技术专利
一种基于频率异常注入注意力的人脸图像检测方法及系统
西藏民族大学· 陕西· CN202611058132.9
专利概览
- 申请人
- 西藏民族大学
- 发明人
- 王菽裕; 张鑫; 宋俊芳; 范思诺
- 专利号
- CN202611058132.9
- 公开日
- 2026.08.11
- IPC
- G06V10/80;G06N3/0464;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0985
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摘要
本发明公开一种基于频率异常注入注意力的人脸图像检测方法及系统，涉及人工智能安全与多媒体取证技术领域。所述方法包括：对所述人脸图像进行预处理提取，得到频域特征；基于所述幅度谱生成动态滤波掩码，利用所述动态滤波掩码对所述相位谱进行滤波提纯，得到双通道的频率异常特征；通过卷积残差网络生成单通道的空间注意力掩码；将所述空间注意力掩码作为信息瓶颈，通过残差调制机制对待检测人脸图像的基础特征进行加权干预与特征解耦，得到干预解耦后的特征；将所述干预解耦后的特征输入至分类器中进行分类，输出最终的真假检测结果。本发明有效提升了跨域场景下的深度伪造人脸检测泛化能力与推理效率。