一种基于改进粒子群与差分进化混合算法的图像恢复方法

专利概览

申请人

电子科技大学

发明人

曾卓;程建;张艺杰;夏子瀛;范诗淼

申请号

CN202611111154.7

主分类号

G06T5/73

IPC

G06T5/73;G06T5/60;G06T5/20;G06N3/006;G06N3/126

摘要

本发明公开了一种基于改进粒子群与差分进化混合算法的图像恢复方法，属于图像恢复技术领域。本发明将改进粒子群优化与差分进化相结合，融合前者高搜索效率与后者强鲁棒性及种群多样性优势，克服单一算法易局部最优及收敛不足问题。通过对变异因子、惯性权重及学习因子动态调整，使算法前期强于全局搜索、后期精于局部寻优，提升点扩散函数参数估计精度与收敛效率。以复原图像灰度平均梯度为主评价指标，结合噪声放大、灰度饱和及振铃伪影惩罚构建综合适应度函数，将图像恢复转化为参数优化问题，并联合维纳滤波对候选点扩散函数进行快速复原与评价。本发明方法在峰值信噪比、复原清晰度及稳定性方面综合性能优良，实现高效、稳定的图像恢复。

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许可费

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