一种风电场尾流快速优化方法和系统

专利概览

申请人

湖南大学;湖大粤港澳大湾区创新研究院(广州增城)

发明人

陈威敏;王鹏达;黄晟;唐文博

申请号

CN202611104528.2

主分类号

G06F30/27

IPC

G06F30/27;G06N3/0442;G06F30/28;F03D7/04;F03D7/00;G06F119/14;G06F113/08;G06F113/06

摘要

本发明涉及一种风电场尾流快速优化方法和系统，通过风电场WFSim构建全工况时序数据集，通过数据训练具备长时序依赖捕捉能力的LSTM神经网络预测模型，并基于该模型通过有限差分法快速求解全风电场灵敏度系数矩阵，实现非线性系统的线性化表征，最终构建兼顾发电量追踪、载荷抑制与控制平滑性的多目标优化模型，结合模型预测控制与quadprog求解器实现尾流在线快速优化，实现风电场发电效率显著提升、疲劳载荷有效抑制、控制策略强鲁棒性的综合优化目标。

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许可费

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