杨乐（副教授）

杨乐

副教授博士男

长安大学电子与控制工程学院

人工智能方法模式识别

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个人简介

杨乐，1994年5月生，副教授，博士生导师。主要从事人工智能方法、模式识别等方面的科研与教学工作。社会职务

研究领域

人工智能方法模式识别

开设课程

《人工智能基础》

科研项目 1 项

[1] 某省部级人才计划项目，项目经费 30 万元，执行时间：20245年 4 月至 2028 年 3 月，项目负责人。[2] 陕西省关键核心技术攻关重点项目，资助编号：2024CY2-GJHX-10，项目经费 30 万元，执行时间：2024 年 11 月至 2027 年 10 月，项目负责人。[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目，资助编号：62306101，项目经费 30 万元，执行时间：2024 年 1 月至 2026 年 12 月，项目负责人。[4] 呼吸和共病全国重点实验室开放课题，资助编号：SKLRHM01213，项目经费 20 万元，执行时间：2024 年 10 月至 2026 年 9 月，项目负责人。[5] 中国博士后科学基金第 5 批特别资助（站前），资助编号：2023TQ0344，项目经费 18 万，执行时间：2023 年 1 月至 2024 年 12 月，项目负责人。[6] 北京国科空宇科技有限公司技术开发项目，资助编号：220232250100，项目经费 15 万，执行时间为 2024 年 9 月至 2024 年 12 月，项目负责人。[7] 中国博士后科学基金第 73 批面上资助，资助编号：2023M733387，项目经费 8 万，执行时间为 2023 年 1 月至 2024 年 12 月，项目负责人

代表性论文 1 篇

[1] B. Wang, Y. Zhao, L. Yang*, T. Long and X. Li*, Temporal action localization in the deep learning era: A survey, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IF 23.6), 2024, 46(4), 2171-2190.[2] L. Yang, J. Han, T. Zhao, T. Lin, D. Zhang and J. Chen, Background-click supervision for temporal action localization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IF 24.3), 2022, 44(12), 9814-9829.[3] B. Wang, Y. Tian, S. Wang, and L. Yang*, Multimodal Large Models are Effective Action Anticipators, IEEE Transactions on Multimedia (IF 9.7), 2025, 27, 2949-2960.[4] Y. Zou, Q. Zhao*, P. K. Sarker, L. Yang* and B. Wang, Action-to-Action Diffusion Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization, IEEE Transactions on Multimedia (IF 9.7), 2025, 27, 9371-9384.[5] L. Yang, S. Wang*, X. Wang, S. Wang, Y. Lu and B. Wang, Contextual and orientation correction modules enhance weakly-supervised aerial object detection in remote sensing images, Engineering Applications of Artificial Intelligence (IF ), 2025, 161, 112110.[6] X. Feng#, Q. Zhang#, Y. Yang#, H. He#, L. Yang#, T. Zhao#, et al., End-to-end deep learning model for the diagnosis and segmentation of primary retroperitoneal neoplasm: a multicenter cohort study, EClinicalMedicine (IF 10.0), 2025, 89, 103498. （柳叶刀子刊，共同一作）[7] M. Song#, J. Wang#, Z. Yu#, J. Wang#, L. Yang#, Y. Lu, et al., PneumoLLM: Harnessing the power of large language model for pneumoconiosis diagnosis, Medical Image Analysis (IF 10.7), 2024, 97, 103248.[8] B. Wang, T. Bu, Z. Hu, L. Yang*, Y. Zhao and X. Li, Coarse-to-Fine Nutrition Prediction, IEEE Transactions on Multimedia (IF 8.4), 2023, 26, 3651-3662. [9] Y. Lu, L. Min, B. Wang*, L. Zheng, X. Wang, Y. Zhao, L. Yang* and T. Long, Cross-spatial pixel integration and cross-stage feature fusion-based transformer network for remote sensing image super-resolution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF 8.2), 2023, 61, 1-16.[10] L. Yang, J. Han, T. Zhao, N. Liu and D. Zhang, Structured attention composition for temporal action localization, IEEE Transactions on Image Processing (IF 11.041), 2022, 26, 1-13.[11] L. Yang, J. Han and D. Zhang, Colar: Effective and efficient online action detection by consulting exemplars, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022, 1, 3150-3159.[12] L. Yang, H. Peng, D. Zhang, J. Fu and J. Han, Revisiting anchor mechanisms for temporal action localization, IEEE Transactions on Image Processing (IF 10.856), 2020, 29, 8535-8548.[13] L. Yang, J. Han, D. Zhang, N. Liu and D. Zhang, Segmentation in weakly labeled videos via a semantic ranking and optical warping network, IEEE Transactions on Image Processing (IF 6.79), 2018, 27(8), 4025-4037

科技成果 / 授权专利 1 项

[1] 陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖（R3），复杂气象条件下多模态协同感知技术及交通巡检航行器的研发与应用，陕西省教育厅，2025年7月

荣誉奖励

[1] 入选某省部级人才支持；[2] 担任2024320103班班主任，班级入选长安大学2024-2025学年本科生文明班集体

工作经历

2024/06-今，长安大学，电子与控制工程学院，副教授