","刘世杰，长安大学地质工程与测绘学院副教授、硕士生导师，主要从事工程地质力学与石质文物保护研究，关注脆性岩石渐进性破坏过程及机理，系统揭示了矿物尺度微观结构对岩石渐进性破坏过程的控制作用。入选陕西省岩土力学与工程青年人才托举计划，主持国家自然科学基金青年基金项目、中央高校基本科研业务费资助项目、企业委托科技项目多项，作为骨干参与国家自然科学基金委重大项目、重大专项项目3项、青藏科考国家专项1项目、科技部重点研发计划1项目等课题。在工程地质领域TOP期刊《Engineering Geology》，岩土工程领域TOP期刊《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》、《Rock Mechanics and Rock Engineering》，文化遗产领域TOP期刊《npj Heritage Science》，灾害领域Nature合作期刊《npj Natursal Hazards》，构造地质领域《Journal of Structural Geology》等高水平学术期刊上发表SCI论文三十余篇，出版专著3部（科学出版社2部），授权发明专利7项，其中国际发明专利3项，研究成果获[茅以升科学技术奖-交通运输科学技术奖]一等奖、[陕西高等学校科学技术研究优秀成果]二等奖。现任中国岩石力学与工程学会工程地质力学专委会秘书、陕西省岩土力学与工程学会岩土文物保护专业委员会委员、青年工作委员会委员，担任《地球与行星物理论评》（CSCD）青年编委，《Engineering Geology》《Ecological Engineering》《Plant and Soil》《Bulletin of Engineering Geology and the Environment》等多个国际SCI期刊审稿人。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     学术任职：中国岩石力学与工程学会工程地质力学专委会秘书；陕西省岩土力学与工程学会岩土文物保护专业委员会委员；陕西省岩土力学与工程学会青年工作委员会委员；《地球与行星物理论评》（CSCD）青年编委；《Engineering Geology》审稿人；《Ecological Engineering》审稿人；《Plant and Soil》审稿人；《Rock Mechanics and Rock Engineering》审稿人；《Bulletin of Engineering Geology and the Environment》审稿人；《地球科学》审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Flsj1\u002Flist.htm",[],[],{"id":485,"name":486,"orgName":487,"school":401,"gender":402,"title":434,"degree":478,"honor":11,"position":11,"researchDirection":488,"intro":489,"province":407,"completeness":96,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":490,"nameValid":394,"tags":491,"tagNames":492},"7694407a-a422-3ab5-b16b-a0e05863f78a","左琛","长安大学运输工程学院","1. 基于视觉基础模型的公路交通设施无人机巡检与智能图像识别方法研究伴随着飞控能力和计算平台的发展，无人机已经成为进行公路交通基础设施巡检的新兴工具。然而，无人机图像中扰动因素多、场景变化大，给后继的图像分析与智能识别方法带来巨大挑战。本课题组针对路面病害、标线标识、沿线设施、道路边坡等多种细分养护场景，以海量无人机航拍图像为数据基础，运用视觉基础模型、图像分割大模型、多模态数据处理等人工智能和计算机视觉前沿技术，探索各类异常结构的视觉响应特征，求解行业规范文本和巡检图像之间的相互对应关系，建立兼具计算效率和识别精度的智能图像分析方法，显著提高深度神经网络的训练速度、标注效率和泛化能力，为公路交通基础设施的状态检测和性能评估提供重要依据。1.1 基于基础模型的路面病害识别与搜索方法及时准确地发现裂缝、坑槽、修补等路面病害，是公路预防性养护和智慧化养护的重要内容。近年来，以卷积神经网络为核心的深度学习技术已经成为了分析巡检图像的主流方法。然而，当前技术多基于有监督学习框架，难以有效应对道路病害多样的形态特征，识别方法的泛化能力有限。本课题组基于无人机高分辨率图像，以视觉基础模型为核心技术手段，探索各类路面异常样例的高阶视觉特征，建立高性能路面病害识别方法。具体内容包括：(1)使用DINOv2、Web-SSL等视觉基础模型，充分利用自监督学习、Vision Transformer和海量无标注数据集，提取图像视觉特征；(2)运用距离度量、流形学习和无监督聚类技术，发现道路路面区域，移除不相关图像块；(3)使用XGBoost、TabPFN等有监督分类器，建立主动学习框架，促使计算机理解视觉特征与病害样本之间的对应关系，预测病害的发生位置、损坏类型和损坏程度；(4)基于典型病害样例库，运行近似近邻搜索方法，求解路面病害的类内多样性和场景变化性，实现异常结构的精细搜索与快速排查，探索道路病害的时空变化规律。1.2 图像分割大模型支持的交通标线缺损定位方法保障交通标线的可见性和清晰度，是道路设施养护的重要环节。基于深度神经网络的目标检测和语义分割方法是目前进行破损标线识别的主流技术手段。然而，神经网络的性能高度依赖人工标注的质量和规模，如何有效建立高质量数据集，提高神经网络的训练效率，减少人工标注工作量，成为了重要且紧迫的科研话题。本课题组引入图像分割大模型技术，依据标线颜色等先验信息，引导图像大模型理解交通设施养护场景，建立交通标线缺损快速检测和准确评估的技术方法。具体内容包括：(1)基于图像分割大模型SAM,启动全局分析模式，自动划分无人机巡检图像，依据颜色信息确定道路路面区域，划定研究范围；(2)使用DINOv2基础模型，运用Hausdorff距离和余弦距离，量化无人机图像序列的相似性，获得代表性图像样例；(3)基于代表性图像，训练YOLO和DETR目标检查网络，准确定位减速标线、车道线、导向箭头和导流线破损；(4)启动图像分割大模型SAM，分析交通标线样例，预测标线初始状态。基于阈值分割方法，提取标线的现存可见区域。计算标线的缺失区域比例，定量评估标线健康状态。1.3 多模态学习赋能的交通沿线设施快速识别方法交通标志、交安设施、交通监控等沿线设施是交通系统的基本组成，定位和维护沿线设施是进行基础设施养护的基本要素。基于YOLO等目标检测网络，计算机能够实现无人机航拍图像的高效处理。然而，当前的有监督学习方法高度依赖人工标注数据集，能以有效应对光照条件、巡检场景和飞控参数的显著变化，识别方法的泛化能力有限。本课题组引入多模态分析技术，探索交通标志图像和行业规范文本之间的映射关系，在共享特征空间内实现多模态样例的准确对齐和配准，提高交通沿线设施的快速定位和精细分类。具体内容如下：(1)启动Grounding DINO、YOLO-World、YOLOE等开放词汇目标检测程序，合理设定关键字提示词，建立沿线设施样例数据集；(2)运用知识蒸馏技术，建立教师-学生结构，去除任务无关神经元，获得小尺寸高效率目标检测网络；(3)使用视觉基础模型分析无人机图像，使用文本编码器分析行业规范文本，运用线性映射层实现共享特征空间内的样本对齐，实现交通沿线设施的精细化分类。1.4 光学、红外与三维点云联合驱动的道路边坡隐患识别方法快速发现边坡落石、岩体开裂、植被侵入等异常案例，是维护道路边坡安全的重要因素。在无人机智能巡检框架内，如何有效整合光学图像、红外图像、三维点云等多模态数据采集手段，提高边坡异常结构的识别质量，成为了重要的研究话题。本课题组针对山区公路和沿海公路场景，有机结合设备、数据、技术和交通养护部门需求，以海量无人机图像为数据基础，运用深度神经网络、视觉基础模型、多模态数据处理等手段，建立高性能道路边坡智能巡检方法。具体内容如下：(1)启动EfficientNet、Vision Transformer、ConvNeXt、Mamba等多种前沿深度神经网络，探索各类神经网络的性能边界，实现边坡落石和岩体开裂的快速定位和分类；(2)针对水库边坡场景中的少样本学习难题，使用DINOv2视觉基础模型分析RGB、红外和点云图像，编程实现特征级融合和决策级融合框架，实现边坡落石和植被侵入的快速识别；(3)基于海量无标注图像，使用自监督学习和对比学习技术探索光学-红外-点云图像之间的匹配关系，促使计算机自主发掘边坡结构之间的内在关系和发展趋势，实现多模态数据对齐，获得与巡检场景相匹配的高质量图像编码器。2. 基于开放词汇目标检测和视觉基础模型的危化品车辆识别方法从海量交通监控视频中快速发现危化品车辆，是智慧交通系统的关键环节，是提高通行效率、保障交通安全、促进绿色发展的基本前提。近年来，深度学习和计算机视觉技术成为了实现交通感知的主流方法。然而，多样的视频采集设备、繁杂的交通通行场景和稀缺的危化品车辆样例，给深度神经网络的推广应用带来了巨大挑战。为了提高泛化能力并简化训练流程，本课题组将开放词汇目标检测和视觉基础模型引入到交通视频分析领域，充分利用通用视觉特征，建立高性能危化品车辆识别方法。具体内容包括：(1)启动YOLO-World目标检测程序，合理设置关键字提示词，快速提取交通监控视频中的车辆样例。为了消除冗余信息，使用ByteTrack和SAM2技术，完成车辆的轨迹跟踪；(2)使用DINOv2视觉基础模型，提取车辆样例的视觉特征，使用UMAP和谱聚类技术理解车辆样例之间的相似性关系；(3)使用k近邻搜索去除YOLO-World的噪声样例，使用XGBoost分类器预测车辆类型，有效应对夜间、降雨等复杂场景，建立具有高泛化能力和强鲁棒性的危化品车辆识别方法。3. 孔隙结构与物理属性联合约束的非均质数字岩心建模方法3.1 基于通用图像特征的非均质岩心表征方法3.2 基于机器学习技术的三维数字岩心快速建模方法3.3 贝叶斯证据学习驱动的地质模型空间不确定性量化方法4. 基于视觉基础模型的城市更新区域与建成环境识别方法对于具有复杂建成环境的老城区，采用人工智能技术可以提高更新规划的科学性，然而现有的目标识别方法高度依赖人工标注数据集，面临更新实践不足、分析精度受限和训练成本过高的局限。将视觉基础模型引入城市更新领域，探讨视觉基础模型支持的老城区更新规划方法：(1)通过等间隔采样构建图像块数据集，使用视觉基础模型提取高维视觉特征；(2)启动余弦距离、流形学习、高斯混合模型等机器学习技术，实现图像块数据集的智能分组；(3)对图像块进行空间转译，精准识别重点区域；结合多维要素综合评判，优化智能识别结果，指导后续更新规划实践。以陕西省榆林市清涧县老城区为例，探索该技术方法在城市更新规划实践中的应用，以期为老城区的城市更新提供新的思路","左琛，本科毕业于四川大学电子信息工程专业，博士毕业于西安交通大学信息与通信工程专业，美国斯坦福大学访问学者。现任长安大学运输工程学院讲师，数据与系统工程系副主任，数据与系统工程党支部宣传委员。申请人长期从事机器学习与计算机视觉相关研究工作，目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年)1项、陕西省交通运输厅交通运输科研项目1项、山东省交通运输厅先行试验项目1项、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2项。作为技术负责人，参与国家自然科学基金面上项目2项、陕西省科学技术厅重点研发计划项目1项、陕西省交通运输厅重点项目2项、河北省交通厅科技项目1项。以第一作者和通信作者身份，累计发表学术论文10余篇，包括《IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing》《Water Resources Research》《Remote Sensing》等，参加国内外高水平学术会议并做专题报告6次，已授权发明专利2项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fysgcxy\u002Fzc5\u002Flist.htm",[],[],{"id":494,"name":495,"orgName":425,"school":401,"gender":415,"title":416,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":496,"intro":497,"province":407,"completeness":147,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":498,"nameValid":394,"tags":499,"tagNames":500},"c2ef185a-19ce-6044-8cc7-8f74d8fb7457","孔金玲","1.地理信息建模2.地理信息分析与服务3.定量遥感与环境监测","孔金玲，女，1964年6月生，甘肃兰州人，教授，博导。主要从事遥感、地理信息系统及其在资源、环境和交通等领域的理论和应用研究。近年来，主持开展的科研项目主要有：国家自然科学基金面上项目：基于土壤水热传输和地表能量耦合的区域蒸散发遥感反演方法、光学-微波遥感协同反演地表土壤水分的理论与方法；陕西省重点研发计划项目：基于天空地观测的关中地区生态环境智能监测平台建设与应用；教育部科学技术研究重点项目：陕北煤炭开发区地面形变导致土壤水分损失的遥感分析；中国地质调查局地质环境调查项目专题：渤海湾近岸海域悬浮泥沙运移遥感动态监测与定量评价；陕西省国资委专项项目：高速公路滑坡监测预警系统关键技术研究；地震行业科研专项项目子课题：鄂尔多斯地块周缘综合地球物理场流动观测数据管理与服务信息系统建设等。获省部级科学技术二、三等奖7项，完成的题为“水文地质空间信息系统研究”博士学位论文，获陕西省优秀博士学位论文、全国百篇优秀博士学位论文提名奖。公开出版专著5部，发表学术论文80余篇，其中20余篇被SCI、EI 收录。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fkjl\u002Flist.htm",[],[],{"id":502,"name":503,"orgName":425,"school":401,"gender":415,"title":434,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":504,"intro":505,"province":407,"completeness":506,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":507,"nameValid":394,"tags":508,"tagNames":509},"37b90b38-0eca-70f9-7175-44df5a53242e","徐翠玲","研究领域：GIS理论与方法；定量遥感","性别：女  民族：汉族  出生年月：1978年5月 政治面貌：中共党员 籍贯：陕西大荔 硕士生导师 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",87,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fxcl100\u002Flist.htm",[],[],{"id":511,"name":512,"orgName":513,"school":401,"gender":402,"title":416,"degree":404,"honor":11,"position":11,"researchDirection":514,"intro":515,"province":407,"completeness":516,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":517,"nameValid":394,"tags":518,"tagNames":519},"000a9610-f9b2-a76e-a3fd-0dfbf055acd9","刘玉","长安大学公路学院","【研究方向1】道路工程数字化技术与应用。1、  研究目的与意义：面向道路工程需求，通过数据解析，对数据进行深加工，做“数据产品”。以“数据产品”为灵魂，支撑工程规划、决策、检测、设计、施工与评价。2、  研究内容与预期效益：（1）    道路工程智能设计：建立系列“数据模型”，通过数据存储、分流与关联，实现智能设计，能够提升设计效率、精度及数字化水平，延长道路使用寿命。（2）    道路工程智能施工：利用现代传感技术实现数据采集，利用“数字孪生模型”实现数据加工与关联，以达到智能施工目标，能够提升施工控制水平，节约工程建设成本。（3）    道路工程智能检测：为检测设备提供“数字孪生模块”，建立数据采集、解析、关联体系，实现“检测数据产品化”。（4）    道路养护科学决策与规划：开发路况评定、科学决策与养护规划的数据解析模型，为道路养护管理提供数字化模块，为养护管理与规划提供“系列数据产品”。 【研究方向2】路用冷粘轻集料（R-CLA）及应用技术。1、研究目的与意义：通过在细粒土中掺加固化剂和水，开发路用冷粘轻集料（R-CLA），替代传统粗砂石料，用于土木工程建设中，为砂石料短缺区域、特殊土地区提供工程解决方案。图1 冷粘轻集料（R-CLA）及路用混合料开发2、研究内容：通过项目研究，拟开发4类产品，描述如下。【产品1：路用冷粘轻集料（R-CLA）】基于粉体造粒原理开发的一款新型道路工程建筑材料，具有但有别于传统碎石、砾石等粗集料的特征。它是椭圆颗粒材料，形如珍珠，粒径在4~20mm范围内（一般为单粒径，可以掺配），内部有微孔隙（约20%），透水性好，具有一定抗压强度（单颗粒抗压强度能够达到2.0MPa左右），可作为粗集料用在道路工程混合料中，是一种环保经济型道路建筑材料。【产品2：轻集料改良土（LA-Soil）】以R-CLA为粗集料，按一定比例掺配到原土中，压实成型，形成的一种新型路基建筑材料，即：“轻集料改良土（LA-Soil）。图2 LA-Soil试样切开断面（表明R-CLA均匀分布）【产品3：轻集料水稳（LA-HBM）】以R-CLA为粗集料，按一定比例与砂、土、无机结合料及一定量的水掺配、拌合、碾压成型，形成的一种新型路面基层建筑材料，即：“轻集料水稳（LA-HBM）。【产品4：轻集料水泥混凝土（LA-PCC）】以R-CLA为粗集料，替代传统混凝土中的粗集料，浇筑而成的新型建筑材料，即：轻集料水泥混凝土，后文简称为LA-PCC。关于LA-PCC已经有大量的研究，可以借鉴。课题组还没有开始试验研究。 【研究方向3】道路工程的冲击动态检测与大中修延寿技术。1、研究目的与意义：利用加速度传感技术，开发多功能检测设备，可检测一定影响深度范围内的弯沉、动态刚度、模量及脱空、内部损伤等。该技术可用于旧路路况评定，可为路面结构设计提供基本参数，可用于新建、养护、改扩建等项目。2、研究内容与预期效益：（1）       基于冲击加速的多功能测试仪器研发。目前，已经能够实现冲击加速度、动态弯沉、动态刚度等。（2）       面向工程检测，开发基于物理学规律的检测方法。（3）       面向改扩建、养护设计，提出新设计参数，并由此形成新型智能设计。（4）       面向工程施工，安装加速度传感器，实现施工过程的智能控制","刘玉，博士毕业于美国密歇根理工大学，长安大学教授、博（硕）士生导师、国际教育中心主任、世界交通运输大会（WTC）技术委员会主席；主持国家自然科学基金项目3项，省部级项目3项，参与国家级、省部级项目10余项，发表科技论文100余篇，国家专利20余项；担任本科生双语教学课程2门，研究生课程1门，出版全英文教材1部，合编专著2部；作为主要参与人，获得陕西省教学成果一等奖1项，长安大学教学成果特等奖1项。请大家关注微信公众号HighwayPlus （1)  公众号上会更新一些与研究方向相关的内容;  (2) 《路基路面工程》和《公路材料细观结构与数值仿真》知识点串讲 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",81,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fglxy\u002Fly_7601\u002Flist.htm",[],[],{"id":521,"name":522,"orgName":523,"school":523,"gender":11,"title":434,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":524,"intro":525,"province":526,"completeness":142,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":527,"nameValid":394,"tags":528,"tagNames":535},"58a7412c-a050-43a2-9aa8-474eb08c5a6a","鲁强","中南大学","高强韧\u002F耐热铝合金成分设计及多尺度微观结构定量表征","【产业方向】新材料","湖南","http:\u002F\u002Ffaculty.csu.edu.cn\u002Fluqiang\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[529,532],{"code":530,"name":531},"SEI-03","新材料产业",{"code":533,"name":534},"CH-13","新材料",[531,534],{"id":537,"name":538,"orgName":539,"school":540,"gender":11,"title":416,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":541,"intro":542,"province":543,"completeness":142,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":544,"nameValid":394,"tags":545,"tagNames":561},"89e6d295-360b-43c1-a3b2-4c19dde81cf4","冯玮","复旦大学化学系（44）","复旦大学","发展了一系列针对小分子的稀土发光活体检测探针，并利用时间分辨成像方法实现了定量活体检测；构筑了活体亚微米尺度微区温度检测探针，实现了低表观温度下的测温指导精准光热治疗","【产业方向】生物医药","上海","https:\u002F\u002Ffaculty.fudan.edu.cn\u002Ffengwei1\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[546,549,552,555,558],{"code":547,"name":548},"GB-09","有色金属矿采选业",{"code":550,"name":551},"GB-27","医药制造业",{"code":553,"name":554},"GB-74","专业技术服务业",{"code":556,"name":557},"SEI-04","生物产业",{"code":559,"name":560},"CH-10","生物医药",[548,551,554,557,560],{"id":563,"name":564,"orgName":565,"school":565,"gender":11,"title":416,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":566,"intro":567,"province":11,"completeness":142,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":568,"nameValid":394,"tags":569,"tagNames":579},"8e963273-1598-4ec5-afc8-b6b4d657e824","徐军","南京信息工程大学","[1]；计算病理、数字病理；医学图像计算；影像和常规数字病理切片的定量分析；计算机视觉、机器学习；面向癌症计算机辅助诊断与预后的病理图像分析；乳腺、前列腺、肺、头颈部等...","【产业方向】人工智能","https:\u002F\u002Ffaculty.nuist.edu.cn\u002Fjxu\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[570,573,576],{"code":571,"name":572},"GB-39","计算机、通信和其他电子设备制造业",{"code":574,"name":575},"SEI-01","新一代信息技术产业",{"code":577,"name":578},"CH-33","人工智能",[572,575,578],{"id":581,"name":582,"orgName":565,"school":565,"gender":402,"title":416,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":583,"intro":567,"province":11,"completeness":142,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":584,"nameValid":394,"tags":585,"tagNames":590},"470bef41-8611-4274-b9a8-e81498b07ee8","薛勇","通导遥协同一体化；通导遥协同一体化；​大气遥感，定量遥感，地球大数据；​大气遥感，定量遥感，地球大数据","https:\u002F\u002Ffaculty.nuist.edu.cn\u002Fxueyong\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[586,587,588],{"code":574,"name":575},{"code":577,"name":578},{"code":589,"name":118},"CH-35",[575,578,118],{"id":592,"name":593,"orgName":565,"school":565,"gender":402,"title":403,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":594,"intro":595,"province":11,"completeness":142,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":596,"nameValid":394,"tags":597,"tagNames":604},"2d07984d-202b-4d6f-9c26-b7cbfa82287f","邹晓晨","高光谱遥感；高光谱遥感；地表参数智慧化定量反演；地表参数智慧化定量反演；植被生态遥感；植被生态遥感","【产业方向】能源环保","https:\u002F\u002Ffaculty.nuist.edu.cn\u002Fzouxiaochen\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[598,601],{"code":599,"name":600},"GB-77","生态保护和环境治理业",{"code":602,"name":603},"CH-22","绿色环保",[600,603],{"id":606,"name":607,"orgName":565,"school":565,"gender":11,"title":416,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":608,"intro":595,"province":11,"completeness":142,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":609,"nameValid":394,"tags":610,"tagNames":619},"f2dd697f-70d5-460e-b049-e59541cbaa82","张杰","欧亚陆-气相互作用；青藏高原动力和热力过程与亚洲气候；亚洲极端旱涝研究；定量遥感","https:\u002F\u002Ffaculty.nuist.edu.cn\u002Fzhangjie\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[611,614,617,618],{"code":612,"name":613},"GB-44","电力、热力生产和供应业",{"code":615,"name":616},"GB-73","研究和试验发展",{"code":599,"name":600},{"code":602,"name":603},[613,616,600,603],{"id":621,"name":622,"orgName":623,"school":11,"gender":11,"title":11,"degree":11,"honor":11,"position":624,"researchDirection":625,"intro":11,"province":11,"completeness":218,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":626,"nameValid":394,"tags":627,"tagNames":628},"cmv7rhpi700l3hikywiroyqjc","刘陈立","中国科学院深圳先进技术研究院","院长、定量合成生物学全国重点实验室主任、国家生物制造产业创新中心主任","定量合成生物学方向专家","chaingraph:\u002F\u002F刘陈立",[],[],{"id":630,"name":631,"orgName":632,"school":632,"gender":11,"title":416,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":633,"intro":567,"province":11,"completeness":634,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":635,"nameValid":394,"tags":636,"tagNames":647},"3c4fef35-d928-41b5-8112-31b83242c6ff","谭涛","南京农业大学","运用大数据技术和人工智能方法探索推进国家治理能力现代化和促进战略新兴产业发展的理论；数据技术与乡村治理（硕博；定量分析方法（本） 研究",67,"http:\u002F\u002Ffaculty.njau.edu.cn\u002Ftantao\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[637,640,641,642,645,646],{"code":638,"name":639},"GB-01","农业",{"code":615,"name":616},{"code":574,"name":575},{"code":643,"name":644},"CH-24","现代农业",{"code":577,"name":578},{"code":589,"name":118},[639,616,575,644,578,118],{"id":649,"name":650,"orgName":651,"school":523,"gender":11,"title":652,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":653,"intro":542,"province":526,"completeness":634,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":654,"nameValid":394,"tags":655,"tagNames":665},"87d5d62e-b984-499d-be8d-d6918cccbc17","彭金富","湘雅药学院","副研究员","定量药理学和人工智能（ AI 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ydyang@ustc.edu.cn","安徽","http:\u002F\u002Ffaculty.ustc.edu.cn\u002Fyangyidong\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[674,675,676],{"code":550,"name":551},{"code":556,"name":557},{"code":559,"name":560},[551,557,560],{"id":679,"name":680,"orgName":565,"school":565,"gender":11,"title":416,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":681,"intro":595,"province":11,"completeness":634,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":682,"nameValid":394,"tags":683,"tagNames":688},"6f418f45-5c44-44c2-9c4f-deec6b034691","汪源","机理先验强化的人工智能建模；大气环境参数遥感定量反演与预测；大气环境多因素复合事件评估，具体包括但不限于：复杂多场景缺失条件下的数据重构与融合；全球空气污染与气候变化人工智能遥感模型构建；全球大气环境因素人口暴露和健康风险评估","https:\u002F\u002Ffaculty.nuist.edu.cn\u002Fwangyuan\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[684,685,686,687],{"code":599,"name":600},{"code":574,"name":575},{"code":602,"name":603},{"code":577,"name":578},[600,575,603,578],{"id":690,"name":691,"orgName":692,"school":693,"gender":11,"title":416,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":694,"intro":567,"province":671,"completeness":634,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":695,"nameValid":394,"tags":696,"tagNames":703},"24b35ab7-203a-4427-99a5-a829ee916ad3","来裕智","合肥工业大学外国语学院","合肥工业大学","人工智能辅助教育；技术辅助教育；外语教育；自我调节学习等，擅长结构方程模型；多层线性模型；内容分析；主题分析；网络民族志；系统性文献综述与分析等定量和定性研究方法","http:\u002F\u002Ffaculty.hfut.edu.cn\u002Flaiyuzhi\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[697,698,701,702],{"code":615,"name":616},{"code":699,"name":700},"GB-83","教育",{"code":574,"name":575},{"code":577,"name":578},[616,700,575,578],{"id":705,"name":706,"orgName":565,"school":565,"gender":11,"title":403,"degree":11,"honor":11,"position":11,"researchDirection":707,"intro":708,"province":11,"completeness":634,"avatarAuthorized":392,"sourceUrl":709,"nameValid":394,"tags":710,"tagNames":719},"78f48762-9d36-4d3e-b26c-cf7701e99e75","陈海秀","光电测试技术及仪器；液滴分析 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（1）肿瘤（如结直肠癌）发病机制的研究； （2）肿瘤分子诊断及新靶标的鉴定。利用光免疫疗法结合肿瘤遗传学及个体精准疗法，鉴定Akt\u002FFoxO3a的两个直接下游PUMA及SIRT6可作为结直肠癌中的潜在分子靶标。 （3）弱激光治疗神经退行性疾病。 特别在利用激光共聚焦扫描显微镜及荧光共振能量转移技术在活细胞内实时，定量，原位反映蛋白激活，相互作用，亚细胞定位等方面积累了难得的经验。首次在单个活细胞内，实时观测Akt激活全程。将生物物理、肿瘤遗传学、免疫学及细胞生物学和生物化学有机结合。",64,"http:\u002F\u002Ffaculty.csu.edu.cn\u002Fzhanglingling\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[759,760,761,762],{"code":550,"name":551},{"code":615,"name":616},{"code":556,"name":557},{"code":559,"name":560},[551,616,557,560],1,2,{"schools":767},297]