一种大豆种子缺陷检测模型的构建方法

专利概览

申请人

吉林农业大学

发明人

于合龙;李延松;石磊;吕肇聪;郭靖

申请号

CN202611098855.1

专利号

CN202611098855.1

法律状态

2026.08.21#公开;2026.09.08#实质审查的生效;2026.09.22#授权

主分类号

G06V20/60

IPC

G06V20/60;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

摘要

一种大豆种子缺陷检测模型的构建方法，涉及种子检测领域。解决了现有用于大豆种子检测的模型缺乏对智能精选过程中多目标密集分布、局部接触与局部遮挡条件下的处理能力，容易发生漏检与类别混淆的问题。所述构建方法包括：采集包含大豆种子的原始图像，对所述原始图像进行筛选和类别标注，并按比例划分为训练集、验证集和测试集，得到原始图像数据集；对原始图像数据集进行离线数据增强，得到最终数据集；从最终数据集中读取批量图像进行在线数据增强；将在线数据增强后的训练图像输入至SWDSoybeanNet模型中，计算损失函数并更新模型参数，得到训练后的SWDSoybeanNet模型。本发明所述的方法还可应用于玉米、麦穗、花生等其他作物种子的检测。

转化信息

许可费

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