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孙士杰

孙士杰

副教授博士男
长安大学数据科学与人工智能研究院
机器视觉人工智能交通场景理解人机交互
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个人简介

审稿人担任以下期刊与会议的审稿人：ECCVCVPRACM MMAAAIIEEE Transaction on ITSIEEE Transaction on IM其他陕西省图象图形学会理事

研究领域

机器视觉人工智能交通场景理解人机交互

开设课程

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  • 研究生课程交通视频分析本科课程算法设计与分析面向对象（留学生课程）Linux 系统基础

科研项目 1 项

  • 研究项目交通目标跨相机统一感知与推演方法研究主持：国家自然基金面上项目，纵向（2026.01-2029.12），50万ATS 载运装备数字化与孪生系统构建共性技术研究主持：国家重点研发计划子课题，纵向（2023-2026），75万多模态交通三维场景感知理解问题研究主持：中央高校基本科研业务费项目(自科)-高新技术研究支持计划-培育项目，纵向（2024-2026），15万复杂动态环境下视觉目标深度层级感知与理解研究子课题主持：国家自然基金委联合基金重点支持项目，纵向（2022-2025），45万本项目针对复杂动态交通环境进行感知与理解，开展跨视域感知增强与知识迁移理论、智能驾驶环境感知技术的研究。多视觉传感器融合的列车障碍物探测项目主持：企业项目，横向（2022-2023），50万本项目开发一种基于光电融合探测的列车机器视觉系统，在多场景下进行智能探测，提升轨道车辆主动防御能力，避免事故发生。优秀博士毕业生项目主持：中央高校，纵向（2021-2023），8万本课题围绕单目视觉下的交通感知任务，研究三维模型多视角特征提取、多目标检测与匹配等问题。基于多相机联动的大范围交通目标实时时空重构参与：国家自然基金面上项目，57万（2021-2024，62072053）本项目通过相机空间自动标定和时间同步校准，构建多相机在统一时空下的关联关系，实现交通目标的高精度时空重构。单相机下基于多目标位姿及运动参数估计的快速三维交通场景重建方法主持：国家青年科学基金，24万（2021-2023，62006026）本项目重点研究单目图像的目标三维建模、位姿估计与运动参数计算，构建三维交通仿真环境。轻瓦斯图像识别设备研发项目主持：企业横向，5万（2021.05-2021.12）针对传统瓦斯继电器读数难题，本项目开发图像识别传感器与控制软件，实现精准液面识别，提高远程监测能力。机械式仪表自动识别及智能校准设备研发项目主持：企业横向，10万（2021-2023）基于RGB相机构建表盘指针识别系统，开发包含机械装置、电路板、控制软件与识别算法的完整框架。基于RGB-D相机的公交客流自动识别系统研发项目参与：企业横向，80万（2014-2019）本项目研发一套基于RGB-D相机的行人上下车自动统计系统，包含感知设备、算法模型、上位端软件及后台数据分析软件

代表性论文 1 篇

  • 2025 年[17] Zilong Qi, Shijie S, Xinyi Liu*, et al. LFT-Net: A Lightweight Frequency-based Transformer for low-light Enhancement and Exposure Correction[J]. Pattern Recoginition.  2025, 112887.  [Code] [16] Keyu Guo, Yongle Huang, Tinglei Jia, Xiangyu Song*, Shijie S*, et al. Visual Grounding in 2D and 3D: A Unified Persepective and Survey[J]. Information Fusion.  2025, 103625 [综述论文，中科院一区，IF=15.5][15] 黄永乐, 王天添, 孙士杰*, 等. 基于中文语义的3D视觉定位基准研究[J]. 计算机辅助设计与图形学学报.  2025  DOI: 10.3724/SP.J.1089.2025-00047 [Code] [T1类期刊]  [14] 杨洋, 魏弘凯, 孙士杰*, 等.NLOT3D：单目视角下自然语言描述驱动的三维目标跟踪研究[J]. 电子学报.  2025, 53(6):2038-2049 [T1类期刊][13] Liu L, Song X*, Song H,  Sun S*, et al.YCFA-Net: A Unified Framework for Vehicle Detection and Fire Anomaly Recognition in Tunnel Scenarios[J]. Expert System With Applications.  2025, 280: 127443. [Code中科院一区，IF=7.5][12] Guo K, Huang Y, Sun S*, et al. Beyond Human Perception: Understanding Multi-Object World from Monocular View[C]. CVPR2025. (Accept) [Code] [Online Judge][11] Wei H, Yang Y, Sun S*, et al. Mono3DVLT: Monocular-Video-Based 3D Visual Language Tracking[C]. CVPR2025. (Accept) [Code] [Online Judge][10] Lei Q, Sun S*, Song X, Song H, Feng M and Wu C (2025). Bootstrapping vision–language transformer for monocular 3D visual grounding[J]. IET Image Processing.[Code][9] Wei H, Yang Y, Sun, S*, Feng M, Wang R and Han X, 2025. LMTTM-VMI: Linked Memory Token Turing Machine for 3D volumetric medical image classification[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, p.108640. [PDF][Code](中科院二区, IF=4.9)2024 年[8] Liu L, Song X*, Song H, Sun S*, Han X, Akhta N, Mian A. Benchmark data and method for real-time people counting in cluttered scenes using depth sensors[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 20(10): 3599-3612.          [PDF]          (中科院一区, IF=9.5)2023 年[7] 李聪亮, 孙士杰*, 张朝阳, 等. 基于孪生空间的单目图像目标位姿一体化标注方法[J]. 计算机研究与发展, 2023, 60(11): 2671-2680.          [PDF] [Code]          (T1类)[6] 宋焕生, 文雅, 孙士杰*, 等. 基于改进教师学生网络的隧道火灾检测[J]. 图学学报, 2023, 44(05): 978-987.          [PDF]          (T2类)2022 年[5] Han X, Huang XY, Sun S*, Wang MJ. 3DDACNN: 3D dense attention convolutional neural network for point cloud based object recognition[J]. Artificial Intelligence Review, 2022, 55(8): 6655-71.          (中科院二区, IF=8.13)2021 年[4] Rakai L, Song H, Sun S*, Zhang W, Yang Y. Data association in multiple object tracking: A survey of recent techniques[J]. Expert Systems With Applications, 2022, 192: 116300.          [PDF]          (中科院一区, IF=6.9)[3] Sun S, Akhtar N, Song H*, Mian A, Shah M. Deep affinity network for multiple object tracking[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, 43(1): 104-119.          [PDF] [Code]          (高被引论文, 中科院一区, IF=17.7)2020 年[2] Sun S, Akhtar N, Song X, Song H, Mian A, Shah M. Simultaneous detection and tracking with motion modelling for multiple object tracking[C]. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.          [PDF] [Code] [Dataset]          (CCF-B 机器视觉顶会, 英文B区)2019 年[1] Sun S, Akhtar N, Song H, Zhang C, Li J, Mian A. Benchmark data and method for real-time people counting in cluttered scenes using depth sensors[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20(10): 3599-3612.          [PDF] [Dataset]          (中科院一区, IF=5.7)

荣誉奖励

  • 2020年 长安大学 优秀教工2019-2021 长安大学 先进科技工作者

工作经历

  • 2024.12 - 今    长安大学数据科学与人工智能研究院 人工智能研究中心 副教授
  • 2022.12 - 2024.12    长安大学信息工程学院 人工智能与交通信息系 副教授
  • 2019.12 - 2022.12 长安大学信息工程学院 人工智能与交通信息系 讲师