基于时频域融合建模的螺旋桨削冰应力预测方法及系统

专利概览

申请人

青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学

发明人

韩凤磊;彭潇;汪春辉;王志远;赵望源;霍文华;路程然;林琪;周泽宇;吴佳霖;韩嘉懿;姜帆

申请号

CN202611105234.1

专利号

CN202611105234.1

法律状态

2026.08.21#公开;2026.09.08#实质审查的生效;2026.09.22#授权

主分类号

G06F30/27

IPC

G06F30/27;G06F18/25;G06F18/213;G06N3/0442;G06N5/04

摘要

本发明属于船舶极地航行安全技术与人工智能的交叉技术领域，公开了基于时频域融合建模的螺旋桨削冰应力预测方法及系统。本发明通过获取并预处理源域与目标域的多通道时序数据；构建包含时序特征与工况条件的训练样本；以长短期记忆网络为核心构建时序预测模型，采用联合损失函数进行模型训练，所述联合损失函数至少包括时间域损失项与谐波幅相联合损失项；最终利用训练好的模型进行实时应力预测。本发明采用时域‑频域联合建模，并在训练中集成DANN+Deep CORAL+MMD的跨域自适应，显式消解仿真/水池源域与极地实测目标域的分布差异，从而在小样本条件下仍保持稳健泛化，可以用于结构安全预警与工程评价。

转化信息

许可费

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