一种基于图像识别的白蚁有翅成虫分飞监测方法及系统

专利概览

申请人

延安大学

发明人

高勇勇; 刘龙; 徐焕

申请号

CN202611031980.0

公开号

CN122530958A

申请日

2026-07-13

公开日

2026-08-07

主分类号

G06V10/25

IPC

G06V10/25;G06V10/44;G06V10/82;G06V20/52;G06V40/10;G06V10/62;G06V40/20;G06V10/774

代理机构

北京万新知识产权代理有限公司 16195

代理人

陈超

摘要

本发明提供一种基于图像识别的白蚁有翅成虫分飞监测方法及系统，涉及白蚁分飞监测技术领域，本发明以运动像素激活率为权重计算掩码质心，构建时序质心序列，随后提取质心垂直位移并转化为垂直速度序列，以计算有效振荡峰值总数量和质心垂直方向相对振荡频次，之后，通过最新质心坐标截取感兴趣区域，采用双通道条形卷积核解耦计算梯度，进而获取表征半透明膜质特征的羽翼边缘柔和度，及表征空气动力学排布的主方向能量占比，最后，在本地端基于柔和度与能量占比进行轻量级初筛，并将初筛合格的外围无遮挡候选网格图像输入深度学习模型进行最终确证，从白蚁分飞的行为学、形态学特征上监测白蚁有翅成虫分飞，兼顾了高精准度与低算力消耗。