一种基于大数据的飞行员驾驶风险预测方法及装置、介质

专利概览

申请人

中国人民解放军空军军医大学

发明人

肖姗姗; 郭文涛; 赵甫荣; 江逊

专利号

CN202610967253.9

公开日

2026.07.31

IPC

G06Q10/0639;G16H50/70;G16H10/60;G16H50/30;G06F18/27

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摘要

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的飞行员驾驶风险预测方法及装置、介质，本发明通过飞行员档案数据、时间坐标数据、健康信息参数数据、飞行任务数据构成四维关联数据库；通过四维关联数据库计算得到暴露偏移系数；利用暴露偏移系数对飞行员在目标时间内执行任务的不同负荷数据进行修正；通过修正后的飞行暴露因子对评估飞行员实际年龄数据进行计算，得到生理年龄数据；将生理年龄数据作为飞行员用于计算的身体年龄进行计算，可以使得获取的生理疾病数据更加符合飞行员当前的状况，进而使得计算出的评估飞行员的综合驾驶能力受损率更加准确，从而提高飞行员驾驶风险预测结果的准确性。