[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tags-groups":3,"experts-list":4,"chains-groupcat":390,"experts-coverage":760},[],{"list":5,"total":386,"page":387,"pageSize":388,"totalPages":389},[6,19,34,45,55,65,74,83,91,100,108,116,124,132,140,149,157,165,173,182,190,198,207,215,242,271,301,330,350,362],{"id":7,"name":8,"orgName":9,"school":10,"gender":10,"title":10,"degree":10,"honor":11,"position":10,"researchDirection":12,"intro":10,"province":10,"completeness":13,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":15,"nameValid":16,"tags":17,"tagNames":18},"cmv7rhqmz01o9hikydmck6ohw","甘晓华","清华大学航空发动机研究院",null,"ACADEMICIAN","航空发动机研究院院长，从事航空发动机状态监控与故障诊断研究",70,false,"chaingraph:\u002F\u002F甘晓华",true,[],[],{"id":20,"name":21,"orgName":22,"school":23,"gender":24,"title":25,"degree":26,"honor":10,"position":10,"researchDirection":27,"intro":28,"province":29,"completeness":30,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":31,"nameValid":16,"tags":32,"tagNames":33},"45582a24-9a3c-2024-4654-a8bfac50780c","马宇骋","长安大学电子与控制工程学院","长安大学","男","讲师","工学博士","机器学习与人工智能（算法设计与工程化应用）电动汽车大数据分析（能量管理与故障诊断）","马宇骋：男，1990年6月生，博士，讲师。现为长安大学电子与控制工程学院机器人工程系专任教师，硕士生导师。2012年毕业于西安交通大学自动化专业（钱学森实验班），获工学学士学位，2018年毕业于西安交通大学控制科学与工程专业，获工学博士学位，期间于2013至2014年曾赴加州大学圣迭戈分校访学交流。2018年9月至今在长安大学电子与控制工程学院任教。长期从事自动化类专业的教学和科研工作。在教学方面，承担本科生理论、实践教学课程8门次，其中人工智能相关课程5门次。指导学生参加各类竞赛，获国家级奖项3项，省级奖项6项。在科研方面，主持和参与各类研究项目17项，其中作为主要研究人员参与国家重点研发计划项目2项。近年来以第一作者\u002F通信作者发表SCI论文9篇，EI论文6篇，其中2024年以来在《Applied Energy》、《Energy》、《IEEE Transactions on Transportation Electrification》、《Transportation Research Part D》等中科院一区Top期刊公开发表SCI论文5篇，以第一发明人获发明专利授权4项，以第一著作权人登记软件著作权1项。主要研究领域或方向：机器学习与人工智能（算法设计与工程化应用）、电动汽车大数据分析（能量管理与故障诊断）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国自动化学会 会员中国汽车工程学会 会员IEEE 会员《Applied Energy》《Energy》等Top期刊评阅人","陕西",100,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fmyc\u002Flist.htm",[],[],{"id":35,"name":36,"orgName":37,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":40,"intro":41,"province":29,"completeness":30,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":42,"nameValid":16,"tags":43,"tagNames":44},"0aea2d24-4dd4-0e3a-cebb-c4bef51c18c6","雷震","长安大学工程机械学院","副教授","博士","研究方向：人工智能辅助设计／结构仿真、超材料智能设计，精密高端装备数字孪生技术；研究概述：①精密机械结构设计及其在复杂环境下的在役性能保障，协同运用有限元分析技术、结构优化技术、物联网感知\u002F测量\u002F作动技术，预测结构由环境载荷（不确定力载荷、振动、冲击、热流输入、风\u002F水流冲击）所带来的影响并进行设计迭代；②机器学习、神经网络等大数据建模方法在机械结构设计中的应用，实现隔振声波超材料按需快速设计，服务于结构减振降噪。项目：**结构冲击振动环境下安全评估及优化设计：对精密结构进行有限元建模，分析其制造\u002F运输过程中的结构性能变化，并提出改进措施。**结构数字孪生技术：构建精密结构数字孪生体，实现全生命周期健康管理，抗环境扰动，故障诊断，增强装备管理能力，实现智能透明运行，智能运维。**超材料智能设计：采用结构优化\u002F人工智能等方法，构建超材料体，实现结构振动抑制，应用于大型重要装备，提升装备生存时间。在研究生培养上注重对上述通用技术、物理问题的深入理解，能够熟练使用软件\u002F算法解决具体工程问题，使研究生具备较高的知识迁移能力，应对更广泛的工程领域技能需求！","雷震，男，1988年出生于河南省南阳市，2005-2009西安电子科技大学机械设计制造及其自动化专业本科，2009年保送西电机械电子工程研究生，2012-2016年受留学基金委资助于法国里昂中央理工大学攻读博士（Ecole centrale de lyon, France）,2020-2023年柔性人才引进兼职于中国电子科技集团公司39所工程师。目前任长安大学工程机械学院副教授、硕士生导师、博士生导师、长安大学欧美同学会（留学人员联谊会）第一届常任理事，长安大学青年学术骨干。   主要研究方向为精密结构智能设计及在役性能保障技术，涉及数字孪生、有限元分析、结构优化设计、数据建模方法、物联网感知测量等支撑技术，主持和参与了国家自然科学基金、陕西省基金、陕西省交通厅研发项目、博士后科学基金、研究所\u002F企业协作（中电*所、中科院*所、天文台）等十余项科研项目，发表SCI\u002FEI等论文20余篇，获得专利及软件著作权十余项，中国电子学会电子机械分会优秀论文奖，指导学生获得大学生机械创新设计全国二等奖、BICES国际工程机械及专用车辆创意设计大赛全国一等奖，2023年国家挑战杯特等奖，2位在读研究生获得研究生国家奖学金。研究生信息来源毕业去向2020级北华航天工业学院，聊城大学，济南大学，中北大学，重庆交通大学比亚迪2，中电13所，兵器工业重庆铁马集团2021级长安大学，武汉工程大学2人，济南大学中船研究所，航天研究所，兵器工业研究所，中国汽车技术研究中心2022级长安大学3人汉德车桥，法士特，石油服务公司2023级华北水利水电大学，兰州理工大学，陕西理工大学，石家庄铁道大学平高电气2，青岛海尔，兵器西北工业集团2024级南京工业大学，烟台大学2025级长江大学，武汉工程大学，长安大学2026级吉首大学，山东理工大学，河南工业大学，佳木斯大学 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     长安大学欧美同学会第一届常务理事教育部学位中心论文评审专家多个SCI\u002FEI期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Flz101\u002Flist.htm",[],[],{"id":46,"name":47,"orgName":37,"school":23,"gender":24,"title":48,"degree":49,"honor":10,"position":10,"researchDirection":50,"intro":51,"province":29,"completeness":30,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":52,"nameValid":16,"tags":53,"tagNames":54},"15cf9a19-a5f1-de75-0418-2aa22da444c0","陈新轩","教授","硕士","机械工程领域研究方向：机械装备状态监测与故障诊断、机电液一体化、公路机械化施工与管理","陈新轩，男，1960年7月生，工学硕士，教授，硕士生导师。1983年毕业于西北农林科技大学留校任教，1988年9月至今一直在长安大学从事教学与科研工作。长安大学师德标兵、教学名师、本科教学最满意教师。长安大学工程机械学院公路装备系课程负责人。主要教学工作    先后为本科生主讲了“工程机械构造”、“工程机械维修与检测原理”、“工程机械状态监测与故障诊断”、“公路机械化养护理论”“工程机械运用技术”等课程，为研究生主讲了“工程机械状态检测与故障诊断”、“公路机械化施工”等课程。每年指导多名本科生毕业设计，每年指导研究生3-5名。主编的教材有《现代工程机械发动机与底盘构造》、《工程机械状态检测与故障诊断》、《压路机运用技术》、《公路机械化养护技术》等多部。主持了工程机械构造省级精品资源共享课建设、工程机械构造在线开放课程建设等教学研究项目。主要研究方向    机械设备状态监测与故障诊断、机电液一体化、公路机械化施工与管理学术和科研成果    主持了“公路路面机械化”、“宁波公路养护”、“水稳搅拌设备”、“准兴重载水泥路面施工质量控制”等多项横向科研课题，其中“石环沥青路面振荡压实施工质量控制研究”2007年获河北省交通运输厅科技成果二等奖；撰写了如“团泊新桥斜塔钢结构焊缝超声检测”等科技论文20多篇；获发明专利1项，实用新型专利3项。     \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fcxx\u002Flist.htm",[],[],{"id":56,"name":57,"orgName":58,"school":23,"gender":59,"title":48,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":60,"intro":61,"province":29,"completeness":30,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":62,"nameValid":16,"tags":63,"tagNames":64},"1facf22c-4bfe-16d6-2368-4e4eddc6b9a7","耿莉敏","长安大学能源与电气工程学院","女","1、电池状态监测与故障诊断2、电池管理系统算法开发3、新能源汽车能量管理策略4、废旧电池材料回收与利用硕士研究生招生专业：能源动力、动力工程及工程热物理博士研究生招生专业：新能源与动力工程","耿莉敏，教授，博士生导师，长安大学能源与电气工程学院副院长，陕西省交通新能源开发、应用与汽车节能重点实验室副主任。2004年7月起在长安大学留校任教，曾赴清华大学、美国伊利诺伊大学香槟分校访问学习。主要从事电池状态监测与故障诊断、电池管理系统算法开发、新能源汽车能量管理策略等方面的研究工作。中国内燃机学会储能技术分会委员、中国内燃机学会设计与智能制造分会委员、陕西省工程热物理学会常务理事，受邀担任Energy、Journal of Energy Storage等多个国际期刊审稿人。主持科研项目近20项，获批专利和软件著作权20余项，发表SCI和EI检索论文50余篇，其中ESI高被引论文3篇，参与编写国家标准3项。主持多项省级、校级教育教学改革项目和精品课程建设项目，参与编写教材3部。已指导毕业研究生30名，在读博士生4名、硕士生10名。博士招生专业：新能源与动力工程 硕士招生专业：能源动力、动力工程及工程热物理欢迎能源与动力工程、电气工程、车辆工程等相关专业背景的学生加入团队。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国内燃机学会储能技术分会委员；中国内燃机学会设计与智能制造分会委员；陕西省工程热物理学会常务理事；Energy、Fuel、Environmental Science and Pollution Research等多个国际期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Fglm100\u002Flist.htm",[],[],{"id":66,"name":67,"orgName":68,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":69,"intro":70,"province":29,"completeness":30,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":71,"nameValid":16,"tags":72,"tagNames":73},"f52749ad-4cf6-9186-cc01-457a016c4267","张新锋","长安大学汽车学院","主要研究方向：智能网联电动汽车与交通自动驾驶新能源车辆理论与技术车辆可靠性与故障诊断理论与技术人工智能与大数据数字汽车技术研究生招生：欢迎数学、外语和计算机基础良好的同学报考。招生专业：车辆工程、交通运输工程联系方式：13991900371(微信同号)电子邮箱：zhxf@chd.edu.cnQQ: 61109313","张新锋，工学博士，副教授，博士生导师(国际学生)\u002F硕士生导师，历任系副主任、主任，车辆可靠性与检测诊断研究所副所长，全国汽车行业生产力促进中心专家，中国公路学会自动驾驶工作委员会委员，中国人工智能学会智能驾驶专委会委员，中国指挥与控制学会无人系统专业委员会委员，中国生产力促进中心协会汽车工作委员会常务委员，长安大学优秀教师。博士毕业于西安电子科技大学（与中国科学院联合培养）机械工程专业，毕业后任教长安大学汽车学院。2009年9月-2010年1月被遴选赴清华大学汽车工程系学习，2015年4月-2016年4月国家公派留美University of Wisconsin-Madison ITS实验室访问交流。主要承担智能网联电动汽车与交通、新能源车辆理论与技术和车辆可靠性与故障诊断理论与技术等方面的教学与科研工作。指导硕博研究生近40名。主持参与973项目，国家自然科学基金，中国科学院创新预研项目，国家科技部项目，西部项目，中央高校基金项目，多项省部级、地市纵项和横向课题，及多项教改项目。发表学术论文70余篇，其中SCI和EI检索近30篇，授权专利和软著10余件，获国家级一等奖2项，省部级奖项2项，其他奖励多项，入选“中国知网高被引学者”。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                            全国汽车生产力促进中心专家，教育部学位中心通讯评议专家，国家自然科学基金委评议专家，中国汽车工程学会会员，中国公路学会会员，中国高等教育学会会员，中国指挥与控制学会无人系统专业委员会委员，中国人工智能学会智能驾驶专业委员会委员，中国生产力促进中心协会汽车工作委员会常务委员，中国公路学会自动驾驶工作委员会委员，中国指挥与控制学会具身智能专业委员会委员，中国生产力促进中心协会自动驾驶专家，陕西省、广东省、江西省、甘肃省、安徽省、河南省、重庆市、西安市等多省市科技厅和交通厅专家等，《American Journal of Applied Mathematics》《Journal of AI-Driven Communication Engineering》、《Mathematics》《储能科学与技术》《浙江大学学报（工学版）》《湖南大学学报（自然科学版）》《汽车技术》《公路交通科技》等多家学术期刊编委和审稿人，第一、二和三届世界智能大会世界智能驾驶挑战赛副总裁判长和规则委员会委员，2021中国长春（国际）无人驾驶汽车冰雪挑战赛副总裁判长和规则委员会委员，2020智能网联汽车高峰论坛圆桌论坛嘉宾，第十三届“振兴杯“全国青年职业技能大赛（共青团中央、人力资源社会保障部联合举办）裁判，全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心创新创业导师","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzxf\u002Flist.htm",[],[],{"id":75,"name":76,"orgName":77,"school":23,"gender":24,"title":48,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":78,"intro":79,"province":29,"completeness":30,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":80,"nameValid":16,"tags":81,"tagNames":82},"bf4d6b8d-06c7-7495-6b7c-b5e4fb874f76","闵海根","长安大学信息工程学院","聚焦自动驾驶、车路协同相关理论技术研究和工程实践应用，围绕高精度定位及导航、智能网联汽车故障诊断、网联协同控制、具身智能等热难点技术开展研究。 （1）智能网联汽车高精度定位及导航  为解决智能汽车在隧道、城市峡谷等复杂环境下的高精度、高可靠定位问题，研究融合激光雷达（激光SLAM）、GNSS、视觉传感器（视觉SLAM）数据及地图数据的定位方法。提出了网联环境下考虑通信网络延时、邻居车辆数量和传感器测量不确定度等因素的协同定位框架和算法。Your user agent does not support the HTML5 Video element.Your user agent does not support the HTML5 Video element.图1 多源传感器融合定位与网联协同定位   （2）智能网联汽车传感器故障诊断  针对智能汽车故障诊断，通过实时获取多源传感器数据，综合利用统计学方法、机器学习等方法检测传感器数据异常，提出相应的容错控制策略保证系统的可靠及安全。利用模型和数据驱动方法对智能汽车的状态进行精准预测，同时关注检测模型的可解释性。 （3）网联环境下车辆协同控制方法Your user agent does not support the HTML5 Video element.图3 混合交通流仿真测试  （4）具身智能技术及应用   聚焦具身智能关键理论与技术，围绕多模态感知与认知、视觉-语言-动作（VLA）大模型、智能体决策与规划、强化学习与模仿学习、环境交互与自主控制、多智能体协同等开展研究，探索智能系统在复杂动态环境中的感知、推理、学习与行动机制。研究对象涵盖智能车辆、移动机器人、无人系统等典型智能体，注重人工智能、机器人、自动驾驶与智能交通等领域的交叉融合","男，中共党员，教授，博士生导师。世界交通运输大会（World Transport Convention，WTC）车联网委员会委员，陕西省创新驱动共同体自动驾驶专委会秘书，《中国公路学报》交通工程方向青年编委，《无人系统技术》期刊青年编委；荣获陕西省2019年高等教育教学成果奖“特等奖”；指导学生参加中国研究生电子设计竞、大学生物联网设计竞赛获、“挑战杯”、“互联网+”、中国智能车未来挑战赛（IFVC）、世界智能驾驶挑战赛（WIDC）、中国智能汽车大赛（CIVC）、i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛等竞赛荣获国家及省级奖励20余项；获得“CICTP 2018 Best Paper Award”最佳论文奖；在Transportation Research Part C、IEEE TITS、中国公路学报等顶级期刊上发表SCI\u002FEI论文40余篇，授权和申请国际发明专利6项，国家发明专利26项，授权软件著作权12项；主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、陕西省青年科技新星人才项目、陕西省重点研发计划等项目共8项，参与国家重点研发计划项目、陕西省重点创新产业链项目等项目20余项。图1 自主研发的“信达号”智能网联汽车平台图2 无人驾驶汽车竞赛获奖证书欢迎对无人驾驶平台研发（包括多源信息融合感知、高精度定位、智能决策与控制等关键技术）、智能网联汽车安全、车路协同管控、车联网、人工智能、大数据与数据挖掘、具身智能等方向感兴趣的同学，报考本人的硕士研究生。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1、学术活动：《IEEE Sensors Journal》Associate Editor副主编；《International Journal of Transportation Science andTechnology》青年编委；《中国公路学报》青年编委；《交通运输工程学报》青年编委；《无人系统技术》期刊青年编委；IEEE member；中国计算机学会（CCF）会员；中国人工智能学会（CCAI）会员。 2、著名期刊\u002F会议审稿人：IEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsIEEE Intelligent Transportation Systems MagazineIEEE Sensors JournalIEEE Systems JournalIET Intelligent Transportation Systems中国公路学报交通运输工程学报吉大学报无人系统技术IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC)IEEE Intelligent Vehicles Symposium(IV)Transportation Research Board Annual Meeting(TRB)COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP)        World Transport Conference (WTC)","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fmhg\u002Flist.htm",[],[],{"id":84,"name":85,"orgName":68,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":86,"intro":87,"province":29,"completeness":30,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":88,"nameValid":16,"tags":89,"tagNames":90},"dc26eac2-571f-ea73-834c-25398cde417a","张大伟","新能源汽车系统动力学新能源汽车振动特性电动汽车振动智能控制技术电动汽车关键部件智能故障诊断","张大伟，山东肥城人，工学博士，博士后，硕士生导师，担任中国汽车工程学会货运装备技术分会委员、陕西省汽车工程学会青年工作委员会委员，共主持\u002F参与科学研究项目20余项，在国内外高水平期刊上发表学术论文30余篇，申请软件著作权及专利10余项，指导学比赛生获奖10余项，获四川省科学技术成果奖一项，全国高校黄大年式教师团队重要成员。担任《机械工程学报》、《Journal of Traffic and Transportation Engineering》、《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F-Journal of Rail and Rapid Transit》、《International Journal of Mechanical Sciences》及《Advances in Structural Engineering》等多个国内外权威期刊审稿人。主要研究领域：新能源汽车系统动力学新能源汽车振动特性电动汽车振动智能控制技术电动汽车关键部件智能故障诊断欢迎广大研究生报考，希望我们共同进步！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国汽车工程学会货运装备技术分会委员陕西省汽车工程学会青年工作委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzdw\u002Flist.htm",[],[],{"id":92,"name":93,"orgName":58,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":94,"intro":95,"province":29,"completeness":96,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":97,"nameValid":16,"tags":98,"tagNames":99},"46e47e9a-41ab-9479-9038-10dde40ca923","张林","1.新能源汽车电池的状态估计；2.深度学习方法在新能源领域的应用；3.电力系统的数据挖掘与故障诊断；4.功率半导体器件及集成技术","张林，男，安徽当涂人，1981.03出生，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。2003、2006和2009年分别获得西安电子科技大学微电子学与固体电子学专业学士、硕士和博士学位。2012.11~2015.11在长安大学交通运输工程博士后流动站从事博士后研究工作。2010年至今在长安大学电子与控制工程学院和能源与电气工程学院从事教学和科研工作。    在教学方面，先后承担十余门本科专业课程的理论与实验教学工作，指导本科毕业设计百余人，多次获得长安大学“优秀毕业设计”，获评为2015、2019年度“优秀本科毕设指导教师”。指导学生获得“全国大学生电子设计大赛”和“全国大学生机械创新设计大赛”陕西赛区省二等奖等各类奖项多项。指导国家级和省级大学生创新创业项目多项。获评为2015年长安大学暑期社会实践活动“优秀指导老师”。承担长安大学本科教学改革研究项目一项，发表教改论文两篇，获得长安大学高等教育教学成果奖一项。获得2016年度长安大学电控学院青年教师讲课竞赛一等奖。荣获2021、2022年度长安大学“优秀班主任”。    在科研方面，主持陕西省自然科学基金项目四项、中国博士后会科学基金项目一项、西安市科技局项目两项及其他项目三项。在国内外专业期刊上发表论文十多篇，其中有多项创新性科研成果被《 Superlattices and Microstructures》、《物理学报》、《Chinese Physics B》、《Journal of Semiconductors》、《强激光与粒子束》、《电子科技大学学报》、《西安交通大学学报》、《电源学报》等电子信息领域知名刊物报道，被SCI检索8篇、EI检索4篇。已获授权发明专利11项，申请美国专利1项。获评为2012、2014、2018年度长安大学科技工作先进个人。担任《物理学报》、《Chinese Physics B》、《微电子学》等多个刊物的审稿人。， \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",96,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Fzl1\u002Flist.htm",[],[],{"id":101,"name":102,"orgName":37,"school":23,"gender":59,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":103,"intro":104,"province":29,"completeness":96,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":105,"nameValid":16,"tags":106,"tagNames":107},"6ad01d9e-c802-60a8-3dd9-8fc58a5409d9","张晗","1、理论层面：人工智能、深度学习、稀疏理论、优化算法、统计推断2、应用层面：航空发动机故障诊断与健康管理、特种机器人视觉图像处理","主要从事航空发动机关键部件故障诊断及特种机器人机器视觉方面的研究，近年来主持国家自然科学基金面上项目（2023-2026）、国家自然科学基金青年项目（2019-2021）、陕西省自然科学基金青年项目（2019-2020）、自然科学高新技术研究培育项目（2022-2024）、中央高校优秀博士毕业生项目（2019-2020），参与国家重点基础研究发展计划（973计划）（2014-2019）、国家重大科研仪器研发子项目（2020-2024）、中央高校创新团队培育项目（2018-2019）等纵向项目5项。发表学术论文二十余篇（其中SCI论文15篇，含中科院一区Top论文7篇），申请国家发明专利3项（已授权2项）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1、担任MSSP、IEEE TIM、JSV、MST等多个国际知名学术期刊特邀审稿人。 2、2021.05至今  担任中国振动工程学会动态测试专业委员会自动测试技术分会理事；","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fzh103\u002Flist.htm",[],[],{"id":109,"name":110,"orgName":68,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":26,"honor":10,"position":10,"researchDirection":111,"intro":112,"province":29,"completeness":96,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":113,"nameValid":16,"tags":114,"tagNames":115},"8825e4c5-8cf3-5cac-a251-a85ec0142119","张凯","主要从事电动汽车动力电池状态估计、能量管理、故障诊断、整车性能检测等方面的研究","张凯，男，长安大学汽车学院副教授，长安大学与美国马里兰大学联合培养博士，担任中国汽车工程学会货运装备技术分会委员，《Batteries》期刊青年编委。主要从事电动汽车能量管理、动力电池状态估计及故障诊断技术、整车性能检测等方面研究。近年来，主持国家重点研发计划项目专题1项，陕西省重点研发计划专题1项，陕西省自然科学基金1项，参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、陕西省重点研发计划项目。发表中英文学术论文15余篇，其中SCI检索10篇，授权发明专利5项，获陕西省高等学校科学技术奖一等奖1项。主持和参与教学课程5项、课程改革项目6项，指导和协助指导研究生10余名。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国汽车工程学会货运装备技术分会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzk2\u002Flist.htm",[],[],{"id":117,"name":118,"orgName":37,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":119,"intro":120,"province":29,"completeness":96,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":121,"nameValid":16,"tags":122,"tagNames":123},"4d07603e-0c80-7b18-7c92-cc18f054978d","康敬东","公路机械化施工及质量控制、公路机械化养护理论及设备、计算机仿真与优化设计、工程机械状态监测与故障诊断","康敬东，男，1969年出生，工学博士，副教授，硕士生导师，现任长安大学工程机械学院公路装备系主任。曾获长安大学“优秀教师”、“优秀毕业设计指导教师”称号。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fkjd\u002Flist.htm",[],[],{"id":125,"name":126,"orgName":68,"school":23,"gender":24,"title":48,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":127,"intro":128,"province":29,"completeness":96,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":129,"nameValid":16,"tags":130,"tagNames":131},"98f432f0-48a8-45af-ebcc-d5d0345562bf","赵轩","电动汽车动力学控制与能量管理智能驾驶汽车控制与测评技术电动汽车故障诊断与智能检测","赵轩，教授，博士研究生导师、科学技术研究院院长、车辆工程学科A岗责任教授。先后入选国家级青年人才、2022年度交通运输行业中青年科技创新领军人才、2020年度陕西省“特支计划”青年拔尖人才、2020年度第十三届陕西青年科技奖、2019年度教育部霍英东青年教师基金、2020年度陕西青年科技奖、2017年度陕西省“青年科技新星”人才、2022年度斯坦福全球前2%顶尖科学家、2022年度中国汽车工程学会高级会员、2022年度“长安学者”特聘教授、2019年度“青年长安学者”等人才称号。同时，作为节能与新能源汽车科技创新团队的主要负责人和骨干，获得2018年度全国首批高校黄大年式教师团队、2022年度陕西高校青年创新团队（负责人）、2019年度陕西团省委“陕西好青年”团队（负责人）、2021年度陕西省科技创新团队、2022年度长安大学“三全育人”科研育人先进团队（负责人）等团队荣誉称号。同时，还担任电动汽车陕西省高校工程研究中心主任以及中国汽车工程学会、中国公路学会、全国汽车标准化技术委员会等20余个学术组织任职。赵轩教授长期围绕电动汽车动力学控制、能量管理与智能检测，智能驾驶汽车技术开展研究工作。近年来，主持国家重点研发计划国际间合作项目、课题（3项）、国家自然科学基金项目（面上2项和青年1项）、教育部霍英东青年教师基金项目、中国博士后科学基金项目（特别资助和面上基金）、陕西省科技重大专项、陕西省重点产业创新链（群）项目、陕西省创新人才推进计划项目、陕西省高层次人才科研资助项目、陕西省博士后基金项目、陕西省自然科学基金项目、甘肃省科技支撑计划项目等国家级、省部级纵向科研项目20余项。发表学术论文180余篇，其中SCI检索110余篇，ESI前1%高被引论文3篇，ESI前0.1%热点论文1篇，Web of Science 引用3200余次，出版专著4部；申请和授权美国、中国发明专利80余项；制定国家标准1项、地方和团体标准6项。主持获陕西高等学校科学技术一等奖2项，参与获得2022年度陕西省科技进步一等奖、2022年度中国公路学会科学技术一等奖、2020年度陕西省科技进步一等奖、2020年度中国生产力促进中心协会科学技术一等奖、2017年度中国物流和采购联合会科技进步一等奖、2023年度国家级教学成果一等奖、2022年度陕西省教学成果特等奖。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1. 陕西省车辆智能化与电动化关键技术国际联合研究中心 主任2. 陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心 主任3. 电动汽车陕西省高校工程研究中心 主任4. 西安智能电动汽车先进技术国际科技合作基地 主任5. 中国汽车工程学会 高级会员6. 中国汽车工程学会货运装备技术分会 秘书长7.中国汽车工程学会汽车智能共享出行工作委员会 副秘书长8. 全国汽车交通专业标准化技术委员会 副秘书长9. 中国公路学会道路救援分会 常务理事10. 中国公路学会客车分会 委员11. 美国汽车工程学会（SAE） 会员12. 陕西汽车工程学会新能源汽车技术委员会 主任委员13. 陕西汽车工程学会 常务理事14. 陕西新能源汽车产业技术创新联盟 常务理事15. 陕西省汽车质量专家技术委员会 委员16. 陕西长安大学机动车物证司法鉴定中心 鉴定人员17. 西安汽车产品质量监督检验站 检测人员18. 《中国公路学报》青年编委19. 30余种国内外重要学术期刊评阅人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzx\u002Flist.htm",[],[],{"id":133,"name":134,"orgName":37,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":26,"honor":10,"position":10,"researchDirection":135,"intro":136,"province":29,"completeness":96,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":137,"nameValid":16,"tags":138,"tagNames":139},"8abb9d16-a3e2-4a9d-a676-d5443d714eac","左浩","1. 机械结构健康监测2. 小波有限元方法3. 超声波无损检测4. 机械故障诊断","左浩，1987年生，共产党员，工学博士，现任长安大学工程机械学院副教授，硕士研究生导师。2018年工作至今，主持和参与国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、中央高校基本科研业务费项目、横向课题等多项国家级、省部级科研项目，发表高水平学术论文20余篇，授权发明专利2项。目前，主要从事机械结构健康监测、超声波无损检测、小波有限元方法及机械故障诊断等领域的研究，有在研项目多项，热忱欢迎有志青年加入团队。联系邮箱：zuohao@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fzh_9869\u002Flist.htm",[],[],{"id":141,"name":142,"orgName":58,"school":23,"gender":24,"title":48,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":143,"intro":144,"province":29,"completeness":145,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":146,"nameValid":16,"tags":147,"tagNames":148},"63b30161-42f7-1399-e29d-c595527925cd","段晨东","信号处理、模式识别与故障诊断，新能源技术及应用","段晨东，男，1966年4月生，陕西韩城人，教授。1983年~1987年在陕西机械学院自动控制专业学习，1987年~1990年在西北轻工业学院攻读硕士学位，2000年~2005年在西安交通大学攻读博士学位。工作经历：1990年~1996年任职于轻工业部西安轻工机械设计研究所，1996年~2000年在西北建筑工程学院机电系任教，2000年至今任教于长安大学电控学院电气工程系。长期从事电气工程及其自动化专业和科研工作的教学工作。先后主持国家科技支撑计划子项目1项，陕西省基础科学研究项目2项，获得陕西省教学成果二等奖1项，主持陕西省精品资源共享课程1门。发表科研论文60余篇，其中EI收录20余篇，SCI收录4篇，获得发明专利授权3项。主持出版教材3部。主要研究领域或方向：机电系统信号处理及模式识别，新能源技术及应用，智能仪器仪表。  \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省电气自动化专业委员会委员，陕西省智能建筑专业委员会委员",95,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Fdcd\u002Flist.htm",[],[],{"id":150,"name":151,"orgName":22,"school":23,"gender":59,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":152,"intro":153,"province":29,"completeness":145,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":154,"nameValid":16,"tags":155,"tagNames":156},"cac5f9da-8e7d-e365-e742-c3c7877241bb","姚锐","主要研究方向：    电力设备状态监测及故障诊断技术、模式识别、信号处理和机器学习方法研究。    1）智能电力设备状态监测基础理论与应用技术；    2）电力设备非平稳信号处理方法及多模态局部放电信号识别方法；    3）深度学习与数据挖掘等在电力设备故障诊断技术中的应用。      每年招收硕士研究生3-5名，欢迎对电力设备故障诊断, 模式识别与智能系统、人工智能等领域感兴趣的学生报考，为招收学生提供基本的科研硬件条件（深度学习服务器、超算云服务器等）。欢迎申请人邮件联系并随信附上个人简历。联系方式：emilyyao@chd.edu.cn研究生招生方向：    电力设备故障诊断，模式识别与智能系统、人工智能就业前景：    课题组毕业学生就职于中电20所，中航631研究所，和利时，西安许继，法士特，比亚迪、宇通客车等科研院所、大型企业","姚锐，女，副教授，硕士生导师。在西安交通大学电气工程专业获得博士学位。自2018年3月入职长安大学以来，从事自动化（轨道交通）专业的教学和科研工作。在教学方面，开授《电机及拖动基础》、《PLC原理及应用》、《微机与单片机系统综合实验》、《嵌入式系统及应用》等课程，指导本科生参加全国大学生电子设计竞赛、“互联网+”竞赛等比赛多项，获得电子设计竞赛陕西工科（TI杯）高校校际联赛一等奖1项、二等奖1项，获得全国大学生电子设计竞赛陕西赛区三等奖1项，长安大学“互联网+”比赛铜奖1项，中国大学生机械工程创新创意大赛：“明石杯”第六届微纳传感技术与智能应用赛初赛一等奖1项等荣誉。指导本科生申报大学生创新创业训练计划项目，获批国家级项目1项、省级项目2项。指导本科生毕业设计（论文），获“优秀指导教师”2项。积极参加教育教学改革工作，参与长安大学教学改革项目1项，获得2019年度长安大学“优秀班主任”表彰1次，参加长安大学第五届课堂教学创新大赛，获得二等奖1项。指导学生申报大学生创新创业项目获国家级资助2项、省级资助3项、校级资助1项。    在科研方面，一直从事控制理论与控制工程方面研究工作，对人工智能算法在基于数据驱动的故障诊断中的应用进行深入研究，致力于将先进智能方法与控制工程实际问题深度融合。所取得的原创性研究成果不仅拓展了人工智能算法在复杂系统故障诊断中的理论边界，也为该类方法在控制工程中的落地应用提供了坚实的理论支撑与实践依据。相关研究在理论和工程应用方面都取得了一定成绩，在理论研究方面，共发表A区检索论文1篇，B区检索论文3篇，C区检索论文1篇，国际会议论文1篇；在科研项目方面，主持科技成果转化项目1项，陕西省技术创新引导专项项目1项，渭南市科技项目1项，服务企业技术咨询横向项目1项，累计科研到款148万元。在所主持科研项目支持下，共培养硕士研究生2人；每年指导本科毕业设计4-5人次，所有学生均以优良成绩顺利完成学业。主要研究领域或方向：深度学习与数据挖掘在电力设备故障诊断中的应用计算机视觉模式识别与智能系统人工智能等研究生招生方向：学硕：控制科学与工程专硕：电子信息、交通运输、模式识别与智能系统 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                       多次担任国内外期刊和国际高水平会议的审稿工作，包括Electric Power Systems Research期刊、IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING期刊、电子科学与技术等","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fyr100\u002Flist.htm",[],[],{"id":158,"name":159,"orgName":68,"school":23,"gender":24,"title":25,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":160,"intro":161,"province":29,"completeness":145,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":162,"nameValid":16,"tags":163,"tagNames":164},"05a21f00-a5b3-3da4-3c94-a9cfcdb8c681","余宾宴","1.大型动力装备振动与疲劳寿命预测开展大型动力装备振动响应与结构疲劳仿真分析，研究装备疲劳损伤及寿命预测方法。2.磁流变液多物理场耦合与流固相互作用开展磁流变液在磁场、流场及颗粒相互作用下的耦合数值模拟，研究其微观结构演化与宏观流变特性。3.燃料电池内部水热传输与管理开展燃料电池内部水分迁移、热量传递及多相流动仿真，研究水热耦合机制与水热管理方法。4.滚动轴承接触力学与超声检测及故障诊断开展滚动轴承接触力学分析、超声检测与故障特征分析，研究轴承接触状态及损伤特征与故障之间的关联。5.整车热管理系统仿真与分析开展整车热管理系统建模及传热流动仿真，研究不同运行工况下的热管理性能与系统热耦合特性。6.基于格子玻尔兹曼方法的流固耦合数值方法研究格子玻尔兹曼方法（LBM）与离散单元法（DEM）、非连续变形分析方法（DDA）的耦合方法，开展颗粒–流体及块体–流体相互作用数值模拟。7.基于格子玻尔兹曼方法的相变传热模拟开展基于LBM的相变过程数值建模与仿真，研究相变过程中的传热传质及界面演化规律","余宾宴，现就职于长安大学汽车学院车辆工程系，本科、硕士及博士阶段均就读于西安交通大学能源与动力工程学院。主要围绕新能源汽车半主动悬架与燃料电池水热管理开展研究，重点关注磁流变液微观结构演化及多物理场耦合机制、质子交换膜燃料电池内部水热传输与气体扩散层液滴运动特性，以及整车热管理系统建模与性能分析。在数值方法方面，致力于格子玻尔兹曼方法（LBM）与离散单元法（DEM）、非连续变形分析方法（DDA）的耦合研究，开展复杂流固相互作用及相变传热过程模拟，并拓展应用于动力装备振动与疲劳寿命预测、滚动轴承接触力学与故障诊断等领域。以第一作者身份先后在相关领域发表研究论文10余篇，SCI检索3篇，EI检索3篇，授权发明专利3项。主持陕西省自然基金面上项目1项，横向项目多项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、陕西省重点研发计划、陕西省自然科学基础研究计划共5项，其他横向项目多项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国汽车工程学会会员。担任《Particuology》、《Powder Technology 》、《COMPUTERS & FLUIDS》等国际期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fyby\u002Flist.htm",[],[],{"id":166,"name":167,"orgName":37,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":168,"intro":169,"province":29,"completeness":145,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":170,"nameValid":16,"tags":171,"tagNames":172},"5567ea30-ffd2-42b0-1119-e848124032e7","贾峰","以风电机组、工业机器人、工程机械等机械装备为研究对象，利用人工智能、大数据处理方法开展研究工作。研究方向1：类脑计算、大模型研究建立基于类脑计算的模型持续学习方法，研究大模型在机械工程中的应用。研究方向2：大数据下基于新一代人工智能的机械故障诊断与运维以监测大数据为基础，以虚实融合为手段，利用新一代人工智能方法，面向风电机组、工业机器人、工程机械等对象开展机械故障诊断与运维研究。 研究方向3：机械数字监测与智能控制以机器人等机电一体化系统为研究对象，建立系统动力学参数耦合度评价及解耦策略，开展路径规划、智能控制等研究工作","长安大学工程机械学院，副教授\u002F硕导，研究方向为大数据下基于新一代人工智能的机械故障诊断与运维、机械动力学分析与智能控制；曾进入长安大学公路学院博士后流动站，研究方向为公路装备健康监测与智能作业控制。入选斯坦福大学与Elsevier公布的“全球前2%顶尖科学家”。主持国家自然科学基金青年项目、博士后基金面上项目、陕西省自然科学基础研究计划、中央高校基金等纵向项目，作为骨干成员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等纵向项目十余项，发表论文二十余篇，申请\u002F授权国家发明专利4项。获陕西省自然科学奖一等奖1项、陕西高等学校科学技术奖一等奖1项。每年招收3-4名研究生。提供工作位、计算平台等学习科研资源，资助参加国内\u002F国际会议交流等。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     担任中科院1区SCI期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》等十余种国际SCI期刊的审稿人，获中科院1区SCI期刊MSSP等多种国际SCI期刊的杰出贡献审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fjf101\u002Flist.htm",[],[],{"id":174,"name":175,"orgName":58,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":26,"honor":10,"position":10,"researchDirection":176,"intro":177,"province":29,"completeness":178,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":179,"nameValid":16,"tags":180,"tagNames":181},"c9b44b24-3da7-2354-14f1-ab3f9dcb35f4","王飚","研究领域：1、系统分析与优化、人工智能与机器人控制、过程控制理论与技术；2、系统故障诊断与可靠性；3、工业控制系统安全性分析与评估","王飚，男，1969年，获莫斯科动力学院控制、信息与系统专业博士学位，长安大学电控学院自动化系副教授，硕士生导师。俄罗斯国际信息科学院外籍会员、莫斯科动力学院外籍研究员、中国人工智能学会与人工智能科普委员会委员、中国自动化学会会员、陕西自动化学会过程控制与仪表分会委员。有十多年工业控制系统实际 开发和现场调试经验。主要研究方向：1、系统分析与优化、人工智能与机器人控制、过程控制理论与技术；2、系统故障诊断与可靠性；3、工业控制系统安全性分析与评估 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     俄罗斯国际信息科学院外籍会员莫斯科动力学院外籍研究员中国人工智能学会、人工智能科普委员会委员中国自动化学会会员陕西自动化学会过程控制与仪表分会委员",91,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Fwb100\u002Flist.htm",[],[],{"id":183,"name":184,"orgName":77,"school":23,"gender":24,"title":25,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":185,"intro":186,"province":29,"completeness":178,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":187,"nameValid":16,"tags":188,"tagNames":189},"745b6c7f-e1b1-9208-afea-18adb6a70eaa","冯笑然","1. 基于虚拟仪器的自动化测控技术2. 微弱信号检测技术3. 基于模型的故障诊断与容错控制","于2015年就职于长安大学，长期从事故障诊断、容错控制、虚拟仪器研发相关的学术研究，主讲课程：《模拟与数字电路》、《传感器基础》、《工程光学》、《自动控制原理》 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Ffxr\u002Flist.htm",[],[],{"id":191,"name":192,"orgName":58,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":193,"intro":194,"province":29,"completeness":178,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":195,"nameValid":16,"tags":196,"tagNames":197},"f9b4d336-9eab-570b-1d90-f37558adbd53","高楠","新能源汽车智能网联汽车动力电池故障诊断电源技术电力电子技术","高楠，工学博士，毕业于洛林大学，南希自动化研究中心。研究方向为新能源汽车、动力电池故障诊断、智能网联汽车和汽车电子控制技术等。近年来主持参与国家自然科学基金项目、省部级自然科学基金项目10余项，发表SCI、EI文章10余篇。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     无","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Fgn\u002Flist.htm",[],[],{"id":199,"name":200,"orgName":68,"school":23,"gender":59,"title":38,"degree":26,"honor":10,"position":10,"researchDirection":201,"intro":202,"province":29,"completeness":203,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":204,"nameValid":16,"tags":205,"tagNames":206},"5a21bf3d-9351-bd5c-5620-834b8f06db46","李良敏","智能网联汽车、人工智能与故障诊断","李良敏，长安大学汽车学院副教授，主要研究领域为智能网联车辆、智慧交通等方向。1998年本科毕业于西安交通大学，2005年获得西安交通大学机械工程工学博士学位。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",87,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fllm\u002Flist.htm",[],[],{"id":208,"name":209,"orgName":58,"school":23,"gender":24,"title":38,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":210,"intro":211,"province":29,"completeness":203,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":212,"nameValid":16,"tags":213,"tagNames":214},"ed7bc159-fd2b-b82f-3bdc-15a0b1afb191","肖红亮","主要从事涡扇发动机、变循环发动机、涡轮基冲压组合发动机及船用燃气轮机建模与控制规律设计、控制系统设计、测控技术、故障诊断等相关研究工作","肖红亮，工学博士，副教授，硕士生导师，能电学院动力教学实验室副主任。2020年5月毕业于西北工业大学航空宇航科学与技术专业，获工学博士学位。2020年8月至今，先后在长安大学汽车学院和能源与电气工程学院任教。      科研情况：主要从事涡扇发动机、变循环发动机、涡轮基冲压组合发动机及船用燃气轮机建模与控制规律设计、控制系统设计、测控技术、故障诊断等相关研究工作。主持国家级国防军工项目1项(A4)、陕西省自然科学基金1项(A5)、陕西省重点研发计划1项(A5)，主持发动机相关横向研究课题5项。     硕士研究生招生专业：动力工程及工程热物理080700；能源动力085800（02能源动力）。欢迎各位同学们咨询、报考（xhl@chd.edu.cn）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     《推进技术》青年编委《Sustainability》期刊客座编辑\"中国空天动力联合会\"(航天三网)智能控制与健康管理技术青年委员会委员 教育部学位与研究生教育发展中心评审专家《燃气涡轮试验与研究》、《航空发动机》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》等期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Fxhl2\u002Flist.htm",[],[],{"id":216,"name":217,"orgName":22,"school":23,"gender":24,"title":25,"degree":39,"honor":10,"position":10,"researchDirection":218,"intro":219,"province":29,"completeness":220,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":221,"nameValid":16,"tags":222,"tagNames":241},"0e3cc463-7c14-c995-a7ec-a0bfbcc5f78d","相里康","永磁电机控制，DC-DC变换器及其控制，新能源汽车电子制动控制，新能源汽车关键零部件故障诊断","相里康，男，咸阳三原县人，1988年6月出生，西北工业大学电机与电器专业博士，现为长安大学电控学院教师。近年来，一直从事永磁电机控制、DC-DC变换器控制、全电刹车力伺服控制、新能源汽车关键零部件故障诊断等相关的研究工作。获得国防科学技术进步一等奖一项（第三完成人），发表学术论文10篇，其中，SCI检索4篇（一作\u002F通讯2篇），国际学术会议专题报告2次，授权发明专利10项（第一完成人4项），并担任《IEEE Transactions on Power Electronics》等国内外知名期刊审稿人。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省电源学会，常务理事",82,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fxlk\u002Flist.htm",[223,226,229,232,235,238],{"code":224,"name":225},"GB-36","汽车制造业",{"code":227,"name":228},"GB-38","电气机械和器材制造业",{"code":230,"name":231},"SEI-05","新能源汽车产业",{"code":233,"name":234},"SEI-06","新能源产业",{"code":236,"name":237},"CH-19","新能源",{"code":239,"name":240},"CH-21","新能源汽车",[225,228,231,234,237,240],{"id":243,"name":244,"orgName":245,"school":245,"gender":10,"title":38,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":246,"intro":247,"province":248,"completeness":249,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":250,"nameValid":16,"tags":251,"tagNames":270},"b0711680-52ed-4382-b219-788853ff657d","余龙","中南大学","高速航空齿轮系统动力学；孔探装备开发；图像识别；故障诊断等。相关研究成果已","【产业方向】装备制造","湖南",77,"http:\u002F\u002Ffaculty.csu.edu.cn\u002Fyulong\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[252,255,258,261,264,267],{"code":253,"name":254},"GB-34","通用设备制造业",{"code":256,"name":257},"GB-56","航空运输业",{"code":259,"name":260},"GB-73","研究和试验发展",{"code":262,"name":263},"CH-09","航空航天",{"code":265,"name":266},"CH-28","交通",{"code":268,"name":269},"CH-30","制造",[254,257,260,263,266,269],{"id":272,"name":273,"orgName":274,"school":275,"gender":24,"title":38,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":276,"intro":277,"province":10,"completeness":249,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":278,"nameValid":16,"tags":279,"tagNames":300},"73b8258c-b534-4c58-afe8-6acc28627103","陈祖希","华侨大学计算机科学与技术学院","华侨大学","面向轨道交通智能运行控制系统的可信性建模与分析；面向轨道交通智能运行控制系统的可信性建模与分析；基于机器学习的轨道交通控制系统故障诊断算法设计；基于机器学习的轨道交通控制系统故障诊断算法设计；面向轨道交通的信息安全和功能安全分析技术研究；面向轨道交通的信息安全和功能安全分析技术研究；基于多智能体路径规划算法的轨道交通进路优化应用研究；基于多智能体路径规划算法的轨道交通进路优化应用研究","【产业方向】人工智能","https:\u002F\u002Ffaculty.hqu.edu.cn\u002FCZX123\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[280,283,286,287,290,293,294,297],{"code":281,"name":282},"GB-37","铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业",{"code":284,"name":285},"GB-39","计算机、通信和其他电子设备制造业",{"code":259,"name":260},{"code":288,"name":289},"SEI-01","新一代信息技术产业",{"code":291,"name":292},"SEI-02","高端装备制造产业",{"code":265,"name":266},{"code":295,"name":296},"CH-33","人工智能",{"code":298,"name":299},"CH-39","网络与数据安全",[282,285,260,289,292,266,296,299],{"id":302,"name":303,"orgName":304,"school":305,"gender":24,"title":48,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":306,"intro":247,"province":29,"completeness":249,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":307,"nameValid":16,"tags":308,"tagNames":329},"8786147b-954a-4858-9042-5605469e4c0a","曹建福","西安交通大学自动化科学与工程学院","西安交通大学","具身智能机器人；特种机器人智能控制，多机器人协作控制，视觉-语言-运动一体化；结合数据与机器学习的复杂系统控制与诊断；数据驱动的复杂系统建模及控制，结合数据与机器学习的故障诊断，非线性频谱分析方法及应用；智能工厂的物联网与大数据技术；物联网（Iot）多协议解析，物联网边缘计算的资源协同优化，工业云平台与大数据分析；工业装备数字化与智能控制技术；高端装备数字控制，智能装备故障诊断技术，AI在制造装备优化中的应用","https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Fcjf\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[309,310,311,314,317,318,319,320,323,326],{"code":288,"name":289},{"code":291,"name":292},{"code":312,"name":313},"CH-05","具身智能",{"code":315,"name":316},"CH-20","高端装备",{"code":265,"name":266},{"code":268,"name":269},{"code":295,"name":296},{"code":321,"name":322},"CH-34","云计算\u002F算力",{"code":324,"name":325},"CH-35","大数据\u002F数据要素",{"code":327,"name":328},"CH-37","物联网",[289,292,313,316,266,269,296,322,325,328],{"id":331,"name":332,"orgName":333,"school":305,"gender":24,"title":48,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":334,"intro":335,"province":29,"completeness":249,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":336,"nameValid":16,"tags":337,"tagNames":349},"d8bc92e6-226d-46a5-a73e-3b6ca9e5f7b1","郭俊","西安交通大学电气工程学院","强电磁环境的产生及传播机理；强电磁环境对电子电气系统的耦合作用机理；强电磁环境的产生、模拟及其效应评估技术；国家关键基础设施强电磁环境安全；大型装备雷电效应及防护技术；电力设备故障诊断技术；强辐射环境多物理场模拟技术","【产业方向】高端装备","https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Fjunguo\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[338,339,342,343,344,347,348],{"code":227,"name":228},{"code":340,"name":341},"GB-44","电力、热力生产和供应业",{"code":291,"name":292},{"code":315,"name":316},{"code":345,"name":346},"CH-26","电力",{"code":265,"name":266},{"code":298,"name":299},[228,341,292,316,346,266,299],{"id":351,"name":352,"orgName":353,"school":353,"gender":10,"title":354,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":355,"intro":356,"province":357,"completeness":358,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":359,"nameValid":16,"tags":360,"tagNames":361},"d1013e_abdd688ff3c5122d","朱延正","山东科技大学","教授（学院副院长）","切换系统、故障诊断、无人机","山东科技大学电气与自动化工程学院副院长、教授，2016年博士毕业于哈尔滨工业大学，获国家优秀青年科学基金资助。","山东省",73,"https:\u002F\u002Fxindian.sdust.edu.cn\u002Finfo\u002F1402\u002F7135.htm",[],[],{"id":363,"name":364,"orgName":365,"school":305,"gender":24,"title":48,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":366,"intro":335,"province":29,"completeness":367,"avatarAuthorized":14,"sourceUrl":368,"nameValid":16,"tags":369,"tagNames":385},"eb11e6f1-e241-4264-9d23-0496d15717b6","朱永生","西安交通大学机械工程学院","装备数字化建模 ：基 础零部件建模与智能设计 （有限元仿真、动力学建模、大模型）；装备集成感知 ：基础零部件集成监测（嵌入式系统）；装备智能调控 ：功能结构一体化设计（智能超材料）；装备智能运维 ：大数据智能故障诊断（信号处理、深度学习、大模型）；个人学术主页： Yongsheng Zhu (researchgate.net)；陕西省西安市长安区中国西部科技创新港2号巨构",72,"https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Fyszhu\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[370,373,374,375,376,377,378,379,382],{"code":371,"name":372},"GB-65","软件和信息技术服务业",{"code":288,"name":289},{"code":291,"name":292},{"code":315,"name":316},{"code":265,"name":266},{"code":295,"name":296},{"code":324,"name":325},{"code":380,"name":381},"FU-03","未来材料",{"code":383,"name":384},"FU-08","生成式人工智能",[372,289,292,316,266,296,325,381,384],63,1,30,3,[391,401,408,413,420,428,437,444,451,457,463,471,476,481,489,495,500,505,509,514,519,524,529,535,540,546,552,558,563,569,575,580,585,590,595,599,604,609,614,619,623,629,633,638,644,650,656,661,667,673,679,683,688,694,700,706,712,717,722,727,733,737,743,748,752,756],{"id":392,"name":393,"category":394,"groupCategory":395,"intro":396,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":400},"ch60_E11","LED与第三代半导体产业链","战略性新兴产业","EMERGING","碳化硅、氮化镓、LED照明、功率器件","成长期","VERIFIED",8,92,{"id":402,"name":403,"category":394,"groupCategory":395,"intro":404,"scale":405,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":407},"e0c81c4e-878c-4944-9633-2c202497ef16","云计算与大数据产业链","云服务、数据中心、数据处理、数据交易","中国云计算市场规模约8288亿元（信通院，2024年，同比+34.4%），其中公有云6216亿元；智能算力规模超1590 EFLOPS（工信部，2026-01）",12,163,{"id":409,"name":410,"category":394,"groupCategory":395,"intro":411,"scale":412,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":400},"00ee3af3-fe37-4d60-81ef-2833c238866c","人工智能产业链","AI芯片、大模型、算法框架、AI应用","中国人工智能核心产业规模超1.2万亿元(工信部，2025)",{"id":414,"name":415,"category":394,"groupCategory":395,"intro":416,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":419},"ch60_S02","人才与教育供给链","高等教育、职业教育、人才引进、技能培训","成熟期",7,28,{"id":421,"name":422,"category":423,"groupCategory":424,"intro":425,"scale":10,"maturity":426,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":427},"ch60_T08","传统汽车产业链","传统产业","TRADITIONAL","燃油车整车及零部件，向新能源汽车转型","转型期",119,{"id":429,"name":430,"category":431,"groupCategory":432,"intro":433,"scale":10,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":435,"companyCount":436},"ch60_F12","元宇宙与XR产业链","未来产业","FUTURE","VR\u002FAR\u002FMR、数字孪生、数字人、空间计算","孕育期",6,79,{"id":438,"name":439,"category":440,"groupCategory":395,"intro":441,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":442,"companyCount":443},"ch60_E26","光子（光电子）产业链","新兴产业","从光电子材料、光芯片、光器件\u002F模块，到激光装备、光显示、光传感、光计算与光子集成，是AI算力与信息时代的“光速动脉”。",10,34,{"id":445,"name":446,"category":431,"groupCategory":432,"intro":447,"scale":448,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":450},"48f1ae82-a07c-4d67-93c0-abb71a5d1e0d","具身智能与人形机器人产业链","人形机器人本体、具身大模型、灵巧手、核心零部件","中国人形机器人整机企业超140家、发布产品超330款(工信部，2025)；产业整体处量产初期，市场规模待权威口径",9,138,{"id":452,"name":453,"category":394,"groupCategory":395,"intro":454,"scale":455,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":456},"d5c035fb-13ce-442e-b94e-6ac79b0b5b85","区块链与Web3产业链","区块链底层、联盟链、数字资产、分布式应用","中国区块链市场规模IDC口径2025年超32亿美元；国内区块链信息服务备案编号累计发放20批次4223个（国家网信办《国家信息化发展报告2025》）",44,{"id":458,"name":459,"category":423,"groupCategory":424,"intro":460,"scale":461,"maturity":426,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":462},"fa3b59f4-0fc7-4f9d-bff0-94d4498b3e7c","医药制造产业链（传统）","化学药、中药、生物药传统制造","2025年规模以上医药工业企业营业收入约2.96万亿元(国家统计局);中国生物医药市场规模约2.24万亿元(行业研究机构口径,2025)",59,{"id":464,"name":465,"category":394,"groupCategory":432,"intro":466,"scale":467,"maturity":468,"checkState":398,"nodeCount":469,"companyCount":470},"90644f83-8a70-4b3a-ad53-8a2b0e397d5a","卫星互联网","卫星互联网指以低轨星座为基础，提供宽带通信、导航增强、物联网接入等天地一体化信息服务的产业。本链聚焦卫星组网运营、地面设备与终端及行业应用；火箭与卫星制造发射的运载环节归入'商业航天'链。核心工程包括GW星座(中国星网约1.3万颗)与千帆\u002FG60星座(垣信约1.5万颗)。到2030年产业链规模有望突破1.2万亿元(券商口径)。","中国低轨卫星互联网到2030年带动产业链规模有望突破1.2万亿元(券商\u002F机构口径，2026)；2024年起两大星座进入高密度组网","TRL6-8(组网\u002F试运行)；消费终端TRL5-7",15,40,{"id":472,"name":473,"category":431,"groupCategory":432,"intro":474,"scale":10,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":475},"ch60_F07","可控核聚变产业链","托卡马克、高温超导、聚变堆材料",84,{"id":477,"name":478,"category":431,"groupCategory":432,"intro":479,"scale":480,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":178},"f3e1775a-755b-4ffd-acaf-e4bff5f6d75b","合成生物产业链","合成生物学平台、生物制造、细胞工厂","中国生物制造产业总规模约1.1万亿元,生物发酵产品产量占全球70%以上(工信部,2025);其中食品及添加剂、生物制药两个细分领域年产值均超4000亿元",{"id":482,"name":483,"category":394,"groupCategory":432,"intro":484,"scale":485,"maturity":486,"checkState":398,"nodeCount":487,"companyCount":488},"9b4f4311-cda6-4461-b352-ab269ef8688b","商业航天","商业航天指以市场化方式配置资源、由商业主体提供运载火箭研制发射、卫星制造及相关服务的产业。本链聚焦民营\u002F商业运载火箭与商业卫星的研制、发射、测运控及应用；卫星组网运营与通信导航应用的终端\u002F运营部分与'卫星互联网'链交叉。2024年中国商业航天市场规模约2.3万亿元(含带动效应，口径较宽)。","中国商业航天市场规模约2.3万亿元(国家发改委专家口径\u002F中商产业研究院，2024)，预计2025年约2.8万亿元；该口径含产业链带动效应，直接航天制造发射产值远小于此","TRL6-8(火箭发射常态化)；可重复使用火箭TRL4-6；太空旅游TRL3-4",18,57,{"id":490,"name":491,"category":431,"groupCategory":432,"intro":492,"scale":493,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":494},"deccf963-6b65-4294-9291-483b47327169","基因与生物技术产业链","基因编辑、合成生物学、生物制造","中国基因组测序市场规模约328.6亿元(灼识咨询\u002F中国医疗器械行业协会基因检测分会白皮书,2025);中国细胞与基因治疗(CGT)市场规模2025年首次突破500亿元(行业公开统计,2025)",37,{"id":496,"name":497,"category":394,"groupCategory":395,"intro":498,"scale":499,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":494},"3372d10f-1628-4dfb-b341-db35656c5d6d","基础软件与工业软件产业链","操作系统、数据库、工业软件、CAD\u002FEDA","2025年我国工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动工业增加值约2.5万亿元；具有一定行业影响力的工业互联网平台超360家（工信部，2026）",{"id":501,"name":325,"category":394,"groupCategory":395,"intro":502,"scale":503,"maturity":504,"checkState":398,"nodeCount":469,"companyCount":386},"b6de4fda-3782-483a-a0f8-d2fffa8d8224","大数据\u002F数据要素产业围绕数据资源的采集、治理、存储、流通交易与开发利用，覆盖上游数据采集与数据库\u002F存储、中游数据治理与数据中台\u002F数据交易与公共数据授权运营、下游BI分析与行业数据应用。本链聚焦数据作为生产要素的流通与价值释放，区别于偏算力基础设施的云计算\u002F算力链、偏模型算法的人工智能链。2025年我国数据产业规模达6.78万亿元、数据企业48.2万家（国家数据局，2026-08）。","2025年我国数据产业规模达6.78万亿元，同比增长15.7%，数据企业48.2万家（国家数据局，2026-08）","TRL7-9（大数据平台成熟商用，数据要素流通\u002F授权运营处制度建设早期）",{"id":506,"name":507,"category":423,"groupCategory":424,"intro":508,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":435,"companyCount":419},"ch60_T11","家电制造产业链","家用电器制造，向智能家电升级",{"id":510,"name":511,"category":423,"groupCategory":424,"intro":512,"scale":513,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":488},"9f188ad6-e927-4dda-afc4-dde4683089eb","工程机械产业链","工程机械、矿山机械、农业机械制造","2024年装备制造业增加值占规上工业34.6%；工业机器人产量55.6万套(+14.2%)、销量30.2万台占全球54%，机器人行业营收2378.9亿元(国家统计局\u002F工信部,2024)",{"id":515,"name":516,"category":423,"groupCategory":424,"intro":517,"scale":10,"maturity":426,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":518},"ch60_T04","建材产业链","水泥、玻璃、陶瓷、新型建材",49,{"id":520,"name":521,"category":423,"groupCategory":424,"intro":522,"scale":523,"maturity":426,"checkState":398,"nodeCount":442,"companyCount":367},"52294d28-07dc-4f86-844f-6b5bea542726","建筑与房地产产业链","房屋建筑、土木工程建筑、建筑安装装饰","2024年全国建筑业总产值32.7万亿元、增加值约9万亿元，装配式建筑占新建建筑比例达30%以上(住建部,2024\u002F十四五)",{"id":525,"name":526,"category":394,"groupCategory":395,"intro":527,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":528},"ch60_E24","数字创意产业链","数字内容、创意设计、网络游戏、短视频、元宇宙",90,{"id":530,"name":531,"category":394,"groupCategory":395,"intro":532,"scale":533,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":534},"e2575327-d150-4ced-be3f-d49c6d2ecedb","新一代通信网络产业链","5G\u002F6G、光通信、卫星通信、网络设备","我国已建成5G基站483.8万座、5G-A覆盖超330个城市，移动物联网终端28.88亿户（工信部，2026-01）；新一代信息技术产业整体规模无单一官方口径，待核实",53,{"id":536,"name":537,"category":394,"groupCategory":395,"intro":538,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":539},"ch60_S01","新型基础设施要素链","5G基站、数据中心、工业互联网、算力枢纽",47,{"id":541,"name":542,"category":394,"groupCategory":395,"intro":543,"scale":544,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":545},"8863836c-acbe-4a9e-9321-d68ac6a064d2","新型显示产业链","LCD\u002FOLED\u002FMicroLED面板、显示材料、显示装备","中国新型显示产业产值约7400亿元(中国电子信息产业发展研究院\u002F赛迪，2024)，全球市场占比超49%；2025年总产值突破8000亿元",41,{"id":547,"name":548,"category":394,"groupCategory":395,"intro":549,"scale":550,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":551},"b0614f9a-1b75-4f3d-8c55-ad54651ed608","新材料产业链","先进金属材料、高分子材料、复合材料、纳米材料","中国新材料产业总产值2024年约8.7万亿元,预计2025年约10万亿元(工信部\u002F赛迪口径,2025)",142,{"id":553,"name":554,"category":394,"groupCategory":395,"intro":555,"scale":556,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":557},"91feac65-a1bd-4369-a4e1-7206bb918d5a","新能源发电与储能产业链","光伏、风电、锂电储能、氢能储能、新型储能，首批试点","2025年全国风电光伏新增装机超4.38亿千瓦(风电1.2亿、光伏3.18亿),累计突破18.4亿千瓦(国家能源局,2026-02);新型储能累计突破1亿千瓦(国家发改委,2026-03)",206,{"id":559,"name":560,"category":394,"groupCategory":395,"intro":561,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":562},"ch60_E19","新能源装备产业链","光伏设备、风电设备、锂电设备、氢能设备",80,{"id":564,"name":565,"category":394,"groupCategory":395,"intro":566,"scale":567,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":568},"6cae6b65-a8de-451e-a5af-b47ed1712fcc","智能终端产业链","智能手机、PC、可穿戴设备、智能家电","2025年中国智能手机出货量约2.85亿部，同比-0.6%，华为16.4%份额第一（IDC，2026-01）；全球智能手机出货约12.6亿部，同比+1.9%",225,{"id":570,"name":571,"category":394,"groupCategory":395,"intro":572,"scale":573,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":574},"2eb24ee1-32bc-4b5e-ad92-d6702a67412e","智能网联新能源汽车产业链","新能源整车、三电系统、自动驾驶、车联网","2025年新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆,新车销量渗透率47.9%(中汽协\u002F工信部,2026-01)",99,{"id":576,"name":577,"category":423,"groupCategory":424,"intro":578,"scale":579,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":450},"1e4e94ff-2688-4052-9a78-0fefebcd78cf","有色金属产业链","有色金属冶炼和压延加工，包含铜铝铅锌和稀有金属","2024年全国煤炭产量47.8亿吨、约占一次能源生产总量66.6%，煤矿智能化产能占比超50%(中国煤炭工业协会\u002F国家能源局,2024)",{"id":581,"name":582,"category":431,"groupCategory":432,"intro":583,"scale":10,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":584},"ch60_F11","未来信息产业链","光计算、存算一体、神经形态芯片",118,{"id":586,"name":587,"category":431,"groupCategory":432,"intro":588,"scale":10,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":589},"ch60_F10","未来健康产业链","再生医学、抗衰老、精准医疗、数字疗法",39,{"id":591,"name":592,"category":431,"groupCategory":432,"intro":593,"scale":10,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":594},"ch60_F15","未来制造产业链","4D打印、自组装制造、分子制造、纳米制造",144,{"id":596,"name":597,"category":431,"groupCategory":432,"intro":598,"scale":10,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":435,"companyCount":13},"ch60_F08","未来材料产业链","石墨烯、超导材料、超材料、智能材料",{"id":600,"name":601,"category":431,"groupCategory":432,"intro":602,"scale":603,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":435,"companyCount":388},"c14c039a-3453-4e0f-9403-5ae2cdc08612","未来网络产业链","6G、未来互联网架构、空天地一体化网络","6G处预研期，无独立商用市场规模(中国信通院\u002F工信部，2025)；预计2030年前后商用",{"id":605,"name":606,"category":431,"groupCategory":432,"intro":607,"scale":608,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":30},"ee14d5c8-2b2c-455d-be3b-cb80a59c445c","未来能源产业链","新型核能、空间太阳能、零碳能源系统","待核实(未来能源无统一市场规模口径;参照:2025年我国新型储能累计装机突破1亿千瓦,占全球40%以上)",{"id":610,"name":611,"category":423,"groupCategory":424,"intro":612,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":613},"ch60_T15","橡胶塑料制品产业链","橡胶和塑料制品业，支撑性材料",75,{"id":615,"name":616,"category":431,"groupCategory":432,"intro":617,"scale":618,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":358},"29473ba5-a97f-4dc4-bf08-62a009d87501","氢能与燃料电池产业链","制氢储氢运氢加氢、燃料电池","待核实(氢能产业链整体规模无统一口径;截至2024年底可再生能源电解水制氢已建成产能约12.5万吨\u002F年,国家能源局《中国氢能发展报告2025》)",{"id":620,"name":621,"category":394,"groupCategory":395,"intro":622,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":462},"ch60_E15","海洋装备产业链","深海装备、海上风电、海水淡化、海洋生物医药",{"id":624,"name":625,"category":431,"groupCategory":432,"intro":626,"scale":627,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":628},"f33f81a5-0e29-46b3-85a8-883bb20381c3","深海空天开发产业链","深海探测、太空开发、近地轨道经济","待核实(深海科技无统一市场规模口径;2025年海洋工程装备制造业增加值约1858亿元,其中深海高端装备为核心增量)",173,{"id":630,"name":631,"category":423,"groupCategory":424,"intro":632,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":435,"companyCount":436},"4279a2a3-b216-4dcc-885a-2895599733d5","烟草及其他传统制造产业链","烟草制品业、其他制造业兜底",{"id":634,"name":635,"category":423,"groupCategory":424,"intro":636,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":637},"ch60_T18","煤炭产业链","煤炭勘探、建设、智能化采掘、洗选、储运，延伸燃煤发电、清洁供热与现代煤化工，是国家能源安全的“压舱石”。",35,{"id":639,"name":640,"category":394,"groupCategory":395,"intro":641,"scale":642,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":643},"7f61bb29-c16e-416f-9315-59b78b7b5ea1","物联网产业链","传感器、RFID、物联网模组、物联网平台","我国移动物联网终端用户达28.88亿户，占移动终端连接数61.3%（工信部《2025年通信业统计公报》，2026-01）；物联网整体市场规模待核实",54,{"id":645,"name":646,"category":423,"groupCategory":424,"intro":647,"scale":648,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":649},"38794d83-8b10-4ca3-bff4-398c57e4ceef","现代农业与生物育种产业链","生物育种、智慧农业、农产品深加工、农机装备","2024年全国粮食总产量14130亿斤、农作物耕种收综合机械化率76.7%、农业科技进步贡献率超63%、良种覆盖率超96%(农业农村部\u002F国家统计局,2024-2025)",129,{"id":651,"name":652,"category":423,"groupCategory":424,"intro":653,"scale":654,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":655},"a20c5f10-4477-4739-abca-fb0550ebdcc2","现代商贸物流产业链","批发零售、物流配送、仓储邮政","2024年交通固定资产投资3.79万亿元、营业性货运量568.75亿吨、快递业务量1750.84亿件、高铁营业里程4.8万公里(交通运输部,2024)",32,{"id":657,"name":658,"category":394,"groupCategory":395,"intro":659,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":660},"ch60_E20","生物医药产业链","创新药、生物制品、CXO、基因与细胞治疗",61,{"id":662,"name":663,"category":423,"groupCategory":424,"intro":664,"scale":665,"maturity":426,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":666},"14b1e674-0fa9-4436-bcaa-293d5530db1c","电力能源（传统）产业链","火电、水电、传统发电，向新型电力系统转型","2024年全国全社会用电量98521亿千瓦时、发电装机容量约33.5亿千瓦、发电量约10.09万亿千瓦时(国家能源局,2024)",69,{"id":668,"name":669,"category":423,"groupCategory":424,"intro":670,"scale":671,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":672,"companyCount":96},"c8bc1bbd-78c7-4a80-bb70-736dbee84c96","石化化工产业链","石油加工、炼焦和化学原料和化学制品制造，向精细化工、新材料升级","2024年石化化工行业(不含油气开采)主营业务收入约15万亿元、乙烯产量超5000万吨(工信部,2024)",11,{"id":674,"name":675,"category":394,"groupCategory":395,"intro":676,"scale":677,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":672,"companyCount":678},"6296069d-2d19-4c7b-9e33-5ecd638b9a7f","科技金融服务链","创投、产业基金、科技信贷、上市服务、知识产权金融","国家中小企业发展基金规模357亿元、累计带动股权融资超4800亿元；国家融资担保基金再担保累计4.73万亿元(财政部,2024)",51,{"id":680,"name":681,"category":423,"groupCategory":424,"intro":682,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":528},"ch60_T05","纺织服装产业链","纺织业、纺织服装服饰业，向品牌化功能化升级",{"id":684,"name":685,"category":394,"groupCategory":395,"intro":686,"scale":687,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":435,"companyCount":388},"b28f45aa-a435-46e4-af93-7a853d95ccda","网络安全产业链","网络安全、数据安全、工控安全、密码技术","2025年我国信息安全产品和服务收入2235亿元，同比+6.7%（工信部《2025年软件业运行情况》）；赛迪口径网络安全市场规模约964.8亿元（2025）",{"id":689,"name":690,"category":431,"groupCategory":432,"intro":691,"scale":692,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":693},"2a253269-c571-41c3-8606-5870e748d81a","脑科学与类脑智能产业链","脑机接口、类脑计算、神经科学","中国脑机接口市场规模约32.0亿元(赛迪顾问，2024)；2025年有望突破38亿元，企业总量超200家",31,{"id":695,"name":696,"category":394,"groupCategory":395,"intro":697,"scale":698,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":699},"55f40c95-c426-4213-9b23-1fefd4dd39ed","自动驾驶与低空经济产业链","L4+自动驾驶、eVTOL、低空飞行、无人系统","中国低空经济规模约6702.5亿元(赛迪顾问，2024)；2025年预计达1.5万亿元(中国民航局)，2035年有望突破3.5万亿元",60,{"id":701,"name":702,"category":394,"groupCategory":395,"intro":703,"scale":704,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":705},"2e3ee32f-a683-4ed6-a055-642829b99f2c","航空航天装备产业链","大飞机、通用航空、商业航天、卫星互联网","航空航天为国家队主导，无统一公开产业规模口径；C919累计交付16架(2024底)、订单超1400架",98,{"id":707,"name":708,"category":423,"groupCategory":424,"intro":709,"scale":710,"maturity":426,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":711},"dc6de969-6636-4914-a6cb-7be786597c08","船舶海工装备产业链","船舶制造、海洋工程装备，向高端化转型","2025年海洋工程装备制造业增加值约1858亿元(+10.2%),新接海工订单金额占世界44.6%(连续8年第一);海洋船舶工业增加值1811亿元(+25.1%),造船三大指标国际份额连续16年第一(自然资源部\u002F工信部,2026-03)",33,{"id":713,"name":714,"category":394,"groupCategory":395,"intro":715,"scale":716,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":672,"companyCount":666},"f4c900b2-e906-4332-a55a-910a870d66e7","节能环保产业链","节能装备、环保装备、资源循环利用、碳达峰碳中和","2024年全国生态环保产业年营收连续三年超2.2万亿元；垃圾焚烧发电市场规模约730亿元(全联环境服务业商会\u002F华经,2024)",{"id":718,"name":719,"category":394,"groupCategory":395,"intro":720,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":721},"ch60_E13","轨道交通装备产业链","高铁、城轨、信号系统、关键零部件",36,{"id":723,"name":724,"category":423,"groupCategory":424,"intro":725,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":726},"ch60_T06","轻工造纸产业链","造纸、家具、印刷、包装、日用消费品",107,{"id":728,"name":729,"category":431,"groupCategory":432,"intro":730,"scale":731,"maturity":434,"checkState":398,"nodeCount":399,"companyCount":732},"0605ff18-376d-4ef9-b9bd-c8d2d767fbf1","量子信息产业链","量子计算、量子通信、量子测量","2025年我国量子计算产业规模约115.6亿元、年增速超30%（赛迪，转引自人民网2026-08）；量子科技整体规模有望突破200亿元（东方财富研报\u002F赛迪，2025）",58,{"id":734,"name":735,"category":423,"groupCategory":424,"intro":736,"scale":10,"maturity":426,"checkState":398,"nodeCount":449,"companyCount":539},"ch60_T01","钢铁产业链","黑色金属冶炼及压延加工业，向特种钢、绿色低碳转型",{"id":738,"name":739,"category":394,"groupCategory":395,"intro":740,"scale":741,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":406,"companyCount":742},"be5c17ae-9a06-4828-8111-6b0c0b4c7c2a","集成电路产业链","集成电路设计、制造、封装测试、装备材料，首批试点","中国集成电路全产业销售额约1.43万亿元(中国半导体行业协会，2024)；其中设计业约6460亿元(+11.9%)、制造业增长约14.5%、封测业增长约6.6%",196,{"id":744,"name":745,"category":423,"groupCategory":424,"intro":746,"scale":10,"maturity":417,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":747},"ch60_T07","食品加工产业链","农副食品加工、食品制造、饮料制造",109,{"id":749,"name":750,"category":394,"groupCategory":395,"intro":751,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":418,"companyCount":539},"ch60_E21","高性能医疗器械产业链","高端影像设备、体外诊断、植介入器械、手术机器人",{"id":753,"name":754,"category":440,"groupCategory":395,"intro":755,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":442,"companyCount":637},"ch60_E27","高端专用装备产业链","面向矿山、冶金、石化、建材、能源等领域的大型化、重型化、智能化成套专用装备与工程成套，是高端装备制造与进口替代的核心。",{"id":757,"name":758,"category":394,"groupCategory":395,"intro":759,"scale":10,"maturity":397,"checkState":398,"nodeCount":435,"companyCount":643},"ch60_E12","高端数控机床产业链","五轴机床、数控系统、伺服电机、精密刀具",{"schools":761},0]