一种基于U-Net与多时相高分影像的油菜种植区高精度提取方法及系统

专利概览

申请人

四川省核地质调查研究所;四川省国土整治中心

发明人

何中海;南聪强;郑斌;张越;仁富强;魏应婷;张红柳;王进

申请号

CN202611087643.3

主分类号

G06V20/10

IPC

G06V20/10;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/84;G06V10/62;G06N3/0455;G06N3/0464;G06V10/26;G06V10/28

摘要

本发明公开了一种基于U‑Net与多时相高分影像的油菜种植区高精度提取方法及系统，属于遥感图像处理与深度学习领域，所述方法包括：获取目标区域的多时相遥感影像序列；将影像序列输入分割网络的编码器，并以时序锚点影像所对应的时相作为时序基准，计算影像序列在时序基准之前与之后的双向物候变化梯度；通过分割网络的解码器对增强特征进行分辨率还原，输出目标区域中各像素属于目标作物的预测概率图；依据预设的二值化阈值对预测概率图进行二值化处理，得到目标作物的种植区空间分布图。本发明能够有效降低假阳性，在保证区域整体覆盖精度的同时精细约束边界几何位置精度。

转化信息

许可费

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