一种粒计算引导特征选择的机械故障诊断模型构建方法

专利概览

申请人

中煤科工集团信息技术有限公司

发明人

高强俊宸; 李冠琛; 许洁; 胡玉玺; 白旭阳; 任佳朋; 白洋

申请号

CN202611071765.3

公开号

CN122570886A

申请日

2026-07-20

公开日

2026-08-14

主分类号

G06F18/25

IPC

G06F18/25;G06N3/08;G06N3/0464;G06F18/2415;G06F18/10;G06N3/0455;G06F18/2132

代理机构

西安恒泰知识产权代理事务所 61216

代理人

史玫

摘要

本发明公开了一种粒计算引导特征选择的机械故障诊断模型构建方法，实现了特征提取与粒化筛选的端到端优化，动态粒划分适配特征分布变化，多损失约束从多角度优化模型性能，最终显著提升高噪声、小样本场景下的故障识别精度，解决了传统方法因特征提取不准、域差异大导致的诊断准确率低的问题，为旋转机械故障诊断提供了更可靠的解决方案。