一种公路病害识别模型自适应优化迭代方法

专利概览

申请人

武汉光谷卓越科技股份有限公司

发明人

曹民;胡伟杰;彭园;高智;代英磊;陶健;徐成

申请号

CN202611097192.1

专利号

CN202611097192.1

法律状态

2026.08.18#公开;2026.09.04#实质审查的生效;2026.09.22#授权

主分类号

G06V20/52

IPC

G06V20/52;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/08

摘要

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种公路病害识别模型自适应优化迭代方法。在边缘节点利用轻量化病害特征提取骨干网络对公路图像提取局部特征图，根据不同病害类别的预测置信度方差与预测边界框交并比矩阵生成类别不平衡特征向量并上传云端；云端接收向量后计算各类别梯度方向，在交叉熵损失项中增加针对罕见病害类别的梯度投影修正项，降低常见病害类别与罕见病害类别的梯度夹角余弦值；利用修正后的损失函数对特征融合分类头进行参数更新并下发边缘节点热替换。本方案排除了常见病害梯度对罕见病害梯度的抵消干扰，克服了长尾分布下罕见病害样本在反向传播中的梯度淹没缺陷。

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