一种基于工况校正声纹退化特征的风机叶片剩余寿命预测方法

专利概览

申请人

华电重庆新能源有限公司;中国华电集团有限公司重庆分公司

发明人

张新春;董卓东;刘龙;杨鑫;卓德勇;王海军;杨浩;庞臣

申请号

CN202611107443.X

主分类号

G06F18/21

IPC

G06F18/21;G06F18/241;G06F18/10;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/2433;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0895;G06N3/082;G06N3/084;G06N3/0475;G06N5/04;G10L25/03;G10L25/30;F03D17/00

摘要

本发明公开了一种基于工况校正声纹退化特征的风机叶片剩余寿命预测方法，包括同步采集声纹信号及工况参数，基于叶轮转速计算叶片通过频率并提取声纹特征；通过工况编码器和声纹基准生成器生成当前工况下的正常声纹参考特征，计算实际声纹与参考特征的残差得到工况解耦的声纹残差特征，并以叶片通过频率及其倍频为先验锚点进行加权，获得增强的声纹退化特征；基于该特征构建健康指数和动态退化轨迹；从运行数据中筛选可信增量健康样本，对编码器和基准生成器进行受基准保持约束的增量更新，抑制基准漂移；将健康状态与工况参数融合输入Transformer网络，输出剩余寿命预测值。本发明能适应个体差异及长期声纹分布变化，提高预测准确性。

转化信息

许可费

面议