基于卷积稀疏的航空机电设备信号环平稳特征提取方法

专利概览

申请人

西北工业大学

发明人

李永波; 刘涛; 魏志旭; 王腾; 张中正; 孙丁一; 倪清

申请号

CN202611083800.3

公开号

CN122594831A

申请日

2026-07-21

公开日

2026-08-18

主分类号

G06F18/2113

IPC

G06F18/2113;G06F18/2136;G01H17/00;G06F123/02;G06F18/28;G06F123/00;G06F18/22;G06F18/2131

代理机构

西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258

代理人

成丹

摘要

本发明公开了基于卷积稀疏的航空机电设备信号环平稳特征提取方法，属于机械设备状态监测与故障诊断技术领域。旨在解决传统方法在面对航空机电传动信号中微弱且对背景极其敏感的早期故障时，存在的目标频带不敏感、解耦重构结果不稳定的问题。本方法首先对振动信号进行去均值和去趋势预处理，然后构建多层子带频带树；再构建和求解一维卷积基追踪去噪模型；对稀疏分量进行包络分析，根据标准差计算Z分数对所有候选子带进行全局优选，输出最终故障特征。实现了频带自适应检索、冲击响应精准匹配、故障分量解耦及目标频带量化评估协同一体，可在强噪谐波干扰下提取微弱周期冲击故障特征，提升了航空机电设备故障特征提取精度与稳定性。