技术专家

苗鹏勇，工学博士，副教授。本科毕业于中国地质大学（北京）勘查技术与工程专业，随后前往南京大学攻读硕士学位，导师：施斌教授、王宝军教授，硕士毕业后于山西省交通科学研究院任助理工程师，随后赴日本北海道大学土木工程专业攻读博士学位，导师：Hiroshi Yokota教授和Shunji Kanie教授。研究以工程结构智慧运维（Engineering Infrastructure Intelligent Maintenance, EI²M）为总体方向，面向交通与能源基础设施长期服役安全与智慧运维需求，融合光纤智能感知、机器视觉、物理信息机器学习与高保真数值模拟（AI+CAE）等技术，研究工程结构服役状态感知、性能评估、损伤演化预测与运维决策方法，重点形成以下三个研究方向：1. 工程结构多源智能感知与损伤识别面向桥梁、隧道、边坡及能源工程结构，研究复杂服役环境下结构状态的智能感知与损伤识别方法，重点依托分布式应变传感 (DSS)、分布式温度传感 (DTS)、分布式声学传感 (DAS) 光纤感知技术（即3S技术），获取结构全域应变场、温度场与振动声学响应信息，结合机器视觉、多源信息融合与智能检测技术，实现结构响应、表观病害及隐蔽损伤的多尺度感知与精准识别。2. 数据—物理融合的服役性能评估与演化预测融合物理信息机器学习、结构力学机理与高保真CAE数值模拟，研究荷载—环境—损伤耦合作用下工程结构性能退化与损伤演化规律，构建数据与物理机理双驱动的状态评估、损伤诊断及剩余寿命预测方法。3. 交通与能源基础设施全生命周期智慧运维面向桥梁、隧道、边坡等交通基础设施以及风电、光热等能源基础设施，融合长期监测、智能检测、性能预测与风险分析结果，研究结构全生命周期风险预警、维护时机优化与运维决策方法，构建面向工程应用的基础设施智慧运维体系。同时积极鼓励学生积极拓展方向每年招收2~3名硕士研究生每个月按时发放具备说得过去的基础劳务+多劳多得的奖励性补助。支持学生3年参加1-2次学术会议对学生要求：有事干事，没事摸鱼；不 CPU 不 PUA 不 KTV，可聊课题也可聊人生压力。热烈欢迎岩土工程、结构工程、桥梁工程、计算机、机器人开发等专业方向或感兴趣的同学加入。联系方式：p.y.miao@outlook.com / p.miao@chd.edu.cn  社会职务