[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"tags-groups":3,"chains-groupcat":4,"experts-list":5,"experts-coverage":316},[],[],{"list":6,"total":312,"page":313,"pageSize":314,"totalPages":315},[7,25,35,44,53,62,73,82,90,99,107,116,124,133,143,152,161,169,177,186,196,205,213,224,234,253,262,272,287,301],{"id":8,"name":9,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":16,"intro":17,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":21,"nameValid":22,"tags":23,"tagNames":24},"2ff0ebfb-839b-60f8-690e-11293630005e","张海伦","长安大学汽车学院","长安大学","男","副教授","博士",null,"关注智能网联汽车中驾驶人认知决策、人机交互以及控制领域，如下：（1）在人机交互方面：提出了一种基于分层聚类算法、墨西哥帽小波变换法、非参数检验法以及层次狄利克雷过程与隐马尔可夫模型相结合的多层次驾驶行为分析方法。通过该方法，能够系统地捕捉网联环境下驾驶人和HMI的交互频率、注意力分布及响应特性，为驾驶行为的定量分析和模式提取提供新的思路。采用创新的文本聚类算法对驾驶模式进行定量分析，提供了全新的网联环境下驾驶行为的科学理解和应用模型。学术影响方面，为智能交通系统中的驾驶行为建模提供了理论支持，还为交通安全管理及车联网技术的发展提供了实践依据，具有较高的学术价值与应用潜力(论文1：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Jiangqiang, Simeon C. Calvert, Hans van Lint. Driving Patterns in Connected Environments: A Case Study of Intersection-Approaching Behavior of Professional and Non-Professional Drivers [J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior. 103 (2024) 230–259. 论文2：网联环境下驾驶人响应机制—一种交叉路口接近行为定性效应分析与定量驾驶模式提取案例[J\u002FOL]. 机械工程学报, 2024, 60 (10): 22-39.) （2）在车辆稳定性控制方面：提出了一种新型的IPC（干预预测与控制）框架，解决了公交车因转向滞后而导致的横向稳定性问题。该框架结合了干预标准、车辆状态预测和在线控制，通过多因素耦合的BP神经网络实时评估稳定性边界，采用EKF观测器和OARIMA模型预测车速与侧滑角的短期趋势，并通过AFS策略与Smith-SMC设计稳定性控制系统。仿真结果表明，该框架在极端转向条件下表现出色，显著降低了转向滞后的影响，为公交车的主动安全控制提供了新思路（论文：Fu Rui, Yang Bing, Zhang Hailun. Lateral Stability Control of Buses: A framework Considering the Steering Hysteresis Response Using Interleaved Predictive-Control [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2024, 23(1), 216-231.）（3）在驾驶人意图识别方面：拓展在线迁移学习的应用场景，通过将在线迁移学习引入换道意图识别领域，研究展示了如何在交通行为建模中应用动态适应性技术。为交通流量管理与智能驾驶系统中的行为预测提供了新的方法，推动了在线迁移学习在复杂交通环境中的应用研究。此外，为提高意图识别模型的可扩展性与训练效率，通过引入字典学习（稀疏表示）与图Lasso方法，研究解决了传统深度学习在建模速度上的不足，提升了模型在处理不同驾驶行为时的扩展能力。这一创新对提升智能驾驶系统的实时响应能力具有重要意义(论文：Zhang Hailun, Fu Rui, et al. Turning Maneuver Prediction of Connected Vehicles at Signalized Intersections: A Dictionary Learning-Based Approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(22): 23142-23159.)（4）在驾驶行为感知方面：增强车辆行为感知模型的实用性与鲁棒性，将集成学习与半监督学习相结合，并设计了针对数据流中的异常值和概念漂移的自适应策略，使得模型在面对现实世界中的动态数据时表现出更强的鲁棒性与适应性。这为智能交通系统中车辆行为识别与预测的研究提供了更具实用价值的技术方案。此外，提出的基于微簇特征的在线自适应方法，进一步拓展了模型在应对概念演化和新类检测方面的能力，增强了模型在不断变化的交通环境中的适应性与准确性。这为自适应半监督学习在智能交通中的应用研究提供了新方向（论文：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Chang, et al. Driving Maneuver Detection at Intersections for Connected Autonomous Vehicles: A Micro-Cluster-Based Online Adaptable Approach [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(2): 1178-1199, Feb. 2024.）","张海伦，1992年8月生，博士，副教授，长安大学青年英才A，博士生导师。于长安大学获得博士学位，期间赴荷兰代尔夫特理工大学进行为期一年的访问研究，后进入清华大学车辆与运载学院完成博士后研究工作。长期致力于智能网联汽车、驾驶人认知与决策、人机交互与智能控制等前沿交叉领域的研究 。具备出色的科研创新能力与扎实的学术功底，在博士与博士后期间取得了一系列标志性创新成果（对我个人来说挺标志创新的(●'◡'●)）。以第一作者身份在交通运输工程和车辆工程领域发表高水平期刊论文20余篇，其中多篇发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Internet of Things Journal、Transportation Research Part F 等国际顶级期刊。此外，还申请了10余项国家发明专利（7项授权）。主持了国家自然科学基金、国家重点研发计划子任务、陕西省自然科学基金、国家资助博士后研究人员计划（博新计划上会没中，给了个B档，难受）、中国博士后科学基金面上项目、北京市自然科学基金青年项目（这个很难，我也是侥幸获批）等多项国家级及省部级课题。同时，作为项目骨干组织申报1项并深度参与了3项国家重点研发计划项目。研究工作系统地解决了智能座舱人机交互、驾驶意图识别和行为建模等领域的关键问题。例如，提出了创新的多层次驾驶行为分析方法，为理解网联环境下的人机交互特性提供了新模型；将在线迁移学习与字典学习等方法引入驾驶意图识别，有效提升了模型的扩展性与实时性；设计的集成学习与半监督学习融合框架，显著增强了车辆行为感知模型的鲁棒性与自适应能力。这些研究成果兼具理论深度与应用价值，为智能驾驶系统的发展提供了关键技术支撑。每年有3-4个硕士招生名额和1个博士招生名额（硕士生名额确定，但是博士生名额与到账经费挂钩），欢迎对本方向有兴趣的本科生、硕士生和博士生同学联系我！无性别和第一学历歧视！邮箱：zhanghailun@chd.edu.cn          iszhanghailun@outlook.com我能提供的：1. 科研方面：提供前沿科研idea，至少每周1次的手把手指导算法建模、论文撰写、专利申报、科研项目申请书撰写（指导过的研究生同学均可以发领域内顶刊）；2. 交流方面：国际（荷兰）和国内（清华大学、吉林大学、北京理工大学、华南理工大学、重庆大学等）一流学府交流机会，还能带你去开会吃茶歇；3. 硬件方面：团队具有基座式驾驶模拟器2台、多自由度驾驶模拟器1台、自动驾驶汽车3辆，依托于长安大学车联网与智能汽车试验场，可有效进行驾驶人认知和自动驾驶控制决策课题研究；4. 运动方面：本人热爱健身、跑步（配速515）、骑行（9小时200公里）、越野（每年一次，50公里6.5小时）、登山徒步（之前每周一山，现在太忙，求带）等运动项目，具有多年运动基础和常年运动习惯，可帮助同学成为合格的“体育生”。对你的期待：1. 坐的住、能吃苦、有奋斗精神；2. 对学术科研有追求，致力于基础研究和工程应用落地；3. 熟练Matlab、Python等软件，学习过《机器学习》、《深度学习》、《强化学习》等课程；4. 对自动驾驶、智能交通、认知心理科学感兴趣并有过论文发表经历（不强制）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     给IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Accident Analysis and Prevention、《机械工程学报》、《汽车工程》、IEEE Internet of Things、Transportation Research Part C\u002FF等期刊投过稿，所以被列为了审稿人（没啥社会职务，空着也不好，但是我看其他老师都写了，那我也这么写）","陕西",100,false,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzhl1\u002Flist.htm",true,[],[],{"id":26,"name":27,"orgName":28,"school":11,"gender":12,"title":29,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":30,"intro":31,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":32,"nameValid":22,"tags":33,"tagNames":34},"29d25379-36d3-4a93-bf1e-1415a6b80d3b","王旭昊","长安大学公路学院","教授","长期从事道路与机场工程领域的科学研究与工程实践工作，于2018年入选陕西省“千人计划”青年人才项目。近五年来，聚焦极端环境绿色高性能混凝土材料低碳、智慧生产与健康服役，从服役条件复杂多变、早期病害频发、服役寿命不足等现实问题出发，通过主持国家自然科学基金面上、地区、民航联合研究基金专题项目、十四五国家重点研发计划专题、教育部博士点基金面上项目等科技攻关项目，重点开展①特殊地区混凝土低碳生产与耐久性提升关键技术；②数据驱动高韧性工程混凝土智能优化；③绿色高性能混凝土新材料研发与装配式建造；④机场道面智慧维养与检测技术等研究。主要体现在：1. 高寒区混凝土道路结构多场多尺度损伤机理。高寒区盐冻复合作用下，盐蚀的存在会加剧飞行区道面和路面冻融破坏，同时与材料的水化产物形成极复杂的膨胀复盐，此类反应造成的道路结构性损伤规律极难被量化。（1）提出了相图与盐冻化学反应机理拟合解析手段，结合材料科学创新了表征技术的分析体系；（2）利用分析体系进行传输-反应-损伤经时关系解耦，探明了微结构损伤规律；（3）开展了跨尺度分析，实现了复合作用下混凝土材料多场损伤机理的量化解析。基于此，建立了全国高寒区15个代表性城市的环境特征数据库，利用交叉学科创新表征手段建立了跨尺度渗透-损伤准则，有效突破了其服役性能难预测的制约，为实现新时代西部大开发寒区超长寿命道路设计提供了方法支撑。系列成果发表于Cement Concrete and Composites等行业顶刊，量化的损伤机理解析得到东南大学缪昌文院士和美国西北大学S.P. Shah院士等国内外学者的评价和引用。2. 数据驱动高韧性工程混凝土智能优化。为掌握高韧性工程混凝土在多种结构工程中的服役性能演变规律，亟需利用工程耐久性精准检控与预测形成大数据驱动的材料配比智能优化，形成原材料智能检测、新材料微结构调控和延寿机理反馈的平衡体系。申报人凝练出“高韧性工程混凝土‘检、调、预’”的优化体系。（1）检：依托5G云平台传输及视觉识别技术，搭建了基于傅里叶转换算法的骨料智能分析数据库及视觉检测设备，实现了全自动颗粒级配、粒形分析与断层扫描技术的颗粒材料三维结构重建；（2）调：自主研发了基于卷积神经网络的材料性能数据库及材料云优化平台，形成了高韧性工程混凝土设计理念；（3）预：提出了以自然区划高韧性为导向的混凝土早期性能测试技术，突破了材料工程性能耐久性早期预测难精准的瓶颈。基于此，路用集料集配检测时间缩短了12倍，生产配合比调试次数减少了1\u002F3，使材料成本降低5-10%。相关成果纳入美国AASHTO标准（TP 129-21，PP 84-18），为长期困扰业界的混凝土道路材料高韧性平衡设计提供了解决方案，在浙江、甘肃、美国15个州等地两千余公里水泥混凝土道\u002F路面材料设计中得到应用。3. 绿色高性能混凝土新材料研发与装配式建造。新基建对陆路交通基础设施的新材料研发、绿色低碳生产及建造效率提出更高的要求，将新材料的研发与设计应用于装配式建造进而实现绿色智能建造已成为大势所趋。（1）中试了轻质内养生材料、透水及固废超疏水改性材料、应变硬化材料、超高性能-高性能混凝土梯度结构、高耐磨抗冲击UHPC道面结构等可实现规模性量产和应用的新材料与结构；（2）将绿色高性能混凝土新材料结合增材制造，实现了装配式混凝土机场道面、工区路面的装配式建造，同时利用BIM与数字孪生技术开展了施工过程优化。绿色新材料在装配式道路中的成功中试及应用，迈出了以绿色、低碳、高效生产和延长全寿命周期为目标的智能建造的重要一步。研究成果已在西部战区某军用机场飞行区战备抢修、咸阳国际机场道面养护与不停航施工及贵州、甘肃公路工程场站修筑了实体工程试验段，正实施结构长期监测与运维决策研究","工学博士\u002F博士后，教授，博士生\u002F留学生导师，省级青年人才，美国爱荷华州立大学本、硕、博学位，美国国家道路工程混凝土科研中心博士后，美国注册见习工程师（爱荷华州），长期从事道路与机场工程、材料科学领域等交叉学科的科学研究和工程实践工作。现任长安大学公路学院机场工程系副主任，银川市交通运输局副局长（挂职），特殊地区公路交通基础设施可持续发展国际合作联合实验室副主任。2014年至2018年就职于美国国家道路工程混凝土科研中心任研究员并从事博士后研究。2017年特聘青海大学-清华大学三江源研究院副研究员，2018年入选陕西省人才项目。近年来，聚焦极端环境绿色高性能混凝土材料低碳、智慧生产与健康服役，从服役条件复杂多变、早期病害频发、服役寿命不足等现实问题出发，通过主持国家自然科学基金面上、地区、民航联合研究基金专题项目、十四五国家重点研发计划专题、教育部博士点基金面上项目等科技攻关项目，重点开展高寒区混凝土道路结构多场多尺度损伤机理、数据驱动高韧性工程混凝土智能优化、绿色高性能混凝土新材料研发与装配式建造等研究。发表学术论文及科研报告60余篇，其中SCI收录论文50余篇，主要发表于行业Top期刊Cement and Concrete Composites, ACI Materials Journal, Construction and Building Materials等；参编美国AASHTO标准2部，主编中国地标及团标6部；获国家教学成果二等奖1项，省科学技术一等奖1项。主讲课程包括：《水泥与水泥混凝土（英文）》、《道路工程材料（英文）》（省级一流本科课程主讲教师）、《工程力学（英文）》、《欧美设计规范释义（双语）》等，《Materials for Road Engineering》道路工程材料AI智慧课程负责人，2020年本科在线教学优秀成果。参与教育部新工科项目、中外合作办学课程大纲设置等，积极探索“互联网+”教学模式、全英文教学改革和思政融合等教学研究。获“服务一带一路、双元培养、文化融入，来华留学交通人才高质量培养改革与实践”国家级教学成果二等奖，美国混凝土协会学生竞赛二等奖优秀指导教师奖等。指导学生参与学科竞赛，获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国家级铜奖，第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛省级铜奖，“中建西部建设杯”全国混凝土设计大赛三等奖等。课题组主页：https:\u002F\u002Fwxhktz.chd.edu.cn\u002Findex.htm \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     国际路面混凝土协会会员(International Society for Concrete Pavement)美国国家混凝土协会会员（National Concrete Consortium）交通运输研究委员会AFN40青年委员（Transportation Research Board）美国土木工程协会会员（American Society of Civil Engineer）美国混凝土协会会员（American Concrete Institute）特邀主编：1.Special Issue on High Performance Building Materials and Applications in Civil Engineering, Journal of Engineering;2.Fiber Reinforced Concrete with Applicaiton in Civil Engineering, Advances in Civil Engineering3.Advanced Cementitious Building Materials with Applications in Civil Engineering, Advances in Civil Engineering行业审稿：ACI Materials Journal,Journal of ASCE Materials, Cement and Concrete Composites, Material and Structures, Journal of Transportation Engineering, Construction and Building Materials, Advances in Civil Engineering Materials, Sustainable Cement Based Materials, International Journal of Concrete Structures and Materials","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fglxy\u002Fwxh100\u002Flist.htm",[],[],{"id":36,"name":37,"orgName":38,"school":11,"gender":12,"title":29,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":39,"intro":40,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":41,"nameValid":22,"tags":42,"tagNames":43},"2fdfdaaf-6190-c139-cc7f-01ca584b430e","文常保","长安大学能源与电气工程学院","研究领域或方向：人工智能技术；人工神经网络理论及应用；微纳电子技术；电力系统；半导体器件技术；电气工程；FPGA及图像处理技术；SOPC系统设计及应用；Android技术及应用；集成电路与芯片设计；光电子系统设计及应用；传感器及敏感材料技术；无线通信及传感器技术；时频信号处理技术;仪器仪表技术；自动化检测装置。人每年招收研究生3-5名，研究团队有教授3人，副教授3人每年招收研究生15-20名,欢迎广大热衷于科学研究的同学报考！已毕业研究生50余名，就业领域主要集中于高校、研究所、企业、事业单位，也有成立科技公司创业的。近年部分毕业研究生主要从事的科学研究项目：[1]郑怀仓.具有快速瞬态响应的Buck型DC-DC转换器研究与设计[D].长安大学,2019.[2]马文博.基于IGA-RBF的电子元器件贮存环境无线监控系统研究[D].长安大学,2019.[3]时晓文. 基于Android的网络分析仪无线移动测量系统研究[D].长安大学,2019.[4]刘鹏里. 基于深度卷积神经网络特征再提取的边缘检测算法研究[D].   长安大学,2019.[5]牛涛涛. Rayleigh波与Love波双模式声波产生器件的建模及特性研究[D].   长安大学,2019.[6]吴忠秉. 基于FPGA的脉冲式激光测距系统设计[D].长安大学,2018.[7]张城. 一种无线控制的网络分析仪校准系统[D].长安大学,2018.[8]马琼. Love波器件ANSYS建模仿真与电子校准测试装置的设计[D].长安大学,2017.[9]姜燕妮. 声表面波器件建模与匹配测试系统的设计研究[D].长安大学,2017.[10]马跃. 磁控溅射制备ZnO波导层及Love波湿度传感器的研究[D].长安大学,2017.[11]朱博. 基于ARM和μCOS-Ⅱ的半导体制冷器温度控制系统的设计与实现[D].   长安大学,2016.[12]靳雪莹. Love波器件的建模仿真及阻抗匹配系统研究[D].长安大学,2016.[13]党双欢. 基于WIFI的无线声表面波振荡器数据采集系统[D].长安大学,2016.[14]付营飞. 基于MPPT控制器的光伏系统设计研究[D].长安大学,2015.[15]张颖超. 基于FPGA的Huffman编码并行实现及高速存储系统设计[D].   长安大学,2015.[16]王莹莹. 声表面波器件设计及测试装置的研究[D].长安大学,2015.[17]方吉善. 无线双声表面波振荡器的设计研究[D].长安大学,2015.[18]高丽红. 一种新型无线智能称重系统的设计研究[D].长安大学,2015.[19]贾亚飞. 外部可调限流型恒流恒压DC-DC转换器的研究[D].长安大学,2014.[20]李建华. 基于FPGA的视频采集系统设计[D].长安大学,2014.[21]孙文正. 基于FPGA的实时运动检测系统研究[D].长安大学,2014.[22]徐鑫. 声表面波器件的设计仿真及其应用研究[D].长安大学,2014","文常保，教授，博士\u002F博士后,山西人。2012年到2013年在美国University of South Florida 从事访学研究工作；2009年到2011年在交通信息工程及控制博士后流动站从事博士后研究工作。2007年至今在长安大学从事教学和科研工作。陕西省电子学会理事、西安市纳米科学技术学会理事、中国电子学会青年科学家俱乐部会员、中国仪器仪表学会会员，国家自然基金委员会项目评审专家、国家留学基金委评审专家，国家重大专项评审专家，科技部、工信部专项评审专家，教育部人才计划评审专家，教育部学位与研究生教育发展中心评审专家，中国博士后科学基金评审专家，千人计划评审专家，《中文核心期刊要目总览》评审专家，《现代电子技术》等期刊编委。主持和参与国家自然科学基金、国家自然科学基金合作项目、科技专项、国家教育部博士点基金、博士后科学面上及特别资助等基金项目10余项，授权发明及软件专利60余项。出版教材与学术专著5部，在电子领域权威期刊学术刊物上发表学术论文60余篇，其中SCI、EI收录40余篇。主要研究领域或方向：人工智能、人工神经网络、电力电子、电气工程、自动化检测装置、传感器、敏感材料、微纳电子器件、集成电路与芯片及信号处理技术等。本人每年招收研究生3-5名，研究团队有教授3人，副教授3人每年招收研究生15-20名,欢迎广大热衷于科学研究的同学报考！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省电子学会理事、西安市纳米科学技术学会理事、中国电子学会青年科学家俱乐部会员、中国仪器仪表学会会员，国家自然基金委员会项目评审专家、国家留学基金委评审专家、国家重大专项评审专家、科技部、工信部专项评审专家、国家重点研发计划政府间港澳台重点专项、国家留学基金委评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心评审专家，中国博士后科学基金评审专家、长江学者、百人计划、千人计划评审专家、《现代电子技术》等期刊编委、《中文核心期刊总览》评审专家","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fnyydqgcxy\u002Fwcb\u002Flist.htm",[],[],{"id":45,"name":46,"orgName":47,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":48,"intro":49,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":50,"nameValid":22,"tags":51,"tagNames":52},"1181cfda-71ba-47c0-c946-57eb63c56986","丛铭","长安大学地质工程与测绘学院","自适应自学习深度神经网络；二维三维透视投影转换；文化遗产病害自动分析与识别；虚拟场景与VR场景构架；数字孪生；","丛铭，男，长安大学测量系。目前从事遥感影像的深度学习分类、智能目标识别、倾斜摄影立体建模的相关研究，研究范围涉及计算机视觉、遥感原理与技术、摄影测量等学科交叉领域，致力于自动化自适应的深度学习研究与单体矢量建模研究。热切欢迎各位对深度学习、三维模型、三维游戏、文化遗产等方面感兴趣的同学联系，一起做感兴趣的研究。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国图形图像学会-视觉传感专委委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fcm101\u002Flist.htm",[],[],{"id":54,"name":55,"orgName":56,"school":11,"gender":12,"title":29,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":57,"intro":58,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":59,"nameValid":22,"tags":60,"tagNames":61},"7c4acb7e-0939-0a68-9797-bdeea899d961","宋学力","长安大学理学院","1. 常微分方程的定性理论及其在人工神经网络中的应用2. 结构损伤检测的理论模型及其算法3. 基于稀疏响应深度神经网络的图像变化检测4. 统计过程控制","博士，教授，博士生导师，理学院院长，西安市结构损伤数字化检测技术重点实验室主任。陕西省杰青，陕西省青年科技新星，享受陕西省“三秦人才”津贴，长安大学卓越青年科研基金获得者。陕西省工业与应用数学学会副理事长，陕西省大学数学教学委员会副主任，陕西省数学会常务理事。美国《数学评论》杂志评论员，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Neural Networks，Mathematical Methods in Applied Sciences等期刊审稿人。       一直从事数学与统计学的教学和科研工作，主要研究领域：常微分方程的定性理论及其在人工神经网络中的应用，结构损伤检测的理论模型和算法，基于稀疏响应深度神经网络的图像变化检测和统计过程控制等。在国内外重要学术期刊上已公开发表论文60余篇，其中30余篇被SCI检索，1篇ESI高被引和热点论文。主持国家自然科学基金等纵向项目7项，横向科研项目10项，教育教学改革专项项目8项。主持完成的科研成果分别获2018年陕西省科学技术奖三等奖和2018年陕西高等学校科学技术奖二等奖，获第十三届陕西青年科技奖。参与完成的教学成果获2017年陕西省高等教育教学成果奖二等奖，负责建设的《实变函数》课程被评为陕西省课程思政示范课程，其建设团队被评为陕西省课程思政示范团队。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1. 陕西省工业与应用数学学会副理事长2. 陕西省数学会常务理事3. 陕西省大学数学教学委员会副主任4. 陕西省统计学分委员会常务理事5. Mahtematical Reviews评论员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Flxy\u002Fsxl100\u002Flist.htm",[],[],{"id":63,"name":64,"orgName":65,"school":11,"gender":66,"title":67,"degree":11,"honor":15,"position":15,"researchDirection":68,"intro":69,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":70,"nameValid":22,"tags":71,"tagNames":72},"b9ce9a33-0e7f-9e55-278e-1a5039c5b8ba","向清怡","长安大学工程机械学院","女","讲师","（1）数据-机理双驱动的疲劳与断裂智能预测：将力学性能试验、断裂力学理论建模与机器学习方法深度融合，开展物理信息神经网络、多尺度损伤智能表征与剩余寿命数字孪生预测研究，突破小样本条件下疲劳寿命预测精度与外推能力的瓶颈，实现裂纹萌生、扩展至失稳全周期的智能评估。（2）复杂装备载荷谱智能构建与疲劳寿命评估关键技术：面向工程机械载荷谱匮乏、抗疲劳设计数据不足的现状，以智能感知—深度学习反演—在线评估为主线，开展新型传感器开发、动载荷智能识别、载荷谱重构与边缘端轻量化部署研究，构建装备载荷与疲劳寿命的实时监测评估闭环体系。（3）基于机器视觉与深度学习的结构损伤智能识别：融合机器视觉、数字图像处理、结构动力学响应分析与深度学习技术，开展小样本损伤智能检测、裂纹扩展时序追踪、多源信息融合诊断及轻量化监测装备研发，突破传统方法对标注数据与成像条件的依赖，实现结构损伤的自动发现与定量表征。（4）机理-数据融合的结构智能优化设计方法：将静力、动力、强度、疲劳与稳定性等多学科结构分析方法与智能算法交叉融合，开展深度代理模型加速分析、多目标可靠性智能优化与生成式创新构型设计研究，突破传统优化方法效率与设计经验依赖的局限，构建分析—优化—生成一体化的智能设计方法体系。    面向重大装备抗疲劳设计与安全保障需求，以力学机理+机器学习双驱动为核心范式，开展疲劳断裂智能预测、载荷谱智能构建、结构损伤智能识别与智能优化设计四个方向的研究，构建感知—反演—诊断—优化的智能抗疲劳技术路径。    本人年招收硕士研究生4人，研究经费充足。    本人所在研究团队包含教授2人，副教授3人，讲师1人，高级工程师1人，团队年招收硕士研究生20-25人，博士研究生2-4人，留学生（含硕士和博士）1-2人。    欢迎报考！","向清怡，工学博士，硕士研究生导师。2013年6月在长安大学机械设计制造及其自动化专业获得工学学士学位，2018年12月在长安大学机械设计及理论专业硕博连读获得工学博士学位。2019年1月至今在长安大学工程机械学院机械电子工程系任教。主持和参与了国家自然科学基金、国家科技支撑计划、陕西省自然科学基金和企业委托项目等共计20余项，在中国公路学报等期刊发表论文10余篇，授权国家发明专利4项。研究成果荣获陕西省高等学校科学技术研究成果奖一等奖1项，作为主要完成人参与制定5项中国工程机械工业协会团体标准。主讲《机械系统动力学》、《测试与传感器技术》、《结构强度概论及有限元分析》、《微机原理与接口技术》、《单片机原理及应用》等本科专业基础课程，以及《疲劳强度理论与试验技术》研究生专业课程。本人年招收硕士研究生4人，欢迎报考！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fxqy\u002Flist.htm",[],[],{"id":74,"name":75,"orgName":76,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":77,"intro":78,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":79,"nameValid":22,"tags":80,"tagNames":81},"87054c67-c6e6-e847-0963-f110b42562bc","吕进","长安大学信息工程学院","交通信息工程及控制；人工智能及智能优化、控制；人工神经网络理论及应用；智能交通系统","吕进，男，陕西西安人，博士（后），副教授，长安大学信息工程学院任教。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Flj_5468\u002Flist.htm",[],[],{"id":83,"name":84,"orgName":65,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":85,"intro":86,"province":18,"completeness":19,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":87,"nameValid":22,"tags":88,"tagNames":89},"0aea2d24-4dd4-0e3a-cebb-c4bef51c18c6","雷震","研究方向：人工智能辅助设计／结构仿真、超材料智能设计，精密高端装备数字孪生技术；研究概述：①精密机械结构设计及其在复杂环境下的在役性能保障，协同运用有限元分析技术、结构优化技术、物联网感知\u002F测量\u002F作动技术，预测结构由环境载荷（不确定力载荷、振动、冲击、热流输入、风\u002F水流冲击）所带来的影响并进行设计迭代；②机器学习、神经网络等大数据建模方法在机械结构设计中的应用，实现隔振声波超材料按需快速设计，服务于结构减振降噪。项目：**结构冲击振动环境下安全评估及优化设计：对精密结构进行有限元建模，分析其制造\u002F运输过程中的结构性能变化，并提出改进措施。**结构数字孪生技术：构建精密结构数字孪生体，实现全生命周期健康管理，抗环境扰动，故障诊断，增强装备管理能力，实现智能透明运行，智能运维。**超材料智能设计：采用结构优化\u002F人工智能等方法，构建超材料体，实现结构振动抑制，应用于大型重要装备，提升装备生存时间。在研究生培养上注重对上述通用技术、物理问题的深入理解，能够熟练使用软件\u002F算法解决具体工程问题，使研究生具备较高的知识迁移能力，应对更广泛的工程领域技能需求！","雷震，男，1988年出生于河南省南阳市，2005-2009西安电子科技大学机械设计制造及其自动化专业本科，2009年保送西电机械电子工程研究生，2012-2016年受留学基金委资助于法国里昂中央理工大学攻读博士（Ecole centrale de lyon, France）,2020-2023年柔性人才引进兼职于中国电子科技集团公司39所工程师。目前任长安大学工程机械学院副教授、硕士生导师、博士生导师、长安大学欧美同学会（留学人员联谊会）第一届常任理事，长安大学青年学术骨干。   主要研究方向为精密结构智能设计及在役性能保障技术，涉及数字孪生、有限元分析、结构优化设计、数据建模方法、物联网感知测量等支撑技术，主持和参与了国家自然科学基金、陕西省基金、陕西省交通厅研发项目、博士后科学基金、研究所\u002F企业协作（中电*所、中科院*所、天文台）等十余项科研项目，发表SCI\u002FEI等论文20余篇，获得专利及软件著作权十余项，中国电子学会电子机械分会优秀论文奖，指导学生获得大学生机械创新设计全国二等奖、BICES国际工程机械及专用车辆创意设计大赛全国一等奖，2023年国家挑战杯特等奖，2位在读研究生获得研究生国家奖学金。研究生信息来源毕业去向2020级北华航天工业学院，聊城大学，济南大学，中北大学，重庆交通大学比亚迪2，中电13所，兵器工业重庆铁马集团2021级长安大学，武汉工程大学2人，济南大学中船研究所，航天研究所，兵器工业研究所，中国汽车技术研究中心2022级长安大学3人汉德车桥，法士特，石油服务公司2023级华北水利水电大学，兰州理工大学，陕西理工大学，石家庄铁道大学平高电气2，青岛海尔，兵器西北工业集团2024级南京工业大学，烟台大学2025级长江大学，武汉工程大学，长安大学2026级吉首大学，山东理工大学，河南工业大学，佳木斯大学 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     长安大学欧美同学会第一届常务理事教育部学位中心论文评审专家多个SCI\u002FEI期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Flz101\u002Flist.htm",[],[],{"id":91,"name":92,"orgName":56,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":93,"intro":94,"province":18,"completeness":95,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":96,"nameValid":22,"tags":97,"tagNames":98},"0678f90a-c256-b163-b174-5d0f32667b64","李琦","研究方向:1. 微分方程数值解, 科学与工程计算;2. 相场模型（扩散界面模型）及其两相流问题的高效数值算法研究;3. 非线性色散方程的保结构算法研究;4. 偏微分方程的神经网络方法;5. 有限元方法, 谱方法, 保结构方法.招生信息：招生类型学院专业代码专业名称专业类型硕士理学院070102计算数学学术型欢迎对计算数学、微分方程数值解方向感兴趣的优秀毕业生报考本人的硕士研究生。电子邮箱：liqihao@chd.edu.cn硕士研究生:袁孟春(2023年09月-2026年6月): 3篇论文 Applied Numerical Mathematics(二区, 2026), Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation(二区, 2025), Communications in Computational Physics(二区, 2026)宋晶晶(2024年09月-至今)：Mathematics and Computers in Simulation(二区, 2026), Computer Physics Communications(二区, 2026)刘俊杰(2024年09月-至今)王硕齐(2025年09月-至今)宋灵杉(2026年09月-至今)李治莹(2026年09月-至今)本科生毕业论文:2026届：白恩泽2025届：杨骏成，赵安旭2024届：何晨媛，朱云鹏，陈荟奕，孙嘉明2023届：贺彦清，刘嘉煜2022届：任晶磊，罗锦仪2021届：穆晓寒，郝贵霞","李琦，男，1990年10月生，甘肃酒泉人，副教授，硕士生导师。2020年8月至今工作于长安大学理学院从事教学与科研工作。2013年6月和2016年6月分别获得兰州大学理学学士学位和理学硕士学位，2020年6月获西安交通大学理学博士学位。研究方向为微分方程数值解及其科学与工程计算，目前主要从事相场模型(扩散界面模型)及其两相流问题高效数值算法的研究工作，在《Computer Physics Communications》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《Communications in Computational Physics》、《Applied Mathematics Letters》、《Journal of Scientific Computing》等杂志发表学术论文20余篇。欢迎对计算数学、微分方程数值解方向感兴趣的优秀毕业生报考本人的硕士研究生。联系邮箱：liqihao@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     《Mathematical Reviews》评论员Reviewer of Journals: Computers & Mathematics with ApplicationsJournal of Inequalities and ApplicationsFractal and FractionalApplied Mathematics LettersNumerical AlgorithmApplied Numerical MathematicsJournal of Computational and Applied MathematicsAIMS Mathematics",96,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Flxy\u002Flq8\u002Flist.htm",[],[],{"id":100,"name":101,"orgName":47,"school":11,"gender":12,"title":29,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":102,"intro":103,"province":18,"completeness":95,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":104,"nameValid":22,"tags":105,"tagNames":106},"b4162d94-1097-232d-03a5-ef6ac5fe1ae2","张继锋","主要研究方向：（1）地球物理电磁场数值模拟技术。（2）基于神经网络的电阻率成像技术。（3）稀疏域电磁反演方法研究。（4）地空瞬变电磁、短偏移距瞬变电磁法在深部找矿中的应用。（5）煤田采空区、隧道超前探测以及城市道路病害检测","张继锋，男，汉族，陕西省蒲城人，工学博士，教授，博士生导师，中国地球物理学会会员，美国勘探地球物理学会会员，中国石油学会石油物探专业委员会委员，《Applied Geophysics》编委，《石油地球物理勘探》、《煤田地质与勘探》青年编委。1998-2002年在长安大学攻读应用地球物理专业获学士学位；2002-2005年在长安大学攻读地球探测与信息技术专业获硕士学位；2005-2008年在中南大学信息物理工程学院攻读地球探测与信息技术专业获工学博士学位。2008年12月进入长安大学地测学院地球物理系，2009年11月~2013年7月在地质资源与地质工程博士后流动站进行博士后研究。2016年3月~2017年3月，在美国犹他大学做访问学者。主要研究领域为地球物理、地球探测与信息技术，从事电磁法有限元数值模拟、多尺度电磁反演成像、煤田采空区和富水区探测、隧道瞬变电磁超前预报以及城市地面塌陷等病害体探测方面的研究。近些年先后主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项，博士后基金和陕西省自然科学基金各1项，横向课题多项，参与国家重点研发计划项目2项。先后发表论文50余篇，其中SCI论文17篇、EI论文10篇；出版专著1部。担任《Applied Geophysics》、《Geophysics》、《Journal of Environmental and Engineering Geophysics》、《Exploration Geophysics》、《地球物理学报》、《中国有色金属学报》、《石油地球物理勘探》、《煤田地质与勘探》、《物探与化探》、《地球物理学进展》、《地球科学与环境学报》等期刊审稿人。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     (1) 中国石油学会石油物探委员会委员(2) 《Applied Geophysics》编委(3) 《煤田地质与勘探》首届青年编委(4) 《石油地球物理勘探》首届青年编委(5) 《陕西地质》编委(6) 中国地球物理学会会员(7) 美国勘探地球物理学家协会会员(8) 全国研究生教育评估监测专家(9) 学术桥评审专家(10) 国家自然科学基金函评专家","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fzjf100\u002Flist.htm",[],[],{"id":108,"name":109,"orgName":110,"school":11,"gender":66,"title":29,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":111,"intro":112,"province":18,"completeness":95,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":113,"nameValid":22,"tags":114,"tagNames":115},"01f7fdf6-5629-4eed-33c4-8919166433cd","孟芸","长安大学电子与控制工程学院","与我校交通学科的优势相结合，主要研究方向为使用神经网络以及强化学习等AI方法，解决智能交通系统（ITS）中的数据知识表达以及群体智能协作问题1. 基于深度学习与知识约束的驾驶场景理解与安全驾驶2. 自主识别检测的智能车开发3. 自动驾驶与人工驾驶混合场景中的车辆控制与决策每年招收硕士研究生4人，博士1人招生方向：博士：交通信息工程及控制学位硕士：控制科学与工程专业硕士：交通运输工程、电子信息工程欢迎自动化、信息工程、交通领域相关等专业毕业，有志于智能交通领域研究的同学报考。联系邮箱：mengyun@chd.edu.cn","孟芸，女，安徽萧县人，教授，博士生导师，长安大学电子与控制工程学院自动化系副主任。在西安电子科技大学获得学士以及博士学位。2015年4月入职长安大学电子与控制工程学院。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、陕西省自然科学基金及中央高校基本科研业务费多项，发表SCI、EI检索以及国内高质量论文20余篇。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     IEEE Member担任以下期刊审稿人IEEE Intelligent Transportation Systems MagazineIEEE Transactions on Vehicular TechnologyIEEE ACCESSSensors","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fmy\u002Flist.htm",[],[],{"id":117,"name":118,"orgName":110,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":119,"intro":120,"province":18,"completeness":95,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":121,"nameValid":22,"tags":122,"tagNames":123},"5aeb9950-17e7-6c10-0f0a-4ae2f575afa6","徐小波","研究方向为深度学习：1、图像类：(1)、对抗生成网络、扩散模型，应用场景为单样本\u002F少样本情况下图像生成与识别。(2)、语义分割\u002F模式识别，应用场景为小样本情况下缺陷识别。2、时间序列类：Transformer网络，应用场景为基于大样本、基于注意力机制的表格数据预测。3、图类：图神经网络研究项目主要为交通、光伏、医学影像、微电子等行业与人工智能的结合","徐小波，男，42，博士，副教授，2009年3月毕业于西安电子科技大学微电子学院，获硕士学位，硕士论文题目《MEMS传感器弱信号检测电路及集成设计》，2012年3月获西安电子科技大学微电子学与固体电子学博士学位，博士论文题目《SOI SiGe HBT性能与结构设计研究》，现在长安大学电子与控制工程学院机器人工程系从事科研和教学。近几年主持国家自然科学基金、博士后科学基金、陕西省自然科学青年基金、陕西省自然科学青年基金等，参与项目多项。在IEEE Transactions on Electrons Devices、Solid State Electronics、Superlattices and Microstructures、Chinese Physics B、Chinese Physics Letters等期刊公开发表第一作者学术论文20余篇，其中14篇SCI收录，6篇EI收录。当前主要研究领域或方向为机器学习：(1) 自然语言处理(NLP)方向，主要为表格预测(tabular prediction)； (2) 生成深度网络：主要为对抗生成网络(GAN)和扩散模型(diffusion model)，生成AI图像或者数据。(3) 目标检测。主要为a. 卷积神经网络如：U网络(U-Net)和可变形卷积网络（deformable ConvNet）             b. vision transformer以及后续模型(4) 图神经网络：主要为注意力机制+图卷积的各种组合应用场景主要为交通、光伏、医学影像、微电子等行业与人工智能的结合。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1、IEEE wireless communications 、solid state electronics、IET electronics letters等期刊审稿人；2、教育部全国硕士博士论文审稿人；3、mdpi SCI期刊客座编辑；","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fxxb\u002Flist.htm",[],[],{"id":125,"name":126,"orgName":127,"school":11,"gender":66,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":128,"intro":129,"province":18,"completeness":95,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":130,"nameValid":22,"tags":131,"tagNames":132},"f218f327-ff06-d564-5b40-eeaa16ac2913","胡玉姣","长安大学数据科学与人工智能研究院","研究领域：具身智能、无人机\u002F无人车智能协同、数字孪生、边缘计算、组合优化具体围绕无人系统的AI赋能研究领域的热点和重难点问题，聚焦无人集群智能协同面临效率低和算力弱的突出挑战，深耕任务驱动的无人集群智能协同技术与保障无人集群智能协同的算网资源融合调度技术创新发展，以组合优化为核心方法支撑，在多智能体任务分配、动态路径规划、边云资源协同调度等关键场景中构建可扩展的优化建模框架，探索图神经网络、强化学习等智能优化方法与传统组合优化策略的深度融合，提升算法在大规模、动态、不确定性环境中的求解效率与适应能力，为无人系统自主决策与协同提供优化基础。衷心欢迎对上述方向感兴趣、愿意在科研道路上不断成长和挑战自己的本科生、硕士生、博士生加入团队！不论起点如何，只要你有热情、有责任心，我们都愿意耐心指导、一路同行。团队具备良好的实验平台、丰富的科研资源和国内外交流合作机会，更重要的是，我们会和大家一起努力，确保你在这里能有所收获——论文会有的，项目会有的，进步和成就都会有的。欢迎随时联系我（邮箱：huyujiao@chd.edu.cn），期待你的加入。请注意：本研究组暂时不招收国际留学生、交换生，如政策发生改变，会及时调整主页！","胡玉姣，女，数智院副教授，硕博导，长安大学青年英才引进计划入选者，主持或作为核心骨干参与多项国家级和省部级科研项目，在无人系统智能协同及算网融合智能调度技术方面取得一系列重要成果，已成功应用于国家重点领域的行业企业生产。发表本领域高水平学术论文20余篇，受理授权发明专利10余项，牵头制订行业标准3项，在IEEE、CCF和中国科协等国内外知名学术组织中担任重要学术职务，并荣获多个奖项，入选江苏省“双创博士”人才计划、江苏省人才攻关联合体。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     CCF YOCSEF西安分论坛委员CCF YOSCEF南京分论坛AC委员IEEE ComSoc MMTC Communications – Review Committee Editor BoardIECE Transactions on Computer science Editor中国科协“科创中国”未来网络专业科技服务团算力网络工作组组长第四届HotICN国际会议的Track Chair担任国际知名期刊会议的审稿人：包括TNNLS、TKDE、AAAI、ICRA等","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fsjkxyrgzn\u002Fhyj\u002Flist.htm",[],[],{"id":134,"name":135,"orgName":136,"school":11,"gender":66,"title":67,"degree":137,"honor":15,"position":15,"researchDirection":138,"intro":139,"province":18,"completeness":95,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":140,"nameValid":22,"tags":141,"tagNames":142},"b203f237-3b88-22b5-1b47-c2e66c3ec566","赵晓瑜","长安大学建筑工程学院","工学博士","1\u002F 界面疲劳损伤断裂以及界面结构灾害预警（岩石-混凝土界面、超高性能混凝土-混凝土界面）2\u002F 裂缝智能监测及预警3\u002F 结构健康监测及智能运维，包括传感设计、算法研发、智能装备及数字孪生平台搭建4\u002F 基于深度神经网络和机器学习的疲劳寿命预测5\u002F 混凝土、纤维混凝土早龄期抗裂性研究","基本信息赵晓瑜，中共党员，陕西延安人，就职于长安大学建筑工程学院，硕士研究生导师。2024年3月毕业于大连理工大学建设工程学院结构工程专业，获工学博士学位。 研究方向、项目与成果   目前主要从事土木工程专业教育教学及科学理论技术研究相关工作，研究方向主要有：    (1) 界面(超高性能混凝土、混凝土及岩石等界面)疲劳损伤断裂理论研究、裂缝智能监测及预警；    (2) 结构健康监测及智能运维，包括传感设计、算法研发、智能装备及数字孪生平台搭建；    (3) 基于深度神经网络和机器学习的材料疲劳寿命预测；   依托上述研究内容，先后主持了中国博士后科学基金面上资助项目(编号:2024M762765)、陕西省自然科学基础研究计划—青年项目、陕西省博士后科研项目、中央高校基本科研业务费专项资金项目—基础研究培育项目等。累计在本领域权威或知名学术期刊上发表SCI论文8篇，包括结构工程领域TOP期刊《Engineering Structures》、 岩石力学与工程领域TOP期刊《Rock Mechanics and Rock Engineering》、 工程断裂力学领域TOP期刊、旗舰期刊《Theoretical and Applied Fracture Mechanics》、《Engineering Fracture Mechanics》等。  研究生招生报考   欢迎对结构健康监测及建筑智能化研究感兴趣的学生保研\u002F报考。也欢迎具有计算机、机械工程、控制工程等交叉学科背景的学生报考加入。  兴趣爱好是最好的内驱力，入学后将根据兴趣爱好及职业规划方向，开展科研或者工程培养。   老师希望在培养过程中，你能逐渐发现自己的优势和兴趣，形成特长，在焦虑的时代少些迷茫，成长为身心健康、自信有爱、独立自主、有创造力和丰富探索能力、满眼放光的学生。  （PS：如果想更多了解老师的教育理念，欢迎参见微信公众号：晓瑜博士说） 荣誉获奖2024年，荣获第九届长安大学黄金枝土木建筑奖研金一等奖。 学术交流参加的学术会议包括但不限于：(1)  国家自然科学基金委员会第六届土木工程青年学术研讨会(2)  第十八届全国混凝土及岩石完整性理论与工程加固技术学术会议(3)  第六届水工结构工程青年学者学术交流会议(4)  第四届UHPC材料与结构国际会议(5)  第十三届高强与高性能混凝土学术交流会(6)  第五届3D打印混凝土材料与结构国际会议(7)  第二十四届混凝土及预应力混凝土学术交流会暨第十二届混凝土耐久性学术交流会暨第二十届  纤维混凝土学术交流会(8)  第五届3D打印混凝土材料与结构国际会议 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1\u002F 担任SCI期刊《Bulletin of Engineering Geology and the Environment》【中科院二区】审稿专家","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fjzgcxy\u002Fzxy1\u002Flist.htm",[],[],{"id":144,"name":145,"orgName":146,"school":11,"gender":66,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":147,"intro":148,"province":18,"completeness":95,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":149,"nameValid":22,"tags":150,"tagNames":151},"7fc0cea5-2382-7cb4-998a-fa73853cbce3","姜凌","长安大学水利与环境学院","先进功能材料合成：生物质衍生材料及金属-有机框架材料（MOFs）的可控合成、结构调控与功能化。环境修复技术开发：水土环境中新型污染物的去除机理与生态修复机制；密度泛函理论（DFT）计算与人工神经网络模拟揭示污染物微观行为与宏观归趋；高效、绿色修复技术与材料的开发。  招收化学工程、环境科学与工程相关专业研究生","姜凌，工学博士，副教授，硕士生导师，美国华盛顿大学访问学者。2003年至今一直在长安大学水利与环境学院化工系任教师工作，2010年获评副教授，2014年在美国华盛顿大学环境学院访问学者。先后主持参与国家自然科学基金、中央高校基金项目、国家外专局和教育部项目、陕西省水利厅项目、国家科技攻关计划项目等10余项。出版教材一部，在国内外科技期刊发表论文30余篇。具有清华大学物理化学课程培训证书和中国环境保护产业协会理论授课教师证书，先后参加长安大学课堂教学创新大赛、微课比赛和大学生创新创业训练指导教师并获奖。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省生态学会理事陕西省水土保持学会会员陕西省水利学会会员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fhjkxygcxy\u002Fjl100\u002Flist.htm",[],[],{"id":153,"name":154,"orgName":76,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":155,"intro":156,"province":18,"completeness":157,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":158,"nameValid":22,"tags":159,"tagNames":160},"f708985b-bf57-6f43-8c5f-cda897f75fd0","马骏驰","1.软错误传播评估研究软错误（半导体电路瞬态故障）是影响计算可靠性的重要问题。如何评估软错误传播是软错误防护面临的最重要的挑战。提出利用表示学习方法高效地提取程序语义并使用于传播分析。 2.电动车充电调度研究缓慢的充电速度是影响电动汽车用户体验的重要因素。如何根据订单的特征设计高效的充电协同策略以最大化收益是电动车调度的难点。提出了利用深度强化学习从与环境的交互中学到深层的语义信息，避免短视的决策，所提出模型可显著减少用户等待时间和充电时间代价。 3.单细胞多模态融合研究单细胞测序技术能够对单个细胞的基因和染色质可及性等特征进行高通量、高精度的检测,从而获得了细胞内多组学的海量数据。然而,如何融合单细胞多模态数据以支撑日益增长的以单细胞为基础的医学分析需求,进一步为阐明基因层面相关疾病的发生发展机理,仍然是一个亟待解决的关键科学问题。提出基于图神经网络的多模态融合方法，更好地实现多模态数据的语义特征提取，为下游分析任务提供强有力的支持","马骏驰，男，1988年出生，博士，副教授，硕士生导师。2017年获东南大学计算机应用技术博士学位。2017年进入长安大学任教师。在科学研究方面，专注于软件可靠性和电动汽车调度的研究。主持国家自然科学基金青年项目一项，主持陕西省重点研发计划一般项目一项。在国内外顶级刊物和国际会议上发表SCI\u002FEI论文10余篇。应邀在ASP-DAC和IEEE VLSI Test Symposium等国际重要学术会议（CCF C类会议）作分会报告，此外还担任了IEEE ACCESS和Journal of Electronic Testing审稿人，担任中国计算机协会西安分部委员。指导硕士研究生毕业6人，授权专利和软件著作权各2项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     CCF西安分部委员、ACM会员",95,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fmjc\u002Flist.htm",[],[],{"id":162,"name":163,"orgName":65,"school":11,"gender":66,"title":67,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":164,"intro":165,"province":18,"completeness":157,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":166,"nameValid":22,"tags":167,"tagNames":168},"062e5dc9-3fe0-407c-c5dd-2e3f2c35bf39","魏延","机械工程专业，智能机器人与人机共融课题组智能制造与机器人、自动化、人工智能领域：机器人系统设计-轻量化\u002F模块化结构+新材料、高自由度机械臂系统研发；机器人智能导航与运动规划-环境感知与建模、激光\u002FRGB-D 融合 SLAM、人机共融环境下路径规划算法设计；静态与动态环境下的路径优化算法（A*、Dijkstra，、RRT及其改进版 、蚁群、遗传算法、Q-learning等运动规划算法研究与优化）；复杂高维任务中的轨迹生成（如机械臂抓取路径优化）；人机共融与协作-人体舒适空间建模、行为预测与主动协助策略、多模态交互、机器人行为调节、人类操作员与机器人联合完成复杂任务；机器人智能控制-动力学建模与控制：高自由度机械臂与仿人机器人的非线性建模与鲁棒控制、自适应控制算法在复杂任务中的应用、模型预测控制（MPC）与强化学习结合、基于模糊控制与神经网络的自学习控制策略；多智能体编队控制-分布式任务规划算法、动态环境下的实时任务调整与冲突解决；编队保持与队形控制：基于虚拟结构、行为学和Leader-Follower模型的队形生成、复杂队形切换与断裂后重建机制；跨平台、多形态机器人编队（如无人机与移动机器人协作）；工业-移动-仿人-康复-护理-助理六大机器人场景全覆盖• 工业机器人：高速装配闭环控制，在线重规划应对产线换型• 移动机械臂：激光+RGB-D 实时 SLAM 抓取，动态障碍下重规划，提高分拣成功率；• 仿人双臂：7-DoF×2 协调，基于力-位混合阻抗控制，实现插拔、开关门等仿人任务零示教迁移；• 康复&护理：EMG+IMU 人体意图建模，个性化轨迹生成，训练效率提升；• 助理服务：家庭\u002F办公环境中的情境感知与用户行为预测，改善任务规划延迟。技术基础• 深度强化学习：端到端感知-决策-控制，Sim→Real； • 协同仿真：Gazebo + ROS2，多机器人并行测试","魏延，博士，硕导，讲师。2012年6月，获得北京航空航天大学工程力学专业学士学位；2015年1月，获得北京航空航天大学控制科学与工程专业硕士学位；2018年11月，获得法国里尔中央理工自动化、计算机工程、信号与图像处理专业博士学位。精通语言：汉语，英语，法语。2019年1月至今，在长安大学机械设计制造及其自动化、智能制造与机器人专业任教，主讲《机电一体化技术》、《工业机器人（双语）》、《工业机器人（留学生）》、《现代机器人技术》、《工程运筹管理》、《制造过程故障诊断》等专业技术课程。隶属智能机器人与人机共融课题组，主要从事智能制造与机器人方向的研究，具体包括：移动机器人、工业机器人、移动机械臂、双臂机器人、康复机器人、护理机器人和助理服务机器人等相关的机器人结构设计、机器人智能导航与运动规划、机器人智能控制、多智能体编队控制等研究工作。主持\u002F参与各类基金项目十余项，在国内外期刊会议发表论文SCI+EI十余篇，授权国家发明专利2项，申请国家发明专利（受理）3项,软件著作权2项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     TOP期刊《ROBOTICA》期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fwy108\u002Flist.htm",[],[],{"id":170,"name":171,"orgName":47,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":172,"intro":173,"province":18,"completeness":157,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":174,"nameValid":22,"tags":175,"tagNames":176},"e2aae487-1f91-ff69-6a2f-5a3e9e62ff64","邹维宝","1.智能地磁导航，地磁\u002FINS组合导航，INS\u002FGNSS\u002FSAR组合导航；2.高精度三轴磁通门传感器设计与开发；3.多光谱遥感影像分类；4.基于神经网络和小波分析的数字图像分类；5.深度学习；6.干涉合成孔径雷达（InSAR）影像配准及处理，极化合成孔径雷达影像处理，基于SAR影像的城市三维重构","邹维宝，男，副教授，研究生导师，国际留学生博士生导师。1997年获西北工业大学硕士学位，2001年在该校获导航、制导与控制专业博士。2004年获香港理工大学遥感专业博士。2004～2006在香港理工大学做高级研究助理。2007年1月～2009年6月在中科院深圳先进技术研究院任副研究员。2009年7月至2010年3月在澳大利亚南昆士兰大学做Research Fellow。其主要研究方向为地磁导航及组合导航系统、磁通门传感器、合成孔径雷达影像干涉处理、极化合成孔径雷达影像处理、城市三维重构、多光谱遥感影像分类、模式识别、深度学习。以第一作者（或通讯作者）身份发表学术论文50余篇，其中11篇被SCI检索，15篇被EI检索。主持及参与多项国家级、省部级和国际合作科研项目。邹维宝是国家科技部专家，是广东省、陕西省、西藏自治区及重庆市等多个省市自治区科技厅专家，是山西省科技厅2015年国家国际科技合作项目验收评审专家组成员。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     2009 –至今  国家科技部专家；2016 –至今  广东省科技厅专家；2016 –至今  重庆市科委科技专家；2014 –至今  陕西省科技厅专家；2021 –至今  中国惯性技术学会会员；2014 –至今  中国天文学会会员；2006 –至今  IEEE 会员；2023 - 至今  《Frontiers in Remote Sensing》  期刊编辑2024       英文学术期刊《Journal of Spatial Science》评审人2008–2012，2015,2017 - 2024 国际学术会议程序委员会成员，论文评审人，IEEE International Geoscience and Remote Sensing  Symposium (IGARSS'2008, Boston, Massachusetts, USA; IGARSS'2009, Cape Town, South Africa; IGARSS'2010, Honolulu, Hawaii, USA; IGARSS'2011, Vancouver, Canada; IGARSS'2012, Munich, Germany; IGARSS'2015, Milan, Italy; IGARSS'2017, Texas, USA; IGARSS'2018, Valencia, Spain)；2018      英文学术期刊《Neural Networks》评审人；2016      英文学术期刊《International Journal of Remote Sensing》评审人；2013,2018   英文学术期刊《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》评审人；2012      英文学术期刊《Pattern Recognition Letters》评审人;2007,2009,2012,2016  国际学术会议程序委员会成员，论文评审人，International Joint Conference on               Neural Networks(IJCNN 2007, Orlando, Florida, U.S ; IJCNN 2009, Atlanta, GA, U.S.;               IJCNN 2012, Brisbane,Australia;IJCNN 2016,Vancouver,Canada);2008      英文学术期刊《IEEE Transactions on Neural Networks》评审人;2007      国际学术会议程序委员会成员，论文评审人，Fourth International Symposium on Neural Networks 2007(ISNN2007),Nanjing, China; 2007      英文学术期刊《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》评审人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzgcychxy\u002Fzwb\u002Flist.htm",[],[],{"id":178,"name":179,"orgName":110,"school":11,"gender":12,"title":13,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":180,"intro":181,"province":18,"completeness":182,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":183,"nameValid":22,"tags":184,"tagNames":185},"865e1b41-55c5-73ec-b580-8040e40ad43c","于雅鑫","神经网络   深度学习   汽车电磁兼容  交通电磁仿真  大数据分析  计算电磁学  ★ 每年招收硕士研究生多名，欢迎咨询报考★ 联系方式 QQ：2334313542  电子邮箱：yaxinyu@qq.com","于雅鑫，男，副教授，硕士生导师，IEEE高级会员(IEEE Senior Member)。先后于西北大学物理学基地班、南开大学现代光学研究所、美国新墨西哥大学(University of New Mexico)电子工程系获学士、硕士及博士学位。2012\u002F1-2017\u002F7，就职于新加坡科技研究局高性能计算研究院(A*STAR Institute of High Performance Computing)，任职Scientist。2017\u002F7-至今，任长安大学电子与控制工程学院副教授。长期从事电磁建模与计算、光子器件仿真、自动化电磁兼容等领域的教学科研工作。主持和参与包括国家自然科学基金、美国国家自然科学基金、中央高校基本科研经费在内的各类纵向科研项目7项，发表期刊会议论文30余篇。多次受邀担任：IEEE高级会员资格审查评审专家，知名国际学术会议[竞标委员会成员(International Steering Committee Member)，技术委员会成员(Technical Program Committee Member)，分会场主席(Session Chair)，技术专题分会组织人(Special Session\u002FSymposium Organizer)]。至今在国内外学术会议中做大会报告二十余次，并长期担任二十余种重要学术期刊及会议的审稿人。IEEE高级会员资格审查会议评审专家 (Review Panelist, IEEE Senior Member Application Review Panel Meeting, Hilton Hotel, 581 Orchard Road, April 22th 2017, Singapore)担任以下国际学术会议专题分会组织人 (Special Session \u002F Symposium Organizers): Special Session: Active and Tunable Metamaterials and Plasmonics, The 5th International Conference on Metamaterials, Photonic Crystals and Plasmonics (第五界国际超材料光子晶体表面等离子体会议), Singapore, May 20–23 2014.Symposium: Recent Advances in Finite-Difference Time-Domain Method, The 9th International Conference on Computational Physics (第九界国际计算物理会议), Singapore, January 7–11 2015.Special Session: Advances in FDTD Method: Algorithm and Application, The 2015 IEEE 4th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (第四界IEEE亚太天线传播会议), Bali Island, Indonesia, June 30–July 3 2015.担任以下国际学术会议分会场主席 (Session \u002F Symposium Chairs): Session 2A8, Session 2A27, Session 4A16, and Session 4A27, The 5th International Conference on Metamaterials, Photonic Crystals and Plasmonics (第五界国际超材料光子晶体表面等离子体会议), Singapore, May 20–23 2014.Symposium A6: Recent Advances in Finite-Difference Time-Domain Method, The 9th International Conference on Computational Physics (第九界国际计算物理会议), Singapore, January 7–11 2015.Session B2: Antenna and Propagation II，The 7th IEEE International Symposium on Microwave, Antenna, Propagation, and EMC Technologies (第七界IEEE国际微波天线传播与电磁兼容会议), Xi'an China, Oct 24–27 2017.担任以下国际学术会议技术委员会成员 (Technical Program Committee Member): The 2018 IEEE 7th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (第七界IEEE亚太天线传播会议), Auckland, New Zealand，5-8 August 2018 (to be held).The 2015 IEEE 4th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (第四界IEEE亚太天线传播会议), Bali Island, Indonesia, June 30-July 3 2015.The 2014 IEEE International Conference on Power and Energy (2014 IEEE国际能源会议), Kuching Sarawak, Malaysia, December 1-3 2014.国际学术会议 特邀报告\u002F会议报告：2017亚太电磁周 (2017 Asia-Pacific Electromagnetic Week) and 2017全国天线年会 (2017 National Conference on Antennas), Xi'an China, October 16–19 2017 (一篇会议报告).第十四届全国电波传播学术研讨年会 (The 14th Chinese National Symposium on Radio Propagation), Qingdao China, September 14–16 2017 (一篇会议报告).The 10th International Symposium on Photonics and Optoelectronics (第十届光子与光电子国际学术会议), Guilin China, August 18–20 2017 (一篇会议报告).The IEEE 4th Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (第四界IEEE亚太天线传播会议), Bali Island, Indonesia, June 30–July 3 2015 (两篇会议报告).The 1st URSI Atlantic Radio Science Conference (第一界URSI大西洋电波科学会议), Gran Canaria, Spain, May 18– 22 2015 (两篇会议报告).The 9th International Conference on Computational Physics (第九界国际计算物理会议), Singapore, January 7–11 2015 (三篇会议报告).The IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting (IEEE国际天线传播大会), Memphis, Tennessee USA, July 2014 (两篇会议报告).The 5th International Conference on Metamaterials, Photonic Crystals and Plasmonics (第五界国际超材料光子晶体表面等离子体会议), Singapore, May 20–23 2014 (一篇会议报告).The International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications (第15界国际电磁先进应用大会), Torino, Italy, September 2013 (两篇会议报告).The International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications (第14界国际电磁先进应用大会), Cape Town, South Africa, September 2012 (两篇特邀报告\u002FInvited Talks).The 2010 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC\u002FURSI National Radio Science Meeting (2010 IEEE国际天线传播大会), Toronto, Ontario Canada, July 2010 (一篇会议报告).The 2010 URSI National Radio Science Meeting (2010 URSI美国电波科学会议), Boulder, Colorado USA, January 2010 (一篇会议报告).The 2009 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC\u002FURSI National Radio Science Meeting (2009 IEEE国际天线传播大会), Charleston, South Carolina USA, June 2009 (一篇会议报告).The 2009 URSI National Radio Science Meeting (2009 URSI美国电波科学会议), Boulder, Colorado USA, January 2009 (一篇会议报告).The 49th Electronic Materials Conference (第49界电子材料会议), South Bend, Indiana USA, June 2007 (一篇会议报告).学术期刊\u002F专业书籍\u002F学术会议审稿人 (已审稿160余篇): Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering (John Wiley and Sons, Inc.)Bentham Science Publishers (Bentham科技出版社)Computer Physics CommunicationsOptics ExpressIEEE Transactions on Microwave Theory and TechniquesIEEE Transactions on Antennas and PropagationIEEE Transactions on Plasma ScienceIEEE Antennas and Propagation MagazineIEEE Antennas and Wireless Propagation LettersIET Microwaves, Antennas & PropagationApplied Computational Electromagnetics Society JournalApplied Computational Electromagnetics Society (ACES) Express JournalJournal of Electromagnetic Waves and ApplicationsProgress in Electromagnetic ResearchJournal of Electromagnetic Analysis and ApplicationsChinese Optics LettersThe 2013 Applied Computational Electromagnetics Society ConferenceThe 5th International Conference on Metamaterials, Photonic Crystals and PlasmonicsThe 2014 IEEE Conference on Energy ConversionThe 9th International Conference on Computational PhysicsThe 2015 IEEE Conference on Energy ConversionThe 9th European Conference on Antennas and PropagationThe 2015 IEEE 4th Asia-Pacific Conference on Antennas and PropagationThe 6th International Conference on Metamaterials, Photonic Crystals and PlasmonicsThe 7th International Conference on Electronics, Communications and Networks \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     IEEE(国际电气和电子工程师协会)高级会员 (IEEE Senior Member)",92,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fdzykzgcxy\u002Fyyx101\u002Flist.htm",[],[],{"id":187,"name":188,"orgName":65,"school":11,"gender":12,"title":189,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":190,"intro":191,"province":18,"completeness":192,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":193,"nameValid":22,"tags":194,"tagNames":195},"26f3028c-6050-c6c4-5203-b92986824dc9","陈正仓","工程师","研究方向：1）可移动基机械臂系统（空间机器人、车载机械臂等）耦合动力学、解耦与控制；2）空间机械臂动力学建模与仿真界面设计；3）机械手的神经网络建模、控制与仿真系统设计4）髋关节外骨骼行走辅助机器人结构设计与助力效果评价5）机器人多模态感知与人机交互涉及内容包括：浮动基机械臂结构设计、力学分析、控制系统设计与优化、动力学耦合量化与解耦、外骨骼助力机器人助力效果量化与提升等硕士招生：欢迎对研究方向感兴趣的机械、控制等专业学生报考，要求具有良好的沟通和团队合作能力，具备CAD制图技能和数学英语功底，熟悉SolidWorks、 Matlab、python者优先。合作导师（联合培养）：1）冷雨泉，副教授，南方科技大学,广东省杰青、深圳市优青、广东省医疗康复智能系统工程技术研究中心副主任，研究方向包括：人体增强机器人（外骨骼\u002F外肢体、负重增强机器人、行走助力机器人）、康复机器人、人机交互等。2）高庆，副教授，中山大学，深圳市海外高层次人才，中山大学“百人”计划，长期从事机器人多模态感知与人机交互方向的研究","陈正仓，男，汉族，2017毕业于中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室，并获得工学博士学位，现工作于长安大学工程机械学院机械电子系。        主要从事空间机器人，移动基机械臂系统动力学与控制方面的研究工作，包括“可移动基机械臂系统动力学耦合与解耦”、“耦合动力学影响参数量化与评价”以及“浮动基体零扰动与协调控制”等。        近年来主持陕西省自然科学基金1项，中央高校基金1项，参与国家自然科学基金3项，主持横向课题1项，在国内外学术期刊上发表论文十余篇，其中SCI\u002FEI论文6篇，参编专著1部，申请国家专利5项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务",91,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fczc100\u002Flist.htm",[],[],{"id":197,"name":198,"orgName":199,"school":11,"gender":12,"title":67,"degree":137,"honor":15,"position":15,"researchDirection":200,"intro":201,"province":18,"completeness":192,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":202,"nameValid":22,"tags":203,"tagNames":204},"7694407a-a422-3ab5-b16b-a0e05863f78a","左琛","长安大学运输工程学院","1. 基于视觉基础模型的公路交通设施无人机巡检与智能图像识别方法研究伴随着飞控能力和计算平台的发展，无人机已经成为进行公路交通基础设施巡检的新兴工具。然而，无人机图像中扰动因素多、场景变化大，给后继的图像分析与智能识别方法带来巨大挑战。本课题组针对路面病害、标线标识、沿线设施、道路边坡等多种细分养护场景，以海量无人机航拍图像为数据基础，运用视觉基础模型、图像分割大模型、多模态数据处理等人工智能和计算机视觉前沿技术，探索各类异常结构的视觉响应特征，求解行业规范文本和巡检图像之间的相互对应关系，建立兼具计算效率和识别精度的智能图像分析方法，显著提高深度神经网络的训练速度、标注效率和泛化能力，为公路交通基础设施的状态检测和性能评估提供重要依据。1.1 基于基础模型的路面病害识别与搜索方法及时准确地发现裂缝、坑槽、修补等路面病害，是公路预防性养护和智慧化养护的重要内容。近年来，以卷积神经网络为核心的深度学习技术已经成为了分析巡检图像的主流方法。然而，当前技术多基于有监督学习框架，难以有效应对道路病害多样的形态特征，识别方法的泛化能力有限。本课题组基于无人机高分辨率图像，以视觉基础模型为核心技术手段，探索各类路面异常样例的高阶视觉特征，建立高性能路面病害识别方法。具体内容包括：(1)使用DINOv2、Web-SSL等视觉基础模型，充分利用自监督学习、Vision Transformer和海量无标注数据集，提取图像视觉特征；(2)运用距离度量、流形学习和无监督聚类技术，发现道路路面区域，移除不相关图像块；(3)使用XGBoost、TabPFN等有监督分类器，建立主动学习框架，促使计算机理解视觉特征与病害样本之间的对应关系，预测病害的发生位置、损坏类型和损坏程度；(4)基于典型病害样例库，运行近似近邻搜索方法，求解路面病害的类内多样性和场景变化性，实现异常结构的精细搜索与快速排查，探索道路病害的时空变化规律。1.2 图像分割大模型支持的交通标线缺损定位方法保障交通标线的可见性和清晰度，是道路设施养护的重要环节。基于深度神经网络的目标检测和语义分割方法是目前进行破损标线识别的主流技术手段。然而，神经网络的性能高度依赖人工标注的质量和规模，如何有效建立高质量数据集，提高神经网络的训练效率，减少人工标注工作量，成为了重要且紧迫的科研话题。本课题组引入图像分割大模型技术，依据标线颜色等先验信息，引导图像大模型理解交通设施养护场景，建立交通标线缺损快速检测和准确评估的技术方法。具体内容包括：(1)基于图像分割大模型SAM,启动全局分析模式，自动划分无人机巡检图像，依据颜色信息确定道路路面区域，划定研究范围；(2)使用DINOv2基础模型，运用Hausdorff距离和余弦距离，量化无人机图像序列的相似性，获得代表性图像样例；(3)基于代表性图像，训练YOLO和DETR目标检查网络，准确定位减速标线、车道线、导向箭头和导流线破损；(4)启动图像分割大模型SAM，分析交通标线样例，预测标线初始状态。基于阈值分割方法，提取标线的现存可见区域。计算标线的缺失区域比例，定量评估标线健康状态。1.3 多模态学习赋能的交通沿线设施快速识别方法交通标志、交安设施、交通监控等沿线设施是交通系统的基本组成，定位和维护沿线设施是进行基础设施养护的基本要素。基于YOLO等目标检测网络，计算机能够实现无人机航拍图像的高效处理。然而，当前的有监督学习方法高度依赖人工标注数据集，能以有效应对光照条件、巡检场景和飞控参数的显著变化，识别方法的泛化能力有限。本课题组引入多模态分析技术，探索交通标志图像和行业规范文本之间的映射关系，在共享特征空间内实现多模态样例的准确对齐和配准，提高交通沿线设施的快速定位和精细分类。具体内容如下：(1)启动Grounding DINO、YOLO-World、YOLOE等开放词汇目标检测程序，合理设定关键字提示词，建立沿线设施样例数据集；(2)运用知识蒸馏技术，建立教师-学生结构，去除任务无关神经元，获得小尺寸高效率目标检测网络；(3)使用视觉基础模型分析无人机图像，使用文本编码器分析行业规范文本，运用线性映射层实现共享特征空间内的样本对齐，实现交通沿线设施的精细化分类。1.4 光学、红外与三维点云联合驱动的道路边坡隐患识别方法快速发现边坡落石、岩体开裂、植被侵入等异常案例，是维护道路边坡安全的重要因素。在无人机智能巡检框架内，如何有效整合光学图像、红外图像、三维点云等多模态数据采集手段，提高边坡异常结构的识别质量，成为了重要的研究话题。本课题组针对山区公路和沿海公路场景，有机结合设备、数据、技术和交通养护部门需求，以海量无人机图像为数据基础，运用深度神经网络、视觉基础模型、多模态数据处理等手段，建立高性能道路边坡智能巡检方法。具体内容如下：(1)启动EfficientNet、Vision Transformer、ConvNeXt、Mamba等多种前沿深度神经网络，探索各类神经网络的性能边界，实现边坡落石和岩体开裂的快速定位和分类；(2)针对水库边坡场景中的少样本学习难题，使用DINOv2视觉基础模型分析RGB、红外和点云图像，编程实现特征级融合和决策级融合框架，实现边坡落石和植被侵入的快速识别；(3)基于海量无标注图像，使用自监督学习和对比学习技术探索光学-红外-点云图像之间的匹配关系，促使计算机自主发掘边坡结构之间的内在关系和发展趋势，实现多模态数据对齐，获得与巡检场景相匹配的高质量图像编码器。2. 基于开放词汇目标检测和视觉基础模型的危化品车辆识别方法从海量交通监控视频中快速发现危化品车辆，是智慧交通系统的关键环节，是提高通行效率、保障交通安全、促进绿色发展的基本前提。近年来，深度学习和计算机视觉技术成为了实现交通感知的主流方法。然而，多样的视频采集设备、繁杂的交通通行场景和稀缺的危化品车辆样例，给深度神经网络的推广应用带来了巨大挑战。为了提高泛化能力并简化训练流程，本课题组将开放词汇目标检测和视觉基础模型引入到交通视频分析领域，充分利用通用视觉特征，建立高性能危化品车辆识别方法。具体内容包括：(1)启动YOLO-World目标检测程序，合理设置关键字提示词，快速提取交通监控视频中的车辆样例。为了消除冗余信息，使用ByteTrack和SAM2技术，完成车辆的轨迹跟踪；(2)使用DINOv2视觉基础模型，提取车辆样例的视觉特征，使用UMAP和谱聚类技术理解车辆样例之间的相似性关系；(3)使用k近邻搜索去除YOLO-World的噪声样例，使用XGBoost分类器预测车辆类型，有效应对夜间、降雨等复杂场景，建立具有高泛化能力和强鲁棒性的危化品车辆识别方法。3. 孔隙结构与物理属性联合约束的非均质数字岩心建模方法3.1 基于通用图像特征的非均质岩心表征方法3.2 基于机器学习技术的三维数字岩心快速建模方法3.3 贝叶斯证据学习驱动的地质模型空间不确定性量化方法4. 基于视觉基础模型的城市更新区域与建成环境识别方法对于具有复杂建成环境的老城区，采用人工智能技术可以提高更新规划的科学性，然而现有的目标识别方法高度依赖人工标注数据集，面临更新实践不足、分析精度受限和训练成本过高的局限。将视觉基础模型引入城市更新领域，探讨视觉基础模型支持的老城区更新规划方法：(1)通过等间隔采样构建图像块数据集，使用视觉基础模型提取高维视觉特征；(2)启动余弦距离、流形学习、高斯混合模型等机器学习技术，实现图像块数据集的智能分组；(3)对图像块进行空间转译，精准识别重点区域；结合多维要素综合评判，优化智能识别结果，指导后续更新规划实践。以陕西省榆林市清涧县老城区为例，探索该技术方法在城市更新规划实践中的应用，以期为老城区的城市更新提供新的思路","左琛，本科毕业于四川大学电子信息工程专业，博士毕业于西安交通大学信息与通信工程专业，美国斯坦福大学访问学者。现任长安大学运输工程学院讲师，数据与系统工程系副主任，数据与系统工程党支部宣传委员。申请人长期从事机器学习与计算机视觉相关研究工作，目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年)1项、陕西省交通运输厅交通运输科研项目1项、山东省交通运输厅先行试验项目1项、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2项。作为技术负责人，参与国家自然科学基金面上项目2项、陕西省科学技术厅重点研发计划项目1项、陕西省交通运输厅重点项目2项、河北省交通厅科技项目1项。以第一作者和通信作者身份，累计发表学术论文10余篇，包括《IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing》《Water Resources Research》《Remote Sensing》等，参加国内外高水平学术会议并做专题报告6次，已授权发明专利2项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fysgcxy\u002Fzc5\u002Flist.htm",[],[],{"id":206,"name":207,"orgName":10,"school":11,"gender":12,"title":67,"degree":14,"honor":15,"position":15,"researchDirection":208,"intro":209,"province":18,"completeness":192,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":210,"nameValid":22,"tags":211,"tagNames":212},"8fb328b6-8be0-e8ff-360c-239174c9e676","刘晓飞","背景介绍机械装备健康监测与寿命预测是智能运维的核心，能够提前预警故障、优化维护决策，在航空航天、能源动力、交通运输等高端装备领域对保障设备安全、降低维护费用至关重要。本人研究内容围绕信号特征提取、健康状态监测及剩余寿命预测开展相关研究工作。Your user agent does not support the HTML5 Video element.研究内容一：信号特征提取机械装备在退化过程中，其损伤程度由早期故障逐步发展为严重故障，并最终导致功能失效。监测的振动信号中故障冲击特征的演变过程正是状态监测和剩余寿命预测的重要依据。然而，由于机械系统结构复杂、工况时变等特性，导致故障冲击成分被淹没。如何从强背景噪声中提取有效的故障冲击成分，是智能运维的重要基础环节。Your user agent does not support the HTML5 Video element.研究内容二：剩余寿命预测剩余寿命预测通过对机械装备在实际工况下的运行数据进行分析，预估设备从当前状态到失效所需的时间。工程实际中，机械装备常面临复杂时变工况，这使得监测数据存在时变性和不确定性，从而导致退化特征分布差异。如何克服时变工况导致的退化特征分布差异，构建监测信号与剩余寿命的准确映射关系，是智能运维的核心环节。研究方法涵盖：深度学习神经网络、迁移学习、数字孪生等。发布齿轮疲劳寿命实验数据集：百度网盘链接：https:\u002F\u002Fpan.baidu.com\u002Fs\u002F1zyIr7pE3yD8D2kbx5GCgCA  提取码: XJTU","刘晓飞，山东东营人，现为长安大学汽车学院讲师、师资博士后。本科就读于南京理工大学机械工程与自动化专业，硕士就读于大连理工大学机械电子工程专业，2025年6月获得西安交通大学工学博士学位。研究方向：面向车辆、风电等装备复杂服役工况，开展信号特征提取、健康状态监测、数字孪生建模及剩余寿命预测等方面研究。发表MSSP、TII等领域Top期刊论文10余篇。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     担任Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE Transactions on Reliability等学术期刊审稿人","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Flxf2\u002Flist.htm",[],[],{"id":214,"name":215,"orgName":216,"school":216,"gender":15,"title":29,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":217,"intro":218,"province":219,"completeness":220,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":221,"nameValid":22,"tags":222,"tagNames":223},"d1013e_2549de24681e2c4e","叶涛","南方科技大学","集成电路设计、EDA、物联网传感器件与柔性电路、类神经网络电路及人工智能芯片","南方科技大学电子与电气工程系教授，本科毕业于清华大学电子工程系，美国斯坦福大学电子工程系博士。在集成电路设计及物联网技术领域有超过二十年学术界与工业界经验，曾任Synopsys等公司研发成员和香港物流及供应链技术中心研发总监，主导开发出世界第一款超高频RFID芯片。","广东省",73,"https:\u002F\u002Fwww.sustech.edu.cn\u002Fzh\u002Ffaculties\u002Fyetao.html",[],[],{"id":225,"name":226,"orgName":227,"school":227,"gender":15,"title":29,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":228,"intro":229,"province":230,"completeness":220,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":231,"nameValid":22,"tags":232,"tagNames":233},"d1013e_66933fbe3fbb4a5b","孙凯","齐鲁工业大学","工业大数据、机器学习、神经网络","齐鲁工业大学（山东省科学院）电子电气与控制学部教授，2009年博士毕业于上海交通大学。","山东省","https:\u002F\u002Fteacher.qlu.edu.cn\u002Fdqxy\u002Fsk\u002Fmain.htm",[],[],{"id":235,"name":236,"orgName":237,"school":237,"gender":15,"title":29,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":238,"intro":239,"province":240,"completeness":241,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":242,"nameValid":22,"tags":243,"tagNames":248},"3f34fdbe-6882-4bab-861f-87414441473e","张信明","中国科学技术大学","目标识别与理解、图理解与图神经网络、大数据安全、无线网络等；目标识别与理解、图理解与图神经网络、大数据安全、无线网络等","【产业方向】人工智能","安徽",72,"http:\u002F\u002Ffaculty.ustc.edu.cn\u002Fzhangxinming\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[244,245,246,247],"SEI-01","CH-33","CH-35","CH-39",[249,250,251,252],"新一代信息技术产业","人工智能","大数据\u002F数据要素","网络与数据安全",{"id":254,"name":255,"orgName":256,"school":256,"gender":15,"title":29,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":257,"intro":239,"province":258,"completeness":241,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":259,"nameValid":22,"tags":260,"tagNames":261},"681ba1f4-f310-4ccd-9ef6-29415c7b8658","刘心歌","中南大学","[1] 神经网络,","湖南","http:\u002F\u002Ffaculty.csu.edu.cn\u002Fliuxinge\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[244,245],[249,250],{"id":263,"name":264,"orgName":265,"school":266,"gender":15,"title":29,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":267,"intro":239,"province":268,"completeness":241,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":269,"nameValid":22,"tags":270,"tagNames":271},"0bec984f-be38-46b9-a262-fec0f9423567","范剑超","大连理工大学控制科学与工程学院","大连理工大学","人工智能及大数据分析应用，内容包括：深度学习神经网络，视频图像快速处理，卫星遥感影像解译，海洋目标识别等，涉及卫星遥感；海洋科学","辽宁","http:\u002F\u002Ffaculty.dlut.edu.cn\u002Ffanjianchao\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[244,245,246],[249,250,251],{"id":273,"name":274,"orgName":275,"school":275,"gender":15,"title":29,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":276,"intro":239,"province":277,"completeness":241,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":278,"nameValid":22,"tags":279,"tagNames":283},"a8e9a184-fa5a-494b-8f00-7ef090a81768","廉敬","兰州交通大学","类脑计算 \u002F 数字图像处理（含 类脑神经网络数学建模；生物医学影像分析和处理；敦煌壁画数字化保护；交通时空大数据分析）。 近5年","甘肃","http:\u002F\u002Ffaculty.lzjtu.edu.cn\u002Flianjing\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[244,280,245,246,281,282],"CH-28","FU-02","FU-14",[249,284,250,251,285,286],"交通","未来信息","类脑智能",{"id":288,"name":289,"orgName":290,"school":290,"gender":15,"title":13,"degree":15,"honor":15,"position":15,"researchDirection":291,"intro":239,"province":15,"completeness":241,"avatarAuthorized":20,"sourceUrl":292,"nameValid":22,"tags":293,"tagNames":297},"be36cefc-4a2b-44e5-9f77-8a7647abc53a","张森","南京信息工程大学","硬件方向：忆阻神经元与神经网络，类脑仿生电路设计，神经网络与类脑计算，混沌电路与系统； 软件方向：物联网安全应用（语音、图像和视频保密通信），混沌理论与AI交叉应用（生成对抗模型、扩散模型），智能优化算法（图像分类、图像识别、路径规划、微弱信号检测）；硬件方向：忆阻神经元与神经网络，类脑仿生电路设计，神经网络与类脑计算，混沌电路与系统； 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。；葛涛，张闯，张海超，乔丹。基于注意力机制的图像去雾方法，已投稿，计算机工程与应用。","https:\u002F\u002Ffaculty.nuist.edu.cn\u002Fzhangchuang\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[307,308,244,245],"GB-39","GB-73",[310,311,249,250],"计算机、通信和其他电子设备制造业","研究和试验发展",53,1,30,2,{"schools":317},0]