王小京
王小京
讲师博士男
长安大学能源与电气工程学院
鲁棒性设计
这是您本人的主页吗？认领后可完善资料、接收合作邀请信息有误，提交更正
研究领域
开设课程
- 1.流体力学2.燃气涡轮发动机概论
科研项目 1 项
- 主持项目：[1] 陕西省自然科学基础研究计划，“基于数理融合的超高负荷涡轮几何偏差不确定性影响机制与鲁棒性设计研究”，2025.01-2026.12；[2] 中央高校基本科研业务费，“随机几何偏差对高负荷低压涡轮流场及性能的不确定性影响机制研究”，2024.01-2025.12；[3] 流体及动力机械教育部重点实验室开放课题，“超高负荷低压涡轮流场中随机几何扰动不确定性影响机制与抑制方法”，2024.06-2026.6
代表性论文 1 篇
- [1] Wang XJ, Zou ZP, Fu C, et al. Nonlinear uncertainty impact of geometric variations on aerodynamic performance of low-pressure turbine blades with ultra-high loading under extreme operational conditions[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2024, 37(5).[2] Wang XJ, Chen H, Jiang QF, Wu YF, Yao LC, Wang YF, Zou ZP. Bayesian transfer learning–based aerodynamic robust optimization of ultrahigh-lift turbine blades[J]. Journal of Aerospace Engineering, 2026, 39(4).[3] Zheng X, Wang CH, Wang XJ *, Zhao JX, Chen H. Decoupling and enhanced-synergy based optimization for multi-fan power allocation in highway tunnel ventilation[J]. Buildings, 2026, 16(2).[4] Wang XJ, Du PC, Yao LC, et al. Uncertainty analysis of measured geometric variations of turbine blades and the impact on aerodynamic performance[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2023, 36(6).[5] Wang XJ, Yao LC, Zou ZP. Effect of loading level and axial distribution on uncertainty performance of turbine blade with geometric variations[J]. Aerospace Science and Technology, 2022, 129.[6] Wang XJ, Zou ZP. Uncertainty analysis of impact of geometric variations on turbine blade performance[J]. Energy, 2019, 176.[7] Wang XJ, Chen H, Wu YF, ZOU ZP. Bayesian Neural Network-Based Uncertainty Quantification of Impact of Geometric Deviations on Ultra-High-Lift Low-Pressure Turbine Bladese[C]. Shanghai: Global Power and Propulsion Society (GPPS), 2025.[8] Wang XJ, Zou ZP. Effect of leading-edge/trailing-edge geometry on uncertainty aerodynamic performance of a 2D low-pressure turbine blade[C]. Xi’an: Global Power and Propulsion Society (GPPS), 2022.[9] 王小京, 陈昊, 江启峰, 邹正平. 几何偏差对低压涡轮裕度影响的不确定性分析[J]. 工程热物理学报, 2025, 46(12).[10] 王小京, 邹正平. 整级环境下涡轮叶片型面加工几何偏差影响的不确定性分析[J]. 推进技术, 2022, 43(3):200798. (EI). 同见：王小京, 邹正平. 整级环境下涡轮叶片型面加工几何偏差影响的不确定性分析[C]. 南京: 中国空天动力联合大会, 2020. (优秀会议论文, 推荐至《推进技术》期刊)[11] 王小京, 江启峰, 邹正平. 基于主动迁移学习的几何偏差对低压涡轮裕度影响的不确定性分析[C]. 工程热物理学报, 2025, 46(12). 成都: 中国工程热物理学会热机气动热力学和流体机械学术会议, 2024. [12] 王小京, 邹正平. 随机几何、工况偏差对低压涡轮气动性能的综合不确定性影响[C]. 成都: 中国空天动力联合大会, 2024. [13] 王小京, 邹正平. 几何、工况随机偏差对涡轮性能的综合影响[C]. 西安: 第一届空天前沿大会, 2024. [14] 王小京, 邹正平. 多负荷水平下几何偏差对低压涡轮叶片气动性能影响的综合不确定性分析[C]. 苏州: 中国空天动力联合大会, 2023. (优秀会议论文)
工作经历
- 2023-11 至今, 长安大学, 能源与电气工程学院, 讲师