一种基于多输出随机森林的隧道移动火源蔓延预测方法

专利概览

申请人

安徽建筑大学

发明人

张艳;刘涛;石贤增;张顶飞;陈瑞锋;颜栋;邓声贵;黄习习

申请号

CN202611113533.X

专利号

CN202611113533.X

法律状态

2026.08.21#公开;2026.09.08#实质审查的生效;2026.09.22#授权

主分类号

G06F18/27

IPC

G06F18/27;G06F18/243;G06F18/214;G06F18/213;G06N5/01;G06N20/20

摘要

本发明属于隧道消防安全与人工智能交叉技术领域，具体涉及一种基于多输出随机森林的隧道移动火源蔓延预测方法。本发明获取隧道移动火源火灾的工况参数，经预处理形成标准化输入特征向量后，输入预先训练的多输出随机森林模型；该模型包含多棵决策树，每棵决策树同时对多个输出目标进行回归预测，并同时输出火蔓延速度、火焰长度、顶棚最大温升、隧道侧部最高温度、烟气蔓延速度和隧道内风速中的至少三种预测参数；基于各决策树的预测值分布，输出包含预测均值和置信区间的完整预测结果。本发明实现了隧道移动火源火灾蔓延关键参数的高精度同步预测，利用输出参数间的物理相关性提升预测精度，同时量化预测不确定性，为消防应急决策提供可靠依据。

转化信息

许可费

面议