技术专利盘活专利发明专利2026.08.21#公开;2026.09.08#实质审查的生效;2026.09.18#授权

一种用于多/高光谱影像薄云去除的无监督深度网络方法

长沙市勘测设计研究院;中国石油大学(华东)· 湖南· CN202611087962.4

专利概览

申请人: 长沙市勘测设计研究院;中国石油大学(华东)
发明人: 杨志波;赵莹莹;张翠峰;袁晶;孙根云;张爱竹;付航
申请号: CN202611087962.4
专利号: CN202611087962.4
法律状态: 2026.08.21#公开;2026.09.08#实质审查的生效;2026.09.18#授权
主分类号: G06T5/70
IPC: G06T5/70;G06T5/60;G06N3/0455;G06N3/088;G06N3/094;G06N3/0464;G06T7/40;G06T7/90

摘要

本发明公开了一种用于多/高光谱影像薄云去除的无监督深度网络方法，包括以下实现步骤：步骤1，基于暗物减法物理模型的薄云统一估计与线性解耦；步骤2，基于红外辅助的全波段图像重建网络学习；步骤3，引入协同对抗与无监督辅助学习的网络优化。本发明公开了一种用于多/高光谱影像薄云去除的无监督深度网络方法，摆脱了对真实成对含云/清晰数据的依赖，能自适应消除薄云并具备极高的光谱与空间保真度。