技术专利
基于气象扰动因子与虚实融合数据的仪器状态分析方法
西北工业大学· 陕西· CN202611079778.5
专利概览
- 申请人
- 西北工业大学
- 发明人
- 钟冬; 崔宸铭; 朱怡安; 段俊花; 张业浩
- 专利号
- CN202611079778.5
- 公开日
- 2026.08.18
- IPC
- G06N3/084;G06N3/0895;G06F18/2131;G06N3/092;G06F18/15;G06F18/25;G06F18/2113;G06F18/2323;G01W1/02;G01D21/02;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/042;G06N5/01;G06F18/2415;G06N3/045;G06N20/20
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摘要
本发明提出了一种基于气象扰动因子与虚实融合数据的仪器状态分析方法，针对在复杂气象环境下无法准确评估测量仪器的运行状态、预测可能的故障风险的问题，所述方法包括：基于气象扰动因子和设备运行状态构建条件扩散图卷积网络预测模型；构建设备数字孪生模型，利用设备数字孪生模型进行物理仿真预测，并将得到的孪生仿真结果反馈到条件扩散图卷积网络预测模型中；基于条件扩散图卷积网络预测模型预测未来设备发生故障的概率；本发明通过计算气象扰动因子、融合多源监测数据，并利用机器学习与深度学习技术，实现仪器状态的精准分析与预测，为仪器的稳定运行提供科学依据。