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基于可变形循环神经网络的小目标检测方法及系统

西北工业大学· 陕西

专利概览

申请人
西北工业大学
发明人
闵令通; 于清霖; 范子满; 钟东东; 何天颢; 黄宇航; 杜辉宇; 王子豪
申请号
CN202611025125.9
公开号
CN122574597A
申请日
2026-07-10
公开日
2026-08-14
主分类号
G06N3/044
IPC
G06N3/044;G06V10/80;G06V10/52;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/084
代理机构
西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291
代理人
薛改勤

摘要

本发明公开了一种基于可变形循环神经网络的小目标检测方法及系统,涉及计算机视觉目标检测技术领域。本发明通过获取并预处理待检测图像,将所得图像张量输入目标检测网络;所述目标检测网络包括骨干网络、可变形循环神经网络编码器、解码器和检测头,所述编码器包括动态融合模块和多个可变形循环神经网络编码单元;可变形循环神经网络编码单元用于对对应尺度的分层特征依次执行可变形空间混合处理和可变形通道混合处理,输出多尺度编码特征;所述动态融合模块用于对多尺度编码特征执行自适应对齐与融合,得到融合增强特征。本发明通过内容自适应的可变形建模与动态多尺度特征融合,提升了小目标在复杂场景下的检测精度与鲁棒性。