[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"chains-groupcat":3,"experts-list":4,"experts-coverage":321,"tags-groups":323},[],{"list":5,"total":317,"page":318,"pageSize":319,"totalPages":320},[6,39,60,82,95,104,114,124,132,141,149,158,167,175,184,192,201,209,218,226,235,243,251,259,267,276,284,292,300,308],{"id":7,"name":8,"orgName":9,"school":10,"gender":11,"title":12,"degree":13,"honor":14,"position":13,"researchDirection":15,"intro":16,"province":17,"completeness":18,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":20,"nameValid":21,"tags":22,"tagNames":38},"b0d79e34-aa13-45c2-8d88-60b5eb73b48c","张未展","西安交通大学计算机科学与技术学院","西安交通大学","男","教授",null,"LEADING_TALENT","大规模分布式智能系统构建；网络多媒体；移动边缘智能；多模态大模型","【产业方向】信息技术","陕西",69,false,"https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Fzhangwzh123\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",true,[23,26,29,32,35],{"code":24,"name":25},"GB-39","计算机、通信和其他电子设备制造业",{"code":27,"name":28},"CH-17","新一代信息技术",{"code":30,"name":31},"CH-28","交通",{"code":33,"name":34},"CH-33","人工智能",{"code":36,"name":37},"FU-08","生成式人工智能",[25,28,31,34,37],{"id":40,"name":41,"orgName":42,"school":10,"gender":13,"title":43,"degree":13,"honor":44,"position":13,"researchDirection":45,"intro":46,"province":17,"completeness":47,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":48,"nameValid":21,"tags":49,"tagNames":59},"193d537e-da14-4690-b5e4-cac424f4b5f8","张旭翀","西安交通大学人工智能学院","副教授","YOUNG_TALENT","模式识别与智能系统、深度学习模型轻量化、多模态大模型压缩、智能驾驶与具身智能","【产业方向】人工智能",72,"https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Fzhangxc0329\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[50,53,56,57,58],{"code":51,"name":52},"SEI-01","新一代信息技术产业",{"code":54,"name":55},"CH-05","具身智能",{"code":30,"name":31},{"code":33,"name":34},{"code":36,"name":37},[52,55,31,34,37],{"id":61,"name":62,"orgName":42,"school":10,"gender":11,"title":12,"degree":13,"honor":44,"position":13,"researchDirection":63,"intro":46,"province":17,"completeness":64,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":65,"nameValid":21,"tags":66,"tagNames":81},"205d1400-2138-41dc-bb7f-2e9e27455a93","杨勐","研究领域： 模式识别与智能系统；机器人环境感知与协作；大模型与具身智能；目前的研究内容；（1）三维视觉信息处理（3D vision perception）；（2）机器人三维环境感知；（3）多机器人感知与协作；（4）人-机器人交互与协作；（5）大模型驱动的具身智能",64,"https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Fmengyang\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[67,70,71,74,75,78,79,80],{"code":68,"name":69},"GB-73","研究和试验发展",{"code":51,"name":52},{"code":72,"name":73},"SEI-02","高端装备制造产业",{"code":54,"name":55},{"code":76,"name":77},"CH-20","高端装备",{"code":30,"name":31},{"code":33,"name":34},{"code":36,"name":37},[69,52,73,55,77,31,34,37],{"id":83,"name":84,"orgName":85,"school":86,"gender":11,"title":87,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":89,"intro":90,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":92,"nameValid":21,"tags":93,"tagNames":94},"a39cbc51-1335-952b-ed66-8dc84ae3b17a","任江卓","长安大学工程机械学院","长安大学","讲师","博士","研究领域：智能制造、先进表面工程技术、机械臂路径规划目前研究：（1）自由曲面涂层增长率及厚度分布建模方法（2）喷涂机器臂路径自动生成及优化算法Your user agent does not support the HTML5 Video element.Your user agent does not support the HTML5 Video element.（3）基于Fluent平台的数字孪生建模方法已有研究：（1）超音速火焰喷涂数字孪生框架（2）基于粒子飞行状态控制的涂层性能优化方法（3）基于粒子沉积规律的涂层增长率模型（4）面向数字孪生的涂层温度、厚度分布同步仿真模型（5）启发式涂层厚度分布优化方法","任江卓，硕士研究生导师，加拿大阿尔伯塔大学博士\u002F博士后，首批教育部博士后海外引才专项获得者，秦创原引用高层次创新创业人才。长期从事智能制造理论研究及表面工程技术应用研究。主持国家自然科学基金（青年C）、陕西省自然科学基金（一般项目-青年）、陕西省博士后科研资助等纵\u002F横向项目7项。已在 Adv. Funct. Mater.、Robot. Comput. Integr. Manuf.、Adv. Eng. Inform.、J. Manuf. Process等期刊发表期刊论文25篇，其中：第一\u002F通讯作者21篇（7篇中科院一区，3篇中科院二区）。每年招收3-4名硕士研究生，欢迎对智能制造、表面工程技术、流体仿真等方向感兴趣的同学报考。课题组氛围轻松，导师手把手辅导。欢迎交流，邮箱：renjz@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     担任国家留学基金委评审专家，教育部研究生学位论文质量监测服务平台评审专家，Machines期刊客座编辑，Advanced Materials、Journal of Thermal Spray Technology等期刊审稿人",100,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Frjz\u002Flist.htm",[],[],{"id":96,"name":97,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":43,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":99,"intro":100,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":101,"nameValid":21,"tags":102,"tagNames":103},"839c6d26-299b-fecc-cc54-32cc54436c6c","王振","长安大学信息工程学院","本人长期从事智能网联汽车定位、决策、规划与控制领域的研究，主持或参与多项国家级、省部级项目，公开发表高水平论文11篇，获得授权发明专利30余项，其中美国发明专利2项，软件著作权8项。研究内容一：自动驾驶汽车高精度定位与控制研究面向典型城市环境的自动驾驶汽车高精度定位技术，融合GNSS、IMU、Odom、Lidar等多源传感器。研究典型道路环境下自动驾驶汽车高精度运动控制技术。研究内容二：智能网联汽车轨迹规划本人近年来在智能网联汽车换道策略方面进行了较为深入的研究，提出了多种换道模型并在实车上进行了较为充分的验证。研究1探究了自动驾驶汽车在多辆人驾车辆的混合环境中进行换道的方法；所提出的换道模型考虑到了目标车道上人驾车辆可能出现配合\u002F不配合换道的情况；采用智能驾驶员模型对人驾车辆的行车意图进行预判，然后以动态正弦曲线为载体进行换道轨迹规划；结合车辆动力学模型和模型预测控制方法进行轨迹跟踪控制；所提出的换道模型在试验场环境下进行了充分的实车实验验证。实验结果表明，所提出的换道模型可以很好地应对人驾车辆出现的配合\u002F不配合换道情况；对比人工换道数据，在提高换道效率的同时提升了安全性和舒适性。  (a)换道研究示意图及实车试验航拍      (b) 模型与人驾车辆性能对比图1 面向混合交通流的自动驾驶汽车换道模型研究2针对多智能网联汽车协同换道策略进行研究，考虑到混合交通流中智能网联汽车存在不同的渗透率，针对多智能网联汽车渗透率较高的情况下车辆间协作换道方法展开研究：以车辆纵向动力学模型为基础，以安全性和舒适性为约束，以最小化对目标车道后方车辆的影响为目标构建出一种新的换道模型。所提出的模型在97461种场景中进行了测试，相比传统换道模型，所提出的协同式换道模型可以提高36.7%的换道成功率，并且大幅度减小了由车辆换道所引发的目标车道后方车辆队列的速度波动。(a) 所提出的协同换道模型示意图（上：无协同换道；下：协同换道）    (b) 与无协同换道模型的量化对照（左：换道成功率；右：速度平顺性）图2 多自动驾驶汽车协同换道模型针对于驾驶员注意力机制及行为特性方面，研究3通过开展实车实验对驾驶员跟随自动驾驶汽车过程中的行为特征进行分析，进而揭示了不同驾驶员对于自动驾驶车辆的不同态度及反应机制。该项研究的实验数据进行了公开，已为多项研究提供了数据基础。图3 分析驾驶员跟随自动驾驶汽车过程中的行为特征研究内容三：智能网联汽车整车在环测试    以多自由度整车在环测试台架为基础，研究数字孪生测试场景构建方法、典型自动驾驶传感器模型、行为评价方法等。    欢迎有志于从事自动驾驶汽车、智能网联汽车相关理论和技术研究的同学报考本人研究生","王振，副教授，博士生导师，硕士生导师。先后入选中国科协青年托举人才、山东省泰山创新领军人才、陕西省三秦特支青年拔尖人才、陕西省青年科技新星。长期从事智能网联汽车高精度定位、轨迹规划与控制、整车在环测试等方面的理论研究和产业化应用。先后主持和参与多项国家重点研发计划项目、自然基金项目、陕西省重点研发项目，发表高水平SCI论文20余篇，获得授权发明专利30余项，其中美国发明专利3项，承担本科生教学课程10门次。课题组简介：课题组招收人工智能、自动驾驶、车路协同、计算机视觉、智能汽车方向的博士生和硕士生，课题组为研究生提供如下条件：1. 一流的科研环境：优良的科研场地、配备计算机等基础科研条件；2. 一流的设备设施：自动驾驶实车2辆、小比例自动驾驶车辆平台3辆、高性能计算机算力平台、自动驾驶整车在环测试大型装备（全国高校唯一）、多种自动驾驶传感器。3. 每月发放科研劳务补助；4. 全额资助论文发表，全额资助参加国内外学术会议；5. 1对1的技术开发\u002F论文写作指导；6. 友好的科研和学习氛围，互帮互助，不定期团建；7. 头部企业实习和内推机会；课题组研究生就业情况：2026届：刘**，博世汽车部件（苏州）有限公司，雷达感知 AI 算法工程师，年薪35W+；陈**，广州文远知行科技有限公司，系统测试工程师（国际），年薪40W+；代*，深圳锐明科技，嵌入式软件开发工程师，年薪30W+；课题组新闻：2026.08：盛*博士的学术论文被计算机领域TOP期刊Applied Soft Computing录用；2026.08：获批陕西省科技厅重点研发计划项目；2026.07：盛*博士的学术论文被中科院一区TOP期刊Expert Systems with Applications录用；2026.06：代*硕士获批中国发明专利1项；2026.06：陈**硕士获批中国发明专利1项；2026.05：陈**硕士的学术论文被中科院一区TOP期刊Transportation Research Part E录用；2026.05：盛*博士获批中国发明专利1项；2026.05：入选陕西省三秦特支青年拔尖人才；2026.04：李**博士获批中国发明专利1项；2026.02：彭*博士的学术论文被顶级国际会议ICRA录用；2025.12：课题组研究生的论文被国际会议EILM录用；2025.10：课题组研究生授权自动驾驶测试领域发明专利1项；2025.09：课题组3位研究生的论文被国际会议ICEMCE录用；2025.08：课题组研究成果荣获全球道路联合会（IRF Global）全球道路成就奖（GRAA）；2025.08：5位研究生申请的软件著作权获批授权；2025.07：课题组研究生的论文被国际会议ACM International Conference on Multimedia录用（CCF-A）；2025.06：课题组研究生在IEEE Sensors Letters期刊发表论文《Efficient Critical Data Generation Framework      for Vision Sensors of Autonomous Vehicle Perception System》；2025.05：课题组研究生在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems期刊发表论文（TOP期刊）；2025.05：课题组出版专著《自动驾驶整车在环测试评价理论与方法》；2025.05：课题组研究生参加“挑战杯”学术作品竞赛，获陕西省二等奖；2025.03：课题组获批美国发明专利1项；2025.02：入选中国科协青年托举人才（长安大学年度唯一一项）；2024.11：课题组研究生在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems期刊发表论文（TOP期刊）；2024.06：课题组研究生在Advanced Intelligent Systems期刊发表论文； \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1. 编委任职《AI and Autonomous Systems》期刊编委；《汽车工程学报》期刊青年编委；《International Journal of Environmental Research and Public Health》期刊Guest Editor；2. 期刊审稿人《Nature Communications》《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》《Transportation Research Part C Emerging Technologies》《Expert Systems with Applications》《Communications in Transportation Research》《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation  Review》《Automatica》《IEEE Internet of 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              \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国力学学会会员国际岩石力学与工程学会会员陕西省岩土力学与工程学会理事陕西省环境岩土工程专业委员会委员《铁道科学与工程学报》青年编委《西北大学学报（自然科学版）》青年编委《Journal of Railway Science and Technology》青年编委Computers and Geotechnics、Catena、Acta Geotechnica、Journal of Hydrology、Bulletin of Engineering Geology and the Environment、Granular Matter、Engineering Failure Analysis等期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fkxs\u002Flist.htm",[],[],{"id":115,"name":116,"orgName":117,"school":86,"gender":118,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":119,"intro":120,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":121,"nameValid":21,"tags":122,"tagNames":123},"f7b41fcb-f155-8c51-5461-4333dec388fd","刘占文","长安大学电子与控制工程学院","女","长期从事人工智能、计算机视觉与交通大模型研究，面向智能网联交通和车路具身系统，重点开展交通环境感知、场景认知、协同智能与自主测试研究。主要研究方向包括：1. 交通场景车路全要素时空解析；2. 车路系统端到端具身智能；3. 车路云一体化群智融合感知与协同控制；4. 交通数字孪生、具身系统测试场景生成与在环自主测评。课题组条件1.充足的纵向项目经费支撑（重点研发\u002F重点基金等纵向项目）2.算力平台和实操环境支撑（近百张高性能显卡及多类具身实验平台）3.培养路径制定（研究方向、论文以及代码指导、传帮带、会议资助）4.就业单位推荐（高等院校、科研院所、IT大厂）对学生的要求1.求知若渴，视学习为改变命运的核心动力；2.心态阳光，坚信办法总比困难多；3.基础扎实，具备独立分析与解决问题的底层能力；4.执行力强，愿意相信“先完成，再完美”的行动哲学。项目案例展示（1）无监督表征增强视觉识别面向复杂动态降质环境中视觉识别鲁棒性挑战，提出了一种无监督表征增强方法。基于深度通道先验，构建一个“即插即用”的无监督特征增强模块，从稀疏特征分布中提取紧凑且有效的特征表示，解决了图像中的空间稀疏性和通道差异性问题。在浅层表征空间中引入双学习架构，并通过两阶段的多对抗学习机制进行无监督特征校正，显著提升了现有基线模型在降质图像上的识别性能。（2）基于事件相机的高效交通目标检测针对事件流数据的高度空间稀疏和低信噪比特性，提出了基于稀疏Mamba的事件目标检测框架SMamba。基于活动事件和噪声事件的时空分布差异，设计了时空连续性评估模块以评估不同区域的信息含量，并在计算过程中自适应丢弃无事件和噪声区域；构建了信息量引导的空间扫描机制和基于全局空间的通道扫描机制，增强了模型的全局建模能力，在精度和效率之间达到了更好的平衡。（3）自动驾驶动态交通环境全要素感知面向开放域交通环境下稳健感知的挑战，提出了多任务层级联合的智能汽车复杂动态环境视觉解析框架，解决了远距离目标的精准检测、低感知精度下高相似物体的鲁棒识别和非一致场景下的多目标实时跟踪等问题，实现了可见光下交通场景全要素及可通行区域的精准感知；采用多传感器配置，攻克了多模态、多尺度数据帧间时空特征配准难的问题，构建了一种多模态融合的三维目标鲁棒检测方法，提高了复杂动态环境下全天候关键目标解析的鲁棒性。该技术应用于长安大学自主研发的信达号和知行合一无人车，斩获世界智能驾驶挑战赛实车赛与虚拟仿真赛道技术创新奖、争先奖及国家奖项5项；全国大学生工程训练综合能力竞赛智能汽车仿真赛项全国二等奖、省级特等奖4项。（4）复杂动态交通场景车辆微观轨迹预测面向真实交通场景中动静态目标遮挡、感知算法失效及感知范围限制带来的非完整轨迹预测挑战，构建了多尺度注意力头，从不同时间颗粒度并行提取轨迹的多尺度运动表征，缓解了缺失值对轨迹预测带来的负面影响；提出了连续性表征引导的多尺度融合模块，跨时间步计算轨迹的连续性表征，并将其用于运动表征的多尺度融合，极大地太提高了模型对非完整轨迹的预测精度，使模型能够更鲁棒的应用于真实交通场景。（a）模型框架图（b）预测结果可视化（5）城市交叉路口全息感知与数字孪生面向城市交叉路口交通场景全息感知与动态建模的挑战，提出了真实道路布局语义及参数提取与路段级-车道级运动轨迹流预测方法，基于三维仿真工具建立了道路场景的三维虚拟实体道路，实现了城市交叉口实时提取的轨迹流数据和相应的预测轨迹数据还原到实际交通运行环境的虚拟实体中，准确地描述中微观层面动态交通场景流数字孪生与模拟推演，使用轨迹预测结果填补了数字孪生物理实体到虚拟环境映射时延。具身实验平台展示①长安大学车联网与智能汽车试验场以及对应的数字孪生平台②智能网联测试车③可移动智能路侧杆④长安大学车联网与智能汽车试验场微缩仿真平台以及对应的数字孪生平台⑤系列微型无人系统⑥虚拟仿真平台往届毕业生去向百度，钉钉，法士特，长鑫科技，极氪汽车，西安建筑科技大学，军工研究所（保密单位），山东高速，北京万集，陕汽，腾讯（实习），字节跳动（实习）","刘占文，女，工学博士，三级教授，博士生导师，国家级青年人才，交通运输行业青年拔尖人才，现任长安大学机器人与具身智能学院副院长、深圳研究院副院长、陕西省车联网与智能汽车测试技术工程研究中心副主任、长安大学交通信息检测与控制工程实验室主任。研究方向聚焦于智能网联交通、车路具身系统及自主测试。以第一\u002F通讯作者在AAAI、ECCV、TMM、CommTR等国际权威刊物及顶级会议发表SCI论文30余篇，授权国际\u002F国家发明专利51项，参与制定多项国家及团体标准。主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金重点、面上及青年项目、陕西省“两链”融合重点专项等国家级、省部级科研项目20余项。获第十四届陕西省青年科技奖、陕西省科学技术进步奖一等奖3项、陕西省高等教育教学成果奖特等奖1项、中国公路学会科学技术奖一等奖、二等奖各1项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1、期刊任职（1）《交通运输工程学报》青年编委；（2）《Journal of Intelligent and Connected Vehicles》Associate Editor；2、会议任职（1）IEEE智能交通系统国际会议青年学术委员会联合主席；（2）IEEE交通信息与安全国际会议执行副主席及论坛主席；（3）WTC第三届学部委员会交通工程学部交通感知与大数据学科交通系统智能感知技术委员会主席；（4）WTC第三届学部委员会公路工程学部智慧公路学科自动驾驶车协作技术委员会副主席；（5）IEEE机械与电子工程国际会议程序委员会联席主席；3、学会任职（1）中国图象图形学会视觉传感专业委员会委员；（2）中国汽车工程学会人工智能分会委员；（3）中国仿真学会数字试验与测试分委会理事；（4）中国公路学会自动驾驶工作委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Flzw\u002Flist.htm",[],[],{"id":125,"name":126,"orgName":107,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":108,"honor":13,"position":13,"researchDirection":127,"intro":128,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":129,"nameValid":21,"tags":130,"tagNames":131},"26c78ddf-1554-8ee6-2022-f3d5d40e9a48","瞿伟","主要研究方向：融合GNSS、InSAR、GRACE\u002FFO、SWOT、无人机建模（UAV）等多源遥感与空间大地测量技术，并结合人工智能（AI）、大语言模型（LLM）及大数据模型（BDM）等前沿智能方法，聚焦于地质灾害高精度监测预警、地表时空演化特征识别、以及地下水文与灾害体深部孕震（灾）机制反演等理论与工程应用","瞿伟，三级教授，博士生导师，现任长安大学空间定位与灾害监测研究所所长。长安大学高层次人才梯队“长安学者领军人才”、全国青年测绘地理信息科技创新人才奖、陕西省杰出青年基金、陕西省优秀博士学位论文、陕西省测绘地理信息青年科技奖、陕西省秦岭环保青年学者等获得者；长安大学地质资源与地质工程博士后流动站出站，曾赴英国格拉斯哥大学、美国南卫理公会大学访问学习。主要从事地质灾害高精度GNSS与InSAR监测数据处理、大地测量反演、地质灾害建模与成因机理研究。主持国家与省部级等科研项目20余项，发表学术论文120余篇，授权专利软著30余项，获省部级科研奖励与荣誉20余项；主持国家级与省级一流本科课程，主持省级重大重点与校局级教改项目10余项，主编及合著教材专著8部，获省级与校局级教学成果奖、教材奖、教学竞赛奖等40余项。受聘陕西省测绘地理信息学会专家库成员、陕西省秦岭生态环保青年学者第二届专家委员会副秘书长、陕西省青年科技工作者协会第六届理事等。担任《大地测量与地球动力学》、《中国地质灾害与防治学报》、《地球科学与环境学报》、《地震科学进展》、《Journal of Earth Sciences》等编委。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     担任多个国家及省级社会职务：全国工作组专家组成员、专家库成员、常务理事、多个省科研项目及科技奖励评审专家、国家及省基金评审专家、组委会委员、期刊通讯评审等；","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fjw100\u002Flist.htm",[],[],{"id":133,"name":134,"orgName":135,"school":86,"gender":11,"title":43,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":136,"intro":137,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":138,"nameValid":21,"tags":139,"tagNames":140},"a5615af6-f207-e8ad-7659-75e12f1ba580","王佳佳","长安大学公路学院","新理论：复杂系统视角下的基础设施灾害风险控制理论基于第一性原理的iSquares原创数值理论新技术：极端气候变化下交通基础设施灾害风险评估与预警大模型基于低空技术的交通基础设施灾害风险智能识别与预警技术突发滑坡\u002F山洪泥石流对桥梁\u002F路基损毁灾变机理及韧性增强技术跨沟谷河道桥基\u002F路基动态冲刷评估及防护关键技术交通基础设施源网荷储能源自洽系统及新能源高效利用技术数字孪生技术驱动的水库地质灾害链与航运风险智能调控技术新产品：滑坡动力学评估软件-Landslide Squares：适用评价交通基础设施受滑坡泥石流等灾害风险水动力学评估软件-Tsunami Squares：适用评价交通基础设施受海浪、洪水等波流灾害风险空气动力学评估软件-Wind Squares：适用评价交通基础设施受台风、风暴潮等灾害风险桥梁外荷载评估软件-Bridge Squares：适用评价桥梁结构受风浪流、崩滑流等灾害风险冲刷动力学评估软件-Sediment Transport：适用评价跨沟谷河道桩基础波流冲刷动态效应溃坝动力学评估软件-Dambreak Squares：适用评价基础设施受溃坝及其灾害链效应等灾害风险科普频道:课题组核心科研方向的科研成果以科普短视频的形式在各自媒体平台呈现，欢迎大家在视频号、B站、小红书、抖音、今日头条等自媒体平台上搜索“智方视界”进行查看，记得点赞、关注＋转发哦！团队文化：珍惜缘分，亦师亦友，互帮互助！培养目标：适当努力，提升能力，保持愿力，收获认知和竞争力！欢迎有缘的同学们报考课题组研究生（硕士3-4名，博士1-2名）请投完整简历至：jwang@chd.edu.cn 或 keyu0001@163.com","基本信息：王佳佳，男，工学博士，副教授，博士生导师，目前任职于长安大学公路学院，岩土与防灾工程系，长期从事交通基础设施灾害风险评价、公路岩土工程、公路工程地质和环境地质方面的教学科研工作。特别聚焦全球极端气候变化背景下基础设施（交通）灾害风险，公路工程边坡稳定性，特殊地区公路工程地质，公路岩土工程，公路工程地质选线，地质灾害动力学，风-浪-结构耦合灾变风险等。先后主持和参与了国家级和省部级科研项目20余项，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、陕西省自然科学基础研究计划、中国地质调查局项目、中国博士后基金项目等。在国际权威期刊发表学术论文40余篇，其中SCI检索20篇，EI检索13篇，中科院一区TOP期刊6篇，中科院二区TOP期刊7篇。科普频道:课题组核心科研方向的科研成果以科普短视频的形式在各自媒体平台呈现，欢迎大家在视频号、B站、小红书、抖音、今日头条等自媒体平台上搜索“智方视界”进行查看，记得点赞、关注＋转发哦！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     担任国际权威期刊《Engineering Geology》（中科院一区TOP期刊，IF：6.755）,《Landslides》（中科院二区期刊，IF：6.7），《Ocean Engineering》（中科院二区，IF：4.8），《Geophysical Journal International》（中科院二区TOP期刊，IF：2.934）,《International Journal of Disaster Risk Science》（中科院三区，中国卓越期刊计划入选，IF：3.727）,《Progress in Disaster Science》等期刊审稿专家","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fglxy\u002Fwjj_1688\u002Flist.htm",[],[],{"id":142,"name":143,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":43,"degree":108,"honor":13,"position":13,"researchDirection":144,"intro":145,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":146,"nameValid":21,"tags":147,"tagNames":148},"4fe0211e-b445-9df9-f85a-89e2c96e040e","李巍","课题组主要从事低空车联网通信、6G移动通信、智能绿色通信等领域的基础理论与关键技术研究，结合传统通信技术和机器学习、深度学习、强化学习等人工智能理论，实现通信网络的智能化与通感算一体化。1、基于低空车联网多模态数据感知的智能动态资源分配与优化技术  通过融合无人机、路侧单元与车载终端获取的链路状态、业务需求、位置轨迹、计算负载及环境信息等多模态感知数据，统一刻画频谱、时隙、功率、计算资源与空域位置等多维异构资源状态，建立面向三维动态拓扑的跨层资源感知与联合建模机制，分析资源需求变化与网络运行状态的时空演化规律。同时面向典型车联网业务与低空协同应用场景，构建多类型、多规模的资源状态与业务特征样本集，引入深度强化学习、多智能体协同学习等方法，研制能够在复杂动态环境下实现快速收敛、稳定决策与持续自适应优化的智能资源分配模型，实现空-地-车网络资源的动态感知、联合优化与自适应分配。2、面向6G移动通信网络的通信、感知与计算一体化技术研究  通感算一体化是6G网络核心关键技术，打破传统通信、感知、计算功能割裂的架构模式，依托统一协议栈实现多域资源协同共享。聚焦6G空天地一体化网络场景，攻克通感同频干扰抑制、频谱算力联合调度、端边云协同计算等关键技术，优化一体化波形设计与高精度感知算法。通过重构网络资源调度机制，实现通信传输、环境感知、数据计算的深度融合，解决多功能资源冲突、感知精度不足、实时算力匮乏等痛点。该技术可大幅提升网络频谱效率与算力利用率，支撑自动驾驶、智能制造、沉浸式通信等6G高阶智能场景，为全域智能无线网络构建提供核心技术支撑。       课题组具备一流软硬件条件，欢迎报考课题组研究生, 欢迎有意推免研究生的同学提前联系","社会职务 \n                                    \n                                     1、国际标准组织ISO JTC1\\SC6技术委员会注册专家；2、美国电子与电气工程协会（IEEE）会员；3、中国计算机学会（CCF）会员；4、顶级国际学术期刊IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks等审稿人；5、高水平国际学术会议IEEE Global Communications Conference‌(GLOBECOM)、IEEE Vehicular Technology Conference(VTC)等Technical Program Committee member(技术委员会成员)；","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Flw_7826\u002Flist.htm",[],[],{"id":150,"name":151,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":152,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":153,"intro":154,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":155,"nameValid":21,"tags":156,"tagNames":157},"5af4c42f-5bd4-4b5f-11dd-e36740729aa1","张立成","高级工程师","1.机动车检测与控制(Vehicle Inspection and Control)围绕车辆的安全性、动力性、经济性、可靠性等展开理论方法、测控系统的研究与开发。2.汽车能耗模型及生态驾驶(Energy Consumption Model and Eco-driving)围绕燃油与新能源汽车驾驶行为分类、驾驶行为与能耗关系建模、速度优化等方向展开研究。3.智能交通系统(Intelligent Transport System)围绕智能交通系统中的新技术、新方法展开研究与系统集成开发","张立成，江苏淮安人，博士，高级工程师，硕士研究生导师，长安大学交通信息检测与控制工程实验室副主任，长安大学车联网与智能汽车测试技术研究院研究骨干。主要从事传统车辆(L0)、组合辅助驾驶系统车辆（L1-L2级）及高级智能汽车（L3~L5级）的安全性、动力性、经济性、可靠性等性能的测试、汽车能耗模型与生态驾驶、智能交通系统等领域的教学与科研工作。近些年主持或参与国家级、省部级纵向课题和企事业单位委托科研项目18项。在Journal of Intelligent Transportation Systems、Journal of Advanced Transportation、Electronics、汽车技术、汽车安全与节能学报等学术期刊公开发表汽车测试与能耗建模等方向的学术论文30余篇，多次在交通领域顶级会议-美国交通研究委员会年会(Transportation Research Board annual meeting）进行学术论文交流，担任Transactions on Intelligent Transportation Systems 、Travel Behaviour and Society、Energy、International Journal of Energy Research、东南大学学报、汽车技术等学术期刊审稿人，参编汽车检测与故障诊断教材1部。授权国家专利及软件著作权22项，其中发明专利11项，实用新型专利3项，软件著作权8项。注重理论联系实践，长期深入工程技术一线，围绕汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）标定与测试、制动与ABS测试、尾气排放检测、汽车底盘输出功率检测等开发了大量测控系统，具有丰富的工程实践经验，为机动车检验检测行业提供技术方案，解决了多项技术难题，主持研制的汽车综合性能检测系统在国内几十家检测机构应用。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     长安大学交通信息检测与控制工程实验室副主任","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fzlc_5393\u002Flist.htm",[],[],{"id":159,"name":160,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":161,"honor":13,"position":161,"researchDirection":162,"intro":163,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":164,"nameValid":21,"tags":165,"tagNames":166},"e7a41aa8-e947-2197-acca-f21e9dcc70e6","任帅","博导","主要从事网络空间安全学科中的网络与信息安全方面的研究工作，具体方向为信息隐藏以及数字水印技术、网络通信安全技术、深度学习、数字取证与篡改技术、信息安全风险评估技术。目前主要从事基于多载体的低密度信息隐写技术以及面向三维模型的信息隐藏分析研究","任帅，1982年生，山西太原人，籍贯为山西平遥，中共党员。博士（后），教授，博士生导师，中共长安大学信息工程学院党委委员，长安大学信息工程学院物联网与网络工程系主任，党支部书记，长安大学网络空间安全学科责任教授，美国加州大学圣地亚哥分校计算机学院访问学者。2018年度长安大学本科教学最满意教师，长安大学四届一次“双代会”教代会代表，长安大学本科在线教学专家咨询团成员，国际创业高级教练，陕西高等学校各专业共同体专家（物联网工程），全国大学生信息安全竞赛评委。国家自然科学基金通讯评审专家，教育部学位中心通信评议专家，国防动员专项储备人才，陕西省公安厅网络安全技术专家委员会委员，中共陕西省委网信办专家委员，《计算机工程与应用》编委会委员。中国计算机学会会员（32720M），中国图象图形学会会员（数字媒体取证与安全专委会）（E656106794M），中国指挥与控制学会会员（网络空间安全专业委员会）。西安市网信专家、重庆市科技项目通信评审专家，江西省科技专家，西藏自治区科技计划（专项、基金等）咨询专家库的专家。2005年7月，获得西北工业大学自动化学院信息对抗技术专业学士学位；2005年9月至2010年7月在西北工业大学自动化学院计算机科学与技术（网络与信息安全）学科硕博连读，博士毕业学位为计算机科学与技术。2010年10月至今在长安大学信息工程学院任教。2016年9月至2017年10月，在美国加州大学圣地亚哥分校计算机学院做访问学者。作为第一完成人，在国内核心刊物、国际刊物和国际会议上发表论文47篇，其中SCI检索8篇，EI检索17篇，且全部为信息安全研究成果。获得国家实用新型发明专利3项。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、中国博士后基金、陕西省博士后基金、陕西省自然科学基础研究计划项目（面上项目）、吉林省外国专家局项目、西安市科技局项目、中央高校专项资金项目等研究项目，并参与国家自然科学基金项目、交通运输部信息化科技项目、航空工业集团项目的研究工作。ORCID  https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-8149-8602欢迎报考攻读硕士和博士研究生。加入我的研究团队，要求人品好，其他的我会通过对你辅导使你快速成长，完成学业。邮件联系请附简历。硕士招收专业为：1. 083900网络空间安全（学硕）；2. 081200计算机科学与技术（学硕）；3. 085400电子信息（专硕）博士招生专业为：计算机科学与技术（特别欢迎本学院大四保研，以及硕士一年级\u002F二年级同学联系进行直博或硕博连读渠道读博）联系方式：移动电话：13609288521（同微信）；E-mail: shuairen@chd.edu.cn。在读博士研究生情况2026级（Grade 2026）刘墨（在读）、陈佳玥（在读）2025级（Grade 2025）史一鸣（在读）2024级（Grade 2024）石念念（在读）2022级（Grade 2022）石磊（在读）在读硕士研究生情况2026级（Grade 2025）陆显涛（保研\u002F在读）、辛莹莹（保研\u002F在读）2025级（Grade 2025）陈文龙（保研\u002F在读）、仝书志（在读）、赵晋龙（在读）、吴冰艳（在读）、王玉（在读）、周代熙（在读）2024级（Grade 2024）吴少铭（保研\u002F在读）、从天煜（在读）、邓文慧（在读）、刘默（在读）、李宇航（在读）、吴晨（在读）毕业硕士研究生情况级\u002F届姓  名就业单位2013级（2016届）雷敬祥陕西省广播电视局2014级（2017届）娄棕棕新华三技术有限公司王    苗宝鸡文理大学张    茂兰州石化职业技术大学吴晓伟兰州石化职业技术大学2015级（2018届）索    丽新疆维吾尔自治区政府投资建设项目中心杨    涛腾讯云计算（西安）有限责任公司陈    涛西安高新区教育体育局徐周颖西安高科投资有限责任公司马    磊长安大学朱子聪中铁城市发展投资集团2016级（2019届）王    震西安中车电气研究院徐振超山西航天清华装备贺    媛陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院2017级（2020届）苏东旭中国邮政储蓄银行2018级（2021届）高    泽中国华能西安热工研究院王    萌陕西青年职业学院徐    解洛阳职业技术学院范傲雄西安建筑科技大学Rao Khurram上海大学博士毕业（巴基斯坦籍）2019级（2022届）雷雪梅杭州银行淡卓异京东石    磊长安大学读博2020级（2023届）刘圣霞比亚迪冯秋雨中国工商银行南通分行张倩倩比亚迪王斌斌中兴通讯股份有限公司张力文西安市纪委监委信息中心程慧荣西安航天自动化股份有限公司2021级（2024届）刘章伟北京烽火云网科技马黎明郑州宇通客车冯    洁中国移动（浙江）创新研究院袁兴龙和利时科技集团有限公司靳育林百度（北京）陈昊博中航光电科技2022级（2025届）何    骁西南交通大学希望学院龚    浩中国兵器工业集团第二一二研究所李雨潇四川省税务局信息中心李    博中共兰州市安宁区委MATHEUS VANYENGA   HILIFILWA纳米比亚籍（博士在读）MD KAMRUL ISLAM孟加拉籍\u002F海外深造MST NISHITA ALAM   ORNA孟加拉籍\u002F回国ALEX CHARLESTON   DUAH DESOE利比里亚籍\u002F海外深造JAMES P SMITH JR长安大学读博\u002F利比里亚籍MOHAMMED SALAH   MUTAHAR AL-AREQI也门籍\u002F海外深造AMANUEL ZELEKE   KETEMA长安大学读博\u002F埃塞俄比亚籍2023级（2026届）程泽进厦门大学李丹阳中国人民银行任    力西安市未央区数据和行政审批局周    旭京东NENE DIAKHATE塞内加尔籍\u002F海外深造RAYMOND NASH   BROWN加纳籍\u002F海外深造2023级（Grade 2023）程泽进（保研\u002F毕业）、李丹阳（优秀毕业生\u002F毕业）、任力（毕业）、周旭（毕业）、NENE DIAKHATE（毕业）（塞内加尔籍）、RAYMOND NASH BROWN（毕业）（加纳籍）2022级（Grade 2022）何骁（保研\u002F毕业）、龚浩（毕业\u002F国奖\u002F优秀毕业生\u002F优秀毕业生干部\u002F优秀研究生\u002F优秀研究生干部）、李雨潇（毕业）、李博（毕业）、MATHEUS VANYENGA HILIFILWA(毕业)（纳米比亚籍）、MD KAMRUL ISLAM(毕业)（孟加拉籍）、MST NISHITA ALAM ORNA(毕业)（孟加拉籍）、ALEX CHARLESTON DUAH DESOE(毕业)（利比里亚籍）、JAMES P SMITH JR(毕业)（利比里亚籍）、MOHAMMED SALAH MOHAMMED MUTAHAR AL-AREQI（毕业）（也门籍）、AMANUEL ZELEKE KETEMA（毕业）（埃塞俄比亚籍）2021级（Grade 2021）刘章伟（保研\u002F毕业）、马黎明（保研\u002F毕业）、冯洁（保研\u002F优秀毕业生\u002F优秀研究生干部）、袁兴龙（保研\u002F毕业）、靳育林（保研\u002F毕业）、陈昊博（保研\u002F毕业）2020级（Grade 2020）刘圣霞（毕业）、冯秋雨（毕业）、张倩倩（毕业）、程慧荣（毕业\u002F国奖\u002F优秀毕业生）、王斌斌（毕业\u002F优秀毕业生干部）、张力文（毕业\u002F优秀毕业生干部）2019级（Grade 2019）雷雪梅（毕业\u002F优秀毕业生）、淡卓异（毕业\u002F优秀毕业生）、石磊（毕业\u002F国奖\u002F优秀毕业生\u002F优秀研究生干部）2018级（Grade 2018）高泽（毕业）、王萌（国奖\u002F优秀毕业生\u002F优秀共青团干部）、徐解（优秀毕业生\u002F优秀研究生干部\u002F优秀共青团干部）、范傲雄（国奖\u002F陕西省优秀学生干部\u002F优秀毕业生干部）、Rao Khurram（巴基斯坦籍）（毕业）2017级（Grade 2017）苏东旭（国奖\u002F优秀毕业生干部）2016级（Grade 2016）王震（国奖\u002F优秀毕业生）、徐振超（优秀毕业生）、贺媛（优秀毕业生）2015级（Grade 2015）索丽（优秀毕业生）、杨涛（毕业）、陈涛（毕业）、马磊（毕业）、徐周颖（毕业）、朱子聪（毕业）2014级（Grade 2014）娄棕棕（毕业）、王苗（毕业）、张茂（毕业）、吴晓伟（毕业）2013级（Grade 2013）雷敬祥（国奖\u002F优秀毕业生） \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     国家自然科学基金通讯评审专家，教育部学位中心通信评议专家，国防动员专项储备人才，《计算机工程与应用》编委，陕西省公安厅网络安全技术专家委员会委员，中共陕西省委网信办专家委员。中国计算级学会会员（32720M），中国图象图形学会会员（数字媒体取证与安全专委会）（E656106794M），中国指挥与控制学会会员（网络空间安全专业委员会）。西安市网信专家、重庆市科技项目通信评审专家，江西省科技专家，西藏自治区科技计划（专项、基金等）咨询专家库的专家。ICISPP 2025审稿委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Frs\u002Flist.htm",[],[],{"id":168,"name":169,"orgName":107,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":170,"intro":171,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":172,"nameValid":21,"tags":173,"tagNames":174},"6ad61771-e8c7-da20-9c87-c231b4e3835a","丁明涛","理论：人工智能、多模态大模型、模式识别方法：遥感\u002F无人机影像语义分割、分类、配准、变化检测、融合应用：灾害遥感、生态遥感","丁明涛，男，湖北天门人。2004、2007、2010年获西北工业大学理学学士、硕士、博士学位，2010.12-2012.12年于美国杜克大学从事博士后研究工作，2013年获香港中文大学邀请从事研究助理工作半年。2013.07入职长安大学，现任长安大学地测学院测绘系教授、博士生导师。主讲课程《微波遥感原理》、《摄影测量原理与应用》、《数据结构》、《数据库原理》。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fdmt\u002Flist.htm",[],[],{"id":176,"name":177,"orgName":178,"school":86,"gender":118,"title":87,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":179,"intro":180,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":181,"nameValid":21,"tags":182,"tagNames":183},"80c59105-4da1-56e0-6462-568f98e53a01","姬楠楠","长安大学理学院","研究领域为深度学习(Deep Learning)，主要从事深度学习中的模型构建、算法设计和应用方面的研究。目前致力于基于信息瓶颈(Information Bottleneck, IB)理论和稀疏编码(Sparse Code,CS)理论的深度学习算法设计及其在各领域的应用","姬楠楠，陕西省渭南人，生于1985年2月，中共党员，博士，现为长安大学理学院数学与信息科学系讲师。2007年7月于长安大学理学院获信息与计算科学专业学士学位，同年保送至应用数学专业攻读硕士学位，并于2010年7月获硕士学位，2010年9月考取西安交通大学数学与统计学院博士研究生。攻读学位期间在香港中文大学地理与资源管理系任研究助理；撰写并发表的论文获“西安交通大学徐宗本应用数学论文奖”；参加2014年IEEE世界计算智能大会，并在大会的分会小组做口头报告。近年来，先后在Pattern Recognition, Neurocomputing, Knowledge-Based Systems, Pattern Recognition Letters等一系列国际和国内著名学术刊物发表论文16篇，SCI索引论文10篇，其中基于率失真理论的深度信念网荣获2015年“陕西省数学会青年优秀论文奖”（二等奖，排名第一）。正在主持国家自然科学基金青年基金1项、陕西省青年人才项目1项、专项基金1项。并承担国际知名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Knowledge-Based Systems的审稿工作。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Flxy\u002Fjnn\u002Flist.htm",[],[],{"id":185,"name":186,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":187,"intro":188,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":189,"nameValid":21,"tags":190,"tagNames":191},"878f89cb-2911-b055-e4ce-55ee3db4b2eb","徐志刚","（1）基于虚实结合的自动驾驶加速测试理论与方法（Accelerated Testing for CAVs）传统的自动驾驶道路测试方法无法实现测试场景的穷尽，给自动驾驶汽车未来的大批量商用埋下较大隐患，一直是困扰行业的重大难题。课题组采用虚实结合方法，构建自动驾驶整车在环仿真测试系统，重点攻克高覆盖度的典型及极限虚拟测试场景构建、虚拟场景中传感器输出数据的高保真模拟、整车在环测试平台开发及测试评价体系等关键技术，力图解决自动驾驶车辆的室内快速测试难题，为自动驾驶行业保驾护航。（2）高速公路协同自动驾驶关键技术及测试验证方法（Roadside Aided Automated Driving）高速公路具有平均车速高、流量大、事故多发等特征，如何实现高速公路自动驾驶汽车与有人车、网联车的协同驾驶，面临重要挑战。课题组将重点解决自动驾驶货车编队、匝道合流区协同通行、自动驾驶专用道等典型场景的设计、优化、仿真及测试问题。同时充分考虑无线通信信道性能衰退、卫星定位系统故障、恶劣天气等突发事件，确保高速公路协同自动驾驶系统的安全性、鲁棒性和风险可控性，为大规模推广高速公路自动驾驶技术提供理论依据。（3）自动驾驶中人因工程要素量测与机理揭示（Human Factors in CAVs）在自动驾驶系统中，只有充分了解人和机器、环境的相互作用机理，才能实现“人-机”之间的理想结合，提升其舒适性和安全防护能力。课题组采用主客观方法，实现自动驾驶人因工程关键要素精准量测（如：自动驾驶过程中多时间尺度下人类生理、心理和行为反应及变化等），力图建立能有效揭示自动驾驶人因工程机理的数学与心理学模型，为设计具有友好人机界面、合理的自动驾驶系统提供科学依据。欢迎优秀本科(硕士)生报考本人硕（博）士研究生, 欢迎有意推免研究生的同学提前跟本人联系。xuzhigang@chd.edu.cn","徐志刚，1979年生，现任长安大学信息工程学院院长、“长安学者”领军人才A1岗特聘教授、博士生导师，是国家级高层次人才、交通运输部中青年科技创新领军人才、陕西省杰青、陕西省青年科技奖和中国交通教育优秀教师奖获得者。主要从事智能交通系统分析、车联网与自动驾驶、车路协同、车辆智能诊断等领域的研究。在Transportation Research Part C、IEEE TITS、CACIE、《中国公路学报》、《交通运输工程学报》等行业主流期刊期刊上发表论文120余篇，其中ESI热点论文1篇，ESI高被引论文4篇，2018年至今被谷歌学术引用超过5000次（H指数34），斯坦福-爱思唯尔全球前2%科学家。出版专著3部，获得美国授权专利3项，中国发明专利20余项，获批国家和行业标准立项3项。目前担任国家自然科学基金委E12学科综合与新型交通方向总召集人、函评与会评专家，国际期刊《International Journal of Intelligent and Connected Vehicles》、《International Journal of Transportation Science and Technology》的副主编和COMMTR、JTTE、IET ITS、《中国公路学报》、《交通运输工程学报》等多个国内外知名期刊的编委以及世界交通运输大会车联网与自动驾驶委员会主席、美国土木工程师协会T&DI委员（中国大陆仅2人），兼任“车联网”教育部-中国移动联合实验室副主任、交通运输部认定自动驾驶测试基地副主任、陕西省车联网与智能汽车测试技术工程中心副主任。徐志刚教授长期深入工程技术一线，在车联网测试、自动驾驶算法优化、货车编队、卡车节能、智慧公路设计等方面，为工业界解决了多项技术难题。先后主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金、交通部西部科技项目、交通部应用基础项目、陕西省自然科学基金、陕西省交通计划项目、西安市交通局项目、企业横向项目30余项。与中国移动、华为、大唐移动、东软集团、锐捷网络、深圳金溢等国内知名ITS企业在车联网与自动驾驶领域开展了实质性合作，取得了良好社会影响。徐志刚教授先后获得国家科技进步二等奖2项，陕西省科学技术一等奖3项、三等奖1项，研究成果在我国多个省份落地应用，产生良好经济社会效益。Zhigang XuProfessor, Ph.DSchool of Information Engineering , Chang’an UniversityThe middle section of south 2nd-ring roadXi’an,Shaanxi, P. R. ChinaORCID 0000-0002-8479-4973xuzhigang@chd.edu.cn,xzgmail@qq.comhttps:\u002F\u002Fwww.researchgate.net\u002Fprofile\u002FZhigang_Xu14Zhigang Xu is the Vice Dean and Chang’an Scholar Distinguished Professor with the School of Information Engineering at Chang'an University. He is recognized as a national high-level talent, a leading expert on scientific and technological innovation areas certificated by the Ministry of Transport,China, a recipient of the Shaanxi Provincial Natural Science Fund for Distinguished Young Scholars,the Shaanxi Provincial Youth Science and Technology Award, and the Excellent Teacher Award of Chinese Transportation Education. Professor Xu's research is focused on Intelligent Transportation Systems, Connected and Autonomous Vehicles, and Cooperative Vehicle Infrastructure System. He has won 2 National Science and Technology Progress Awards (Second Prize), 3 Shaanxi Provincial Science and Technology Awards (First Prize). His research achievements have been implemented in various provinces and cities in China. Currently, he serves as the Associate Editor of the  International Journal of Intelligent and Connected Vehicles and the editor member of COMMTR, JTTE, China Journal of Highway and Transport, Journal of Traffic and Transportation Engineering among others. He is also the Chair of the Connected and Autonomous Vehicles Committee of the World Transport Conference, a member of the T&DI of the American Society of Civil Engineers, the Deputy Director of the Internet of Vehicles Joint Laboratory sponsored by the Ministry of Education and China Mobile. He is also the Deputy Director of the Chang’an University Autonomous Vehicle Testsite (CAVTest) authorized by Ministry of Transport,China.联系方式（Contacts）邮箱：xuzhigang@chd.edu.cn欢迎全国各地优秀本科(硕士)生报考本人硕（博）士研究生（推免生、计算机科学与技术、自动化、电子信息类专业考生优先考虑）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1、世界交通运输大会（World Transport Convention，WTC）车联网委员会，主席2、美国土木工程师协会（ASCE）交通与发展委员会（T&DI），委员3、国家自然科学基金委E12学科综合与新型交通方向，召集人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fxzg\u002Flist.htm",[],[],{"id":193,"name":194,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":195,"honor":13,"position":13,"researchDirection":196,"intro":197,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":198,"nameValid":21,"tags":199,"tagNames":200},"5e2ad3e8-28c1-7652-9122-924a8794d31b","龚思远","哲学博士(Ph.D.)","本人主要从事车联网与智能汽车环境下的智能网联车运行控制与优化、车联网环境下的交通网络建模、车路协同“物理-信息”耦合与先进交通流理论等相关研究。研究内容涉及交通流理论、控制论、统计与概率建模及优化理论等学科领域。其科研专长主要包括：(1). 智能网联车运行控制与优化该方向为本人的主要研究方向，主要涉及：智能网联汽车协同队列控制、智能车辆分布式计算、车联网与智能汽车系统通信拓扑实时优化等。上述研究充分利用了车联网与车路协同系统的全要素高可信感知环境，为智能网联车提供超视距协同控制能力，并优化了车联网环境下智能车队列稳定性、通行能力、乘客舒适性及燃油经济性。所研发的“智能车辆协同式队列控制系统”，在山东齐鲁交通智能网联高速公路测试基地的建设过程中，得到了实际示范应用。图1. 智能车辆与人驾车辆混合交通流协同控制理论（Transportation Research Part B）图2. 考虑实际车-车通信的队列控制拓扑优化方法（ISTTT）图3. 智能车辆协同式队列控制系统实际应用示范（齐鲁交通智能网联高速公路测试基地）(2).车联网环境下的交通网络建模对车联网环境下的新型交通网络模型，也有一定程度的研究基础，曾提出基于车联网全息高精度感知的高速公路与城市主干道换道区诱导系统，和基于车联网信息共享环境的协同停车决策优化机理及分布式计算方法。此外，在车联网环境的宏观及微观网络场景构建方向，也有较好的技术积累。(3).车路协同“物理-信息”耦合与先进交通流理论在“物理-信息”耦合理论方向，龚思远副教授融合信息传播和交通流理论，提出了基于车路协同的信息流与交通流的动态耦合传播理论；融合超视距感知、机器学习与微观交通流模型，构建了车路协同环境下的人驾车辆行为高精度预测方法。在先进交通流方向，主要面向智能网联车和常规人类驾驶车辆的混合交通流环境，探索新环境中的交通流、交通网络性质及可靠高效的智能网联车运行管理模式。图4. 在交通网络建模与交通流理论方向部分研究成果","龚思远，男，博士，长安大学信息工程学院教授，博士生导师，陕西高校“优秀青年人才支持计划”入选者，获批陕西省自然科学基金青年基金B类项目。信息工程学院党委委员、工会主席，计算机科学与技术系副主任，计算机系与计算机专业实验室党支部书记，交通信息工程及控制学科（国家重点学科）责任教授，国家重点研发专项“高速公路智能车路协同系统集成应用”项目技术办公室主任。   曾任美国普渡大学-美国交通部智能网联交通研究中心副研究员。博士毕业于美国伊利诺伊理工学院，其博士论文获2018年海外华人交通协会（COTA）最佳博士论文奖；本科和硕士毕业于吉林大学。   主要研究方向包括智能网联车多主体协同控制、网联人驾车辆驾驶辅助系统开发与人因分析、车路协同下先进交通流控制与网络建模等。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年基金项目1项（结题项目绩效评估结果为特优，“特优”评级一般仅占当年结题项目数的4%左右），国家重点研发计划子课题2项，美国交通部智能网联交通研究中心研究项目2项，其他各类纵横向项目十余项。发表学术论文50余篇，其中TR-Part B\u002FC、T-ITS、AAP等中科院1区顶级期刊23篇，一作\u002F通讯作者20篇；相关成果受邀参加交通领域国际顶级会议ISTTT并做大会报告，获WTC、CICTP等多个国际会议最佳论文奖。参编我国首个自动驾驶公路技术规范《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》(JTG\u002FT 2430—2023)。   目前担任中国汽车工程学会汽车智能交通分会青年学术专家组委员，中科院2区期刊Transportmetrica B: Transport Dynamics -- Guest Editor，国际期刊《Digital Transportation and Safety》副主编、《Automotive Innovation》青年编委、核心期刊《交通运输工程与信息学报》编委，Transportation Research Board Emerging Technologies in Network Modeling Subcommittee & Transportation Research Board Traffic Flow Theory in CAV traffic flow Subcommittee委员。   欢迎对智能网联车（网联自动驾驶车辆）、驾驶辅助系统开发、智能网联交通系统、车路云一体化系统、计算机科学技术在交通及车辆场景的应用实践等方向感兴趣的同学，报考本人的博士及硕士研究生。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     ⚫Transportmetrica B: Transport Dynamics -- Guest Editor (中科院2区期刊）⚫中国汽车工程学会汽车智能交通分会--青年学术专家组成员⚫《Digital Transportation and Safety》副主编⚫《交通运输工程与信息学报》编委⚫《中国公路学报》--车路协同管控与服务专栏（34卷第7期）组稿负责人⚫Transportation Research Board Emerging Technologies in Network Modeling Subcommittee: Committee member–美国交通研究委员会先进交通网络建模分委会委员⚫The Communication Chair of 20th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2020)-第20届COTA国际交通年会—通讯组主任⚫Member of Technical Panel for the International Conference on Sustainable Infrastructure Development: Innovations and Advances—SIDIA2019 年会国际专家组成员⚫著名期刊审稿人‍➢Transportation Research Part B: Methodological. ➢Transportation Research Part C: Emerging Technologies. ➢Transportation Research Part A: Policy and Practice. ➢IEEE Industry Electronic. ➢IEEE Intelligent Transportation Systems Transaction. ➢IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine. ➢IET Intelligent Transportation Systems.➢Networks and Spatial Economics ➢European Journal of Operational Research ➢Applied Energy. ➢Transportmetrica A: Transport Science ➢Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems ➢Transportmetrica B: Transport Dynamics➢Advances in Mechanical Engineering.⚫重要会议审稿人➢The 25th International Symposium on Transportation and Traffic Theory (ISTTT25)➢The 24th International Symposium on Transportation and Traffic Theory (ISTTT24)➢2024 Transportation Research Board 103rd Annual Meeting.➢2023 Transportation Research Board 102nd Annual Meeting.➢2022 Transportation Research Board 101st Annual Meeting.➢2021 Transportation Research Board 100th Annual Meeting.➢2020 Transportation Research Board 99th Annual Meeting.➢2019 Transportation Research Board 98th Annual Meeting.➢2020 IEEE 23st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC)➢2019 IEEE 22st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC) ➢2018 IEEE 21st International Conference of Intelligent Transportation Systems (ITSC) ➢2018 Transportation Research Board 97th Annual Meeting.➢2017 Transportation Research Board 96th Annual Meeting.➢Proceedings of the 18th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2018). ➢Proceedings of the 17th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2017). ➢Proceedings of the 16th COTA International Conference of Transportation Professionals (CICTP 2016)","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fgsy\u002Flist.htm",[],[],{"id":202,"name":203,"orgName":117,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":108,"honor":13,"position":13,"researchDirection":204,"intro":205,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":206,"nameValid":21,"tags":207,"tagNames":208},"c179f2f4-1493-1931-99ae-ff33c2750376","靳引利","业务领域1、高速公路安全运营体系；2、高速公路高质量运行与管理；3、高速公路突发事件处置；4、高速公路事件检测；5、智慧公路系统；6、元公路交通。技术领域1、公路交通系统分析、仿真与决策技术；2、数字孪生及元宇宙技术；3、交通大数据挖掘；4、深度学习与图像分析技术；5、交通控制优化算法；6、人工智能及大模型","靳引利，男，陕西户县人，1972年7月出生，中共党员，长安大学教授，硕士生导师，博士生导师。现任长安大学交通系统工程研究所所长，中国交通运输协会新技术促进分会专家委员，《物联网技术》杂志编委。1995年本科毕业于西安公路交通大学计算机及应用专业，2003年，2010年分别取得长安大学交通信息工程及控制学科硕士和博士学位，2012年-2013年作为访问学者出访美国威斯康辛大学密尔沃基分校，从事交通应急处置、交通疏散、交通仿真方面的研究。教育理念：每个学生都是天才，给予土壤和培育，就能蓬勃生长。研究生教育目标：系统思维，团结协作，勤奋敬业，认真细致，精准高效。硕士研究生招生人数：5名\u002F年；博士研究生招生人数：1-2名\u002F年。博士招生：智能控制理论与工程(工学博士），交通信息工程及控制（工学博士），交通运输（工程博士）。硕士招生：控制科学与工程(学硕)，交通信息工程及控制(学硕)，电子信息(专硕)，交通运输工程(学硕)一、学术理念扎根公路交通行业，问题导向，求真务实，学以致用，实践前沿信息技术，为提高公路交通服务社会的能力和水平贡献力量。对于依靠自身能力发展的同学，人工智能和大模型时代，真实应用场景的训练，用先进的技术解决问题的能力是研究生区别于其他人的核心能力。二、在研项目1.高速公路应急处置预案数字化关键技术研究（陕西省交通厅一类课题，2025-2026）2.高速公路机电系统运行信息监测系统（陕西蓝德，2025-2026）3.基于虚拟仿真的高速公路突发事件应急处置演练技术研究（浙江交投，2025-2026）三、科研基本情况年均支配科研经费200万以上。主持国家科技部重点研发科技项目子课题一项“港珠澳大桥智能化运维技术集成应用——基于人机协同的应急处置技术”。陕西省科技攻关项目“大尺度高速公路网交通控制体系研究”，陕西省交通厅科技项目“陕西省高速公路网交通诱导策略与信息发布规范研究”、“青海省路网应急处置平台技术标准研究”等纵向课题。陕西省高速公路运行安全关键信息分析与智慧应用研究、陕西交通控股集团收费稽查技术研究等横向课题30余项。主持了“深中通道智慧应急系统”、“港珠澳大桥应急处置与演练一体化系统”、“秦岭终南山隧道综合监控系统”、“陕西省高速公路网综合监控省中心系统”等大型监控软件系统的研发工作。这些系统已在广东、浙江、陕西、湖北、湖南、广西、甘肃等省份使用，取得了良好的管理效果。  主编、参编著作教材5部，《跨海长大桥隧应急体系设计与安全营运实践》列入“十四五”国家重点出版物规划项目。论文代表作有：《高速公路交通事故应急关键资源调配研究综述》、《基于交通量演变模式检索的高速公路交通量预测方法》《高速公路网的交通信息分类及发布技术》《高速公路监控系统功能及其成本的评价方法研究》、《高速公路机电设备维护管理系统的设计与实现》、《基于模糊识别的高速公路交通流诱导系统》等。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1.陕西省应急管理专家2.中国未来学会会员3.《物联网》杂志编委4.陕西省智能交通促进会副会长","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fjyl\u002Flist.htm",[],[],{"id":210,"name":211,"orgName":212,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":213,"intro":214,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":215,"nameValid":21,"tags":216,"tagNames":217},"5fca8133-2e62-851a-cff2-4c9457b3a8c5","霍艾迪","长安大学水利与环境学院","本科研团队常年招收水利工程和环境科学与工程领域的硕士研究生，博士研究生、博士后以及海外留学生，欢迎加入我们！研究领域主要集中在流域水文模拟和水文生态方面，包括：1.水利与农业信息化2.河流-地下水转换机理3.流域水文模型4.地下水数值建模5.遥感在水文生态方面的应用6.数字孪生与智慧农业就广大研究生所想的问题在此回答：本科研团队的组会每两周一次，在轻松的研究氛围中提高学术造诣；补助每月按劳按时发放；毕业要求符合学校统一标准，毕业压力不大；鼓励学生个性发展，支持学生考证、考级、选调生以及联合培养和出国深造；在保证顺利完成学业的同时支持参与社会实践；目前本团队有项目经费，办公条件比较优越，每生都有工位；支持博士生申请优博项目和国家自然科学青年基金项目","霍艾迪，教授，博导。主要从事水利信息化，旱区土壤侵蚀，水文生态，地质灾害，流域水文模型及气候变化下极端水文事件等方面的研究。先后主持了国家自然科学基金重大项目—黄土高原重大工程灾变机理与防控子课题、国家自然科学基金面上项自—黄土水力侵蚀与滑坡互情机制及其风险预警、可持续发展国际合作科学计划（Sustainable Development International Cooperation Program，以下简称“科学计划”或“SDIC”）项目及陕西省重点研发计划等国家和省部级各类科研项目30余项。公开出版学术专著与教材2部，以第一作者\u002F通讯作者发表学术论文100余篇，其中SCI收录80余篇，高被引1篇，热点2篇。获陕西省大型科学仪器设备共享及陕西省农业科技共享云服务先进个人等奖4项。是15项国家发明和实用专利的第一发明人，同时拥有1项PCT国际专利和2项软件著作权。现为国际水文科学协会会员、陕西省生态学会理事、陕西省农科特派员专家服务平台(农科114)联席会理事、Water Resources Management等10余种国际期刊特邀审稿人及Environmental Technolory&Innovation(ETI)等多个国际SCI期刊客座编辑。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省生态学会理事特约审稿人Water Resources ManagementEnvironmental Technology & Innovation","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fhjkxygcxy\u002Fhad\u002Flist.htm",[],[],{"id":219,"name":220,"orgName":98,"school":86,"gender":118,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":221,"intro":222,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":223,"nameValid":21,"tags":224,"tagNames":225},"3b1cb87e-301c-14b9-93c3-dd52bcf76d34","杨澜","主要从事自动驾驶、人工智能、智能交通系统等领域研究，具体研究方向包括1. 端到端自动驾驶模型优化2. 自动驾驶电动汽车节能优化3. 自动驾驶数字孪生测试评价4. 智能网联交通协同控制欢迎计算机、人工智能、交通、电子信息等相关专业优秀学子加入团队，攻读硕\u002F博士学位，开展博士后研究工作，共同为推动自动驾驶与人工智能技术发展贡献力量！有以下一项或者多项基础的学生非常欢迎！   * 熟悉Python、C++或PyTorch   * 对深度学习、强化学习、计算机视觉或大模型感兴趣   * 有算法竞赛、智能汽车竞赛、电子设计竞赛或纵向科研项目经历   * 具有较强的代码实现、工程实践或论文阅读能力","杨澜，工学博士，教授，博士生导师，长安大学信息工程学院计算机专业实验室主任，陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心副总工，兼任中国计算机学会（CCF）智能汽车分会执行委员、陕西省女科技工作者协会会员、陕西省公路学会智能交通分会委员、《Communications in Transportation Research》和《汽车安全与节能学报》等国内外学术期刊青年编委等职务。长期从事自动驾驶、人工智能、智能交通系统等领域研究，主要研究方向包括：端到端自动驾驶模型优化、自动驾驶数字孪生测试评价、自动驾驶电动汽车节能优化、智能网联交通协同控制。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、国家重点研发计划项目子课题、陕西省自然科学基金青年基金B类项目、国家外专项目、中国博士后基金面上项目、陕西省重点研发计划项目等 10 余项，作为骨干成员参与了国家863计划项目、国家111计划项目、国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目以及交通部信息化重大专项等项目的研究工作。相关学术成果在IEEE TITS、TRE、AAP、COMMTR、中国公路学报等TOP学术期刊以及计算机领域顶会CVPR、交通领域顶会TRB和ITSC等发表学术论文60余篇（其中ESI 1%高被引论文2篇），出版教材\u002F专著3部，授权中国\u002F美国发明专利 27 项。荣获陕西省政府和行业学会科技进步一等奖3项，国家教学成果一等奖1项、省部级教学成果特等奖2项、全国高等学校创新创业教育工作突出者、陕西省教科文卫体系统五一巾帼标兵等多项科研、教学奖励。带领研究生、本科生参加各类学科竞赛与行业赛事，先后获得中国机器人及人工智能大赛全国一\u002F二等奖、中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖、“创青春”全国大学生创业大赛全国铜奖等国家级、省部级奖励20余项，学生培养质量效果显著。课题组近期研究进展：  * 端到端自动驾驶成果发表于计算机人工智能顶会 CVPR 2026（CCF A类）；  * 自动驾驶测试与决策控制成果发表于IEEE TITS、IEEE TIV、TRE、AAP等国际TOP期刊；  * 建有自动驾驶封闭测试场及虚实融合测试平台，可开展算法仿真与实车验证；  * 指导学生获得中国机器人及人工智能大赛百度Apollo自动驾驶赛全国一等奖、二等奖多项；  * 研究覆盖算法设计、模型训练、仿真测试、实车验证全过程 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     期刊与学会兼职《Communications in Transportation Research》青年编委《Journal of Intelligent and Connected Vehicles》副主编《汽车安全与节能学报》青年编委《重庆交通大学学报(自然科学版)》青年编委中国计算机学会智能汽车分会执行委员陕西省公路学会智能交通分会委员陕西省汽车工程学会汽车低碳环保技术委员会委员陕西省女科技工作者协会会员中国智能网联汽车产业创新联盟智能网联汽车预期功能安全工作组（SOTIF）成员学术会议组织第四届CCF智能汽车学术年会(CIVS 2026)，程序委员会主席汽车智能与网联技术国际学术会议（ICVS 2025），智能网联汽车测评技术分会主席The 2020-21 COTA International Conference of Transportation Professionals（CICTP2020-21），组织委员会主席IEEE the 7th International Conference on Transportation Information and Safety Connected and Resillent Transportatlon Systems （ICTIS 2023），交通环境与可持续发展分论坛主席2023 The 16th International Conference on Computer and Electrical Engineering （ICCEE 2023），技术委员会委员4th IEEE Forum for lnnovative Sustainable Transportation Systems （FISTS2024），Associate Editor","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fyl_5414\u002Flist.htm",[],[],{"id":227,"name":228,"orgName":229,"school":86,"gender":11,"title":43,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":230,"intro":231,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":232,"nameValid":21,"tags":233,"tagNames":234},"50289cb7-e2b9-180c-7aea-844991b8a859","孔德泉","长安大学建筑工程学院","目前主要从事能源岩土工程、生物加固技术、城市既有建筑加固改造、历史遗址保护修复、土工复合材料开发、废弃物再利用、地下空间和高层建筑基础优化设计等方面的研究。具体内容包括：1. 地下储能与地热能开发利用；2. 岩土体的生物加固技术；3. 城市既有建筑更新加固；4. 土遗址保护修复；5. 地下结构和基础工程优化设计；6. 新型相变材料和土工复合材料研发；7. 土的力学特性与本构模型研究。研究团队非常重视研究生的培养，在成员的学习研究、论文发表、实习实践、读博留学以及工作等方面提供了有力的指导和帮助。团队教学相长，气氛融洽，张弛有度，成果丰富，欢迎有志于结构工程、岩土工程、土木水利和防灾减灾等专业方向的研究生报考咨询，加入我们的大家庭！","孔德泉，男，陕西西安人，土木工程博士，博士后，硕士生导师，国际生博导，美国宾夕法尼亚州立大学(The Pennsylvania State University)访问学者。长安大学建筑工程学院教师，曾获长安大学优秀教师，优秀班主任、优秀毕业设计指导教师、优秀暑期实践指导教师和新疆巴州优秀专家等荣誉，现担任学院科协负责人和教学督导，主要从事地下结构设计、建筑更新加固、生物岩土工程和能源岩土工程等方面的教学科研工作。在教学方面承担有本科生《土力学与基础工程》（双语）、《高层建筑基础》和《大学生创新创业教育》等多门主干课程的教学工作。承担有研究生《高等土力学》（英文）课程，已指导毕业多届研究生，均按时毕业，成绩良好，就业率100%。在学科竞赛和科创项目方面经验丰富，指导学生获得国家级二等奖3项，陕西省二等奖1项，校级特等奖等奖励20余项。在科学研究方面，硕博阶段师从中科院院士姚仰平教授，开展岩土体本构关系研究；目前主要从事能源岩土工程、生物加固技术、城市既有建筑加固改造、历史遗址保护修复、土工复合材料开发、废弃物再利用、地下空间和高层建筑基础优化设计等方面的研究。曾主持或参与国家973前期专项、国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、陕西省博士后基金和西安市建设科技项目等二十多项科研项目；以第一作者和通讯作者发表SCI和EI检索科研论文三十余篇，含中科院1区、2区和TOP期刊论文多篇；参编规范和教材4部；获批各类专利13项，其中发明专利7项。研究团队非常重视研究生的培养，在成员的学习研究、论文发表、实习实践、读博留学以及工作等方面均提供了有力的指导和帮助。团队氛围和谐，团结友爱，工作努力，成果斐然，张弛有度，活动丰富，研究生皆有项目实践以及论文专利发表，也曾多次获得国家和学校的荣誉奖励，学生均顺利按时毕业且就业情况良好稳定，深造同学都进入985高校。欢迎有志于结构工程、岩土工程、土木水利和防灾减灾等专业方向的研究生报考咨询，加入我们的大家庭！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     担任陕西省土力学及地基基础专委会委员及新疆巴州科技专家工作室领衔专家，担任过《浙江大学学报（理工版）》、《东南大学学报》、《 地下空间与工程学报》、《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》、《Acta Geotechnica》、《Journal of Building Engineering》、《International Journal of Thermophysics》、《Heritage Science》、《Scientific Reports》、《ASCE Journal of Materials in Civil Engineering》、《Journal of Testing and Evaluation》、《Indoor and Built Environment》及《Advances in Materials Science and Engineering》等多本SCI期刊的审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fjzgcxy\u002Fkdq\u002Flist.htm",[],[],{"id":236,"name":237,"orgName":85,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":238,"intro":239,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":240,"nameValid":21,"tags":241,"tagNames":242},"551e2953-aa49-40d8-dc71-42c094dc99c7","顾海荣","工程车辆液压传动与测控技术工程车辆与施工场景数字化技术公路养护技术与装备欢迎对行走机械传动系统与核心零部件、流体传动与控制、三维模型重构技术、路面材料传热机理感兴趣的同学加入我们的研究团队！“探寻技术本源，铸造创新基石；路虽远行则将至,事虽难做则必成；”","顾海荣，男，汉族，1981年8月生，江苏江都人，2008年毕业于长安大学工程机械学院，获博士学位，英国巴斯大学流体传动与控制中心访问学者，现为长安大学机械电子工程系教授\u002F博士生导师，长安大学公路养护装备国家工程研究中心副主任。主要研究方向工程车辆液压传动与测控技术，工程车辆与施工场景数字化技术，公路养护技术与装备等。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、中央高校基金、江苏省重大科技成果转化项目等10余项，获中国产学研企业创新成果奖、中国机械工业科学技术奖等省部级奖励5项，发表学术论文20余篇，授权发明专利5项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     长安大学公路养护装备国家工程研究中心 副主任中国公路学会交通装备分会 理事","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fghr\u002Flist.htm",[],[],{"id":244,"name":245,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":43,"degree":108,"honor":13,"position":13,"researchDirection":246,"intro":247,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":248,"nameValid":21,"tags":249,"tagNames":250},"d5b91cb6-87b3-63fe-7a1a-84fc6e89cf56","陈鹏","本人团队研究方向具有鲜明的跨学科强交叉特色，技术手段涵盖声学、无线电、光学、光纤传感等，应用场景覆盖低空无人机、海洋信道、公路桥梁监测等领域。 研究方向1：低空无人机声\u002F电多模信道传播与定位，及AI技术在其中的应用研究内容：针对低空低慢小目标探测与安防需求，系统研究无人机旋翼噪声在低空大气中的传播规律与建模，突破自适应聚焦抗干扰、谐波域聚焦定位等关键技术；同时开展低空无人机对地无线电信号在复杂场景（特别是非视距、密集多径环境）下的传播测量、高分辨率参数估计与信道建模。技术积累：提出了低层大气三维动态环境下的声传播计算模型，研制了高性能声学定位原型系统，探测距离和稳定性处于国内外一流水平。研制二维高速同步激光测风雷达，实现垂直导线截面30°扇形区域20Hz高速同步风场测量，为低空安全预警提供新手段。应用前景：相关技术通过装发慧眼行动项目实现成果转化，并已应用于低空探测装备，获多个项目支持，部分技术已完成工程转化与应用验证。研究方向2：海洋无线电\u002F声信道测量、估计与建模技术研究内容：面向海洋信息传输与感知需求，专注于海洋环境（特别是蒸发波导）下微波毫米波信道、以及水声信道的测量、特性分析与建模研究，为海洋多模态通信与探测系统的设计与优化提供理论基础和数据支撑。技术积累：与西北工业大学等优势单位合作，在南海某区域长期布设了多波段信道特性观测系统，发展水听器阵列超指向性波束形成、稳健自适应信号处理等方法，应用于海洋声学探测与通信。应用前景：为海上超视距通信、海洋遥感、跨介质通信等应用奠定基础，受到海装型号配套项目、国家自然科学基金专项等支持。研究方向3：面向公路桥梁监测的先进感知理论与技术研究内容：源于博士后期间的研究，致力于发展用于大型基础设施健康监测的先进感知技术。包括研制高精度大气声学剖面雷达（SODAR）及原创性的二维高速同步激光测风雷达，实现近地边界层风场的高时空分辨率测量；同时探索基于分布式光纤传感的桥梁振动监测与路面声学事件（损坏、事故等）识别技术。技术积累：成功研制国内首套二维高速同步激光测风雷达，填补了风工程高精度高速风场观测设备空白；研究发射波束优化及稳健干扰抑制方法，提升基础设施健康监测水平。应用前景：相关成果已在荣乌高速等实际场景部署试验段，获国家电网科技项目、中国博士后科学基金等项目支持","一、个人信息：      陈鹏，男，工学博士，副教授，博士生导师。2013年本科毕业于西北工业大学信息对抗技术专业（教育改革试点班转入），2019年获西北工业大学水声工程专业博士学位，师从航空声纳泰斗马远良院士。2019年7月加入长安大学信息工程学院，同年进入长安大学公路学院风洞实验室从事土木工程与声\u002F光先进感知交叉方向的博士后研究，2024年12月晋升副教授。    长期致力于融合声学、无线电、光学及光纤传感等多模态技术手段，解决低空多物理场协同感知与智能预警、海洋信道测量与建模、公路桥梁先进监测技术等前沿领域的核心问题。科研工作坚持以行业需求为导向，以前沿技术为目标。近五年来，主持或作为核心骨干承担了包括装备发展部项目、国家自然科学基金专项等在内的国家级、省部级及重要校企合作项目十余项，累计主持科研经费500余万元。在IEEE TVT、IEEE SPL、IEEE AWPL等权威期刊发表SCI\u002FEI论文30余篇，授权国家发明专利多项。分别荣获西北工业大学、陕西省、国务院全国船舶与海洋工程学科优秀博士学位论文、中国声学学会青年人才托举工程等多项荣誉。二、招生信息：  所在团队：陕西省通信感知一体化科技创新团队。硬件条件：配备国内一流的声学\u002F激光\u002F无线电设备，科研经费充足，氛围融洽。外部合作：长期与西北工业大学等985高校院士团队等国内外一流团队保持良好合作，具有稳定的私域实验数据、算力获取渠道。培养宗旨：注重培养学生发现问题的能力、交叉创新的能力、知识迁移的能力以及动手实操的能力。培养特色：1，尊重学生课题方向的选择权（无论是理论导向还是工程导向）；2，注重学生科研的赋能（按需进行项目牵引、理论指导、外部条件支撑）；3，鼓励实习，学以致用才是最高奥义（无论专硕学硕，可推荐实习）。    欢迎对声、光、电多模态信息感知与智能处理感兴趣，有较为扎实的数学物理基础，擅长使用AI工具编程及数据分析，富有探索精神和实干能力的同学加入团队。2027级拟招收：硕士研究生共4名（包含统考、保研）；    招生学科:信息与通信工程（学硕）、计算机科学与技术（学硕）、电子信息（专硕）博士研究生2名（包含统考、直博）    招生学科：计算机科学与技术（博士）。   \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     现为“通信感知一体化”陕西省科技创新团队及西安车联网通信感知一体化国际科技合作基地核心成员，担任IEEE无线信道建模标准化小组成员，并为IEEE TAP、SPL、IOTJ、JASA等SCI期刊担任审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fchenpeng\u002Flist.htm",[],[],{"id":252,"name":253,"orgName":98,"school":86,"gender":118,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":254,"intro":255,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":256,"nameValid":21,"tags":257,"tagNames":258},"2cb72ba7-02a2-40c7-0a75-4bc120073b7d","李颖","研究领域主要研究领域包括自动驾驶协同技术、交通流理论与交通控制、智能交通系统等。主要研究方向包括：（1）数据驱动的自动驾驶决策方法：面向复杂交互下的交通场景，研究融合多源交通数据的自动驾驶行为决策、轨迹规划与协同控制方法，关注端到端自动驾驶、视觉-语言-动作（VLA）模型等前沿技术。（2）大模型赋能交通智能管控：研究大语言模型、多模态基础模型与交通领域知识的融合方法，探索其在交通感知、状态预测、智能决策与交通管控中的应用。（3）异质交通流建模：面向自动驾驶车辆、人类驾驶车辆、非机动车与行人混合交通环境，研究异质交通流演化机理、多尺度建模方法及协同优化控制理论。招生信息本人拟招收2027级硕士研究生4名，诚挚欢迎计算机科学与技术、人工智能、交通工程等相关专业背景的同学报考。欢迎获得保研资格的优秀本科生提前联系沟通，可安排线上交流，可以为有需求的同学提供本科毕业设计指导。本课题组能够提供：（1）根据学生发展意愿，全力支持名校交流访学、读博推荐、企业实习以及考公考编等个人发展；（2）对于科研动手能力强、态度端正的学生，可推荐至顶尖高校交流学习，拓展学术视野与平台资源；（3）尊重每一位学生的发展节奏与个人选择，鼓励自由探索，杜绝内耗型竞争。课题组氛围开放包容，算力资源丰富，欢迎有志于智能交通领域前沿研究的同学加入","李颖，博士（后），教授，博士生导师，硕士生导师，现任长安大学信息工程学院中外合作办学办公室主任。入选长安大学青年“长安学者”，获评长安大学海内外优秀博士毕业生专项。本人于2011年硕士毕业于帝国理工学院（2026QS Rank 2），2016年博士毕业于伦敦大学学院（2026QS Rank 9）。2016年入职长安大学信息工程学院，长期从事人工智能与交通运输工程交叉领域的研究工作。主要研究领域包括智能交通系统、交通流理论与交通控制、自动驾驶协同技术。主要研究方向包括：数据驱动的自动驾驶决策方法、大模型赋能交通智能管控、异质交通流建模等。主持国家重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金青年基金、陕西省重点研发计划项目、中央高校基本科研业务费资助项目（长安学者青年学者基金）、中国博士后科学基金面上基金，作为研究骨干参与国家自然科学基金面上项目及陕西省自然科学重大项目等。相关学术成果发表于《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Transportmetrica B：Transport Dynamics》、《Journal of Intelligent and Connected Vehicles》、《Transportation Planning and Technology》等交通及计算机顶级期刊。还曾多次受邀参加国内外重要学术会议并在大会上作报告，包括国际著名的美国交通运输年会TRB（Transportation Research Board）、COTA国际交通科技年会（CICTP）、香港交通研究国际会议(HKSTS)和世界交通运输大会(WCTR)。    指导本科生参加“创青春”全国大学生创业大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生交通运输科技大赛等学科领域相关比赛，并获得多项省级及国家级奖项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fly_5462\u002Flist.htm",[],[],{"id":260,"name":261,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":43,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":262,"intro":263,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":264,"nameValid":21,"tags":265,"tagNames":266},"41f122d8-ac71-a8fb-20bf-0704bea8b59f","袁绍欣","主要从事（1）交通数据建模分析研究，对交通数据进行分类、聚类、关联来进行特征提取；（2）工作流中间件平台及其应用研究，研究旨在提升平台流程的表达能力和可靠性，通过平台搭建流程模型快速定制和开发数据流转的应用；","博士，副教授、硕士生导师，博士，现任长安大学软件工程专业教师，近年招收研究生的学习和毕业情况：有兴趣跟随本人从事研究的学生需要具有一定的编程经验、有沟通意识和良好的团队精神。在我这里，研究生可接触到多年积累的宝贵交通数据资源（城市牌照监控数据、出租车GPS数据、公共汽车GPS数据、高速路收费数据、高德地图车辆行驶数据、城市事故数据、货车行驶轨迹数据等），学习掌握运用机器学习、概率统计等方法对数据进行脏数据滤除、噪音数据识别、建立模型进行数据特征提取和对特征进行解读评估。我们每周开一次例会，沟通研究进展情况。通过例会，研究生不仅锻炼表达能力，还可以了解和掌握团队的最新进展，此外还通过中国传统经典《道德经》每章的学习，培养一定的哲学思辨能力。团队现在积累的交通数据分析典型案例成果，可帮助研究生快速培养数据分析能力，这些能力可助他们在未来就业时脱颖而出。经过认真学习而毕业的研究生，不仅适合在传统的IT企业工作，也适合在信息化不断渗透的各行业从事大数据分析工作。近年来毕业的研究生就职于海康威视、宁德时代、今日头条等企业以及科研院所，起薪普遍在17万～40万之间。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省计算机学会软件工程专委会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fysx\u002Flist.htm",[],[],{"id":268,"name":269,"orgName":270,"school":86,"gender":11,"title":43,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":271,"intro":272,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":273,"nameValid":21,"tags":274,"tagNames":275},"2ff0ebfb-839b-60f8-690e-11293630005e","张海伦","长安大学汽车学院","关注智能网联汽车中驾驶人认知决策、人机交互以及控制领域，如下：（1）在人机交互方面：提出了一种基于分层聚类算法、墨西哥帽小波变换法、非参数检验法以及层次狄利克雷过程与隐马尔可夫模型相结合的多层次驾驶行为分析方法。通过该方法，能够系统地捕捉网联环境下驾驶人和HMI的交互频率、注意力分布及响应特性，为驾驶行为的定量分析和模式提取提供新的思路。采用创新的文本聚类算法对驾驶模式进行定量分析，提供了全新的网联环境下驾驶行为的科学理解和应用模型。学术影响方面，为智能交通系统中的驾驶行为建模提供了理论支持，还为交通安全管理及车联网技术的发展提供了实践依据，具有较高的学术价值与应用潜力(论文1：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Jiangqiang, Simeon C. Calvert, Hans van Lint. Driving Patterns in Connected Environments: A Case Study of Intersection-Approaching Behavior of Professional and Non-Professional Drivers [J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior. 103 (2024) 230–259. 论文2：网联环境下驾驶人响应机制—一种交叉路口接近行为定性效应分析与定量驾驶模式提取案例[J\u002FOL]. 机械工程学报, 2024, 60 (10): 22-39.) （2）在车辆稳定性控制方面：提出了一种新型的IPC（干预预测与控制）框架，解决了公交车因转向滞后而导致的横向稳定性问题。该框架结合了干预标准、车辆状态预测和在线控制，通过多因素耦合的BP神经网络实时评估稳定性边界，采用EKF观测器和OARIMA模型预测车速与侧滑角的短期趋势，并通过AFS策略与Smith-SMC设计稳定性控制系统。仿真结果表明，该框架在极端转向条件下表现出色，显著降低了转向滞后的影响，为公交车的主动安全控制提供了新思路（论文：Fu Rui, Yang Bing, Zhang Hailun. Lateral Stability Control of Buses: A framework Considering the Steering Hysteresis Response Using Interleaved Predictive-Control [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2024, 23(1), 216-231.）（3）在驾驶人意图识别方面：拓展在线迁移学习的应用场景，通过将在线迁移学习引入换道意图识别领域，研究展示了如何在交通行为建模中应用动态适应性技术。为交通流量管理与智能驾驶系统中的行为预测提供了新的方法，推动了在线迁移学习在复杂交通环境中的应用研究。此外，为提高意图识别模型的可扩展性与训练效率，通过引入字典学习（稀疏表示）与图Lasso方法，研究解决了传统深度学习在建模速度上的不足，提升了模型在处理不同驾驶行为时的扩展能力。这一创新对提升智能驾驶系统的实时响应能力具有重要意义(论文：Zhang Hailun, Fu Rui, et al. Turning Maneuver Prediction of Connected Vehicles at Signalized Intersections: A Dictionary Learning-Based Approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(22): 23142-23159.)（4）在驾驶行为感知方面：增强车辆行为感知模型的实用性与鲁棒性，将集成学习与半监督学习相结合，并设计了针对数据流中的异常值和概念漂移的自适应策略，使得模型在面对现实世界中的动态数据时表现出更强的鲁棒性与适应性。这为智能交通系统中车辆行为识别与预测的研究提供了更具实用价值的技术方案。此外，提出的基于微簇特征的在线自适应方法，进一步拓展了模型在应对概念演化和新类检测方面的能力，增强了模型在不断变化的交通环境中的适应性与准确性。这为自适应半监督学习在智能交通中的应用研究提供了新方向（论文：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Chang, et al. Driving Maneuver Detection at Intersections for Connected Autonomous Vehicles: A Micro-Cluster-Based Online Adaptable Approach [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(2): 1178-1199, Feb. 2024.）","张海伦，1992年8月生，博士，副教授，长安大学青年英才A，博士生导师。于长安大学获得博士学位，期间赴荷兰代尔夫特理工大学进行为期一年的访问研究，后进入清华大学车辆与运载学院完成博士后研究工作。长期致力于智能网联汽车、驾驶人认知与决策、人机交互与智能控制等前沿交叉领域的研究 。具备出色的科研创新能力与扎实的学术功底，在博士与博士后期间取得了一系列标志性创新成果（对我个人来说挺标志创新的(●'◡'●)）。以第一作者身份在交通运输工程和车辆工程领域发表高水平期刊论文20余篇，其中多篇发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Internet of Things Journal、Transportation Research Part F 等国际顶级期刊。此外，还申请了10余项国家发明专利（7项授权）。主持了国家自然科学基金、国家重点研发计划子任务、陕西省自然科学基金、国家资助博士后研究人员计划（博新计划上会没中，给了个B档，难受）、中国博士后科学基金面上项目、北京市自然科学基金青年项目（这个很难，我也是侥幸获批）等多项国家级及省部级课题。同时，作为项目骨干组织申报1项并深度参与了3项国家重点研发计划项目。研究工作系统地解决了智能座舱人机交互、驾驶意图识别和行为建模等领域的关键问题。例如，提出了创新的多层次驾驶行为分析方法，为理解网联环境下的人机交互特性提供了新模型；将在线迁移学习与字典学习等方法引入驾驶意图识别，有效提升了模型的扩展性与实时性；设计的集成学习与半监督学习融合框架，显著增强了车辆行为感知模型的鲁棒性与自适应能力。这些研究成果兼具理论深度与应用价值，为智能驾驶系统的发展提供了关键技术支撑。每年有3-4个硕士招生名额和1个博士招生名额（硕士生名额确定，但是博士生名额与到账经费挂钩），欢迎对本方向有兴趣的本科生、硕士生和博士生同学联系我！无性别和第一学历歧视！邮箱：zhanghailun@chd.edu.cn          iszhanghailun@outlook.com我能提供的：1. 科研方面：提供前沿科研idea，至少每周1次的手把手指导算法建模、论文撰写、专利申报、科研项目申请书撰写（指导过的研究生同学均可以发领域内顶刊）；2. 交流方面：国际（荷兰）和国内（清华大学、吉林大学、北京理工大学、华南理工大学、重庆大学等）一流学府交流机会，还能带你去开会吃茶歇；3. 硬件方面：团队具有基座式驾驶模拟器2台、多自由度驾驶模拟器1台、自动驾驶汽车3辆，依托于长安大学车联网与智能汽车试验场，可有效进行驾驶人认知和自动驾驶控制决策课题研究；4. 运动方面：本人热爱健身、跑步（配速515）、骑行（9小时200公里）、越野（每年一次，50公里6.5小时）、登山徒步（之前每周一山，现在太忙，求带）等运动项目，具有多年运动基础和常年运动习惯，可帮助同学成为合格的“体育生”。对你的期待：1. 坐的住、能吃苦、有奋斗精神；2. 对学术科研有追求，致力于基础研究和工程应用落地；3. 熟练Matlab、Python等软件，学习过《机器学习》、《深度学习》、《强化学习》等课程；4. 对自动驾驶、智能交通、认知心理科学感兴趣并有过论文发表经历（不强制）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     给IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Accident Analysis and Prevention、《机械工程学报》、《汽车工程》、IEEE Internet of Things、Transportation Research Part C\u002FF等期刊投过稿，所以被列为了审稿人（没啥社会职务，空着也不好，但是我看其他老师都写了，那我也这么写）","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzhl1\u002Flist.htm",[],[],{"id":277,"name":278,"orgName":85,"school":86,"gender":118,"title":87,"degree":86,"honor":13,"position":13,"researchDirection":279,"intro":280,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":281,"nameValid":21,"tags":282,"tagNames":283},"b9ce9a33-0e7f-9e55-278e-1a5039c5b8ba","向清怡","（1）数据-机理双驱动的疲劳与断裂智能预测：将力学性能试验、断裂力学理论建模与机器学习方法深度融合，开展物理信息神经网络、多尺度损伤智能表征与剩余寿命数字孪生预测研究，突破小样本条件下疲劳寿命预测精度与外推能力的瓶颈，实现裂纹萌生、扩展至失稳全周期的智能评估。（2）复杂装备载荷谱智能构建与疲劳寿命评估关键技术：面向工程机械载荷谱匮乏、抗疲劳设计数据不足的现状，以智能感知—深度学习反演—在线评估为主线，开展新型传感器开发、动载荷智能识别、载荷谱重构与边缘端轻量化部署研究，构建装备载荷与疲劳寿命的实时监测评估闭环体系。（3）基于机器视觉与深度学习的结构损伤智能识别：融合机器视觉、数字图像处理、结构动力学响应分析与深度学习技术，开展小样本损伤智能检测、裂纹扩展时序追踪、多源信息融合诊断及轻量化监测装备研发，突破传统方法对标注数据与成像条件的依赖，实现结构损伤的自动发现与定量表征。（4）机理-数据融合的结构智能优化设计方法：将静力、动力、强度、疲劳与稳定性等多学科结构分析方法与智能算法交叉融合，开展深度代理模型加速分析、多目标可靠性智能优化与生成式创新构型设计研究，突破传统优化方法效率与设计经验依赖的局限，构建分析—优化—生成一体化的智能设计方法体系。    面向重大装备抗疲劳设计与安全保障需求，以力学机理+机器学习双驱动为核心范式，开展疲劳断裂智能预测、载荷谱智能构建、结构损伤智能识别与智能优化设计四个方向的研究，构建感知—反演—诊断—优化的智能抗疲劳技术路径。    本人年招收硕士研究生4人，研究经费充足。    本人所在研究团队包含教授2人，副教授3人，讲师1人，高级工程师1人，团队年招收硕士研究生20-25人，博士研究生2-4人，留学生（含硕士和博士）1-2人。    欢迎报考！","向清怡，工学博士，硕士研究生导师。2013年6月在长安大学机械设计制造及其自动化专业获得工学学士学位，2018年12月在长安大学机械设计及理论专业硕博连读获得工学博士学位。2019年1月至今在长安大学工程机械学院机械电子工程系任教。主持和参与了国家自然科学基金、国家科技支撑计划、陕西省自然科学基金和企业委托项目等共计20余项，在中国公路学报等期刊发表论文10余篇，授权国家发明专利4项。研究成果荣获陕西省高等学校科学技术研究成果奖一等奖1项，作为主要完成人参与制定5项中国工程机械工业协会团体标准。主讲《机械系统动力学》、《测试与传感器技术》、《结构强度概论及有限元分析》、《微机原理与接口技术》、《单片机原理及应用》等本科专业基础课程，以及《疲劳强度理论与试验技术》研究生专业课程。本人年招收硕士研究生4人，欢迎报考！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fxqy\u002Flist.htm",[],[],{"id":285,"name":286,"orgName":107,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":287,"intro":288,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":289,"nameValid":21,"tags":290,"tagNames":291},"2349b090-0056-995b-85aa-eb38f5084db8","杨贵军","主要研究领域：   1、农业定量遥感机理建模   2、新型图谱传感器研发   3、农业生态参数反演   4、作物模型与遥感同化   5、无人机农业遥感   6、智慧农场关键技术","杨贵军，博士，二级教授，长江学者特聘教授，博导，农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室主任，十三五、十四五国家重点研发专项负责人，国际SCI 期刊Artificial Intelligence in Agriculture 副主编、Computers and Electronics in Agriculture“定量遥感模型”专刊主编、遥感学报编委。主要从事农业定量遥感机理及应用研究，在作物光谱机理模型与定量反演、遥感时空谱融合与预测、育种田间表型感知等领域取得创新性成果，在Remote Sensing of Environment、Field Crops Research、ISPRS Photogrammetry and Remote Sensing 等国际期刊发表SCI\u002FEI 第一及通讯作者论文150余篇，从2020年连续入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者榜单，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（World’s Top 2% 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区域地表蒸散发遥感估算与水文过程应用研究","王丽霞，女，1979年生，山西大同人，博士，副教授，硕士生导师。现任长安大学地质工程与测绘学院，测绘科学系副教授。主要从事资源环境遥感与GIS应用方向的科研及教学工作。主讲课程包括《数字高程模型及应用》、《自然资源调查与遥感监测》、《遥感技术与地学应用》、《土地资源遥感》、《3S技术集成及应用》、《土地工程原理》等的本科生、研究生和留学生课程。主持国家自然科学基金项目2项，省部级以上科研项目多项，并以第一作者发表了SCI、EI及核心期刊论文多篇，撰写专著一部。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fwlx\u002Flist.htm",[],[],{"id":301,"name":302,"orgName":98,"school":86,"gender":11,"title":12,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":303,"intro":304,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":305,"nameValid":21,"tags":306,"tagNames":307},"73372cc7-3149-5246-f527-f69d70975dac","安毅生","主要从事车联网与智能交通系统环境下的智能驾驶决策与控制、交叉口交通组织优化、车载边缘计算资源调度等相关研究。研究内容涵盖交通控制理论、离散事件系统建模与应用、Petri网理论与应用、强化学习、边缘计算、网络协议的建模与验证、智能车路协同系统及多目标优化等交叉学科领域。主要研究如下：（1）面向自动驾驶智能决策的高效深度强化学习方法研究   深度强化学习为自动驾驶系统提供了高度灵活的智能决策能力，但其训练效率低、算法结构复杂、对高质量示范数据依赖性强等问题，限制了其在实际自动驾驶场景中的落地应用。课题组针对上述挑战，开展了面向自动驾驶的高效DRL训练方法与智能决策策略研究。针对连续动作空间中时序稀疏的典型自动驾驶任务，设计了基于改进优势函数与回归损失函数的预训练算法，可在仅需单网络训练的条件下有效提升策略收敛速度与性能表现，同时降低计算复杂度。在具体应用中，课题组探索了DRL方法在自动驾驶超车决策、安全驾驶控制等关键场景中的性能表现与适应性，提出多项改进策略，强化其在复杂动态环境下的鲁棒性与实用性。研究成果为构建具备学习能力、响应效率与安全保障的自动驾驶智能决策系统提供了算法支撑与仿真验证。 （2）基于Petri网的自动驾驶车辆交叉口协调控制与轨迹优化方法  交叉口是城市道路系统中冲突最集中、控制最复杂的区域，自动驾驶车辆在此易发生通行冲突与交通死锁，严重制约其安全高效运行。课题组针对该问题，基于Petri网建立了交叉口内交通流的形式化建模方法，提出面向自动驾驶车辆的死锁预防控制器设计策略，可实现多方向交通流的实时监控与冲突管理。此外，结合轨迹优化需求，进一步发展出一种Petri网辅助的迭代轨迹优化算法，在保障可行性的基础上显著提升优化效率与通行性能。研究成果可广泛应用于多车多车道无信号交叉口场景，为自动驾驶车辆提供安全、协同、高效的通行决策支持。  （3）面向车载边缘计算的可信任务卸载与高效信息传播机制研究  在智能交通系统不断发展的背景下，车载边缘计算（VEC）成为支持车路协同和自动驾驶应用的关键技术之一。然而，VEC面临车辆计算资源受限、节点高度动态以及服务质量难以保障等挑战。课题组围绕上述问题，系统研究了车载环境下的动态任务卸载与消息传播机制。在任务卸载方面，提出了融合响应时效性与计算结果准确性的双维信誉模型，并结合CRITIC+TOPSIS方法进行服务车辆性能排序，最终设计出面向性能价值最优化的任务卸载方案（PFVMax-VCO），实现多目标优化调度，提升任务完成率与系统稳定性。在消息传播方面，课题组提出了基于反向路由协议（RRP）的交通预警信息定向传播系统（TWMDS），结合Petri网模型对系统交互行为进行形式化建模与验证，实现对潜在拥堵区域的高效信息覆盖。上述研究成果为构建可信、高效、可控的车载边缘计算环境与信息交互体系提供了理论支撑与实践基础","安毅生，男，1972年6月生，陕西西安人，博士、教授，博士生导师，长安大学信息工程学院院长。长安大学计算机科学与技术专业建设负责人，“交通信息工程及控制”学科A岗责任教授，交通运输部认定自动驾驶封闭场地测试基地副主任。陕西省计算机学会理事，陕西省计算机教育学会副理事长，中国计算机学会高级会员，中国自动化学会、ACM、IEEE会员，中国自动化学会网络信息服务专委会委员。教育部工程教育认证专家，教育部学位与研究生教育发展中心评审专家，国家自然科学基金委函评专家，陕西省、重庆市科学技术奖评审专家，陕西省、西安市青年拔尖创新人才评审专家。  近年来主要从事自动驾驶系统测试、交通流建模与仿真、数字孪生系统构建等方面的科学研究和技术开发工作，围绕“封闭场地自动驾驶虚实融合测试”和“基于数字孪生的自动驾驶虚拟测试”等方向，作为项目负责人，主持完成了包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、陕西省工业公关重点项目、陕西省自然科学基金重点项目以及中兴通讯、陕西交控等知名企业委托的纵、横向研究课题等20余项。作为教育部长江学者和创新团队发展计划项目“多源异构交通信息智能检测与融合技术”的骨干成员，参与完成了多项重要技术的研发与测试工作。作为核心成员，荣获国家科技进步奖二等奖一项、陕西省科学技术奖一等奖一项。获得发明专利12项，发表学术论文70余篇，培养博士和硕士研究生30余人。主要研究方向：  目前主要从事离散事件系统建模与应用，Petri网理论与应用，网络协议的建模与验证、软件系统建模、实时系统的建模与验证、以及智能车路协同系统等领域的科学研究和技术开发工作。主要围绕“弹性交通信息物理系统建模与评估”和“人机共驾协作行为监督控制”等方向展开研究。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省计算机学会理事陕西省计算机教育学会副理事长中国自动化学会网络信息服务专委会委员IEEE会员ACM会员CCF高级会员CCA会员教育部工程教育认证专家教育部学位与研究生教育发展中心评审专家国家自然科学基金委函评专家陕西省、重庆市科学技术奖评审专家陕西省、西安市青年拔尖创新人才评审专家著名期刊\\会议审稿人➢IEEE Intelligent Transportation Systems Transaction.➢IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics➢IEEE Transactions on Vehicular Technology➢Engineering Applications of Artificial Intelligence➢Knowledge-Based Systems➢Expert Systems With Applications➢AAAI\\ICRA\\ITSC\\TRB等重要会议审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fays\u002Flist.htm",[],[],{"id":309,"name":310,"orgName":311,"school":86,"gender":11,"title":87,"degree":88,"honor":13,"position":13,"researchDirection":312,"intro":313,"province":17,"completeness":91,"avatarAuthorized":19,"sourceUrl":314,"nameValid":21,"tags":315,"tagNames":316},"a8ce2417-74f5-d292-963f-9ffc20e5e30b","常英杰","长安大学能源与电气工程学院","研究方向为气液两相\u002F多相流，主要包括：(1)油气集输流动安全保障（实验、数学模型、数值模拟、人工智能）;(2)两相\u002F多相流动测量（ECT\u002FECVT\u002FPIV\u002FPTV\u002FPLIF\u002F高速相机）;(3)气泡动力学（电解水制氢）；(4)气液分离器设计及优化个人兴趣：[1] 2025-11~12：个人网站 https:\u002F\u002Fyingjie-chang.github.io\u002F；[2] 2026-2~4：电化学制氢的两相流仿真方程","常英杰，讲师，硕士生导师，本硕博就读于西安交通大学能源与动力工程学院，分别于2015、2023获得西安交通大学工学学士、博士学位，2021.07-2022.08受CSC资助前往德国马格德堡大学联合培养，于2023年12月加入长安大学能源与电气工程学院。主持中国博士后面上、陕西省青年基金、陕西省博士后科研资助项目、中央高校基本科研业务费等项目，发表论文40余篇，其中在Experiments in Fluids、Energy、Chemical Engineering Science、Ocean Engineering等期刊发表一作\u002F通讯论文10余篇，已授权发明专利5项。担任《Scientific Reports》、《当代化工研究》期刊编委，《Processes》特刊客座编辑，《International Jоurnаl of Oil, Gas and Coal Engineering》期刊副主编，《NetZero》、《东北石油大学学报》、《西南石油大学学报（自然科学版）》、《西南科技大学学报（自然科学版）》青年编委。目前研究方向为气液两相\u002F多相流，主要包括：油气输运流动智能监控及安全保障、两相\u002F多相流动测量和数值模拟、气泡动力学等方向。硕士招生：课题团队配备高性能仿真服务器2台，经费充足，学术氛围浓厚，欢迎具有能源动力、新能源、人工智能、石油天然气工程、化工等相关专业背景或学习兴趣的同学报考硕士研究生。本课题组与德国马格德堡大学、西安交通大学等院校有长期友好合作关系。联系邮箱：yj.chang@chd.edu.cn，来信请附个人简历。招生方向：动力工程及工程热物理080700；能源动力085800（02能源动力） \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     《Scientific Reports》期刊编委(JCR1)；《Processes》特刊客座编辑；《International Journal of Oil, Gas and Coal Engineering》期刊副主编；《当代化工研究》期刊编委；《NetZero》、《东北石油大学学报》、《西南石油大学学报》、《西南科技大学学报（自然科学版）》青年编委。Chemical Engineering Science，Ocean Engineering，Water Research, Separation and Purification Technology，Results in Engineering, Oil Shale，西南科技大学学报，海洋工程与科学等期刊审稿人;中国工程热物理学会会员,2024、2025-2030。谷歌学术主页：https:\u002F\u002Fscholar.google.de\u002Fcitations?user=3YbZ688AAAAJ&hl=enResearchgate主页：https:\u002F\u002Fwww.researchgate.net\u002Fprofile\u002FYingjie-Chang专刊系统：《Processes》特刊客座编辑：期待您的投稿：https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002Fsi\u002Fprocesses\u002FX1GD1KW0QB Topics of interest include, but are not limited to, the following： -->> Advanced experimental techniques for flow visualization and measurement； -->>Development of models for flow regime transitions, pressure drops, and separation efficiency; -->>Novel separator designs and performance evaluation; -->>Computational fluid dynamics (CFD) modeling of multiphase flows; -->>Data-driven\u002Fmachine learning methods for flow prediction and optimization; -->>Case studies addressing real-world industrial 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