面向异构边缘计算的联邦双膜约束多目标优化方法及系统

专利概览

申请人

西安邮电大学

发明人

拓守恒; 李冲

专利号

CN202611032716.9

公开日

2026.08.14

IPC

G06F9/50;G06F18/2136;G06N20/00;G06F18/213;G06N3/126;G06N3/006;G06F18/22

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摘要

本发明涉及异构边缘计算与多目标优化技术领域，具体涉及面向异构边缘计算的联邦双膜约束多目标优化方法及系统，包括：建立由三个优化目标和分层约束违反向量组成的多目标约束优化模型。将系统划分为若干边缘区域并初始化：随机生成初始父代种群，经快速修复算子修复后评估，划分可行解与不可行解集，分别存入可行膜和探索膜。执行主迭代循环：采样构建交配池，生成子代并修复评估。若当前代数达最大迭代数，执行完整迁移后输出非支配可行解集；否则检查是否为迁移周期整数倍，若是则迁移后执行环境选择与双膜更新，否则直接更新，代数加一继续迭代。最终输出帕累托最优卸载与资源分配策略。本发明提高了边缘计算中多目标优化的准确性。