用于子宫内膜癌CT图像的肿瘤病灶目标检测模型的训练方法及应用

专利概览

申请人

中国计量大学

发明人

肖丙刚;丁侃;刘辉煌;米红妹;余家斌

申请号

CN202611139862.1

专利号

CN202611139862.1

法律状态

2026.08.25#公开;2026.09.11#实质审查的生效;2026.09.18#授权

主分类号

G06V10/82

IPC

G06V10/82;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/766;G06T7/62;G06T7/90;G06N3/096

摘要

本申请提出一种用于子宫内膜癌CT图像的肿瘤病灶目标检测模型的训练方法及应用，包括：获取标注有真实病灶边界框的子宫内膜癌CT图像作为训练图像；构建肿瘤病灶目标检测模型，将多张训练图像组成训练数据集，使用训练数据集对肿瘤病灶目标检测模型进行迭代训练；基于分类损失与病灶感知边界框损失构建总损失函数，基于所述总损失函数训练至肿瘤病灶目标检测模型收敛。本方案基于真实病灶边界框的病灶面积与局部对比度计算风险权重，使用风险权重对边界框回归损失加权得到病灶感知边界框损失，从而定向强化小尺度、低对比度等高漏检风险病灶的定位监督强度，提升模型对困难病灶的特征关注度。

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许可费

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