一种脑部表面点云重建方法、电子设备及存储介质

专利概览

申请人

长春理工大学

发明人

赵家石;王文豪;方旭;程新异;申秀贤;田浩;梁世奇

申请号

CN202611097197.4

专利号

CN202611097197.4

法律状态

2026.08.18#公开;2026.09.04#实质审查的生效;2026.09.18#授权

主分类号

G06T17/00

IPC

G06T17/00;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0464;G06T7/50;G06T19/00;G06V10/70;G06V10/80;G06V10/82

摘要

本发明属于医学影像处理技术领域，尤其为一种脑部表面点云重建方法、电子设备及存储介质。包括以下步骤：S1：获取样本集，所述点云标签用于指示对应的三向正交MRI切片样本的真实表面特征点云；S2：构建神经网络框架；S3：采用多重几何损失函数训练所述神经网络框架，所述损失函数包括Chamfer距离、改进Hausdorff距离和法向一致性损失；S4：将待重建的三向正交MRI切片输入训练完成的框架，输出包含2048个点的脑部表面点云。本发明利用基于深度学习的脑部表面点云重建模型对三向正交MRI切片图像进行处理，能够充分联合利用多视图MRI数据，有效发掘不同解剖平面之间的潜在空间关联，从而显著提升重建效果和临床适用性。

转化信息

许可费

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