[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"chains-groupcat":3,"experts-list":383,"experts-coverage":733,"tags-groups":735},[4,15,22,27,34,42,51,58,65,71,77,85,90,96,104,110,115,122,126,131,136,142,147,153,158,164,170,176,181,187,193,198,203,208,213,218,224,230,235,241,245,251,255,260,266,272,278,283,289,296,302,306,311,317,323,329,335,340,345,350,356,360,366,371,375,379],{"id":5,"name":6,"category":7,"groupCategory":8,"intro":9,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":14},"ch60_E11","LED与第三代半导体产业链","战略性新兴产业","EMERGING","碳化硅、氮化镓、LED照明、功率器件",null,"成长期","VERIFIED",8,92,{"id":16,"name":17,"category":7,"groupCategory":8,"intro":18,"scale":19,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":21},"e0c81c4e-878c-4944-9633-2c202497ef16","云计算与大数据产业链","云服务、数据中心、数据处理、数据交易","中国云计算市场规模约8288亿元（信通院，2024年，同比+34.4%），其中公有云6216亿元；智能算力规模超1590 EFLOPS（工信部，2026-01）",12,163,{"id":23,"name":24,"category":7,"groupCategory":8,"intro":25,"scale":26,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":14},"00ee3af3-fe37-4d60-81ef-2833c238866c","人工智能产业链","AI芯片、大模型、算法框架、AI应用","中国人工智能核心产业规模超1.2万亿元(工信部，2025)",{"id":28,"name":29,"category":7,"groupCategory":8,"intro":30,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":33},"ch60_S02","人才与教育供给链","高等教育、职业教育、人才引进、技能培训","成熟期",7,28,{"id":35,"name":36,"category":37,"groupCategory":38,"intro":39,"scale":10,"maturity":40,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":41},"ch60_T08","传统汽车产业链","传统产业","TRADITIONAL","燃油车整车及零部件，向新能源汽车转型","转型期",119,{"id":43,"name":44,"category":45,"groupCategory":46,"intro":47,"scale":10,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":49,"companyCount":50},"ch60_F12","元宇宙与XR产业链","未来产业","FUTURE","VR\u002FAR\u002FMR、数字孪生、数字人、空间计算","孕育期",6,79,{"id":52,"name":53,"category":54,"groupCategory":8,"intro":55,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":56,"companyCount":57},"ch60_E26","光子（光电子）产业链","新兴产业","从光电子材料、光芯片、光器件\u002F模块，到激光装备、光显示、光传感、光计算与光子集成，是AI算力与信息时代的“光速动脉”。",10,34,{"id":59,"name":60,"category":45,"groupCategory":46,"intro":61,"scale":62,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":64},"48f1ae82-a07c-4d67-93c0-abb71a5d1e0d","具身智能与人形机器人产业链","人形机器人本体、具身大模型、灵巧手、核心零部件","中国人形机器人整机企业超140家、发布产品超330款(工信部，2025)；产业整体处量产初期，市场规模待权威口径",9,138,{"id":66,"name":67,"category":7,"groupCategory":8,"intro":68,"scale":69,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":70},"d5c035fb-13ce-442e-b94e-6ac79b0b5b85","区块链与Web3产业链","区块链底层、联盟链、数字资产、分布式应用","中国区块链市场规模IDC口径2025年超32亿美元；国内区块链信息服务备案编号累计发放20批次4223个（国家网信办《国家信息化发展报告2025》）",44,{"id":72,"name":73,"category":37,"groupCategory":38,"intro":74,"scale":75,"maturity":40,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":76},"fa3b59f4-0fc7-4f9d-bff0-94d4498b3e7c","医药制造产业链（传统）","化学药、中药、生物药传统制造","2025年规模以上医药工业企业营业收入约2.96万亿元(国家统计局);中国生物医药市场规模约2.24万亿元(行业研究机构口径,2025)",59,{"id":78,"name":79,"category":7,"groupCategory":46,"intro":80,"scale":81,"maturity":82,"checkState":12,"nodeCount":83,"companyCount":84},"90644f83-8a70-4b3a-ad53-8a2b0e397d5a","卫星互联网","卫星互联网指以低轨星座为基础，提供宽带通信、导航增强、物联网接入等天地一体化信息服务的产业。本链聚焦卫星组网运营、地面设备与终端及行业应用；火箭与卫星制造发射的运载环节归入'商业航天'链。核心工程包括GW星座(中国星网约1.3万颗)与千帆\u002FG60星座(垣信约1.5万颗)。到2030年产业链规模有望突破1.2万亿元(券商口径)。","中国低轨卫星互联网到2030年带动产业链规模有望突破1.2万亿元(券商\u002F机构口径，2026)；2024年起两大星座进入高密度组网","TRL6-8(组网\u002F试运行)；消费终端TRL5-7",15,40,{"id":86,"name":87,"category":45,"groupCategory":46,"intro":88,"scale":10,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":89},"ch60_F07","可控核聚变产业链","托卡马克、高温超导、聚变堆材料",84,{"id":91,"name":92,"category":45,"groupCategory":46,"intro":93,"scale":94,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":95},"f3e1775a-755b-4ffd-acaf-e4bff5f6d75b","合成生物产业链","合成生物学平台、生物制造、细胞工厂","中国生物制造产业总规模约1.1万亿元,生物发酵产品产量占全球70%以上(工信部,2025);其中食品及添加剂、生物制药两个细分领域年产值均超4000亿元",91,{"id":97,"name":98,"category":7,"groupCategory":46,"intro":99,"scale":100,"maturity":101,"checkState":12,"nodeCount":102,"companyCount":103},"9b4f4311-cda6-4461-b352-ab269ef8688b","商业航天","商业航天指以市场化方式配置资源、由商业主体提供运载火箭研制发射、卫星制造及相关服务的产业。本链聚焦民营\u002F商业运载火箭与商业卫星的研制、发射、测运控及应用；卫星组网运营与通信导航应用的终端\u002F运营部分与'卫星互联网'链交叉。2024年中国商业航天市场规模约2.3万亿元(含带动效应，口径较宽)。","中国商业航天市场规模约2.3万亿元(国家发改委专家口径\u002F中商产业研究院，2024)，预计2025年约2.8万亿元；该口径含产业链带动效应，直接航天制造发射产值远小于此","TRL6-8(火箭发射常态化)；可重复使用火箭TRL4-6；太空旅游TRL3-4",18,57,{"id":105,"name":106,"category":45,"groupCategory":46,"intro":107,"scale":108,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":109},"deccf963-6b65-4294-9291-483b47327169","基因与生物技术产业链","基因编辑、合成生物学、生物制造","中国基因组测序市场规模约328.6亿元(灼识咨询\u002F中国医疗器械行业协会基因检测分会白皮书,2025);中国细胞与基因治疗(CGT)市场规模2025年首次突破500亿元(行业公开统计,2025)",37,{"id":111,"name":112,"category":7,"groupCategory":8,"intro":113,"scale":114,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":109},"3372d10f-1628-4dfb-b341-db35656c5d6d","基础软件与工业软件产业链","操作系统、数据库、工业软件、CAD\u002FEDA","2025年我国工业互联网核心产业规模超1.6万亿元，带动工业增加值约2.5万亿元；具有一定行业影响力的工业互联网平台超360家（工信部，2026）",{"id":116,"name":117,"category":7,"groupCategory":8,"intro":118,"scale":119,"maturity":120,"checkState":12,"nodeCount":83,"companyCount":121},"b6de4fda-3782-483a-a0f8-d2fffa8d8224","大数据\u002F数据要素","大数据\u002F数据要素产业围绕数据资源的采集、治理、存储、流通交易与开发利用，覆盖上游数据采集与数据库\u002F存储、中游数据治理与数据中台\u002F数据交易与公共数据授权运营、下游BI分析与行业数据应用。本链聚焦数据作为生产要素的流通与价值释放，区别于偏算力基础设施的云计算\u002F算力链、偏模型算法的人工智能链。2025年我国数据产业规模达6.78万亿元、数据企业48.2万家（国家数据局，2026-08）。","2025年我国数据产业规模达6.78万亿元，同比增长15.7%，数据企业48.2万家（国家数据局，2026-08）","TRL7-9（大数据平台成熟商用，数据要素流通\u002F授权运营处制度建设早期）",63,{"id":123,"name":124,"category":37,"groupCategory":38,"intro":125,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":49,"companyCount":33},"ch60_T11","家电制造产业链","家用电器制造，向智能家电升级",{"id":127,"name":128,"category":37,"groupCategory":38,"intro":129,"scale":130,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":103},"9f188ad6-e927-4dda-afc4-dde4683089eb","工程机械产业链","工程机械、矿山机械、农业机械制造","2024年装备制造业增加值占规上工业34.6%；工业机器人产量55.6万套(+14.2%)、销量30.2万台占全球54%，机器人行业营收2378.9亿元(国家统计局\u002F工信部,2024)",{"id":132,"name":133,"category":37,"groupCategory":38,"intro":134,"scale":10,"maturity":40,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":135},"ch60_T04","建材产业链","水泥、玻璃、陶瓷、新型建材",49,{"id":137,"name":138,"category":37,"groupCategory":38,"intro":139,"scale":140,"maturity":40,"checkState":12,"nodeCount":56,"companyCount":141},"52294d28-07dc-4f86-844f-6b5bea542726","建筑与房地产产业链","房屋建筑、土木工程建筑、建筑安装装饰","2024年全国建筑业总产值32.7万亿元、增加值约9万亿元，装配式建筑占新建建筑比例达30%以上(住建部,2024\u002F十四五)",72,{"id":143,"name":144,"category":7,"groupCategory":8,"intro":145,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":146},"ch60_E24","数字创意产业链","数字内容、创意设计、网络游戏、短视频、元宇宙",90,{"id":148,"name":149,"category":7,"groupCategory":8,"intro":150,"scale":151,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":152},"e2575327-d150-4ced-be3f-d49c6d2ecedb","新一代通信网络产业链","5G\u002F6G、光通信、卫星通信、网络设备","我国已建成5G基站483.8万座、5G-A覆盖超330个城市，移动物联网终端28.88亿户（工信部，2026-01）；新一代信息技术产业整体规模无单一官方口径，待核实",53,{"id":154,"name":155,"category":7,"groupCategory":8,"intro":156,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":157},"ch60_S01","新型基础设施要素链","5G基站、数据中心、工业互联网、算力枢纽",47,{"id":159,"name":160,"category":7,"groupCategory":8,"intro":161,"scale":162,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":163},"8863836c-acbe-4a9e-9321-d68ac6a064d2","新型显示产业链","LCD\u002FOLED\u002FMicroLED面板、显示材料、显示装备","中国新型显示产业产值约7400亿元(中国电子信息产业发展研究院\u002F赛迪，2024)，全球市场占比超49%；2025年总产值突破8000亿元",41,{"id":165,"name":166,"category":7,"groupCategory":8,"intro":167,"scale":168,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":169},"b0614f9a-1b75-4f3d-8c55-ad54651ed608","新材料产业链","先进金属材料、高分子材料、复合材料、纳米材料","中国新材料产业总产值2024年约8.7万亿元,预计2025年约10万亿元(工信部\u002F赛迪口径,2025)",142,{"id":171,"name":172,"category":7,"groupCategory":8,"intro":173,"scale":174,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":175},"91feac65-a1bd-4369-a4e1-7206bb918d5a","新能源发电与储能产业链","光伏、风电、锂电储能、氢能储能、新型储能，首批试点","2025年全国风电光伏新增装机超4.38亿千瓦(风电1.2亿、光伏3.18亿),累计突破18.4亿千瓦(国家能源局,2026-02);新型储能累计突破1亿千瓦(国家发改委,2026-03)",206,{"id":177,"name":178,"category":7,"groupCategory":8,"intro":179,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":180},"ch60_E19","新能源装备产业链","光伏设备、风电设备、锂电设备、氢能设备",80,{"id":182,"name":183,"category":7,"groupCategory":8,"intro":184,"scale":185,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":186},"6cae6b65-a8de-451e-a5af-b47ed1712fcc","智能终端产业链","智能手机、PC、可穿戴设备、智能家电","2025年中国智能手机出货量约2.85亿部，同比-0.6%，华为16.4%份额第一（IDC，2026-01）；全球智能手机出货约12.6亿部，同比+1.9%",225,{"id":188,"name":189,"category":7,"groupCategory":8,"intro":190,"scale":191,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":192},"2eb24ee1-32bc-4b5e-ad92-d6702a67412e","智能网联新能源汽车产业链","新能源整车、三电系统、自动驾驶、车联网","2025年新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆,新车销量渗透率47.9%(中汽协\u002F工信部,2026-01)",99,{"id":194,"name":195,"category":37,"groupCategory":38,"intro":196,"scale":197,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":64},"1e4e94ff-2688-4052-9a78-0fefebcd78cf","有色金属产业链","有色金属冶炼和压延加工，包含铜铝铅锌和稀有金属","2024年全国煤炭产量47.8亿吨、约占一次能源生产总量66.6%，煤矿智能化产能占比超50%(中国煤炭工业协会\u002F国家能源局,2024)",{"id":199,"name":200,"category":45,"groupCategory":46,"intro":201,"scale":10,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":202},"ch60_F11","未来信息产业链","光计算、存算一体、神经形态芯片",118,{"id":204,"name":205,"category":45,"groupCategory":46,"intro":206,"scale":10,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":207},"ch60_F10","未来健康产业链","再生医学、抗衰老、精准医疗、数字疗法",39,{"id":209,"name":210,"category":45,"groupCategory":46,"intro":211,"scale":10,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":212},"ch60_F15","未来制造产业链","4D打印、自组装制造、分子制造、纳米制造",144,{"id":214,"name":215,"category":45,"groupCategory":46,"intro":216,"scale":10,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":49,"companyCount":217},"ch60_F08","未来材料产业链","石墨烯、超导材料、超材料、智能材料",70,{"id":219,"name":220,"category":45,"groupCategory":46,"intro":221,"scale":222,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":49,"companyCount":223},"c14c039a-3453-4e0f-9403-5ae2cdc08612","未来网络产业链","6G、未来互联网架构、空天地一体化网络","6G处预研期，无独立商用市场规模(中国信通院\u002F工信部，2025)；预计2030年前后商用",30,{"id":225,"name":226,"category":45,"groupCategory":46,"intro":227,"scale":228,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":229},"ee14d5c8-2b2c-455d-be3b-cb80a59c445c","未来能源产业链","新型核能、空间太阳能、零碳能源系统","待核实(未来能源无统一市场规模口径;参照:2025年我国新型储能累计装机突破1亿千瓦,占全球40%以上)",100,{"id":231,"name":232,"category":37,"groupCategory":38,"intro":233,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":234},"ch60_T15","橡胶塑料制品产业链","橡胶和塑料制品业，支撑性材料",75,{"id":236,"name":237,"category":45,"groupCategory":46,"intro":238,"scale":239,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":240},"29473ba5-a97f-4dc4-bf08-62a009d87501","氢能与燃料电池产业链","制氢储氢运氢加氢、燃料电池","待核实(氢能产业链整体规模无统一口径;截至2024年底可再生能源电解水制氢已建成产能约12.5万吨\u002F年,国家能源局《中国氢能发展报告2025》)",73,{"id":242,"name":243,"category":7,"groupCategory":8,"intro":244,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":76},"ch60_E15","海洋装备产业链","深海装备、海上风电、海水淡化、海洋生物医药",{"id":246,"name":247,"category":45,"groupCategory":46,"intro":248,"scale":249,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":250},"f33f81a5-0e29-46b3-85a8-883bb20381c3","深海空天开发产业链","深海探测、太空开发、近地轨道经济","待核实(深海科技无统一市场规模口径;2025年海洋工程装备制造业增加值约1858亿元,其中深海高端装备为核心增量)",173,{"id":252,"name":253,"category":37,"groupCategory":38,"intro":254,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":49,"companyCount":50},"4279a2a3-b216-4dcc-885a-2895599733d5","烟草及其他传统制造产业链","烟草制品业、其他制造业兜底",{"id":256,"name":257,"category":37,"groupCategory":38,"intro":258,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":259},"ch60_T18","煤炭产业链","煤炭勘探、建设、智能化采掘、洗选、储运，延伸燃煤发电、清洁供热与现代煤化工，是国家能源安全的“压舱石”。",35,{"id":261,"name":262,"category":7,"groupCategory":8,"intro":263,"scale":264,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":265},"7f61bb29-c16e-416f-9315-59b78b7b5ea1","物联网产业链","传感器、RFID、物联网模组、物联网平台","我国移动物联网终端用户达28.88亿户，占移动终端连接数61.3%（工信部《2025年通信业统计公报》，2026-01）；物联网整体市场规模待核实",54,{"id":267,"name":268,"category":37,"groupCategory":38,"intro":269,"scale":270,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":271},"38794d83-8b10-4ca3-bff4-398c57e4ceef","现代农业与生物育种产业链","生物育种、智慧农业、农产品深加工、农机装备","2024年全国粮食总产量14130亿斤、农作物耕种收综合机械化率76.7%、农业科技进步贡献率超63%、良种覆盖率超96%(农业农村部\u002F国家统计局,2024-2025)",129,{"id":273,"name":274,"category":37,"groupCategory":38,"intro":275,"scale":276,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":277},"a20c5f10-4477-4739-abca-fb0550ebdcc2","现代商贸物流产业链","批发零售、物流配送、仓储邮政","2024年交通固定资产投资3.79万亿元、营业性货运量568.75亿吨、快递业务量1750.84亿件、高铁营业里程4.8万公里(交通运输部,2024)",32,{"id":279,"name":280,"category":7,"groupCategory":8,"intro":281,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":282},"ch60_E20","生物医药产业链","创新药、生物制品、CXO、基因与细胞治疗",61,{"id":284,"name":285,"category":37,"groupCategory":38,"intro":286,"scale":287,"maturity":40,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":288},"14b1e674-0fa9-4436-bcaa-293d5530db1c","电力能源（传统）产业链","火电、水电、传统发电，向新型电力系统转型","2024年全国全社会用电量98521亿千瓦时、发电装机容量约33.5亿千瓦、发电量约10.09万亿千瓦时(国家能源局,2024)",69,{"id":290,"name":291,"category":37,"groupCategory":38,"intro":292,"scale":293,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":294,"companyCount":295},"c8bc1bbd-78c7-4a80-bb70-736dbee84c96","石化化工产业链","石油加工、炼焦和化学原料和化学制品制造，向精细化工、新材料升级","2024年石化化工行业(不含油气开采)主营业务收入约15万亿元、乙烯产量超5000万吨(工信部,2024)",11,96,{"id":297,"name":298,"category":7,"groupCategory":8,"intro":299,"scale":300,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":294,"companyCount":301},"6296069d-2d19-4c7b-9e33-5ecd638b9a7f","科技金融服务链","创投、产业基金、科技信贷、上市服务、知识产权金融","国家中小企业发展基金规模357亿元、累计带动股权融资超4800亿元；国家融资担保基金再担保累计4.73万亿元(财政部,2024)",51,{"id":303,"name":304,"category":37,"groupCategory":38,"intro":305,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":146},"ch60_T05","纺织服装产业链","纺织业、纺织服装服饰业，向品牌化功能化升级",{"id":307,"name":308,"category":7,"groupCategory":8,"intro":309,"scale":310,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":49,"companyCount":223},"b28f45aa-a435-46e4-af93-7a853d95ccda","网络安全产业链","网络安全、数据安全、工控安全、密码技术","2025年我国信息安全产品和服务收入2235亿元，同比+6.7%（工信部《2025年软件业运行情况》）；赛迪口径网络安全市场规模约964.8亿元（2025）",{"id":312,"name":313,"category":45,"groupCategory":46,"intro":314,"scale":315,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":316},"2a253269-c571-41c3-8606-5870e748d81a","脑科学与类脑智能产业链","脑机接口、类脑计算、神经科学","中国脑机接口市场规模约32.0亿元(赛迪顾问，2024)；2025年有望突破38亿元，企业总量超200家",31,{"id":318,"name":319,"category":7,"groupCategory":8,"intro":320,"scale":321,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":322},"55f40c95-c426-4213-9b23-1fefd4dd39ed","自动驾驶与低空经济产业链","L4+自动驾驶、eVTOL、低空飞行、无人系统","中国低空经济规模约6702.5亿元(赛迪顾问，2024)；2025年预计达1.5万亿元(中国民航局)，2035年有望突破3.5万亿元",60,{"id":324,"name":325,"category":7,"groupCategory":8,"intro":326,"scale":327,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":328},"2e3ee32f-a683-4ed6-a055-642829b99f2c","航空航天装备产业链","大飞机、通用航空、商业航天、卫星互联网","航空航天为国家队主导，无统一公开产业规模口径；C919累计交付16架(2024底)、订单超1400架",98,{"id":330,"name":331,"category":37,"groupCategory":38,"intro":332,"scale":333,"maturity":40,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":334},"dc6de969-6636-4914-a6cb-7be786597c08","船舶海工装备产业链","船舶制造、海洋工程装备，向高端化转型","2025年海洋工程装备制造业增加值约1858亿元(+10.2%),新接海工订单金额占世界44.6%(连续8年第一);海洋船舶工业增加值1811亿元(+25.1%),造船三大指标国际份额连续16年第一(自然资源部\u002F工信部,2026-03)",33,{"id":336,"name":337,"category":7,"groupCategory":8,"intro":338,"scale":339,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":294,"companyCount":288},"f4c900b2-e906-4332-a55a-910a870d66e7","节能环保产业链","节能装备、环保装备、资源循环利用、碳达峰碳中和","2024年全国生态环保产业年营收连续三年超2.2万亿元；垃圾焚烧发电市场规模约730亿元(全联环境服务业商会\u002F华经,2024)",{"id":341,"name":342,"category":7,"groupCategory":8,"intro":343,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":344},"ch60_E13","轨道交通装备产业链","高铁、城轨、信号系统、关键零部件",36,{"id":346,"name":347,"category":37,"groupCategory":38,"intro":348,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":349},"ch60_T06","轻工造纸产业链","造纸、家具、印刷、包装、日用消费品",107,{"id":351,"name":352,"category":45,"groupCategory":46,"intro":353,"scale":354,"maturity":48,"checkState":12,"nodeCount":13,"companyCount":355},"0605ff18-376d-4ef9-b9bd-c8d2d767fbf1","量子信息产业链","量子计算、量子通信、量子测量","2025年我国量子计算产业规模约115.6亿元、年增速超30%（赛迪，转引自人民网2026-08）；量子科技整体规模有望突破200亿元（东方财富研报\u002F赛迪，2025）",58,{"id":357,"name":358,"category":37,"groupCategory":38,"intro":359,"scale":10,"maturity":40,"checkState":12,"nodeCount":63,"companyCount":157},"ch60_T01","钢铁产业链","黑色金属冶炼及压延加工业，向特种钢、绿色低碳转型",{"id":361,"name":362,"category":7,"groupCategory":8,"intro":363,"scale":364,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":20,"companyCount":365},"be5c17ae-9a06-4828-8111-6b0c0b4c7c2a","集成电路产业链","集成电路设计、制造、封装测试、装备材料，首批试点","中国集成电路全产业销售额约1.43万亿元(中国半导体行业协会，2024)；其中设计业约6460亿元(+11.9%)、制造业增长约14.5%、封测业增长约6.6%",196,{"id":367,"name":368,"category":37,"groupCategory":38,"intro":369,"scale":10,"maturity":31,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":370},"ch60_T07","食品加工产业链","农副食品加工、食品制造、饮料制造",109,{"id":372,"name":373,"category":7,"groupCategory":8,"intro":374,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":32,"companyCount":157},"ch60_E21","高性能医疗器械产业链","高端影像设备、体外诊断、植介入器械、手术机器人",{"id":376,"name":377,"category":54,"groupCategory":8,"intro":378,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":56,"companyCount":259},"ch60_E27","高端专用装备产业链","面向矿山、冶金、石化、建材、能源等领域的大型化、重型化、智能化成套专用装备与工程成套，是高端装备制造与进口替代的核心。",{"id":380,"name":381,"category":7,"groupCategory":8,"intro":382,"scale":10,"maturity":11,"checkState":12,"nodeCount":49,"companyCount":265},"ch60_E12","高端数控机床产业链","五轴机床、数控系统、伺服电机、精密刀具",{"list":384,"total":731,"page":732,"pageSize":223,"totalPages":732},[385,401,412,422,431,439,447,456,464,473,483,492,515,524,531,548,560,599,606,627,645,670,678,688,705,716],{"id":386,"name":387,"orgName":388,"school":389,"gender":390,"title":391,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":393,"intro":394,"province":395,"completeness":229,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":397,"nameValid":398,"tags":399,"tagNames":400},"2ff0ebfb-839b-60f8-690e-11293630005e","张海伦","长安大学汽车学院","长安大学","男","副教授","博士","关注智能网联汽车中驾驶人认知决策、人机交互以及控制领域，如下：（1）在人机交互方面：提出了一种基于分层聚类算法、墨西哥帽小波变换法、非参数检验法以及层次狄利克雷过程与隐马尔可夫模型相结合的多层次驾驶行为分析方法。通过该方法，能够系统地捕捉网联环境下驾驶人和HMI的交互频率、注意力分布及响应特性，为驾驶行为的定量分析和模式提取提供新的思路。采用创新的文本聚类算法对驾驶模式进行定量分析，提供了全新的网联环境下驾驶行为的科学理解和应用模型。学术影响方面，为智能交通系统中的驾驶行为建模提供了理论支持，还为交通安全管理及车联网技术的发展提供了实践依据，具有较高的学术价值与应用潜力(论文1：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Jiangqiang, Simeon C. Calvert, Hans van Lint. Driving Patterns in Connected Environments: A Case Study of Intersection-Approaching Behavior of Professional and Non-Professional Drivers [J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior. 103 (2024) 230–259. 论文2：网联环境下驾驶人响应机制—一种交叉路口接近行为定性效应分析与定量驾驶模式提取案例[J\u002FOL]. 机械工程学报, 2024, 60 (10): 22-39.) （2）在车辆稳定性控制方面：提出了一种新型的IPC（干预预测与控制）框架，解决了公交车因转向滞后而导致的横向稳定性问题。该框架结合了干预标准、车辆状态预测和在线控制，通过多因素耦合的BP神经网络实时评估稳定性边界，采用EKF观测器和OARIMA模型预测车速与侧滑角的短期趋势，并通过AFS策略与Smith-SMC设计稳定性控制系统。仿真结果表明，该框架在极端转向条件下表现出色，显著降低了转向滞后的影响，为公交车的主动安全控制提供了新思路（论文：Fu Rui, Yang Bing, Zhang Hailun. Lateral Stability Control of Buses: A framework Considering the Steering Hysteresis Response Using Interleaved Predictive-Control [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2024, 23(1), 216-231.）（3）在驾驶人意图识别方面：拓展在线迁移学习的应用场景，通过将在线迁移学习引入换道意图识别领域，研究展示了如何在交通行为建模中应用动态适应性技术。为交通流量管理与智能驾驶系统中的行为预测提供了新的方法，推动了在线迁移学习在复杂交通环境中的应用研究。此外，为提高意图识别模型的可扩展性与训练效率，通过引入字典学习（稀疏表示）与图Lasso方法，研究解决了传统深度学习在建模速度上的不足，提升了模型在处理不同驾驶行为时的扩展能力。这一创新对提升智能驾驶系统的实时响应能力具有重要意义(论文：Zhang Hailun, Fu Rui, et al. Turning Maneuver Prediction of Connected Vehicles at Signalized Intersections: A Dictionary Learning-Based Approach[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(22): 23142-23159.)（4）在驾驶行为感知方面：增强车辆行为感知模型的实用性与鲁棒性，将集成学习与半监督学习相结合，并设计了针对数据流中的异常值和概念漂移的自适应策略，使得模型在面对现实世界中的动态数据时表现出更强的鲁棒性与适应性。这为智能交通系统中车辆行为识别与预测的研究提供了更具实用价值的技术方案。此外，提出的基于微簇特征的在线自适应方法，进一步拓展了模型在应对概念演化和新类检测方面的能力，增强了模型在不断变化的交通环境中的适应性与准确性。这为自适应半监督学习在智能交通中的应用研究提供了新方向（论文：Zhang Hailun, Fu Rui, Wang Chang, et al. Driving Maneuver Detection at Intersections for Connected Autonomous Vehicles: A Micro-Cluster-Based Online Adaptable Approach [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(2): 1178-1199, Feb. 2024.）","张海伦，1992年8月生，博士，副教授，长安大学青年英才A，博士生导师。于长安大学获得博士学位，期间赴荷兰代尔夫特理工大学进行为期一年的访问研究，后进入清华大学车辆与运载学院完成博士后研究工作。长期致力于智能网联汽车、驾驶人认知与决策、人机交互与智能控制等前沿交叉领域的研究 。具备出色的科研创新能力与扎实的学术功底，在博士与博士后期间取得了一系列标志性创新成果（对我个人来说挺标志创新的(●'◡'●)）。以第一作者身份在交通运输工程和车辆工程领域发表高水平期刊论文20余篇，其中多篇发表于IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Internet of Things Journal、Transportation Research Part F 等国际顶级期刊。此外，还申请了10余项国家发明专利（7项授权）。主持了国家自然科学基金、国家重点研发计划子任务、陕西省自然科学基金、国家资助博士后研究人员计划（博新计划上会没中，给了个B档，难受）、中国博士后科学基金面上项目、北京市自然科学基金青年项目（这个很难，我也是侥幸获批）等多项国家级及省部级课题。同时，作为项目骨干组织申报1项并深度参与了3项国家重点研发计划项目。研究工作系统地解决了智能座舱人机交互、驾驶意图识别和行为建模等领域的关键问题。例如，提出了创新的多层次驾驶行为分析方法，为理解网联环境下的人机交互特性提供了新模型；将在线迁移学习与字典学习等方法引入驾驶意图识别，有效提升了模型的扩展性与实时性；设计的集成学习与半监督学习融合框架，显著增强了车辆行为感知模型的鲁棒性与自适应能力。这些研究成果兼具理论深度与应用价值，为智能驾驶系统的发展提供了关键技术支撑。每年有3-4个硕士招生名额和1个博士招生名额（硕士生名额确定，但是博士生名额与到账经费挂钩），欢迎对本方向有兴趣的本科生、硕士生和博士生同学联系我！无性别和第一学历歧视！邮箱：zhanghailun@chd.edu.cn          iszhanghailun@outlook.com我能提供的：1. 科研方面：提供前沿科研idea，至少每周1次的手把手指导算法建模、论文撰写、专利申报、科研项目申请书撰写（指导过的研究生同学均可以发领域内顶刊）；2. 交流方面：国际（荷兰）和国内（清华大学、吉林大学、北京理工大学、华南理工大学、重庆大学等）一流学府交流机会，还能带你去开会吃茶歇；3. 硬件方面：团队具有基座式驾驶模拟器2台、多自由度驾驶模拟器1台、自动驾驶汽车3辆，依托于长安大学车联网与智能汽车试验场，可有效进行驾驶人认知和自动驾驶控制决策课题研究；4. 运动方面：本人热爱健身、跑步（配速515）、骑行（9小时200公里）、越野（每年一次，50公里6.5小时）、登山徒步（之前每周一山，现在太忙，求带）等运动项目，具有多年运动基础和常年运动习惯，可帮助同学成为合格的“体育生”。对你的期待：1. 坐的住、能吃苦、有奋斗精神；2. 对学术科研有追求，致力于基础研究和工程应用落地；3. 熟练Matlab、Python等软件，学习过《机器学习》、《深度学习》、《强化学习》等课程；4. 对自动驾驶、智能交通、认知心理科学感兴趣并有过论文发表经历（不强制）。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     给IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Accident Analysis and Prevention、《机械工程学报》、《汽车工程》、IEEE Internet of Things、Transportation Research Part C\u002FF等期刊投过稿，所以被列为了审稿人（没啥社会职务，空着也不好，但是我看其他老师都写了，那我也这么写）","陕西",false,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fzhl1\u002Flist.htm",true,[],[],{"id":402,"name":403,"orgName":404,"school":389,"gender":405,"title":406,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":407,"intro":408,"province":395,"completeness":229,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":409,"nameValid":398,"tags":410,"tagNames":411},"b2eef4f9-d0c4-00ed-6f45-0d550d4a52f4","程海鹰","长安大学工程机械学院","女","教授","【研究方向】 课题组围绕“作业机理—优化设计—智能控制”主线，形成四个相互支撑的研究方向：    方向一：机械—介质交互机理与复杂装备智能设计   围绕废旧路面铣刨、拌和及道岔清筛等工程作业，研究装备与土壤、岩石、混凝土、道砟等介质相互作用的非线性力学响应、破坏模式与极限状态；综合数值模拟与多目标智能优化算法，开展工作装置设计与参数优化，实现 力学行为分析 — 结构设计 — 作业性能提升 的智能化闭环。  方向二：高黏度多相流动与传热机理及智能调控   以沥青发泡与混合料拌和设备为研究对象，从微观、介观、宏观多尺度揭示大黏度差两相流混合行为与演化规律，构建多参数耦合控制模型及高黏度流体管道分段集中参数建模方法，为复杂装备结构优化与工艺控制提供定量化决策支撑。  方向三：工程机械无人化施工与多机协同作业   面向交通基础设施施工与养护的数字化、智能化、无人化需求，研究施工装备的环境感知、路径规划、智能决策、自主控制及多机协同作业方法，探索施工集群自动驾驶与自主作业策略，推动装备由人工操作向少人化、无人化模式演进。  方向四：陆空异构机器人自主巡检与协同控制   面向复杂受限空间自主巡检需求，研究 UAV（无人机）-UGV（无人车） 异构系统的可信感知、主动验证与风险受控决策，构建“异常发现—证据补全—事件闭环处置”协同智能框架；UAV 承担全局快速感知与事件触发，UGV 承担近距多模态复核与关键证据补强，系统在不确定性、观测代价与安全风险约束下自主决策，提升巡检的自主性、可靠性与可解释性。【招生说明】 欢迎机械工程、车辆工程、力学、控制科学与工程、机器人、道路工程等相关专业，对复杂机械装备作业机理分析、优化设计与智能控制具有浓厚兴趣，具备主动探索精神与扎实动手能力的同学报考。有意者请将个人简历发送至【45004629@qq.com】","程海鹰，女，蒙古族，内蒙古赤峰市人，工学博士，同济大学机械电子工程专业毕业。现任长安大学特聘教授、博士生导师、硕士生导师，陕西省高层次人才引进计划创新人才，内蒙古自治区“新世纪 321 人才工程”第一层次人选。    长期从事工程机械等复杂装备的作业机理、优化设计与智能控制等研究，主要研究方向包括机械—介质交互作用与复杂装备智能优化设计、高黏度流体多相流动与传热机理、工程机械装备智能化无人化施工技术，以及陆空协同机器人自主巡检与智能化协同控制等。主持各级科研项目 26 项（含完成及在研），其中国家及省部级项目 14 项（含5项国家自然科学基金项目）；发表学术论文 86 篇，获授权专利 46 项，主持起草企业标准 4 项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国工程机械学会理事俄罗斯质量问题科学院院士内蒙古自治区标准化专家内蒙古自治区智能制造专家国家自然科学基金同行评议专家浙江省自然科学基金同行评议专家西安交通大学学报、振动与测试、重庆大学学报、Journal of Industrial and Production Engineering等国内外学术期刊审稿专家《莫斯科国立汽车公路技术大学（MADI）学报》（ВАК收录期刊）编委会成员《Ремонт. Восстановление. Модернизация.（维修、修复、现代化）》（ВАК收录期刊）编委会成员第十三届呼和浩特市政治协商委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fgcjxxy\u002Fchy2\u002Flist.htm",[],[],{"id":413,"name":414,"orgName":415,"school":389,"gender":405,"title":416,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":417,"intro":418,"province":395,"completeness":229,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":419,"nameValid":398,"tags":420,"tagNames":421},"e089f2c4-e5c2-c869-3ffc-7715c662beea","邬娜","长安大学运输工程学院","讲师","交通地理大数据挖掘交通行为分析交通系统优化货运调度优化，包括队列组织、货车-无人机协同运输欢迎热爱智慧交通运营管理、交通系统优化，具有良好交通工程、交通运输、管理科学与工程、计算机背景的有志青年加入课题组！","邬娜，中共党员，内蒙古包头人，工学博士，长安大学运输工程学院助理教授，硕士研究生导师。2012年6月获大连理工大学交通工程学士学位，2017年12月获大连理工大学管理科学与工程（交通系统工程）博士学位，2015年9月至2016年9月在美国麻省理工学院智能交通(ITS)实验室进行博士联合培养研究。主要研究方向为大数据反演的交通系统优化和大规模货车队列智能调度等。截至目前主持国家自然科学基金青年项目1项、省部级项目4项，参与国家自然科学基金3项，以一作或通讯作者共发表SCI\u002FSSCI\u002FEI论文十余篇，授权发明专利2项。欢迎感兴趣的同学加入课题组！ \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     Journal of Transport Geography期刊审稿人；Travel Behaviour and Society期刊审稿人；International Journal of Sustainable Transportation期刊审稿人；Transportation Research Record期刊审稿人；Scientific Reports期刊审稿人；中国公路学会会员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fysgcxy\u002Fwn1\u002Flist.htm",[],[],{"id":423,"name":424,"orgName":425,"school":389,"gender":405,"title":406,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":426,"intro":427,"province":395,"completeness":229,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":428,"nameValid":398,"tags":429,"tagNames":430},"9a49634a-ddf4-381b-765f-75d3a400e264","崔华","长安大学数据科学与人工智能研究院","研究领域为图像分析、数据挖掘、机器学习、深度学习及其在智能交通中的应用研究，具体研究方向有：1.视频监控下车辆违规、碰撞行为预测与判别2.视频网络中车辆画像及车辆检索3.道路拥堵状态快速预测与识别4.道路中行人闯入预测与识别5.公共场合人群行为分析6.雷视多模态信息融合下的目标跟踪7.人脸识别、表情识别、情感分析其在智慧交通、智慧教育中的应用","崔华，女，1977年1月出生，河南南阳人。博士（后）， 教授，博士生导师。未来交通学院副院长。教育部首批国家样板支部负责人。长安大学交通信息工程及控制国家级重点学科的学术方向带头人。2008年6月毕业于西安电子科技大学理学院应用数学专业，获理学博士学位。2013年6月在长安大学国家重点学科“交通信息与控制”博士后流动站完成博士后研究工作。2013年4月在美国佐治亚理工学院电子与计算机工程系完成访问学者研究工作。主要研究方向：机器学习、深度学习、数据挖掘理论研究及其在视频理解、智慧交通、智慧教育中的应用研究及产业化推广。主要研究成果：主持国家重点研发计划子项目、陕西省重点研发计划、陕西省科技攻关计划、陕西省自然科学基金、教育大数据挖掘及可视化项目等各类研究课题10余项，参与国家“863”项目、国家自然科学基金项目、高等学校博士学科点专项科研基金、交通部科技项目等课题10余项。获中国公路学会科学技术三等奖1项。发表学术论文30多篇，获国家发明专利6项，软件著作权16项，3项成果得到推广应用。主持及参与“交通信息工程专业”综合改革试点、“交通视频分析”省级精品课等教育教学改革项目6项。硕士生、博士生招生方向：人工智能、机器学习、数据挖掘算法研究及其在视频理解、智慧交通、智慧教育中的应用研究。热烈欢迎有志于该领域的青年才俊踊跃报考加入团队，共同攀登科技高峰，铸就幸福人生，服务社会，造福人民，为我国复兴伟业早日达成努力贡献力量。特别提醒：无编程基础或不爱好编程的同学请勿选报。视频智能理解科研团队  招募有志于创新的莘莘学子· 视频智能理解科研团队是依托人工智能专业和国家一流学科交通信息工程，围绕人工智能方法研究及其在交通视频理解、教育视频理解、多源异构大数据挖掘中的应用研究，而形成的研究团队。特面向全校广大本科生设立创新实践基地。· 每年设立若干紧跟科技前沿的课题和贴近智慧交通、智慧教育行业需求的项目，给予一定的经费支持，每个项目招募2~3人组成创新团队，由团队具备深厚学术造诣和丰富科研经验的老师专门辅导。· 有意参加的学生可发邮件咨询： huacui@chd.edu.cn优秀课题及学生可推荐参加国内外各类主流竞赛，学生所选课题可作为本科毕业设计内容。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省图形图像学会理事，中国人工智能学会会员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fsjkxyrgzn\u002Fch101\u002Flist.htm",[],[],{"id":432,"name":433,"orgName":388,"school":389,"gender":390,"title":406,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":434,"intro":435,"province":395,"completeness":229,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":436,"nameValid":398,"tags":437,"tagNames":438},"859b723e-bf9a-2b91-2a64-5ecf75bd9806","牛世峰","主要研究领域：交通安全、数据驱动的驾驶人行为分析、道路运输企业安全管理、危险驾驶行为干预和矫正、城市交通管理与规划、道路安全评价与改善等","牛世峰，教授，博导，长安大学汽车学院副院长，长安大学运输科学研究院院长，国家注册安全工程师，陕西高校青年创新团队带头人，陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍首席科学家，中国汽车维修行业协会教育培训分会副会长，陕西省应急管理厅应急管理专家，交通运输部注册安全工程师考核特聘专家，教育部“人车系统安全”创新团队核心成员，中国交通运输协会青科委委员、陕西省公路学会汽运分会秘书长，陕西省汽车工程学会理事，COTA会议驾驶行为与人因因素Session主席，20多个国内外期刊审稿专家，发表论文40余篇，期间主持国家重点研发项目子题1项、国家自然科学基金2项，省部级项目2项，其他项目10余项，参与国家科技公关、863、自然基金等国家级项目20余项，其他项目30余项，申请专利10余项。主编和参编注册安全工程师考试、运输企业安全管理、交通安全工程、轨道交通概论等多本教材。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍首席科学家中国汽车维修行业协会教育培训分会副会长陕西省应急管理厅应急管理专家中国交通运输协会青科委委员;陕西省公路学会汽运分会秘书长;陕西省汽车工程学会理事；COTA会议驾驶行为与人因因素Session主席;","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fnsf\u002Flist.htm",[],[],{"id":440,"name":441,"orgName":415,"school":389,"gender":390,"title":391,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":442,"intro":443,"province":395,"completeness":295,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":444,"nameValid":398,"tags":445,"tagNames":446},"abdfa4d0-2c70-b17d-0529-c3cdc58424d5","马超群","交通规划，出行行为分析，轨道交通规划与客流分析","马超群，男，工学博士、副教授、硕导。毕业于长安大学。主要讲授《城市轨道交通规划与设计》、《列车运行计算与设计》、《城市总体规划》等研究生与本科生课程。主要研究方向：交通规划、轨道交通规划与客流分析等。参与国家级项目2项目，主持省部级科研项目2项、厅局级项目3项、企事业单位委托项目30多项；主持省部级教改项目1项、校级教改项目3项。主编教材2部，参编教材4部，在国内外重要刊物和学术会议上发表论文30余篇。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     中国国际工程咨询公司专家库专家","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fysgcxy\u002Fmcq\u002Flist.htm",[],[],{"id":448,"name":449,"orgName":388,"school":389,"gender":390,"title":450,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":451,"intro":452,"province":395,"completeness":295,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":453,"nameValid":398,"tags":454,"tagNames":455},"cfb2e520-9fb7-0319-93d1-91e8c76d0e82","吴付威","高级工程师","1、道路交通运行风险防控理论2、驾驶行为安全3、智能辅助驾驶大型设备管理：1、人机共驾驾驶员人因采集分析系统  该设备主要用于驾驶行为及自动驾驶接管研究。硬件包含六米环屏三通道视景、力反馈方向盘及踏板、多服务器控制模块；配套Smarteye眼动仪与生理仪，用于采集眼动、心电等人因数据；另设与主场景同步的VR跑步机交互模块及单座模拟器，支持多车交互测试。软件基于SILAB建模，可快速搭建含高速、城市道路及动态交通参与者的各类场景，支撑复杂交通环境下的人因与安全性分析。2、人-车-环境系统虚拟仿真实验平台  主要用于车辆动力学仿真、驾驶行为及智能驾驶系统开发测试。硬件包含六自由度运动平台、180度环幕、保留原车内饰及CAN信号的仿真车辆，控制室集成各仿真工控机。软件由场景、动力学、交通流、采集、运动及仿真六大系统构成。平台支持车辆模型优化、高风险驾驶行为分析及算法硬件在环测试，并服务于本科毕业设计、学科竞赛及大创项目，落实实践与产出导向培养目标。3、驾驶行为与交通环境综合采集实验平台驾驶行为特征提取平台以多功能试验车为载体搭建，用于开展实际道路实验，真实反映驾驶人的操作行为特性。交通场景监控方面，搭载4路摄像头及前后毫米波雷达，可实时监测试验车周围交通环境及前后车辆相对位置。车辆运动状态采集方面，通过差分GPS实现精准定位，陀螺仪记录三轴加速度及俯仰、横摆、侧倾角速度，CAN总线采集车速、加速度、发动机转速、制动开关、加速踏板开度、转向灯及方向盘转角等数据。驾驶行为采集方面，配备FaceLab眼动仪追踪驾驶人视觉注意分配，测力方向盘记录转角与转动力矩，生理仪采集脑电、心电、皮电等信号，另有多路视频记录面部与脚部操作、语音记录音频，以及车道偏离与前碰撞预警系统，支持驾驶特性的综合分析","吴付威，博士，长安大学汽车学院高级工程师，运载工程实验室主任，“人-车系统安全理论与技术”教育部创新团队骨干成员。研究方向为人-车-路系统安全研究。近年来主持国家重点研发计划项目专题1项、中央高校基金项目2项、教育部产学研项目1项，参与国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划重点项目专题、陕西省自然科学基金等项目多项。发表论文20余篇，获授权国家发明专利8项、实用新型专利13项、计算机软件著作权8项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fqcxy\u002Fwfw\u002Flist.htm",[],[],{"id":457,"name":458,"orgName":415,"school":389,"gender":390,"title":406,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":459,"intro":460,"province":395,"completeness":295,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":461,"nameValid":398,"tags":462,"tagNames":463},"24eae19a-28cd-d714-5601-9b592bfbe97d","马壮林","1.城市交通规划2.交通行为分析3.交通事故分析4.交通网络建模5.网络韧性分析6.土地利用与建成环境分析7.交通大数据分析  欢迎Python和ArcGIS基础好的学生报考，课题组积极支持研究生发表高水平期刊论文和顶级学术会议论文","马壮林，男，1980年生，辽宁鞍山人，现为运输工程学院教授、博士生导师。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     1、中国公路学会运输与物流分会理事；2、中国公路学会高级会员；3、《交通运输研究》、《都市快轨交通》编委；4、全国城市客运标准化技术委员会委员；5、西安市科技专家；6、西安市科技创新智库（西安市交通信息中心）首席专家；7、《交通运输工程学报》、《铁道科学与工程学报》青年编委；8、陕西省标准化专家库专家；9、世界交通运输大会（WTC）运输规划学部技术委员会委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fysgcxy\u002Fmzl\u002Flist.htm",[],[],{"id":465,"name":466,"orgName":415,"school":389,"gender":405,"title":416,"degree":467,"honor":10,"position":10,"researchDirection":468,"intro":469,"province":395,"completeness":295,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":470,"nameValid":398,"tags":471,"tagNames":472},"f84ba276-f8a7-ea0a-6596-b7508d4e84f9","刘源东","博士学位","（1）AI+交通安全与管控（2）高速公路交通安全（3）车辆微观行为分析建模（4）货运规划和建模","现任长安大学运输工程学院讲师，此前在美国橡树岭国家实验室交通分析和决策科学小组担任助理研究员，期间参与美国交通部和联邦公路管理局的全美货运数据估计，美国能源部的电动卡车基础设施的规划，以及纽约州的居民出行行为分析等国家级项目。主要研究方向包括数据挖掘和人工智能算法，车辆微观行为分析和建模、货运建模和规划，新能源加氢站\u002F加电站基础设施规划，高速公路交通安全，交通运营和管控等。目前发表或已接受发表的SCIE\u002FSSCI源期刊学术论文10余余篇。 招生计划:每年招硕士研究生2-3名，欢迎有意向攻读硕士学位的研究生邮件联系。yuandong_liu@hotmail.com\u002Fyuandong_liu@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     WTC多模式交通控制技术委员会委员期刊Transportation Research Record统计学编委（statistical editor）Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, KSCE Journal of Civil Engineering ,IEEE Access等多个期刊审稿人TRB AED50 Kikuchi-Karlaftis Best Paper Award Committee 委员TRB AED50 Paper Review Committee 委员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fysgcxy\u002Flyd1\u002Flist.htm",[],[],{"id":474,"name":475,"orgName":476,"school":389,"gender":390,"title":406,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":477,"intro":478,"province":395,"completeness":479,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":480,"nameValid":398,"tags":481,"tagNames":482},"e085e1a5-3fdf-6d46-1be0-a429a824a11a","雷胜友","长安大学公路学院","研究领域：咨询内容：  土力学、岩石力学、基础工程、桥梁施工、桥梁提、运、架，隧道施工、基坑开挖、铺轨基地建设、龙门吊和架桥机的安拆方案等。  研究生开题、预答辩、答辩、论文评阅、博士后出站报告的评阅等。  研究成果鉴定、验收等。研究方向：（1）土力学：加筋土的强度，土体的应力应变及强度特性，强度参数的实验获取方法研究，损伤土力学、土体细观扫描分析。（2）高速铁路桥梁施工力学研究，包括基础工程、栈桥、桩基、深水围堰等力学行为研究。（3）高速铁路隧道施工力学研究，包括开挖方法、循环进尺、安全步距、斜井进洞、机械化配套等研究。（4）岩石力学：岩石应力应变及强度特性，岩石的蠕变特性以及用新的数学方法描述，损伤岩石力学、岩石力学DSC模型，岩石的本构关系研究。（5）高速铁路地基处理，包括CFG桩及褥衬垫层、柱锤扩孔挤密等系统研究。（6）地基承载力的研究，包括地基载荷板试验成果分析、地基切线模量，高速铁路路基沉降计算和分析评估等。（7）特殊土的改良：膨胀土、黄土的化学改良、物理加固方法研究，加筋土的强度特性研究，土工合成材料的工程参数研究。（8）支挡结构：特殊支挡结构（含加筋土挡墙）、人工挖孔桩、预加固桩、桩板墙力学行为分析，以及填料的压实特性研究。（9）环境岩土工程：煤矿坍陷沉降量的计算与监测、以及恢复治理方案的设计，垃圾场的填埋设计与计算，固体废物的迁移规律研究。（10）箱涵桥的受力及其与周围填料的作用、桥梁下部结构受力分析、支架施工的力学行为分析、八字墙的作用分析、水中围堰现场实测与受力分析。（11）石油钻探过程中防渗漏环保问题研究。（12）铁路站场高填方沉降研究。（13）喇叭口小净距铁路隧道施工力学问题研究。（14）膨膨胀土的胀缩变形的新方法研究。（15）高速铁路900顿运梁通道的设计计算研究","雷胜友，教授，博导。1988年毕业于石家庄铁道学院铁路桥梁系，获学士。1993毕业于西南交通大学桥地系，获硕士。1996年毕业于四川联合大学（成都科学技术大学、四川大学）水利系，获博士，同年进入长安大学任教至今。2000-2001在陕西师范大学数学系进修，2008.1-2008.7在西安外国语大学出国人员培训班学习，获出国人员培训证书，2008.11-2009.11 美国亚利桑拿大学土木工程及工程力学系访问学者，并先后顺访 Georgia Institute of  Technology, Arizona State University, Southern Polytechnic State University， Emory University ，University of California，Berkeley。1997年获陕西省三五人才。2005年获中铁建科技进步一等奖，中国铁道学会二等奖，山西省科技进步三等奖，2019年获中国铁道学会二等奖，2021获甘肃省科技进步一等奖。多次获得教育部科技发展中心优秀专家，获中南大学学报，岩石力学与工程学报优秀审稿专家。多次参加高速铁路、公路、水利工程、房建工程、军民融合项目的设计和施工方案的咨询论证工作，评阅了百余份博士学位论文。为岩土工程学报、岩石力学与工程学报、同济大学学报、中南大学学报、重庆交通大学学报、工程地质学报、岩土工程技术、建筑科学与工程学报、中国科技论文等杂志审稿人。多次参加长安大学、兰州交通大学、西安理工大学、西安科技大学等校的博士论文答辩、预答辩、博士开题以及博士后出站。先后主持或参加完成国家自然科学基金、省基金、省交通行基金、国家重点实验室开发基金、铁道部发展研究项目，主持完成企业委托项目三十余项。发表学术论文120余篇，专著2部。曾参加了西康高铁岚皋站大屋顶吊装方案、神瓦铁路异常工况处理方案、宜涪高铁钻孔平台及支栈桥方案、复杂公路旧桥的拆除及加固方案、天陇铁路T梁早龄期强度以及灌浆料强度和支座横移、高铁钢棚洞洞病害处理方案研究、西康高铁隧道大机配套快速施工科研成果验收、西乡公路隧道和高边坡专项方案、天陇铁路西峡明洞及邻近路基段边坡加固方案、天陇铁路成县梁场出场条件、喀什公路隧道安全步距和循环进尺的全序试点方案、河南省交控集团高校教师暑期检查指导工作活动、延榆高铁桥台进洞方案、涉水桥梁支架方案、康渝铁路站房支护方案、中吉乌宽轨铁路翻模、爬模、深基坑方案，超大跨度地下洞室设计咨询、襄渝铁路滑坡方案，延榆高铁多跨简支梁桥支架方案，天陇铁路提梁机的安拆、8号墩0号块支架的验收，天陇铁路架桥机的安拆、运架梁方案、梁场提运安全论证评估，广元元宝铁路专用线边坡加固方案，宗塔什隧道平导洞及加快速度施工组织方案、中铁建系统科研项目验收，天陇铁路共线天平铁路简支梁桥拆除与连续道岔梁再建以及T构转体方案论证，西安市排水中心泵站升级改造方案比选，中吉乌宽轨铁路高路堤、深路堑及桥涵支架系统、隧道开挖方案，中吉乌宽轨铁路高边坡、深路堑及桥涵支架系统方案，康渝高铁294米混凝土钢管系杆拱桥桥面板的预制运输吊装安装，神瓦铁路土建施工阶段异常工况处置实施方案，中吉乌宽轨铁路深基坑、涵洞、框构小桥、深路堑、高路堤方案，葫芦河大桥运架梁施工方案变更，西康高铁隧道疏散通道桥方案，康渝高铁陕西段站场基坑方案，中吉乌宽轨铁路框架桥工程方案，中吉乌桥梁下部结构施工方案，中吉乌隧道基坑复杂工况论证，切割劈开挖规范评审，天陇铁路隧道开挖与连续梁施工方案，延榆高铁桥梁施工方案，延榆高铁新绥德隧道上跨绥德分洪洞工程评估，延榆高铁、天陇铁路路桥隧工程，龙烟铁路隧道安全步距和止水带选型，潍宿高铁浅埋隧道安全步距，济枣高铁止水带选型，陕煤集团神瓦铁路路桥隧工程，陕西延长石油发电厂专用铁路T梁的提运架，大唐延安专用铁路，临潼区桥洪评、川藏铁路、西延高铁、西康高铁、西渝高铁、康渝铁路、西十高铁、西安高铁东站、梅龙铁路、成达万高铁、邵怀衡高铁、银西高铁、黄黄高铁、阳安二线铁路、向莆铁路、西藏昌都大拱桥、天水有轨电车、宁昆公路、连云港环城道路、电厂混凝土质量、深圳大基坑开挖、固原水利工程、东山过境公路、军民融合等项目的科研工作。参加了国铁集团延榆高铁路基施工图、新藏铁路冻土和盐渍土的路基的科研、长赣铁路、川藏路基的科研立项及中期评审工作。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     曾参加过高速铁路工程、公路工程、机场工程、电厂工程、水利工程的科研工作。荣誉及社会兼职：陕西省三五人才地质灾害防治及工程地质环保护国家重点实验室客座教授中铁咸阳基建干部管理学院客座教授国家自然科学基金委专家内蒙古自治区科技厅专家辽宁省科技厅专家重庆市科委专家陕西省组织部专家宁波市科委专家中国中铁隧道集团技术中心专家西安公路再生材料特聘专家中国岩石力学学会会员陕西省岩土力学与工程学会会员中国土工合成材料协会会员国际土工合成材料协会中国分会委员特殊土及非饱和土专业委员会委员土力学教学指导委员会委员国际土力学会会员中铁隧道局技术中心专家中铁七局专家中铁十六局五处专家中铁一局专家铁一院专家",95,"http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fglxy\u002Flsy\u002Flist.htm",[],[],{"id":484,"name":485,"orgName":486,"school":389,"gender":390,"title":391,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":487,"intro":488,"province":395,"completeness":14,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":489,"nameValid":398,"tags":490,"tagNames":491},"5d190718-81b0-6643-d466-eb6c6e51f621","康军","长安大学信息工程学院","1. 车联网交通大数据分析2. 时空轨迹数据挖掘3. 城市车联网环境下的交通行为分析与识别4. 深度机器学习与人工智能5. 智能交通系统","康军，长安大学信息工程学院教师，副教授，硕士生导师，工学博士。2009年毕业于西北工业大学控制科学与工程专业并获得工学博士学位，同年入职长安大学信息工程学院，2018年在澳大利亚悉尼科技大学访问学习1年。目前为陕西省重点科技创新团队骨干成员，IEEE会员，ACM会员，CCF会员。主要事从车联网交通大数据分析、时空轨迹数据挖掘、交通行为特征分析与识别及智能交通等领域的研究。    在科研方面，目前主持并完成陕西省工业科技攻关项目1项，主持陕西省重点科技研发计划项目1项。参与国家自然科学基金项目、交通运输部应用基础研究项目、陕西省工业科技攻关项目、陕西省自然科学基金项目和863计划重点项目等各类纵向科研项目10余项。申请国家发明专利20多项，授权10项，实用新型专利2项，软件著作权9项。累计发表学术论文40余篇。    在教学方面，主持并完成教育部产学研专业综合改革项目1项，长安大学综合教学改革项目1项。指导学生参加各类学科竞赛并获得国家级二等奖1项、三等奖3项、优秀奖1项，获得省级三等奖3项。    目前，本人所在的陕西省重点科技创新团队—“泛在交通信息服务理论与技术”研究团队已经形成了：时空大数据智能计算、泛在交通信息个性化服务、车联网可信交通信息服务、领域知识图谱等稳定的研究方向。    研究生招生方向：深度学习，人工智能、机器学习、时空大数据分析，数据挖掘算法研究及其在智慧交通中的应用研究。热烈欢迎有志于该领域的青年才俊踊跃报考加入团队，共同攀登科技高峰，铸就幸福人生，服务社会。     有意报考的同学可邮件咨询：junkang@chd.edu.cn \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务 \n                                    \n                                     陕西省重点科技创新团队骨干成员，IEEE会员，ACM会员，CCF会员","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fxxgcxy\u002Fkj101\u002Flist.htm",[],[],{"id":493,"name":494,"orgName":415,"school":389,"gender":405,"title":416,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":495,"intro":496,"province":395,"completeness":95,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":497,"nameValid":398,"tags":498,"tagNames":514},"67f0bb00-fad8-2689-6310-915faeca8a6a","张锐","主要从事多方式条件下出行者出行行为分析、生态驾驶行为分析、出行路径规划、城市混合交通流分配、电动汽车能耗估算以及充电设施配置优化等方面的研究","张锐，女，1991年生，工学博士，现为长安大学运输工程学院讲师。主要讲授《交通运输规划》、《交通运输工程学》、《汽车运输保险与理赔》等课程。从事多方式条件下出行者出行行为分析、生态驾驶行为分析、出行路径规划、城市混合交通流分配、电动汽车能耗估算以及充电设施配置优化等方面的研究。主持省部级研究项目一项。先后发表学术论文20余篇，授权专利4项。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fysgcxy\u002Fzr100\u002Flist.htm",[499,502,505,508,511],{"code":500,"name":501},"GB-36","汽车制造业",{"code":503,"name":504},"GB-73","研究和试验发展",{"code":506,"name":507},"SEI-05","新能源汽车产业",{"code":509,"name":510},"CH-21","新能源汽车",{"code":512,"name":513},"CH-28","交通",[501,504,507,510,513],{"id":516,"name":517,"orgName":518,"school":389,"gender":405,"title":391,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":519,"intro":520,"province":395,"completeness":95,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":521,"nameValid":398,"tags":522,"tagNames":523},"5c2bc814-8d3c-4963-e3d4-3a73ccf25ae5","任洪茹","长安大学理学院","主要研究兴趣为表界面物理力学\u002F计算材料科学，应用分子动力学方法研究低维纳米材料表面润湿特性及液滴动力学行为调控。主要研究方向为：（1）纳米结构表面润湿性调控及机理研究；（2）液滴在微\u002F纳结构表面的撞击及融合自发弹跳等动力学行为分析","任洪茹，女，讲师。2013年6月在山东大学材料科学与工程学院获得材料成型及控制工程学士学位，2016年6月在山东大学材料科学与工程学院获得材料工程专业硕士学位，2021年12月在西北工业大学力学与土木建筑学院获得力学博士学位，2022年2月至今于长安大学理学院工程力学系从事科研和教学工作。 \n                                \n                                \n                                    \n                                         社会职务","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Flxy\u002Frhr\u002Flist.htm",[],[],{"id":525,"name":526,"orgName":415,"school":389,"gender":405,"title":391,"degree":392,"honor":10,"position":10,"researchDirection":527,"intro":10,"province":395,"completeness":141,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":528,"nameValid":398,"tags":529,"tagNames":530},"b6548198-b05d-fc21-7190-7c369e95c33e","程小云","交通大数据挖掘交通行为分析城市空间形态与出行模式","http:\u002F\u002Fjs.chd.edu.cn\u002Fysgcxy\u002Fcxy\u002Flist.htm",[],[],{"id":532,"name":533,"orgName":534,"school":534,"gender":10,"title":406,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":535,"intro":536,"province":537,"completeness":141,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":538,"nameValid":398,"tags":539,"tagNames":547},"78c14a81-f260-41ee-9da9-44018160db08","李传耀","中南大学","[1] 交通走廊出行行为分析","【产业方向】能源环保","湖南","http:\u002F\u002Ffaculty.csu.edu.cn\u002Fchuanyaoli\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[540,543,546],{"code":541,"name":542},"GB-77","生态保护和环境治理业",{"code":544,"name":545},"CH-22","绿色环保",{"code":512,"name":513},[542,545,513],{"id":549,"name":550,"orgName":551,"school":551,"gender":10,"title":406,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":552,"intro":536,"province":553,"completeness":141,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":554,"nameValid":398,"tags":555,"tagNames":559},"49c51878-840a-4f7d-acb8-dbe6f7d836b0","刘皓冰","同济大学","低碳交通；交通与能源；交通数理统计分析；交通系统能耗、排放和路侧污染扩散建模；交通与大气环境；出行行为分析","上海","http:\u002F\u002Ffaculty.tongji.edu.cn\u002Fliuhaobing\u002Fzh_CN\u002Findex.htm",[556,557,558],{"code":541,"name":542},{"code":544,"name":545},{"code":512,"name":513},[542,545,513],{"id":561,"name":562,"orgName":563,"school":564,"gender":10,"title":406,"degree":10,"honor":10,"position":10,"researchDirection":565,"intro":566,"province":567,"completeness":568,"avatarAuthorized":396,"sourceUrl":569,"nameValid":398,"tags":570,"tagNames":598},"1b4a6035-d167-46a5-a308-09aa54cc09e6","陈立明","大连理工大学计算机科学与技术学院","大连理工大学","情景计算；计算行为分析；认知数据分析，符号人工智能；语义 ( 本体或图谱 ) 知识表征；结合计算智能和符号智能的混合人机智能；决策支持，以及多模态（如语音和手语）人机交互技术和个性化。主要应用领域是基于物联网及移动计算的多源；多形态；动态时空大数据分析的智能信息物理系统，包括数字医疗 \u002F 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