[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tags-groups":3,"chains-groupcat":4,"experts-list":5,"experts-coverage":196},[],[],{"list":6,"total":193,"page":194,"pageSize":195,"totalPages":194},[7,25,36,45,55,69,78,94,142,161],{"id":8,"name":9,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":16,"intro":17,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":21,"nameValid":22,"tags":23,"tagNames":24},"9a49634a-ddf4-381b-765f-75d3a400e264","崔华","长安大学数据科学与人工智能研究院","长安大学","女","教授","博士",null,"研究领域为图像分析、数据挖掘、机器学习、深度学习及其在智能交通中的应用研究，具体研究方向有：1.视频监控下车辆违规、碰撞行为预测与判别2.视频网络中车辆画像及车辆检索3.道路拥堵状态快速预测与识别4.道路中行人闯入预测与识别5.公共场合人群行为分析6.雷视多模态信息融合下的目标跟踪7.人脸识别、表情识别、情感分析其在智慧交通、智慧教育中的应用","崔华，女，1977年1月出生，河南南阳人。博士（后）， 教授，博士生导师。未来交通学院副院长。教育部首批国家样板支部负责人。长安大学交通信息工程及控制国家级重点学科的学术方向带头人。2008年6月毕业于西安电子科技大学理学院应用数学专业，获理学博士学位。2013年6月在长安大学国家重点学科“交通信息与控制”博士后流动站完成博士后研究工作。2013年4月在美国佐治亚理工学院电子与计算机工程系完成访问学者研究工作。主要研究方向：机器学习、深度学习、数据挖掘理论研究及其在视频理解、智慧交通、智慧教育中的应用研究及产业化推广。主要研究成果：主持国家重点研发计划子项目、陕西省重点研发计划、陕西省科技攻关计划、陕西省自然科学基金、教育大数据挖掘及可视化项目等各类研究课题10余项，参与国家“863”项目、国家自然科学基金项目、高等学校博士学科点专项科研基金、交通部科技项目等课题10余项。获中国公路学会科学技术三等奖1项。发表学术论文30多篇，获国家发明专利6项，软件著作权16项，3项成果得到推广应用。主持及参与“交通信息工程专业”综合改革试点、“交通视频分析”省级精品课等教育教学改革项目6项。硕士生、博士生招生方向：人工智能、机器学习、数据挖掘算法研究及其在视频理解、智慧交通、智慧教育中的应用研究。热烈欢迎有志于该领域的青年才俊踊跃报考加入团队，共同攀登科技高峰，铸就幸福人生，服务社会，造福人民，为我国复兴伟业早日达成努力贡献力量。特别提醒：无编程基础或不爱好编程的同学请勿选报。视频智能理解科研团队  招募有志于创新的莘莘学子· 视频智能理解科研团队是依托人工智能专业和国家一流学科交通信息工程，围绕人工智能方法研究及其在交通视频理解、教育视频理解、多源异构大数据挖掘中的应用研究，而形成的研究团队。特面向全校广大本科生设立创新实践基地。· 每年设立若干紧跟科技前沿的课题和贴近智慧交通、智慧教育行业需求的项目，给予一定的经费支持，每个项目招募2~3人组成创新团队，由团队具备深厚学术造诣和丰富科研经验的老师专门辅导。· 有意参加的学生可发邮件咨询： huacui@chd.edu.cn优秀课题及学生可推荐参加国内外各类主流竞赛，学生所选课题可作为本科毕业设计内容。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省图形图像学会理事，中国人工智能学会会员","陕西",100,false,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fsjkxyrgzn\u002Fch101\u002Flist.htm",true,[],[],{"id":26,"name":27,"orgName":28,"school":11,"gender":12,"title":29,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":30,"intro":31,"province":18,"completeness":32,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":33,"nameValid":22,"tags":34,"tagNames":35},"6be1d99b-664b-a2aa-5cfa-873c4905bb3f","曹雯","长安大学电子与控制工程学院","副教授","研究领域：面向航空空域目标探测、导航与制导、智能交通感知等应用场景，长期深耕多源信息融合、目标跟踪与识别、智能信息处理、计算机视觉与深度学习理论及应用研究。硕士研究生招生方向：控制科学与工程（学硕）；电子信息（专硕）。课题组条件：课题组科研基础扎实，研究方向稳定，科研经费保障充足。研究生入学后纳入课题组统一培养体系，深度参与课题研究。导师提供全方位、全流程科研指导与个性化培养，充分尊重学生发展规划，以耐心和责任心陪伴每一位同学成长成才。毕业生整体就业稳定，发展态势良好。欢迎报考研究生！联系方式：caowen@chd.edu.cn","曹雯，女，副教授，硕士生导师。先后在西安交通大学生物医学工程专业、西安交通大学控制科学与工程专业获得学士、博士学位。2016年入职长安大学电子与控制工程学院自动化（卓越工程师）系，从事教学与科研工作。主要研究方向：多源信息融合；目标跟踪与识别；智能感知；计算机视觉与深度学习等。主持国家自然科学基金青年项目一项、陕西省自然科学基金青年项目一项、陕西省自然科学基金面上项目一项、西安市科技局高校院所科技人员服务企业项目一项、中央高校基金两项；主持横向项目多项。发表SCI、EI检索论文10余篇，包括《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》(中科院一区)、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》(中科院一区)、《IEEE Signal Processing Letters》（中科院二区）、《电子与信息学报》等，参与编写教材一部。以第一作者授权发明专利3项。课题组拥有扎实的学术基础和丰富的项目经验。在航空目标突防、低空感知、智能交通感知、智能电网运维等领域有多项在研项目。学生可根据兴趣选择研究方向，依托课题实践夯实学术功底，在实际场景中提升学术研究能力和工程实践能力。欢迎推免\u002F报考攻读研究生！caowen@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",96,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fcw101\u002Flist.htm",[],[],{"id":37,"name":38,"orgName":10,"school":11,"gender":39,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":40,"intro":41,"province":18,"completeness":32,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":42,"nameValid":22,"tags":43,"tagNames":44},"32acf1d2-8859-b46e-9d68-bd69fe2d05e4","李伟","男","研究领域1. 智能交通大模型2. 多模态多目标跟踪3. 智能仪器研究与制造4. 三维成像与重建","李伟，男，长安大学数据科学与人工智能研究院副院长，博士生导师。2009年至今长安大学工作，交通运输工程博士后，国家自然科学基金网络评审专家、国家公派访问学者、陕西省青年科技新星、陕西省中小企业首席工程师、陕西省职工优秀科技创新人物、江苏省企业科技副总、世界交通运输大会交叉学科委员会委员，第三届中国公路学会养护与管理分会理事，中国人工智能学会终身会员，IEEE Member；受邀担任多个国际人工智能TOP期刊审稿人。  主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金、陕西省重大基础自然基金、青年科技新星项目、中国博士后面上基金及多项企业横向设备研发课题。研究领域1. 智能交通大模型2. 多模态多目标跟踪3. 智能仪器研究与制造4. 三维成像与重建  研究期间在国内核心期刊、外文期刊和国际会议发表学术论文120余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录80余篇。获实用新型专利18项，软件著作权18项、发明专利15项。获中国公路学会科学技术进步一等奖一次、陕西省科学院科学进步一等奖一次、陕西省科学进步三等奖一次。所指导学生发表多篇TOP期刊论文，获陕西省研究生电子设计竞赛二等奖1次，三等奖1次，大学生“挑战杯”一等奖。获大学生“挑战杯”优秀指导教师称号。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fsjkxyrgzn\u002Flw103\u002Flist.htm",[],[],{"id":46,"name":47,"orgName":48,"school":11,"gender":39,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":49,"intro":50,"province":18,"completeness":51,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":52,"nameValid":22,"tags":53,"tagNames":54},"d47890f3-c0e8-0d66-fcad-ea739cbf3cd6","杨小军","长安大学信息工程学院","多源交通信息融合、统计信号处理、非线性滤波、目标检测与识别、多目标跟踪、无线传感器网络、交通信息检测与融合技术、交通信息工程及控制、智能交通系统等，具体如下：1. 基于深度强化学习的无人系统多任务优先级调度与资源自适应分配研究2. 面向动态目标跟踪的多传感器融合感知与预测-决策一体化方法3. 基于深度学习的多模态信息融合4、基于深度学习的图像融合与检测5、复杂背景下多目标检测和跟踪算法、软件和系统设计6、深度学习辅助的贝叶斯滤波与目标跟踪7、面向时空大数据的分布式多源目标检测与跟踪","博士\u002F博士后，教授，博士生导师，分别获四川大学数学系学士学位，西安电子科技大学运筹学与控制论专业硕士学位，西北工业大学控制理论与控制工程专业博士学位；2002年3月～2006年6月，在西北工业大学任教；2006年6月～2008年6月在西安交通大学控制科学与控制工程博士后流动站从事研究工作；2010年7月～2011年7月，美国Syracuse University电子工程与计算机科学系访问学者，海外多个大学Research Fellow研究经历。现为长安大学教授，博士生导师，担任《IEEE Transactions on Signal Processing》和《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System》等著名国际学术期刊，以及《自动化学报》、《电子学报》、《控制理论与应用》等国内重要学术期刊的长期审稿人。在国内外学术期刊和国际会议上发表论文40余篇，SCI、EI收录30余篇。  目前的研究方向紧扣国际电子信息和自动化前沿领域，受到国家自然科学基金面上项目资助，并且与国外专家有良好的合作，为研究生培养提供了良好的环境。研究生的选题紧扣国际最新研究动态，毕业的研究生均在国家核心学术期刊发表了高水平的研究论文，研究生就业均在计算机、电子信息、人工智能、电动汽车等领域大厂和国央企、研究院所等。本人为研究生提供一对一的当面指导和讨论辅导，欢迎电子信息、通讯工程、计算机、电子科学与技术、自动控制、信息工程、应用数学等专业的本科毕业生报考硕士研究生，凡报考的专业为信息学院所属硕士招生专业，包括计算机应用技术、计算机软件与系统结构、信息与通信工程、软件工程、交通信息工程与控制等专业均可联系本人，愿意报考的同学可以联系我。联系方式：QQ：362936356WeChat：chdusean609E-mail：xjyang@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",91,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fyxj\u002Flist.htm",[],[],{"id":56,"name":57,"orgName":58,"school":58,"gender":15,"title":13,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":59,"intro":60,"province":61,"completeness":62,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":63,"nameValid":22,"tags":64,"tagNames":68},"019cfb3c-ce03-42e1-a1c8-6e1872b03a0a","丁一鹏","中南大学","目标跟踪与定位，人体微动特征分析 金波 研究生，主持中南大学研究生自主探索创新项目1项","【产业方向】电子信息","湖南",72,"http:\u002F\u002Ffaculty.csu.edu.cn\u002Fdingyipeng\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[65],{"code":66,"name":67},"GB-73","研究和试验发展",[67],{"id":70,"name":71,"orgName":10,"school":11,"gender":39,"title":72,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":73,"intro":74,"province":18,"completeness":62,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":75,"nameValid":22,"tags":76,"tagNames":77},"44f7c4f5-096e-4dc3-ad1c-fe6018dcab7a","丁健刚","","研究领域：视觉语言模型、多目标跟踪、多模态表征学习","丁健刚，中共党员，主要从事视觉语言模型、多目标跟踪与多模态表征学习等方向研究。近年来，以第一作者\u002F通讯作者身份在 CCF A、B 类会议及中科院 TOP 期刊发表学术论文 16 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等期刊\u002F会议审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fsjkxyrgzn\u002Fdjg1\u002Flist.htm",[],[],{"id":79,"name":80,"orgName":81,"school":81,"gender":39,"title":82,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":83,"intro":84,"province":15,"completeness":62,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":85,"nameValid":22,"tags":86,"tagNames":93},"ad5cc8c6-84ce-4135-a340-75b4309c1513","曲承志","南京信息工程大学","讲师","点云图像融合处理；点云图像融合处理；多目标跟踪数据关联；多目标跟踪数据关联；点云去噪；点云去噪；智能优化算法；智能优化算法","【产业方向】人工智能","https:\u002F\u002Ffaculty.nuist.edu.cn\u002Fquchengzhi\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[87,90],{"code":88,"name":89},"SEI-01","新一代信息技术产业",{"code":91,"name":92},"CH-33","人工智能",[89,92],{"id":95,"name":96,"orgName":97,"school":98,"gender":39,"title":13,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":99,"intro":100,"province":101,"completeness":102,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":103,"nameValid":22,"tags":104,"tagNames":141},"e93e4232-6609-4f0f-b9f2-c9b9a2ee8701","陈勇","电子科技大学自动化工程学院","电子科技大学","网络控制系统、故障检测与容错、目标跟踪、模式识别、先进控制技术、新能源汽车安全控制及智能交通；网络控制系统、故障检测与容错、目标跟踪、模式识别、先进控制技术、新能源汽车安全控制及智能交通","【产业方向】能源环保","四川",67,"http:\u002F\u002Ffaculty.uestc.edu.cn\u002Fchenyong\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[105,108,111,114,117,120,123,126,129,132,135,138],{"code":106,"name":107},"GB-26","化学原料和化学制品制造业",{"code":109,"name":110},"GB-36","汽车制造业",{"code":112,"name":113},"GB-74","专业技术服务业",{"code":115,"name":116},"GB-77","生态保护和环境治理业",{"code":118,"name":119},"SEI-05","新能源汽车产业",{"code":121,"name":122},"SEI-06","新能源产业",{"code":124,"name":125},"CH-19","新能源",{"code":127,"name":128},"CH-21","新能源汽车",{"code":130,"name":131},"CH-22","绿色环保",{"code":133,"name":134},"CH-28","交通",{"code":136,"name":137},"CH-31","石油化工",{"code":139,"name":140},"CH-39","网络与数据安全",[107,110,113,116,119,122,125,128,131,134,137,140],{"id":143,"name":144,"orgName":145,"school":146,"gender":15,"title":15,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":147,"intro":84,"province":18,"completeness":148,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":149,"nameValid":22,"tags":150,"tagNames":160},"53ac49d5-5ee3-434c-aa1e-bb35038e2102","连峰","西安交通大学自动化科学与工程学院","西安交通大学","多源信息融合，滤波与估计算法，随机集理论以及基于随机有限集合的目标跟踪与识别方法,气动融合算法；b. 获陕西省科技奖三等奖2项，申请并获取授权专利3项；《 IET Signal Processing 》、《自动化学报》、《电子学报》；《控制理论与应用》和《航空学报》等的审稿人",53,"https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Flianfeng1981\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[151,154,155,158,159],{"code":152,"name":153},"GB-56","航空运输业",{"code":88,"name":89},{"code":156,"name":157},"CH-09","航空航天",{"code":133,"name":134},{"code":91,"name":92},[153,89,157,134,92],{"id":162,"name":163,"orgName":145,"school":146,"gender":15,"title":15,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":164,"intro":84,"province":18,"completeness":165,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":166,"nameValid":22,"tags":167,"tagNames":192},"68eabb58-d14f-4616-be1a-e8b9356f9a5f","张乐","信息融合，目标信息处理；主要利用雷达、红外等多源异构数据，回答陆（汽车）、海（船）、空（飞机）、天（卫星）等目标\u002F复杂系统；——有没有？（检测问题）；——是什么？（识别问题）；——在哪里？（定位问题）；——怎么动？（跟踪问题）；——有多少？（状态估计问题）；基于以上问题的结果，进一步研究目标的行为模式、意图，预测运动轨迹，管理传感器资源等，具体在研的方向包括；目标信息处理方法；1 扩展目标跟踪[3][5][6][17][19]；利用车载毫米波雷达、激光雷达等高精度传感器从一个目标上得到的多个回波点，估计目标的位置、速度、大小、形状、朝向等信息；2 多模型方法[10]；单一模型难以描述目标运动、量测机制，多个模型通力合作，提高估计精度；3 传感器网络、探测资源调度与管理；以目的为导向，实现最优的调度、决策与管理；估计与滤波基础理论；1 非线性\u002F非高斯滤波[7][8][12][13][18]；雷达、红外等数据多为非线性形式，闪烁噪声、过零等现象导致噪声非高斯，在这种情况下如何准确滤波；2 性能评估理论与方法研究[6][11][14][15][16]；各类算法处理信息的效果到底怎样？几种方法哪一种最好？提出指标和评价方法；储能系统信息处理；1 荷电状态估计 [2]；2 系统剩余使用寿命RUL预测 [1]；电池等随循坏使用会发生性能老化，准确预测其剩余寿命对系统运行安全具有重要意义；低空相关研究；图1：基于非均匀量测的扩展目标跟踪最新成果（自主驾驶环境与目标感知）；图2：复杂干扰环境下多域多源信息融合目标态势构建与传感资源管理；图3：电池管理系统实验、SOC估计结果（估计误差＜1%）；信息融合与目标监管团队；本人指导的博士生：武子威",43,"https:\u002F\u002Fgr.xjtu.edu.cn\u002Fzhangle1991\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[168,169,172,175,178,179,180,181,182,183,186,187,188,189],{"code":109,"name":110},{"code":170,"name":171},"GB-38","电气机械和器材制造业",{"code":173,"name":174},"GB-39","计算机、通信和其他电子设备制造业",{"code":176,"name":177},"GB-40","仪器仪表制造业",{"code":66,"name":67},{"code":112,"name":113},{"code":88,"name":89},{"code":121,"name":122},{"code":156,"name":157},{"code":184,"name":185},"CH-11","低空经济",{"code":133,"name":134},{"code":91,"name":92},{"code":139,"name":140},{"code":190,"name":191},"FU-11","新型储能",[110,171,174,177,67,113,89,122,157,185,134,92,140,191],10,1,30,{"schools":197},297]