[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tags-groups":3,"chains-groupcat":4,"experts-list":5,"experts-coverage":27},[],[],{"list":6,"total":25,"page":25,"pageSize":26,"totalPages":25},[7],{"id":8,"name":9,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":16,"intro":17,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":21,"nameValid":22,"tags":23,"tagNames":24},"41f122d8-ac71-a8fb-20bf-0704bea8b59f","袁绍欣","长安大学信息工程学院","长安大学","男","副教授","博士",null,"主要从事（1）交通数据建模分析研究，对交通数据进行分类、聚类、关联来进行特征提取；（2）工作流中间件平台及其应用研究，研究旨在提升平台流程的表达能力和可靠性，通过平台搭建流程模型快速定制和开发数据流转的应用；","博士，副教授、硕士生导师，博士，现任长安大学软件工程专业教师，近年招收研究生的学习和毕业情况：有兴趣跟随本人从事研究的学生需要具有一定的编程经验、有沟通意识和良好的团队精神。在我这里，研究生可接触到多年积累的宝贵交通数据资源（城市牌照监控数据、出租车GPS数据、公共汽车GPS数据、高速路收费数据、高德地图车辆行驶数据、城市事故数据、货车行驶轨迹数据等），学习掌握运用机器学习、概率统计等方法对数据进行脏数据滤除、噪音数据识别、建立模型进行数据特征提取和对特征进行解读评估。我们每周开一次例会，沟通研究进展情况。通过例会，研究生不仅锻炼表达能力，还可以了解和掌握团队的最新进展，此外还通过中国传统经典《道德经》每章的学习，培养一定的哲学思辨能力。团队现在积累的交通数据分析典型案例成果，可帮助研究生快速培养数据分析能力，这些能力可助他们在未来就业时脱颖而出。经过认真学习而毕业的研究生，不仅适合在传统的IT企业工作，也适合在信息化不断渗透的各行业从事大数据分析工作。近年来毕业的研究生就职于海康威视、宁德时代、今日头条等企业以及科研院所，起薪普遍在17万～40万之间。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省计算机学会软件工程专委会委员","陕西",100,false,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fysx\u002Flist.htm",true,[],[],1,30,{"schools":28},297]